信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法
2023-05-13 05:55:06 1
專利名稱：信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法
技術領域：
本發明涉及信號設備故障預警的方法，尤其涉及信號設備電氣特性趨勢變化預 警控制方法。
背景技術：
信號設備是鐵路基礎設施中不可缺少的組成部分，其安全性及穩定性對鐵路正 常運行起著極為重要的作用。但通常隨著信號設備的使用時間過長，使用環境惡劣 或者使用不當等多方面原因，其電氣特性會發生慢慢的變化，當變化到一定程度， 就會質變，如果不及時發現，可能會引發信號設備的安全事故。與此同時，絕大多 數的信號設備故障都是有前兆的，換言之，信號設備異常就是輕微的"故障"，只 是尚在允許的範圍內而已。本算法的目的是設計一種自動判別的方法和邏輯運算方 式，通過對海量原始數據的不斷分析，從而發現該信號設備電氣特性由量變到質變 的變化規律，預防故障發生，為實現狀態修打下基礎。
發明內容
本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷，提供一種較為安全可靠 的信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法。
本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:信號設備電氣特性趨勢變化預警 控制方法，其特徵在於，該方法包括以下步驟
(1) 獲取當前的時間；
(2) 檢測是否達到趨勢類判斷周期，若檢測結果為否，則返回步驟(1);
(3) 若步驟(2)的檢測結果為是，則獲取模擬量緩存數據；
(4) 調用對應的趨勢類算法；
(5) 對緩存數據進行處理；
(6) 獲得是否需要預警的結果。所述的趨勢類算法包括
在一個判斷周期內，曲線的總體趨勢為上升或下降且滿足如下條件，則認為是 一次趨勢上升/下降
(1) 在一個時間段內，上升和水平的分段區間/下降和水平的分段區間總數佔 總的分段區間總數的A。/。以上；
(2) 在一個時間段內，上升/下降的分段區間的總數佔上升和水平/下降和水 平的分段區間總數的BM以上；
(3) 最後一個分段區間內採集點的平均值不能大於/小於報警限，同時需要有 採集點大於/小於預警限；
(4) 最後一個分段區間的值要比第一個分段區間的值大C。/c^標準值。 所述的判斷周期T為3600秒或14400秒。
所述的A。/。為50%-100%， 8%為30%-訓％， C。/。為0.1%-100%。 與現有技術相比，本發明滿足對短時間趨勢變化的靈敏感應，又能滿足長期緩 慢變化的準確捕捉，當滿足預警邏輯時，將會提示用戶留意該變化，同時給出參考 建議以供用戶確認此次變化的可能原因，防止隱患問題的發生。
圖1是本發明信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法的流程圖; 圖2是本發明信號設備電氣特性趨勢變化預警系統的示意圖。
具體實施例方式
以下結合具體實施例對本發明做進一步說明。
如圖1所示，趨勢分析算法屬於對信號設備隱形、漸進性故障的一種預警工具。 對於在模塊中配置了趨勢分析的設備，將會在程序運行過程中定時對信號設備模擬 量數據進行分析，如果滿足了相應的趨勢預警邏輯條件，則將此預警結果及診斷建 議告知用戶。主要分為趨勢向上變化分析及趨勢向下變化分析。
該方法包括以下步驟
(1) 獲取當前的時間；
(2) 檢測是否達到趨勢類判斷周期，若檢測結果為否，則返回步驟(1);
(3) 若步驟(2)的檢測結果為是，則獲取模擬量緩存數據(4) 調用對應的趨勢類算法；
(5) 對緩存數據進行處理；
(6) 獲得是否需要預警的結果。 趨勢分析是對信號設備模擬量日曲線按時段進行的分析，定義如下 在一段時間內，曲線的總體趨勢為上升或下降且滿足如下條件，則認為是一次
趨勢上升/下降
1. 在一個時間段內，上升和水平的分段區間/下降和水平的分段區間總數佔總的 分段區間總數的A。/。以上；
