一種在線實時競價環境中廣告流量定價方法及裝置與流程
2023-05-05 21:48:51
本發明涉及網際網路廣告領域，尤其涉及一種在線實時競價環境中廣告流量定價方法及裝置。
背景技術：
網際網路廣告，由於其互動性強、準確性高的優勢在廣告結構中的比重逐年提升，並有繼續擴大的趨勢。
RTB(Real time Bidding，實時競價)是一種利用第三方技術在數量龐大的各網站上針對每一個用戶廣告展示行為進行評估以及出價的競價技術，廣告主或者其代理可以針對有意義的用戶進行流量購買。RTB的核心是DSP(Demand Side Platform，需求方平臺)和Ad Exchange(ADX，廣告交易市場)。DSP整合了不同來源的在線廣告資源，可以讓廣告主或者其代理通過一個統一的平臺來購買、管理廣告資源。通過DSP可以實現統一的定向投放、數據管理、優化和效果報告。ADX是一個類似於證券交易所的場所，將廣告供應方(網站媒體)和需求方(廣告主或者其代理)聚集在一起交易在線廣告存貨，其本身並不買賣在線廣告存貨，而只是提供了交易的場所，按交易金額收取費用。在線實時競價過程中，每個廣告主會設置一些定向投放條件作為流量篩選的依據，例如：地理位置、用戶興趣、設備類型等，DSP會根據這些定向條件實時決定是否進行後續的競價流程。目前，在網際網路廣告流量到來的時候，在給保量廣告和外部實時競價RTB廣告分配流量的時候，一般都是優先考慮將流量分配給保量廣告，在存在剩餘流量的情況下，才把廣告位流量拿出來給RTB競價，這樣會降低資源的利用率，同時也縮小了潛在的收益化空間。
技術實現要素：
本發明的主要目的在於提供一種在線實時競價環境中廣告投放方法及裝置，以解決現有技術中廣告在線實時競價的方式收益較低的問題。
一種在線實時競價環境中廣告投放方法，包括：
使用廣告流量的歷史競價值確定所述廣告流量的預期競價值；
以所述預期競價值為基準，將廣告流量分配給保量廣告或競價廣告進行投放。
優選的，所述使用廣告流量的歷史競價值確定所述廣告流量的預期競價值，具體為：
統計每個歷史競價值以及其對應的廣告流量的數量；
根據所述歷史競價值及其對應的廣告流量的數量計算所述廣告流量的預期競價值。
優選的，所述根據所述歷史競價值及其對應的廣告流量的數量計算所述廣告流量的預期競價值，具體為：
根據所述歷史競價值及其對應的廣告流量的數量，採用二分搜索法計算所述廣告流量的預期競價值。
優選的，所述以所述預期競價值為基準，將廣告流量分配給保量廣告或競價廣告進行投放，具體為：
在線實時競價時，將買方出價值低於所述預期競價值的廣告流量分配給保量廣告進行投放。
優選的，所述以所述預期競價值為基準，將廣告流量分配給保量廣告或競價廣告進行投放，具體為：
在線實時競價時，將買方出價值不低於所述預期競價值的廣告流量分配給競價廣告進行投放。
一種在線實時競價環境中廣告投放裝置，包括：競價值確定單元和廣告流程分配單元；
所述競價值確定單元，用於使用廣告流量的歷史競價值確定所述廣告流量的預期競價值；
所述廣告流程分配單元，用於以所述預期競價值為基準，將廣告流量分配給保量廣告或競價廣告進行投放。
優選的，所述競價值確定單元，包括：
歷史統計子單元，用於統計每個歷史競價值以及其對應的廣告流量的數量；
競價值計算子單元，用於根據所述歷史競價值及其對應的廣告流量的數量計算所述廣告流量的預期競價值。
優選的，所述根據所述歷史競價值及其對應的廣告流量的數量計算所述廣告流量的預期競價值，具體為：
根據所述歷史競價值及其對應的廣告流量的數量，採用二分搜索法計算所述廣告流量的預期競價值。
優選的，所述廣告流程分配單元，包括：
低價分配子單元，用於在線實時競價時，將買方出價值低於所述預期競價值的廣告流量分配給保量廣告進行投放。
優選的，所述廣告流程分配單元，包括：
高價分配子單元，用於在線實時競價時，將買方出價值不低於所述預期競價值的廣告流量分配給競價廣告進行投放。
本發明有益效果如下：
本實施例提供的方案，當網際網路廣告平臺的廣告流量到來時，不再把廣告流量直接分配給保量廣告，而是根據廣告流量的歷史競價值來為廣告流量出價，使得在線實時競價廣告流量得到獲得較高的收益。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在附圖中：
圖1是本發明實施例1提供的在線實時競價環境中廣告流量定價的方法的流程圖；
圖2是本發明實施例3提供的在線實時競價環境中廣告流量定價的裝置的結構框圖。
具體實施方式
為了解決現有技術中廣告在線實時競價的方式收益較低的問題，本發明提供了一種在線實時競價環境中廣告投放方法及裝置，以下結合附圖以及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不限定本發明。
