指紋匹配方法、裝置以及電子設備與流程
2023-05-06 01:00:06 2
本申請涉及生物識別領域，特別涉及一種指紋匹配方法、裝置以及電子設備。
背景技術：
如今，隨著智能終端設備的飛速發展，指紋識別技術廣泛應用於手機、平板電腦等電子設備，指紋識別成為了手機解鎖、行動支付等的主要方式之一，給人們的生活帶來極大的便利；指紋認證過程如下：首先待身份認證的用戶將手指按壓到指紋傳感器的指紋採集區域，然後指紋傳感器將採集一幀指紋圖像並和已經預存的指紋圖像進行匹配，如果匹配成功則判定為身份認證通過，否則為身份認證失敗。
然而，在現有的指紋認證過程中，如果用戶當前的手指指紋質量差，例如、指紋紋理淺、手指乾燥或溼潤等，可能導致用戶在進行一次按壓操作後，指紋傳感器採集的用戶指紋無法通過指紋認證，用戶需要進行多次按壓操作才能通過指紋認證，即，用戶的手指指紋質量差時，指紋認證的拒真率(falserejectionrate、frr)較高；其中，拒真率為同一手指採集的多個指紋圖像，在進行指紋匹配時被判定為非同一手指所佔的比例。指紋認證的拒真率較高直接導致合法用戶的正常指紋認證失敗可能性增大，通常在這種情況下需要用戶進行多次按壓操作才能認證通過，此將嚴重降低用戶體驗。
技術實現要素：
本申請部分實施例的目的在於提供了一種指紋匹配方法、裝置以及電子設備，能夠在用戶的一次按壓過程中多次採集用戶指紋圖像並進行匹配，避免如現有技術中當用戶指紋質量差時需多次重新按壓才能通過指紋認證；從而降低了指紋認證的拒真率，提升了用戶體驗。
本申請的一個實施例提供了一種指紋匹配方法，其特徵在於，包括：採集指紋圖像；判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配；當採集的指紋圖像與預設的指紋圖像不匹配時，檢測手指是否已經離開指紋採集區域並且匹配失敗的次數是否大於預設的匹配次數；當判定手指尚未離開指紋採集區域且匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數時，重新採集指紋圖像。
本申請實施例還提供了一種指紋匹配裝置，其特徵在於，包括：指紋傳感器，用於採集指紋圖像；匹配模塊，用於判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配；指紋傳感器還用於檢測手指是否已經離開指紋採集區域；匹配模塊還用於判斷匹配失敗的次數是否大於預設的匹配次數；其中，當判定手指尚未離開指紋採集區域且匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數時，重新採集指紋圖像。
本申請實施例還提供了一種電子設備，包括上述的指紋匹配裝置。
本申請實施例相對於現有技術而言，在採集的指紋圖像與預設的指紋圖像不匹配時，如果手指尚未離開指紋採集區域，便重新採集指紋圖像。即，能夠在用戶的一次按壓過程中，多次採集用戶指紋圖像並進行匹配；避免如現有技術中當用戶指紋質量差時，需多次按壓才能通過指紋認證；從而降低了指紋認證的拒真率，提升了用戶體驗。
另外，在判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配之前，還包括：判斷採集的指紋圖像的質量是否達到預設條件；當採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件時，檢測手指是否已經離開指紋採集區域，如果尚未離開指紋採集區域，則重新採集指紋圖像；當採集的指紋圖像的質量達到預設條件，或檢測到手指已經離開指紋採集區域時，進入判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配。本實施例中，在用戶的一次按壓過程中，如果採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件，則重新採集指紋圖像，以提高指紋匹配的成功率，即能夠進一步降低指紋認證的拒真率。
