眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統及其方法

2023-05-11 21:03:41

專利名稱：眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統及其方法
技術領域：
本發明涉及一種眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統及其方法，具體涉及一種適合用於在網絡上任何人都能進行自覺視力測定或眼鏡·隱形眼鏡的度數確定的遠隔自覺視力測定系統的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統及其方法。
背景技術：
作為以往的選定眼鏡鏡片的手段，有利用眼球模型的方法。作為眼球模型，熟知的有Gullstrand的模型眼及Le-Grand的模型眼。
該模型眼能夠專門用於設計眼鏡鏡片和進行評價。在設計眼鏡鏡片時，作為眼睛的光學模型，如果準備一個標準的模型，能夠設計標準眼睛情況時的多種度數的鏡片。因此，設計結束時，由於不管某人的眼睛的結構如何，選定的眼鏡鏡片的度數每個都留有0.25D，所以，如果從實際佩戴考慮，一定會發現適合矯正的眼鏡鏡片。即因為有選擇的自由度。
另外，現在，如要進行裸眼視力或矯正後的視力測定時，需要到眼科醫院接受診斷，或用眼鏡店準備的視力測定器測定視力。近年來，例如，在英特網這樣的網絡上形成假想的商業街，但在設在這種假想的商業街的眼鏡店中，不存在能夠在線測定裸眼視力或矯正視力的測定系統。
然而，在想單一確定針對個人眼睛的眼鏡鏡片的度數時，由於認為像眼球模型這樣的眼睛光學模型是萬人通用的，所以光學計算的誤差大，不能確定。現在能夠通過逐一構築針對個人眼睛的光學模型實現單一確定。
直接挪用以往的模型眼存在以下問題。
·以往的模型眼是根據歐美人的測定值確定的，但在要構築接近其他人種如日本人的生體眼睛的實測值的模型時，不能使用。例如，在角膜曲率半徑方面，與歐美人相比，日本人的角膜曲率半徑小。
·從測定值的平均值製作一個模型。
據文獻報導，有前房深度基於年齡變化的數據，以及在輕度近視時，眼軸長度與近視度相關的數據，顯然，需要構築與個人的年齡及近視度對應的眼球光學模型。
·關於晶狀體的折射率，雖不等質分布，卻採用平均折射率。由於晶狀體的結構形成雙重結構，使結構簡化，所以光線跟蹤結果的誤差大。
另外，如要去醫療部門及眼鏡店，在時間及距離等方面困難時，期望能夠建立藉助英特網能遠距離地測定視力的系統。
特別是在目前所戴眼鏡或戴隱形眼鏡比以往難看清東西時，為判斷是否需要另買眼鏡或隱形眼鏡，如能夠進行遠距離地測定裸眼視力或矯正後的視力，極為方便。

發明內容
本發明的主要目的是提供一種能夠確定針對個人眼睛的眼鏡·隱形眼鏡的度數的系統及其方法。
本發明之一記載的發明是一種眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於，具有輸入有關被檢查者的眼睛狀態的信息的輸入手段；根據利用上述輸入手段輸入的有關眼睛狀態的信息，確定眼球光學模型的手段；採用由確定上述眼球光學模型的手段確定眼球光學模型，驗證被檢查者佩戴眼鏡·隱形眼鏡時的聚光性能，選定鏡片度數的鏡片度數的選定手段。此時，構築被檢查者固有的眼球光學模型，採用該眼球光學模型進行鏡片度數的選定。這樣，能夠確定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之二記載的發明是如本發明之一記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於輸入手段包括顯示散光軸測定圖表、測定散光軸的手段。由此能夠掌握被檢查者的散光軸。
本發明之三記載的發明是如本發明之一或之二記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於輸入手段包括顯示遠點視力測定圖表、測定遠點視力的手段。由此能夠掌握被檢查者的遠點視力。
本發明之四記載的發明是如本發明之一～之三任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於輸入手段包括顯示近點距離測定圖表、測定近點距離的手段。由此能夠掌握被檢查者的近點距離。