實施例1
本實施例提供了一種在線實時競價環境中廣告投放方法，圖1是該方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟：
步驟101：使用廣告流量的歷史競價值確定廣告流量的預期競價值。
現在有技術中，從用戶處產生一個廣告展示機會時，會將該機會放在廣告平臺進行競價。如果某一個廣告競爭到該機會，則會將這個廣告向用戶進行展示。廣告流量的歷史競價值即為在本次在線實時競價之前發生的在線實時競價過程中，廣告流量的買方針對該廣告流量的出價值。經過一段時間的統計，得到價值為price1的廣告展示機會有cnt1，價值為price2的廣告展示機會有cnt2，…，價值為pricen的廣告展示機會有cntn。這裡所說cnti為得到廣告預期競價值為pricei的廣告流量的數量。
由於現有技術中廣告平臺的應用已經較為成熟，在線廣告流量整體穩定，因此可以使用上述廣告的歷史競價值及其對應的廣告流量的數量為基礎，計算廣告價值的預估值。
這裡可以採用的方法有多種，例如，可以採用均分法、係數計算法等。優選的，可以採用二分搜索法確定。具體如下：
T為保量廣告總共需要展示的目標次數，如果固定一個出價p，則每次在線實時競價中，買方出價低於p的廣告流量會分配給保量廣告，獲得展示，而買方出價高於p的廣告流量會自動被賣出去。則：
保量廣告(gd)的實際展示量F＝sum{cnti|pricei＝p}----2)
由於保量廣告的實際展示量必須達到總目標展示量T，則有F>＝T----3)
從上述關係式1)和3)構成的限制條件來看，則存在一個p0，當p＝p0的時候都能完成目標展示任務，從上述關係式2)來看，顯然，保量廣告的出價p越小，整體收入越大。結合前面的結論，保量廣告出價p＝p0是一個最優策略，這時在恰好能完成展示任務的同時，最大化了整體在線實時競價廣告的收入。
所以，在本實施例中，可以在0到正無窮之間搜索這個p0。最後所有的保量廣告按照這個p0出價。
在這裡，本實施例使用二分搜索，每次搜索到一個出價p(即price1，price2等)，則計算價值低於p的流量的數量，即流量值，然後根據這個流量值和展示目標量的關係對P進行調整，最終得到最優解p0。
優選的，在本實施例中，搜索該p0具體可以使用如下偽代碼：
其中，Eps為搜索精度，T為保量廣告需要展示的總目標量，函數返回值就是本實施例中計算出來的保量廣告的預期定價值。
通過以上方式基礎算來的價格出價，可以在完成保量任務的同時使得平臺的收入最大化。
步驟102：在廣告流量參與在線實時競價時，以預期競價值為廣告流量出價。
其中，使用廣告流量的歷史競價值確定廣告流量的預期競價值，具體可以按照如下算法進行：
統計各歷史競價值以及各歷史競價值對應的廣告流量的數量；
將歷史競價值作為廣告流量的預期競價值的預估值，得到廣告預期競價值為pricei的廣告流量的數量(表示為cnti)；
假設存在一個預期競價值p，當實際成交競價值小於p時無法實現保量廣告的目標展示數量，當實際成交競價值大於等於p時能夠實現保量廣告的目標展示數量，根據預期競價值p得到保量廣告的實際展示數量的表達式，以及在線實時競價廣告整體的收入的表達式：
保量廣告的實際展示數量F的關係式：F＝sum{cnti|pricei＝p}；
保量廣告的目標展示數量T與保量廣告的實際展示數量之間F之間的關係式：F>＝T；
在保量廣告的實際展示數量不小於保量廣告的目標展示數量的前提下，使在線實時競價總收入最大，根據保量廣告的實際展示數量的關係式、在線實時競價廣告總收入的關係式，以及保量廣告實際展示數量與目標展示數量的關係式計算廣告流量的預期競價值。
優選的，在上述步驟101以及102的基礎上，上述方法還可以包括：在以預期競價值為保量廣告出價之後，當在線實時競價時，將買方出價值低於預期競價值的廣告流量分配給保量廣告進行投放。
優選的，在上述步驟101以及102的基礎上，上述方法還可以包括：
在以預期競價值為保量廣告出價之後，當在線實時競價時，將買方出價值不低於預期競價值的廣告流量分配實際出價的廣告進行投放。
本實施例提供的方案，當網際網路廣告平臺的廣告流量到來時，不再把廣告流量直接分配給保量廣告，而是通過一定的出價策略給保量廣告出價，當在線實時競價時，為廣告流量合理定價。將買方出價較低的廣告流量分配給保量廣告，同時把買方出價較高的廣告展示機會出售，實現了廣告流量的合理分配，同時也提高了在線實時競價廣告的盈利。
本實施例還提供了一種在線實時競價環境中廣告流量定價的裝置，該裝置用於實現上述實施例1提供的在線實時競價環境中廣告流量定價的方法，圖2是該裝置的結構框圖，如圖2所示，該裝置20可以包括如下組成部分：競價值確定單元201和廣告流程分配單元202。