另外，重新採集指紋圖像之前，還包括：調整指紋採集參數；重新採集指紋圖像，具體包括：基於調整後的指紋採集參數，採集指紋圖像。本實施例中，在重新採集指紋圖像前對指紋採集參數進行調整，並基於調整後的指紋採集參數採集指紋圖像，能夠獲取更高質量的指紋圖像。
另外，調整指紋採集參數，具體包括：調整以下多個參數中的任意一個或其任意組合：指紋傳感器的積分時間、指紋傳感器的增益。本實施例提供了指紋採集參數的具體種類。
另外，指紋圖像通過光學指紋傳感器採集得到，多個參數還包括：光學指紋傳感器的光源的強度。本實施例針對光學指紋傳感器，額外提供了一種可調整參數。
另外，預設條件為指紋圖像的清晰度大於預設清晰度閾值；其中，指紋圖像的清晰度根據指紋圖像的最大像素值、最小像素值和平均像素值計算得到。本實施例提供了預設條件的具體內容。
另外，採集指紋圖像，具體包括：採集多幀指紋圖像；判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配，具體包括：根據採集的多幀指紋圖像，獲取用於匹配的一幀指紋圖像；將獲取的指紋圖像與預設的指紋圖像進行匹配。本實施例中提供了當採集的指紋圖像為多幀時的一種匹配方法，根據多幀指紋圖像來獲取用於匹配的一幀指紋圖像，能夠提高用於匹配的指紋圖像的質量，從而提高了指紋匹配成功率。
另外，根據採集的多幀指紋圖像，獲取用於匹配的一幀指紋圖像，具體包括：將多幀指紋圖像轉換成一幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像；或從多幀指紋圖像中選取一幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像。本實施例提供了根據採集的多幀指紋圖像獲取用於匹配的一幀指紋圖像的一種具體方法。
附圖說明
一個或多個實施例通過與之對應的附圖中的圖片進行示例性說明，這些示例性說明並不構成對實施例的限定，附圖中具有相同參考數字標號的元件表示為類似的元件，除非有特別申明，附圖中的圖不構成比例限制。
圖1是根據本申請第一實施例中的指紋匹配方法的具體流程圖；
圖2是根據本申請第二實施例中的指紋匹配方法的具體流程圖；
圖3是根據本申請第三實施例中的指紋匹配方法的具體流程圖；
圖4是根據本申請第四實施例中的指紋匹配方法的具體流程圖；
圖5是根據本申請第五實施例中的指紋匹配裝置的方框示意圖；
圖6是根據本申請第六實施例中的指紋匹配裝置的方框示意圖
圖7是根據本申請第六實施例中的細化質量判斷模塊後的指紋匹配裝置的方框示意圖；
圖8是根據本申請第七實施例中的指紋匹配裝置的方框示意圖；
圖9是根據本申請第七實施例中的細化參數調整模塊後的指紋匹配裝置的方框示意圖；
圖10是根據本申請第七實施例中的參數調整模塊還包括光源調整子模塊的指紋匹配裝置的方框示意圖；
圖11是根據本申請第八實施例中的指紋匹配裝置的方框示意圖。
具體實施方式
為了使本申請的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本申請部分實施例進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本申請，並不用於限定本申請。
本申請第一實施例涉及一種指紋匹配方法，應用於包含指紋模塊的電子設備，例如手機、平板電腦等；其中，指紋模塊可以為電容式指紋傳感器、光學指紋傳感器等。
本實施例的指紋匹配方法的具體流程如圖1所示。
步驟101，採集指紋圖像。
具體而言，當用戶需要進行指紋認證時，例如採用指紋對電子設備進行屏幕解鎖或者電子設備中的應用程式請求身份認證時(例如，使用支付寶時請求指紋支付)，用戶會用手指按壓指紋採集區域，指紋模塊採集用戶的指紋圖像。
步驟102，判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配。若是，則進入步驟103；若否，則進入步驟104。