本發明之五記載的發明是如本發明之三或之四記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於輸入手段具有從上述測定的遠點視力計算遠點距離的手段。此時，從遠點視力計算遠點距離，基於此值，確定眼球光學模型。由此，能夠通過非實際測定遠點距離地測定遠點視力，被檢查者選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。這正好適合被檢查者在狹窄的小屋等內選定眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之六記載的發明是如本發明之五記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於輸入手段具有從計算的遠點距離確定大概鏡片度數的手段。此時，通過輸入被檢查者的年齡、近點距離及遠點距離，確定眼球光學模型。由此，通過輸入被檢查者輸入年齡、近點距離及遠點距離，能夠選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之七記載的發明是如本發明之一～之六任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於眼球光學模型通過分別組合多個鏡片，模擬晶狀體的前麵皮質、核質及後麵皮質的各層。此時，能夠構築結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之八記載的發明是如本發明之一～之七任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於眼球光學模型具有模擬晶狀體的各鏡片的折射率隨著遠離鏡片中心的距離而減小的特性。此時，能夠進一步構成結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之九記載的發明是如本發明之八記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於眼球光學模型具有以鏡片中心的折射率一(從鏡片中心的直線距離的自乘值/折射率分布係數)表示模擬晶狀體的各鏡片的折射率的折射率分布特性。此時，也能夠進一步構成結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十記載的發明是如本發明之七～之九任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於模擬晶狀體的各鏡片的折射率分步係數隨著從模擬晶狀體的多個鏡片的光軸方向中心向光軸方向的距離而變小。此時，也能夠進一步構成結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十一記載的發明是如本發明之七～之十任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於眼球光學模型，利用記述模擬晶狀體的各鏡片的單位長度的調節力的分配的放大率分配係數，計算光學參數。此時，也能夠進一步構成考慮實際眼球的調節力的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十二記載的發明是如本發明之一～十一任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於確定眼球光學模型的手段根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等眼睛的信息，確定初始(start)眼球光學模型。此時，根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等信息，選定眼球光學模型，選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。由此，只通過輸入年齡、計算大概鏡片度數等所需的信息，就能夠選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十三記載的發明是如本發明之一～十二任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於確定眼球光學模型的手段具有，在從輸入的被檢查者的近點距離到遠點距離間的任意的調節點，驗證眼球光學模型有效性的手段。此時，確定更精確模擬被檢查者眼球的眼球光學模型。由此，能夠選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十四記載的發明是如本發明之十三記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於輸入的被檢查者的近點距離和遠點距離之間的任意的調節點，包括從被檢查者的近點距離和遠點距離計算出的調節中點。由此能夠將調節力等份分配在各個緊張側或鬆弛側。