2. 在一個時間段內，上升/下降的分段區間的總數佔上升和水平/下降和水平的 分段區間總數的B。/。以上；
3. 最後一個分段區間內採集點的平均值不能大於/小於報警限，同時需要有採集 點大於/小於預警限；
4. 最後一個分段區間的值要比第一個分段區間的值大cy。^示準值。
所述的A。/。為50%-100%， 8%為30%-100%， C。/。為0.1%-100%。
在趨勢分析前，首先需要對信號設備進行三線的設置標準線，預警線及報警 線。所有的趨勢分析判斷都是建立在此三線較為準確的前提下的。其次，由於趨勢 判斷對時間的要求較為寬泛，既要滿足對短時間趨勢變化的靈敏感應，又要能滿足 長期緩慢變化的準確捕捉，因此將時間作為參數形式進行配置，程序將自動定時去 分析判斷，以同時滿足多時間段分析的功能，配置形如
3600,14400 600,1200
其中界尺用於指定趨勢分析的時間周期(秒)，可以設置多值；倍頻用於設置 分段區間的時間周期(秒)，同樣可以設置多值，與界尺一一對應。程序採用配置 的時間動態地定時進行趨勢分析，當滿足預警邏輯時，將會提示用戶留意該變化， 同時給出參考建議以供用戶確認此次變化的可能原因，防止隱患問題的發生。
如圖2所示，通過多個採集點不斷採集信號設備的電氣特性數 ，暫存至緩存。 電氣特性分析模塊不斷獲取當前時間，當時間達到一個判斷周期後，採集模擬量緩 存數據，進行趨勢類算法。若檢測到滿足預警邏輯時，則提示用戶留意該變化，同時給出參考建議以供用戶確認此次變化的可能原因，防止隱患問題的發生。
權利要求
1.信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法，其特徵在於，該方法包括以下步驟(1)獲取當前的時間；(2)檢測是否達到趨勢類判斷周期，若檢測結果為否，則返回步驟(1)；(3)若步驟(2)的檢測結果為是，則獲取模擬量緩存數據；(4)調用對應的趨勢類算法；(5)對緩存數據進行處理；(6)獲得是否需要預警的結果。
2. 根據權利要求1所述的信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法，其特徵 在於，所述的趨勢類算法包括在一個判斷周期T內，曲線的總體趨勢為上升或下降且滿足如下條件，則認 為是一次趨勢上升/下降(O在一個時間段內，上升和水平的分段區間/下降和水平的分段區間總數佔 總的分段區間總數的A。/。以上；(2) 在一個時間段內，上升/下降的分段區間的總數佔上升和水平/下降和水 平的分段區間總數的B。/。以上；(3) 最後一個分段區間內採集點的平均值不能大於/小於報警限，同時需要有 採集點大於/小於預警限；(4) 最後一個分段區間的值要比第一個分段區間的值大0%*標準值。
3. 根據權利要求2所述的信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法，其特徵 在於，所述的判斷周期T為3600秒或14400秒。
4. 根據權利要求2所述的信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法，其特徵 在於，所述的A。/。為50%-100%， B。/。為30。/。-100。/。， C。/。為0.1%-100%。
全文摘要
本發明涉及信號設備電氣特性趨勢變化預警控制方法，該方法包括以下步驟獲取當前的時間；檢測是否達到趨勢類判斷周期，若為是，則獲取模擬量緩存數據；調用對應的趨勢類算法；對緩存數據進行處理；獲得是否需要預警的結果。與現有技術相比，本發明滿足對短時間趨勢變化的靈敏感應，又能滿足長期緩慢變化的準確捕捉，當滿足預警邏輯時，將會提示用戶留意該變化，同時給出參考建議以供用戶確認此次變化的可能原因，防止隱患問題的發生。
文檔編號G08B31/00GK101593404SQ20091004933
公開日2009年12月2日 申請日期2009年4月15日 優先權日2009年4月15日
發明者劍 張, 朱鎖明, 江林佳, 塗鵬飛, 胡恩華, 魏盛昕 申請人:卡斯柯信號有限公司