具體而言，用戶在指紋註冊階段已在電子設備中預先採集並存儲一個或者多個手指的指紋圖像，此處稱為預設的指紋圖像；在步驟102中，將採集到的用戶的指紋圖像和預設的指紋圖像進行匹配。如果電子設備中存在與採集的用戶的指紋圖像相匹配的指紋圖像，則匹配成功，指紋認證通過，進入步驟103；否則，則說明匹配失敗，指紋認證不通過，進入步驟104。
步驟103，身份認證成功。
具體而言，若指紋認證通過，則說明用戶身份合法，可以進行接下的操作，例如，設備被解鎖後能夠正常使用、或者完成指紋支付等。
步驟104，判斷手指是否已經離開指紋採集區域。若是，則進入步驟105；若否，則進入步驟106。
具體而言，若指紋認證不通過，可能有兩種情況：用戶身份非法或者用戶身份合法但採集到的指紋圖像質量太差導致無法通過指紋認證。此時，通過指紋模塊判斷用戶手指是否已經離開指紋採集區域，如果用戶手指已經離開指紋採集區域，則判定身份認證失敗(即進入步驟105)；如果用戶手指尚未離開指紋採集區域，則繼續對匹配失敗的次數進行判斷(即進入步驟106)。
步驟105，身份認證失敗。
具體而言，如果指紋認證不通過，而且用戶手指已經離開指紋採集區域，則判定身份認證失敗，用戶無法完成對電子設備的操作，例如，無法解鎖設備、指紋支付失敗等。
步驟106，判斷匹配失敗的次數是否大於預設的匹配次數。若是，則進入步驟105。若否，則進入步驟101。
具體而言，電子設備中內部可以預先設置有匹配次數，此處稱為預設的匹配次數；在進行指紋圖像匹配時對匹配失敗的次數進行累加，當指紋圖像匹配失敗累加的次數大於預設的匹配次數時，表示當前用戶很有可能非電子設備的主人(即用戶身份非法)，或者用戶身份合法但用戶當前手指指紋質量太差導致多次採集圖像後仍無法識別(可能需要對手指處理之後才能繼續採集指紋圖像)，則判定身份認證失敗(即進入步驟105)；當指紋圖像匹配失敗累加的次數小於或等於預設的匹配次數時，則重新採集指紋圖像。
當電子設備尚未判定身份認證失敗時，重新採集指紋圖像並進行指紋圖像匹配，直至用戶手指已經離開指紋採集區域或者匹配失敗的次數大於預設的匹配次數，即直至電子設備判定身份認證失敗。如果是用戶手指指紋質量較差導致匹配失敗，而在用戶手指的一次按壓過程中，指紋模塊連續採集的指紋圖像會越來越清晰，因此，使用重新採集指紋圖像進行匹配時，成功率會逐漸提高。其中，由於現有的電子設備為了追求更快速度的解鎖，往往會在用戶手指剛剛按壓指紋採集區域時，便立刻採集指紋圖像，可能導致採集的指紋圖像的質量並不高；然而，在一次按壓過程中，用戶手指會逐漸與指紋採集區域充分接觸(接觸面積增大)，因此指紋模塊連續採集的指紋圖像會越來越清晰。
需要說明的是，本實施例中對步驟104與步驟106的實際執行順序不作任何限制，即本實施例也可以先判斷匹配失敗的次數是否大於預設的匹配次數，再對手指是否已經離開指紋採集區域進行判斷。
本實施例相對於現有技術而言，在採集的指紋圖像與預設的指紋圖像不匹配時，如果手指尚未離開指紋採集區域，便重新採集指紋圖像。即，能夠在用戶的一次按壓過程中，多次採集用戶指紋圖像並進行匹配；避免如現有技術中當用戶指紋質量差時，需多次按壓才能通過指紋認證；從而降低了指紋認證的拒真率，提升了用戶體驗。
本申請第二實施例涉及一種指紋匹配方法，本實施例是在第一實施例基礎上改進，主要改進之處在於：在對採集的指紋圖像進行匹配之前，增加了對指紋圖像的質量的判斷。
本實施例的指紋匹配方法的具體流程如圖2所示。
其中，步驟201與步驟101大致相同，步驟204至步驟208與步驟102至步驟106大致相同，在此不再贅述，不同之處在於，本實施例中，增加了步驟202和步驟203，具體如下：
步驟202，判斷採集的指紋圖像的質量是否達到預設條件。若是，則進入步驟204；若否，則進入步驟203。