所述競價值確定單元201，用於使用廣告流量的歷史競價值確定廣告流量的預期競價值。
所述競價值確定單元201，包括：歷史統計子單元和競價值計算子單元
現在有技術中，從用戶處產生一個廣告展示機會時，會將該機會放在廣告平臺進行競價。如果某一個廣告競爭到該機會，則會將這個廣告向用戶進行展示。在競價值確定單元201中的歷史統計子單元，用於統計每個歷史競價值以及其對應的廣告流量的數量。廣告流量的歷史競價值即為在本次在線實時競價之前發生的在線實時競價過程中，廣告流量的買方針對該廣告流量的出價值。經過一段時間的統計，得到價值為price1的廣告展示機會有cnt1，價值為price2的廣告展示機會有cnt2，…，價值為pricen的廣告展示機會有cntn。這裡所說cnti為得到廣告預期競價值為pricei的廣告流量的數量。
由於現有技術中廣告平臺的應用已經較為成熟，在線廣告流量整體穩定，因此競價值計算子單元可以使用上述廣告的歷史競價值及其對應的廣告流量的數量為基礎，計算廣告價值的預估值。
這裡可以採用的方法有多種，例如，可以採用均分法、係數計算法等。優選的，可以採用二分搜索法確定。具體如下：
T為保量廣告總共需要展示的目標次數，如果固定一個出價p，則每次在線實時競價中，買方出價低於p的廣告流量會分配給保量廣告，獲得展示，而買方出價高於p的廣告流量會自動被賣出去。則：
保量廣告(gd)的實際展示量F＝sum{cnti|pricei＝p}----2)
由於保量廣告的實際展示量必須達到總目標展示量T，則有F>＝T----3)
從上述關係式1)和3)構成的限制條件來看，則存在一個p0，當p＝p0的時候都能完成目標展示任務，從上述關係式2)來看，顯然，保量廣告的出價p越小，整體收入越大。結合前面的結論，保量廣告出價p＝p0是一個最優策略，這時在恰好能完成展示任務的同時，最大化了整體在線實時競價廣告的收入。
所以，在本實施例中，可以在0到正無窮之間搜索這個p0。最後所有的保量廣告按照這個p0出價。
在這裡，本實施例使用二分搜索，每次搜索到一個出價p(即price1，price2等)，則計算價值低於p的流量的數量，即流量值，然後根據這個流量值和展示目標量的關係對P進行調整，最終得到最優解p0。
優選的，在本實施例中，搜索該p0具體可以使用如下偽代碼：
其中，Eps為搜索精度，T為保量廣告需要展示的總目標量，函數返回值就是本實施例中計算出來的保量廣告的預期定價值。
通過以上方式基礎算來的價格出價，可以在完成保量任務的同時使得平臺的收入最大化。
所述廣告流程分配單元202，用於以所述預期競價值為基準，將廣告流量分配給保量廣告或競價廣告進行投放。
其中，使用廣告流量的歷史競價值確定廣告流量的預期競價值，具體可以按照如下算法進行：
統計各歷史競價值以及各歷史競價值對應的廣告流量的數量；
將歷史競價值作為廣告流量的預期競價值的預估值，得到廣告預期競價值為pricei的廣告流量的數量(表示為cnti)；
假設存在一個預期競價值p，當實際成交競價值小於p時無法實現保量廣告的目標展示數量，當實際成交競價值大於等於p時能夠實現保量廣告的目標展示數量，根據預期競價值p得到保量廣告的實際展示數量的表達式，以及在線實時競價廣告整體的收入的表達式：
保量廣告的實際展示數量F的關係式：F＝sum{cnti|pricei＝p}；
保量廣告的目標展示數量T與保量廣告的實際展示數量之間F之間的關係式：F>＝T；
在保量廣告的實際展示數量不小於保量廣告的目標展示數量的前提下，使在線實時競價總收入最大，根據保量廣告的實際展示數量的關係式、在線實時競價廣告總收入的關係式，以及保量廣告實際展示數量與目標展示數量的關係式計算廣告流量的預期競價值。
優選的，在上述內容的基礎上，所述廣告流程分配單元202，包括：低價分配子單元，即在以預期競價值為保量廣告出價之後，當在線實時競價時，將買方出價值低於預期競價值的廣告流量分配給保量廣告進行投放。
優選的，在上述內容的基礎上，所述廣告流程分配單元202，包括：高價分配子單元，即在以預期競價值為保量廣告出價之後，當在線實時競價時，將買方出價值不低於預期競價值的廣告流量分配實際出價的廣告進行投放。
本實施例提供的方案，當網際網路廣告平臺的廣告流量到來時，不再把廣告流量直接分配給保量廣告，而是通過一定的出價策略給保量廣告出價，當在線實時競價時，為廣告流量合理定價。將買方出價較低的廣告流量分配給保量廣告，同時把買方出價較高的廣告展示機會出售，實現了廣告流量的合理分配，同時也提高了在線實時競價廣告的盈利。
以上所述僅為本發明的實施例而已，並不用於限制本發明，對於本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的權利要求範圍之內。