本發明之十五記載的發明是如本發明之十三～十四記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於確定眼球光學模型的手段，以曲率半徑和非球面的離心率作為參數進行自動象差修正處理。此時，短時間進行自動象差修正處理。由此，能夠快速選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十六記載的發明是如本發明之一～十五任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於確定眼球光學模型的手段，包括在近點側和/或遠點側的調節界限中驗證眼球光學模型的有效性的手段。由此，能夠選定更適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之十七記載的發明是如本發明之一～十六任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於確定眼球光學模型的手段，顯示確定的眼球光學模型的圖像。由此，被檢查者能夠閱覽自己的眼球光學模型是怎樣確定的。
本發明之十八記載的發明是如本發明之一～十七任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於鏡片度數的選定手段，具有驗證基於使用用途確定的單個或多個距離上的聚光性能的功能。此時，針對在與實際使用用途對應的3個距離計算出聚光性能。由此，被檢查者能夠容易判斷選定的鏡片是否適合使用用途。
本發明之十九記載的發明是如本發明之一～十八任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於鏡片度數的選定手段，具有比較驗證裸眼狀態的眼球光學模型的聚光狀態的功能。此時，通過比較驗證裸眼狀態和矯正後的狀態下的聚光性能，明確指出在佩戴眼鏡及隱形眼鏡時產生何種變化。由此能夠更確切地選定鏡片。
本發明之二十記載的發明是如本發明之一～十九任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於鏡片度數的選定手段，包括計算顯示眼球光學模型的目視映像的模糊程度的清晰度得分的手段。此時，通過比較驗證裸眼狀態和矯正後的狀態下的聚光狀態，明確指出有何變化。由此能夠更確切地選定鏡片。
本發明之二十一記載的發明是如本發明之一～二十任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其特徵在於鏡片度數選定手段包括提示眼球光學模型的模擬目視映像的手段。此時，被檢查者能夠直接在畫面上目視確認目視映像的模糊程度。這樣，被檢查者容易進行鏡片的選定。
本發明之二十二記載的發明是一種眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於，包括收集有關被檢查者眼睛狀態信息的工序；根據在上述收集工序收集的有關眼睛狀態的信息，確定眼球光學模型的工序；採用通過確定眼球光學模型的工序確定的眼球光學模型，驗證被檢查者佩戴眼鏡·隱形眼鏡時的聚光性能，選定鏡片度數的工序。此時，構築被檢查者固有的眼球光學模型，採用該眼球光學模型進行鏡片度數的選定。由此，能夠選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之二十三記載的發明是如本發明之二十二記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於收集工序包括顯示散光軸測定圖表、測定散光軸的工序。由此能夠掌握被檢查者的散光軸。
本發明之二十四記載的發明是如本發明之二十二或二十三記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於收集工序包括顯示遠點視力測定圖表、測定遠點視力的工序。由此能夠掌握被檢查者的遠點視力。
本發明之二十五記載的發明是如本發明之二十二～二十四任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於收集工序包括顯示近點距離測定圖表、測定近點距離的工序。由此能夠掌握被檢查者的近點距離。
本發明之二十六記載的發明是如本發明之二十四或二十五記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於收集工序具有從測定的遠點視力計算遠點距離的工序。由此，通過非實際地測定遠點距離地測定遠點視力，能夠選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。這正好適合被檢查者在狹窄的小屋等內選定眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之二十七記載的發明是如本發明之二十六記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於收集工序具有從上述計算的遠點距離確定大概鏡片度數的工序。此時，通過輸入被檢查者的年齡、近點距離及遠點距離，確定眼球光學模型。