具體而言，在指紋模塊採集用戶的指紋圖像後，對指紋圖像的質量是否達到預設條件進行判斷；預設條件為指紋圖像的清晰度s大於預設清晰度閾值。即，判斷指紋圖像的清晰度s是否大於預設的清晰度閾值；當指紋圖像的清晰度s大於預設的清晰度閾值時，則說明採集的指紋圖像的質量達到預設條件，繼而對指紋圖像進行匹配(即進入步驟204)；當指紋圖像的清晰度s小於或等於預設的清晰度閾值時，則說明採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件，則檢測手指是否離開(即進入步驟203)。
其中，一幀指紋圖像中包含n個像素值(由指紋模塊的解析度確定，例如，解析度為200像素*200像素，則一幀指紋圖像中包含200*200個像素值數據，為一個200行、200列的矩陣)。本實施例中，指紋圖像的清晰度s根據指紋圖像n個像素值中的最大像素值、最小像素值和平均像素值計算得到，具體公式為s＝(最大像素值-最小像素值)/平均像素值，其中，指紋圖像的清晰度s越大，則代表指紋圖像質量越好。
本實施例中，清晰度閾值可以通過實際測試統計得出，本實施例對此不做任何限制。
步驟203，檢測手指是否已經離開指紋採集區域。若是，則進入步驟204，若否，則進入步驟201。
具體而言，若採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件，則說明以當前的指紋圖像進行匹配成功率較低，此時，通過指紋模塊檢測用戶手指是否已經離開指紋採集區域，若檢測到手指尚未離開指紋採集區域，進入步驟201(即對應於第一實施例中的步驟101)重新採集指紋圖像，而在用戶手指的一次按壓過程中，指紋模塊連續採集的指紋圖像會越來越清晰，即，採集的指紋圖像的質量會越來越高，在指紋圖像質量達到預設條件後再進行指紋圖像的匹配。若檢測到用戶手指已經離開指紋採集區域，雖然採集到的指紋圖像的質量沒有達到預設條件，即指紋圖像匹配的成功率可能不高，但由於手指已經離開指紋採集區域以致無法重新採集，故還是對當前採集的指紋圖像進行匹配(雖然成功率可能不高，但可以嘗試一下；若直接放棄，則必定是身份認證失敗)，即進入步驟204(對應於第一實施例中的步驟102)。
本實施例相對於第一實施例而言，在用戶的一次按壓過程中，如果採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件，重新採集指紋圖像，以提高指紋匹配的成功率，即能夠進一步降低指紋認證的拒真率。
本申請第三實施例涉及一種指紋匹配方法，本實施例是在第二實施例基礎上改進，主要改進之處在於：本實施例中，對指紋採集參數進行調整。
本實施例的指紋匹配方法的具體流程如圖3所示。
其中，步驟301至步驟308與步驟201至步驟208大致相同，在此不再贅述，不同之處在於，增加了步驟309，具體如下：
步驟309，調整指紋採集參數。
本實施例是在第二實施例基礎上的改進，在重新採集指紋之前，會根據當前採集的指紋圖像對指紋採集參數進行調整。具體而言，在兩種情況下可以進入步驟309：第一種情況，當採集的指紋圖像質量沒有達到預設條件並且用戶手指尚未離開指紋採集區域時，會根據當前採集的指紋圖像對指紋採集參數進行調整(即，在圖3中，步驟303的判斷結果為「否」時進入步驟309)；第二種情況，當用戶手指尚未離開指紋採集區域並且匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數時，會根據當前採集的指紋圖像對指紋採集參數進行調整(即，在圖3中，步驟308的判斷結果為「否」時進入步驟309)。繼而，基於調整後的指紋採集參數，採集指紋圖像(即進入步驟301)，從而可以獲取高質量的當前手指的指紋圖像。然本實施例不限於此，也可以僅僅在第一種情況下允許進入步驟309，或者也可以僅僅在第二種情況下允許進入步驟309，具體情況可以根據實際需要設定。
或者，本實施例也可以是在第一實施例基礎上的改進，請參考圖1，即，只有在步驟106的判斷結果為否時(用戶手指尚未離開指紋採集區域並且匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數)，對指紋採集參數進行調整，並在調整重新採集指紋圖像。
