深度學習工作站 映眾推GTX1080Ti Jet Fan
2023-07-25 21:21:14 2
深度學習是時下熱點,不少程序猿都有計劃配置一臺用於深度學習的工作站用於學習相關的算法和演練流行的平臺或框架。事實上深度學習工作站並沒有多神秘,如果自己做深度學習工作站的話,一臺擁有NVIDIA顯卡的高性能的PC配置已經足以滿足需求。黃教主推出的Pascal架構顯卡無縫是深度學習的非常好的利器,雖然只是定位遊戲顯卡,但是這代Pascal顯卡的性能大幅度 提升,能耗比非常出色。目前基本上深度學習主機主要可選為:Titan Xp、1080Ti、Titan、1060與Tesla系列,由於深度學習模型對參數精度要求並不高,土豪級別用戶可以首選Tesla專業顯卡,而對於追求性價比的用戶來說,GTX1080Ti則是目前非常好的的選擇。 不過與市場上追求個性張揚的遊戲顯卡不同,對於工作站顯卡來說,公版設計才是穩定首選。近日,一線AIC映眾(Inno3D)推出了一款全新的GeForce GTX 1080 Ti Jet Fan顯卡,主要定位就是深度學習工作站。
映眾(Inno3D)GeForce GTX 1080 Ti Jet Fan 最大的特色就是採用公版PCB 方案,可以最大限度的保證顯卡的正常穩定運行。散熱風扇方面,顯卡採用的是映眾(Inno3D)定製的Jet Fan散熱方案,其採用的是與FE版相類似的均熱板+渦輪散熱的方案,全新設計的的真空腔均熱板擁有更大的散熱面積,可以及時將GPU熱量傳導至散熱鰭片上,再通過渦輪風扇將熱量直接排出機箱體外。 由於定位專業應用,信仰燈一類的就沒有出現在這個風扇上,以降低功耗及光汙染。尺寸方面,顯卡保持與GTX1080TI FE版相同的規格,長度為266mm,高度為111mm,佔用兩個插槽位置。
規格方面,映眾(Inno3D)GeForce GTX 1080 Ti Jet Fan保持了公版的配置,採用的是16nm GP102核心,擁有多達3584個流處理器(28組SM單元)、28個幾何單元、224個紋理單元、88個ROP單元,支持CUDA,TDP為250W。GTX1080TI的雙精度運算能力是單精度運算能力的1/32,半精度運算能力是單精度運算能力的1/64,INT8運算能力是是單精度運算能力的4倍,這對於深度學習的神經網絡推理性能至關重要。GTX 1080 Ti Jet Fan頻率高達1480~1582MHz,顯卡搭配352-bit 11GB GDDR5X顯存,等效頻率提高到11GHz,接口方面顯卡配備了1個HDMI、1個DVI以及3個DP接口。另外顯卡還需要8+6Pin兩個接口。
註:本文觀點僅代表作者本人觀點,與本網站無關,本網站亦不對其真實性負責。■