由此，通過被檢查者輸入年齡、近點距離及遠點距離，能夠選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之二十八記載的發明是如本發明之二十二～二十七任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於眼球光學模型通過分別組合多個鏡片，模擬晶狀體的前麵皮質、核質及後麵皮質的各層。此時，能夠構築結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之二十九記載的發明是如本發明之二十二～二十八任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於眼球光學模型具有模擬晶狀體的各鏡片的折射率隨著遠離鏡片中心的距離而減小的特性。此時，也能夠進一步構成結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十記載的發明是如本發明之二十九記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於眼球光學模型具有以鏡片中心的折射率—(從鏡片中心的直線距離的自乘值/折射率分布係數)表示模擬晶狀體的各鏡片折射率的折射率分布特性。此時，也能夠進一步構成結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十一記載的發明是如本發明之二十八～三十任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於模擬晶狀體的各鏡片的折射率分布係數隨著從模擬晶狀體的多個鏡片的光軸方向中心向光軸方向的距離而減小。此時，也能夠進一步構成結構類似於實際眼球的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十二記載的發明是如本發明之二十八～三十一任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於眼球光學模型，利用記述模擬上述晶狀體的各鏡片的單位長度的調節力的分配的放大率分配係數，計算光學參數。此時，也能夠進一步構成考慮實際眼球的調節力的眼球光學模型。由此，可進一步選定適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十三記載的發明是如本發明之二十二～三十二任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於確定眼球光學模型的工序根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等眼鏡的信息，確定初始(start)眼球光學模型。此時，根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等信息，選定眼球光學模型，選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。由此，只通過輸入年齡、計算大概鏡片度數等所需的信息，就能夠選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十四記載的發明是如本發明之二十二～三十三任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於確定眼球光學模型的工序具有，在從輸入的被檢查者的近點距離到遠點距離之間的任意的調節點中驗證眼球光學模型的有效性的工序。此時，確定更精確模擬被檢查者眼球的眼球光學模型。由此，能夠選定更適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十五記載的發明是如本發明之三十四記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於在輸入的被檢查者的近點距離和遠點距離之間的任意的調節點，包括從被檢查者的近點距離和遠點距離計算出的調節中點。由此能夠將調節力等份分配在各個緊張側或鬆弛側。
本發明之三十六記載的發明是如本發明之三十四或三十五記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於確定眼球光學模型的工序，以曲率半徑和非球面的離心率作為參數進行自動象差修正處理。此時，能短時間進行自動象差修正處理。由此，能夠迅速選定最適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十七記載的發明是如本發明之二十二～三十六任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於確定眼球光學模型的工序，包括在近點側和/或遠點側的調節界限內驗證眼球光學模型的有效性的工序。由此，能夠選定更適合被檢查者的眼鏡·隱形眼鏡的鏡片度數。