本實施例中，調整指紋採集參數的具體方式為：首先，根據當前採集的指紋圖像計算指紋模塊的指紋採集參數：如果計算出的指紋採集參數與指紋模塊採集當前指紋圖像的指紋採集參數不同，則以計算出的指紋採集參數代替指紋模塊採集當前指紋圖像的指紋採集參數；如果二者相同，則不需重新設置指紋採集參數。
其中，當指紋模塊為電容式指紋傳感器時，調整以下多個參數中的任意一個或其任意組合：電容式指紋傳感器的積分時間、電容式指紋傳感器的增益；當指紋模塊為光學指紋傳感器時，調整以下多個參數中的任意一個或其任意組合：光學指紋傳感器的積分時間、光學指紋傳感器的增益以及光學指紋傳感器的光源的強度；其中，光學指紋傳感器的積分時間也可以稱為光學指紋傳感器的曝光時間。
本實施例中，參數的具體調整方式以指紋模塊為電容式指紋傳感器為例進行說明：如果指紋圖像的平均像素值過小，則增加電容式指紋傳感器的積分時間、或調大增益、或增加積分時間的同時調大增益；如果指紋圖像的平均像素值過大，則縮短電容式指紋傳感器的積分時間、或調大增益、或縮短積分時間的同時調小增益。
本實施例相對於第二實施例而言，根據用戶指紋當前情況對指紋採集參數進行調整，並基於調整後的指紋採集參數，採集指紋圖像，使能獲取高質量的指紋圖像。需要說明的是，本實施例也可以作為在第一實施例基礎上的改進，可以達到相同的技術效果。
本申請第四實施例指紋匹配方法，本實施例是對第一實施例的細化，主要細化之處在於：本實施例中，提供了一種獲取用於匹配的指紋圖像的方法。
本實施例的指紋匹配方法的具體流程如圖4所示。
其中，步驟403至步驟406與步驟103至步驟106大致相同，在此不再贅述，不同之處在於：
步驟401，採集指紋圖像。
具體而言，在指紋採集區域接收到用戶手指按壓時，指紋模塊可以採集一幀指紋圖像並以此作為用於匹配的指紋圖像；也可以採集多幀指紋圖像，然後基於多幀指紋圖像獲取用於匹配的指紋圖像。本實施例中，以指紋模塊採集多幀指紋圖像進行說明。
本實施例中，步驟402判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配，具體包括：
子步驟4021，根據採集的多幀指紋圖像，獲取用於匹配的一幀指紋圖像。
具體而言，根據採集的多幀指紋圖像並將多幀指紋圖像轉換成一幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像，具體的轉換方式例如為：若採集了3幀指紋圖像，每幀指紋圖像包含n個像素點且每個像素點均具有一個像素值，計算3幀指紋圖像中相同像素點的3個像素值的平均像素值，將計算得到的各像素點的平均像素值作為一幀指紋圖像的各像素點的像素值，並以該幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像；或者，從多幀指紋圖像中選取一幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像，具體的選取方式例如為：若採集了3幀指紋圖像，由於在一次按壓過程中，用戶手指會逐漸與指紋採集區域充分接觸(接觸面積增大)，指紋模塊連續採集的指紋圖像會越來越清晰；因此，選取第3幀的指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像，然不限於此，還可以根據多幀指紋圖像的質量來選取，選取其中指紋圖像質量最優(即指紋圖像清晰度最高)的一幀作為用於匹配的一幀指紋圖像。
子步驟4022，判斷獲取的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配。若是，進入步驟403；若否，則進入步驟404。
具體而言，將獲取的用於匹配的一幀指紋圖像與預設的指紋圖像進行匹配，當兩者匹配時，則說明指紋認證通過，進入步驟403，判定身份認證成功，用戶可以進行接下的操作，例如，解鎖設備使用、完成指紋支付等。否則，則說明匹配失敗，指紋認證不通過，進入步驟404。
