谷歌基於機器學習 呈現最精彩人像模式

2023-07-31 04:12:38 1

　　近日，谷歌對新出的兩款智慧型手機中的人像系統進行了升級，谷歌這兩款手機背後都只有一個攝像頭，但由於使用了軟體和其他處理技巧，即便只有一個攝像頭，這款手機在人像模式下仍能產生焦距效果。

　　去年的Pixel 2和Pixel 2 XL採用了相位檢測自動對焦(PDAF)，也稱為雙像素自動對焦(double - Pixel auto focus)，在第二代像素上拍攝人像。雖然2017款相機的人像效果非常棒，背景模糊可以弱化也可以增強，但谷歌希望改進Pixel 3和Pixel 3xl的人像模式。

　　谷歌使用機器學習來幫助創建一種算法，該算法允許谷歌將這些線索組合起來，以獲得更準確的深度估計。這種基於機器學習的深度估計需要在Pixel 3上快速運行，這樣獲得人像模式的照片時，用戶就不必等待太長時間。

　　然而，為了獲得利用細微的散焦和視差線索的深度估計，我們必須將全解析度、數百萬像素的PDAF圖像輸入網絡。所以使用一個跨平臺的解決方案，即TensorFlow Lite，用於在移動和嵌入式設備上運行機器學習模型，這樣Pixel 3強大的GPU就可以快速計算深度，將得到的深度估計與人臉分割神經網絡相結合，產生更好的人像結果。