本發明之三十八記載的發明是如本發明之二十二～三十七任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於確定眼球光學模型的工序顯示確定的眼球光學模型的圖像。由此，被檢查者能夠閱覽自己的眼球光學模型是怎樣確定的。
本發明之三十九記載的發明是如本發明之二十二～三十八任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於鏡片度數的選定工序，具有驗證基於使用用途確定的單個或多個距離上的聚光性能的工序。此時，針對在與實際使用用途對應的3個距離計算出聚光性能。由此，被檢查者能夠容易判斷選定的鏡片是否適合使用用途。
本發明發明之四十記載的發明是如本發明之二十二～三十九任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於鏡片度數選定工序，具有比較驗證裸眼狀態的眼球光學模型的聚光狀態的工序。此時，通過比較驗證裸眼狀態和矯正後的狀態下的聚光性能，明確指出在佩戴眼鏡及隱形眼鏡時產生何種變化。由此能夠更確切的選定鏡片。
本發明之四十一記載的發明是如本發明之二十二～四十任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於鏡片度數的選定工序，包括計算顯示眼球光學模型的目視映像的模糊程度的清晰度得分的工序。此時，通過比較驗證裸眼狀態和矯正後的狀態下的聚光狀態，明確指出有何變化。由此能夠更確切的選定鏡片。
本發明之四十二記載的發明是如本發明之二十二～四十一任何一項記載的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其特徵在於鏡片度數的選定工序，包括提示上述眼球光學模型的模擬目視映像的工序。此時，被檢查者能夠直接在畫面上目視確認目視映像的模糊程度。這樣，被檢查者容易進行鏡片的選定。
下面，參照附圖，從如下詳細說明的本發明的實施方式，進一步闡明本發明的上述目的、其他目的、特徵及優點。


圖1是表示具有採用本發明一實施方式的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定伺服器的遠隔自覺視力測定系統的構成例的圖。
圖2是表示眼球的剖面圖解圖。
圖3是表示眼球光學模型的剖面圖解圖。
圖4是說明模擬晶狀體的各鏡片的折射率分布的狀況的圖解圖。
圖5是表示年齡與眼睛的調節力的關係圖。
圖6是表示散光指標的例子的圖解圖。
圖7是眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統的流程圖。
圖8是表示初始眼球光學模型的概要圖。
圖9是表示提示圖像的表現方法的圖解圖。
圖10是矯正前後的視力圖像的圖解圖。
圖11是本發明的視力檢查裝置的一實施例的處理流程圖。
圖12是個人信息輸入畫面的顯示例。
圖13是佩戴條件輸入畫面的顯示例。
圖14是散光軸判定的說明畫面的顯示例。
圖15是散光軸判定畫面的顯示例。
圖16是遠點視力測定的說明畫面的顯示例。
圖17是遠點視力測定畫面的顯示例。
圖18是近點距離測定的說明畫面的顯示例。
圖19是近點距離測定畫面的顯示例。
圖20是遠點距離計算用神經元網絡的構成例。
具體實施例方式
圖1是表示具有採用本發明一實施方式的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定伺服器的遠隔自覺視力測定系統的構成例的圖。
如圖1所示，該遠隔自覺視力測定系統10由利用者客戶1、電子服務中心2的硬體構成。上述構成通過網絡物理連接。
此外，在以下的說明中，將連接利用者客戶1、電子服務中心2的網絡以英特網進行說明。
該遠隔自覺視力測定系統10，根據利用者客戶1輸入的年齡及佩戴條件以及近視、遠視及散光的度數等視力測定數據，構築被檢查者特有的眼球光學模型，能夠確定最適合被檢查者的度數，並具有電子服務中心2。
電子服務中心2具有眼鏡·隱形眼鏡的度數確定伺服器20，其中具有輸入手段202、眼球光學模型確定手段204、模型有效性驗證手段206、眼球光學參數調節範圍確定手段208、眼球光學模型圖像生成手段210、眼球光學模型聚光性能驗證手段212、目視映像生成手段214、清晰度得分生成手段216、鏡片度數選定手段218、輸出手段220、利用者信息管理手段230及資料庫管理手段232，此外，還具有WWW(World Wide Wed)伺服器30。
具體是由包括個人電腦、終端及伺服器等的信息處理裝置構成。
由利用者信息管理手段232管理的資料庫安裝在磁碟裝置、光碟裝置等存儲裝置內。
此外，電子服務中心2藉助大範圍的計算機網絡(英特網)，與利用者客戶1連接。
WWW伺服器30，提供用作利用者客戶1進入電子服務中心2的資料庫管理手段232等的界面的主頁。