本實施例相對於第一實施例而言，提供了當採集的指紋圖像為多幀時的一種匹配方法，根據多幀指紋圖像來獲取用於匹配的一幀指紋圖像，能夠提高用於匹配的指紋圖像的質量，從而提高了指紋匹配成功率。需要說明的是，本實施例也可以作為第二實施例或第三實施例基礎上的細化，可以達到相同的技術效果。
本申請第五實施例涉及一種指紋匹配裝置，應用於電子設備，例如手機、平板電腦等。本實施例中，請參考圖5，指紋匹配裝置包括指紋模塊1和匹配模塊2以及判斷模塊3。
指紋模塊1用於採集指紋圖像。
匹配模塊2用於判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配。
判斷模塊3用於檢測手指是否已經離開指紋採集區域；判斷模塊3還用於判斷匹配失敗的次數是否大於預設的匹配次數。
其中，當判斷模塊3判定手指尚未離開指紋採集區域且匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數時，指紋模塊1重新採集指紋圖像。
本實施例中，用戶將手指按壓在指紋採集區域時，指紋模塊1採集用戶指紋圖像，並將採集到的指紋圖像發送到匹配模塊2，匹配模塊2判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配；當判定採集的指紋圖像與預設的指紋圖像不匹配時，判斷模塊3檢測用戶手指是否已經離開指紋採集區域；當判定用戶手指尚未離開指紋採集區域時，通過判斷模塊3判斷匹配失敗的次數是否大於預設的匹配次數，如果匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數時，指紋模塊1重新採集指紋圖像。
其中，當指紋匹配裝置應用於電子設備時，指紋模塊1可以為電容式指紋傳感器或光學指紋傳感器，匹配模塊2與判斷模塊3的功能均可以由處理器來實現，然不限於此。
本實施例相對於現有技術而言，在採集的指紋圖像與預設的指紋圖像不匹配時，如果手指尚未離開指紋採集區域，便重新採集指紋圖像。即，能夠在用戶的一次按壓過程中，多次採集用戶指紋圖像並進行匹配；避免如現有技術中當用戶指紋質量差時，需多次按壓才能通過指紋認證；從而降低了指紋認證的拒真率，提升了用戶體驗。
不難發現，本實施例為與第一實施例相對應的裝置實施例，本實施例可與第一實施例互相配合實施。第一實施例中提到的相關技術細節在本實施例中依然有效，為了減少重複，這裡不再贅述。相應地，本實施例中提到的相關技術細節也可應用在第一實施例中。
本申請第六實施例涉及一種指紋匹配裝置，本實施例是在第五實施例基礎上的改進，主要改進之處在於：本實施例中，請參考圖6，指紋匹配裝置還包括質量判斷模塊4。
質量判斷模塊4用於判斷採集的指紋圖像的質量是否達到預設條件。
當質量判斷模塊4判定採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件時，通過判斷模塊3檢測手指是否已經離開指紋採集區域；如果判斷模塊3判定手指尚未離開指紋採集區域，則通過指紋模塊1重新採集指紋圖像；當質量判斷模塊4判定採集的指紋圖像的質量達到預設條件，或判斷模塊3檢測到手指已經離開指紋採集區域時，通過所述匹配模塊2判斷採集的指紋圖像與預設的指紋圖像是否匹配。
本實施例中，請參考圖7，質量判斷模塊4包括清晰度計算子模塊41和清晰度判斷子模塊42。其中，清晰度計算子模塊41用於根據指紋圖像的最大像素值、最小像素值和平均像素值計算指紋圖像的清晰度；清晰度判斷子模塊42用於判斷指紋圖像的清晰度是否大於預設清晰度閾值。具體來說，當判定指紋圖像的清晰度大於預設清晰度閾值時，則說明採集的指紋圖像的質量達到了預設條件；否則，則說明採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件。
