quad是什麼公司出的（數據經濟新生態的構建者）

2023-08-07 10:25:09

年初以來，區塊鏈技術創新持續快速向縱深發展，其去信任化的價值傳輸是傳統產業迭代升級所不可或缺的。特別是隨著區塊鏈與IOT、智能合約等技術的深度滲透融合，"區塊鏈＋"可低成本地建立對象間的信任，成為解決傳統產業高頻、痛點和剛需問題的首選。

一、區塊鏈基礎設施項目的歷史機遇

不可否認，區塊鏈產業還處於發展早期，基礎設施發展還亟待進一步完善，但這也正是與基礎設施相關項目難得的歷史機遇。比如，為區塊鏈產業提供去中心化存儲服務的IPFS，項目甫一發起就受到機構資本和個人投資者的熱烈追捧，30天內募資總額高達2.57億美元。一時間，IPFS成為業界關注的焦點和風口，甚至有不少沒機會參與眾籌的投資者提前斥巨資購買IPFS礦機，爭相參與這一被認為可超越EOS的優質明星項目，引發了一輪IPFS礦機的搶購熱潮。

可以說，基於IPFS的分布式存儲，為區塊鏈項目提供了賴以生存的土壤，其發展前景是難以估量的。而較之存儲，數據對產業經濟的影響更為深遠。從網絡購物到工業製造，從社交媒體到企業管理決策，數據已成為現代經濟體系中最活躍的關鍵要素之一，將如能源、材料一樣，成為戰略性資源。數據的挖掘和應用將深刻地影響企業的商業模式，既可直接為企業帶來利潤，也可通過正向反饋為企業帶來難以複製的競爭優勢。

有權威專家稱，由大數據開啟的第四次產業革命將是對一次人類生活方式的徹底顛覆，流量為王時代即將結束，數據為王時代大幕已經開啟。

Quadrant是基於區塊鏈技術的新型數據生態系統，旨在通過獨創的可靠性證明（POA）機制，實現不同類型數據的匯聚與融合，通過構建全新的利益分配機制聯通上下遊，打造涵蓋數據源、服務商和終端用戶等所有節點的、可持續發展的產業鏈條。與IPFS一樣，Quadrant屬於數據經濟領域的基礎設施。

二、Quadrant是大數據產業升級迭代的最佳選擇

近年來，越來越多的公司參與到數據挖掘和應用之中，全球大數據和商業數據分析行業保持高速增長態勢。

據《中國大數據交易白皮書》披露，2016-2018年產業規模分別為2485億元、3517億元和5907億元，預計至2020年將達13626億元。據IDC測算，2016年全球大數據和商業分析的年收入為1301億美元，預計到2020年這個數字將超過2000億美元。同時，利用大數據分析的公司所佔比例，也由2015年的36%增長至2017年的53%。據麥肯錫評估，大數據應用每年可為美國醫療健康業和歐洲政府節省3000億美元和1000億歐元，利用個人位置信息可創造出6000億美元的消費價值，市場總體規模逾萬億美元。

面對如此巨大體量的藍海市場，Quadrant突破了傳統中心化模式的瓶頸制約，能夠確保數據的真實性和可追溯性，並有效激活和提升數據的流動性。企業和機構根據Quadrant協議，能夠以去中心化的方式獲得可靠的多源數據，並通過深度的數據加工和分析，讓自己變得更加智能和高效。從這個意義上講，Quadrant作為數據經濟的基礎服務供應者，絕對是比肩甚至超越IPFS的天王級明星項目。

Quadrant體系由核心Quadrant區塊鏈、用戶（數據生產者、數據消費者及錨點）和監控節點構成。其可靠性證明（POA）共識機制，可保障TPS速度更快，交易費用更低廉，能夠處理大量並發交易，並可限制惡意節點進入網絡中。為確保安全，Quadrant現以POW機制的以太坊為外聯錨點，未來可根據需要以任意公鏈作為替代。

數據經濟必須在信任的基礎上才能建立。Quadrant所提供的數據都是真實的，並具有可追溯性。這種真實和可追溯是通過數據標記技術實現的。簡單來說，數據上傳到鏈上時，會進行唯一的數據籤名標記，任何人想使用數據都要重新產生籤名。在審核過程中，如果籤名不匹配，說明數據被有意或無意的被篡改了。數據一旦被標記，用戶就可以查看到數據的來源及流轉過程。在Quadrant網絡中，所有數據必須公開標記，任何參與者在任何時候都能了解數據的出處，這個標記及審核過程是通過客戶端軟體完成的。

Quadrant協議建立了一套全新的利益分配機制，所有參與者均可獲得與貢獻相匹配的收益。其中，數據生產者作為初始數據提供者，可通過智能合約追溯數據每次交易的動向，以微支付方式自動獲得合理的報酬，並可隨時查看自己的數據被應用到什麼程度。數據供應商可完全擁有自己數據產品的所有權，只有在標記的情況下才會交易，並通過自動分配取得數據使用者支付的費用。數據消費者可追溯數據的來源，以獲得可靠的真實數據，可有效避免偽造和虛假數據對分析結果造成的失真現象。

三、Quadrant項目前景展望

近年來，數據資源呈幾何級數增長，對大數據陣地的爭奪亦持續升溫。據麥肯錫預測，2020年全球數據使用量將暴增44倍，達到35ZB。數據經濟在高速增長的同時，也暴露出一些瓶頸性問題。上遊少量掌握海量數據的數據源服務商處於壟斷地位，可獲取驚人的超額利潤，而企業和機構等處於下遊的用戶獲取數據的代價卻極為高昂，作為初始數據的生產者更是缺乏相應的話語權和收益分成。

Quadrant的出現，從根本上打破了這種中心化壟斷所產生的行業積弊，保證了數據的可靠性和溯源性，建立了新型收益分配機制，使行業變得扁平化，使每個主體在需要時都可得到所需數據，必將催生出新的商業模式。