本實施例相對於第五實施例而言，在用戶的一次按壓過程中，如果採集的指紋圖像的質量沒有達到預設條件，重新採集指紋圖像，以提高指紋匹配的成功率，即能夠進一步降低指紋認證的拒真率。
由於第二實施例與本實施例相互對應，因此本實施例可與第二實施例互相配合實施。第二實施例中提到的相關技術細節在本實施例中依然有效，在第二實施例中所能達到的技術效果在本實施例中也同樣可以實現，為了減少重複，這裡不再贅述。相應地，本實施例中提到的相關技術細節也可應用在第二實施例中。
本申請第七實施例涉及一種指紋匹配裝置，本實施例是在第六實施例基礎上的改進，主要改進之處在於：本實施例中，請參考圖8，指紋匹配裝置還包括參數調整模塊5。
參數調整模塊5用於在所述指紋模塊重新採集指紋圖像之前，調整指紋採集參數。
當質量判斷模塊4判定採集的指紋圖像質量沒有達到預設條件並且判斷模塊3檢測用戶手指尚未離開指紋採集區域，或者判斷模塊3檢測用戶手指尚未離開指紋採集區域並且匹配模塊判定匹配失敗的次數小於或等於預設的匹配次數時，參數調整模塊5根據當前採集的指紋圖像對指紋採集參數進行調整，指紋模塊1用於基於調整後的指紋採集參數，重新採集指紋圖像。
本實施例中，請參考圖9，參數調整模塊5包括時間調整子模塊51和增益調整子模塊52。其中，時間調整子模塊51用於調整所述指紋模塊1的積分時間；增益調整子模塊52用於調整所述指紋模塊1的增益。
另外，請參考圖10，當指紋模塊1為光學指紋傳感器時，參數調整模塊5還包括光源調整子模塊53，光源強度調節子模塊53用於調整光源的強度。
本實施例中，根據用戶指紋當前情況對指紋採集參數進行調整，並基於調整後的指紋採集參數，採集指紋圖像，使能獲取高質量的指紋圖像。
由於第三實施例與本實施例相互對應，因此本實施例可與第三實施例互相配合實施。第三實施例中提到的相關技術細節在本實施例中依然有效，在第三實施例中所能達到的技術效果在本實施例中也同樣可以實現，為了減少重複，這裡不再贅述。相應地，本實施例中提到的相關技術細節也可應用在第三實施例中。
本申請第九實施例涉及一種指紋匹配裝置，本實施例是對第五實施例的細化，主要細化之處在於：本實施例中，請參考圖11，指紋模塊1採集多幀指紋圖像，匹配模塊2包括指紋獲取子模塊21與指紋匹配子模塊22。
指紋獲取子模塊21用於根據採集的所述多幀指紋圖像，獲取用於匹配的一幀指紋圖像。具體而言，指紋獲取子模塊21可以將指紋模塊1採集的多幀指紋圖像轉換成一幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像，或者指紋獲取子模塊21從指紋模塊1採集的多幀指紋圖像中選取一幀指紋圖像作為用於匹配的一幀指紋圖像。
指紋匹配子模塊22用於將獲取的所述用於匹配的一幀指紋圖像與預設的指紋圖像進行匹配。
本實施例相對於第五實施例而言，在指紋模塊採集多幀指紋圖像時，提供了匹配模塊的具體實現方式。需要說明的是，本實施例也可以作為對第六實施例至第八實施例中任一項所述的指紋匹配裝置的細化，可以達到相同的技術效果。
由於第四實施例與本實施例相互對應，因此本實施例可與第四實施例互相配合實施。第四實施例中提到的相關技術細節在本實施例中依然有效，在第四實施例中所能達到的技術效果在本實施例中也同樣可以實現，為了減少重複，這裡不再贅述。相應地，本實施例中提到的相關技術細節也可應用在第四實施例中。
本申請第九實施例涉及一種電子設備，例如為手機、平板電腦等。電子設備包括第五實施例至第八實施例中任一項的指紋匹配裝置。
本實施例相對於現有技術而言，在採集的指紋圖像與預設的指紋圖像不匹配時，如果手指尚未離開指紋採集區域，便重新採集指紋圖像。即，能夠在用戶的一次按壓過程中，多次採集用戶指紋圖像並進行匹配；避免如現有技術中當用戶指紋質量差時，需多次按壓才能通過指紋認證；從而降低了指紋認證的拒真率，提升了用戶體驗。
本領域的普通技術人員可以理解，上述各實施例是實現本申請的具體實施例，而在實際應用中，可以在形式上和細節上對其作各種改變，而不偏離本申請的精神和範圍。