此外，WWW伺服器30，對於資料庫管理手段232管理的資料庫，具有利用者驗證手段(未圖示)，通過口令·標識符(ID)驗證利用者是否有權進行登錄·閱覽等。
鏡片度數選定手段218，驗證被檢查者佩戴眼鏡·隱形眼鏡時的光學性能，選定鏡片度數。
輸入手段202的構成能夠輸入被檢查者的佩戴條件、年齡、近點距離、遠點距離等被檢查者眼睛的信息。此外，輸入手段202具有顯示散光軸測定圖表並測定散光軸的散光軸測定手段、顯示測定遠點視力的遠點視力測定圖表並測定遠點視力的遠點視力測定手段、顯示近點視力測定圖表並測定近點視力的近點視力測定手段、從遠點視力計算遠點距離的遠點距離計算手段、從遠點距離等確定大概鏡片度數的手段。
眼球光學模型確定手段204的構成能夠根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等眼睛的信息確定初始眼球光學模型。此外，眼球光學模型確定手段204的構成，能夠根據從被檢查者的近點距離和遠點距離計算出的調節中點的、使被檢查者的眼睛的聚光狀態達到最佳的眼球的光學參數，確定眼球光學模型。另外，在本實施方式中，通過在緊張側或鬆弛側等份分配被檢查者的眼睛調節力，由於能夠構築眼球緊張到極限或鬆弛到極限的狀態，所以能夠確定調節中點的眼球光學模型。
以下，說明本實施方式中構築的眼球光學模型。所謂的眼球光學模型，是指將圖2所示的人的眼球和眼鏡·隱形眼鏡等的鏡片作為由圖3所示的多個鏡片組成的光學數值模型進行構築的。眼球光學模型，如圖3所示，由眼球的光線折射要素即角膜、前房、晶狀體、玻璃體以及光學評價面即視網膜構成。就上述要素，根據以下光學參數，構築眼球光學模型。
眼鏡·隱形眼鏡鏡片前面的曲率半徑R1、厚度、折射率、鏡片後面的曲率半徑R2
角膜前面的曲率半徑R3、厚度、折射率、後面的曲率半徑R4前房厚度、折射率晶狀體前麵皮質的曲率半徑(利用6層的鏡片模擬前麵皮質，各個鏡片的邊界面的曲率半徑R5、R6、R7、R8、R9、R10、R11)及厚度、核質的曲率半徑(利用8層的鏡片模擬核質，各自鏡片的邊界面的曲率半徑R11、R12、R13、R14、R15、R16、R17、R18、R19)及厚度、後麵皮質的曲率半徑(利用6層的鏡片模擬後麵皮質，各自鏡片的邊界面的曲率半徑R19、R20、R21、R22、R23、R24、R25)及厚度、以及各自折射率玻璃體折射率、厚度視網膜曲率半徑R26此外，上述的光學參數因個人的年齡及眼球的調節力而不同，但在本實施方式中，以日本人為對象的生體測試數據的值和文獻數據值為基準並作為標準模式預先構築光學眼球光學模型。
以下是可用於構築眼球光學模型的文獻數據的一例。
(i)前房深度如依據文獻日本眼科學會志第62卷11號(1958)相澤克夫「關於前房深度的研究」中介紹，就前房深度與年齡的關係，有如下變化08～15歲 3.66mm16～30歲 3.71mm31～51歲 3.51mm51～77歲 3.18mm即前房深度由幼年期開始與身體的發育平行，隨之增加其深度，在成年期加深最多，之後與身體的退化現象一致，有順次變淺的傾向。
(ii)眼軸長度如依據文獻日本眼科學會志第63卷7號(1959)佐藤勉他「關於近視的真相的研究之一」中介紹，在輕度近視時，若近視度加深，眼軸長隨之增加，兩者間有緊密的相關關係。
(iii)晶狀體的重量如依據文獻「The eye」，New York；LondonAcademic Press，Davson，Hugh，1909-，Graham，L.T.，Jr中介紹，晶狀體的重量隨年齡的增加而增加，具體如下20～39歲 174mg40～59歲 204mg80～99歲 266mg(iv)晶狀體的厚徑如依據文獻「新臨床眼科全書3A」市川宏等編金原出版1993，其中介紹，晶狀體的厚徑隨年齡增加。
採用上述文獻的值及生體測試數據的值預先構築的眼球光學模型，作為初始眼球光學模型。初始眼球光學模型，在年齡及大概鏡片度數為相同值時，提示具有大致相同的眼球特性，關於所有的年齡及大概鏡片度數的組合，不構築初始眼球光學模型，在縱軸設置年齡區分，在橫軸設置大概鏡片度數區分，預先構築各自區分的平均值的眼球光學模型。如以縱軸為M區分，以橫軸為N區分，能構築M×N個初始眼球光學模型。即在以縱軸為年齡區分(例如，在20歲內，5歲為一年齡段，20歲以上，6歲為一年齡段或10歲為一年齡段)、以橫軸為大概鏡片度數區分(例如，1.0D分級)的表中，預先構築各區分的平均值的組合(例如，在35歲，需要修正量為-2.5D的鏡片度數)中的初始眼球光學模型。下面，示出本實施方式中構築的初始眼球光學模型的光學參數的幾個值。
表1是從年齡和大概鏡片度數的相關性方面採用的前房深度的值。
表1 表2是從年齡和大概鏡片度數的相關性方面採用的眼軸長的值。
表2 此外，在本實施方式中其構成為，如到60歲以上，由於未發現眼球的形狀有大的變化，所以可以使用與年齡區分「55(50～59)」相同的值。
另外，在本實施方式中，根據上述的文獻數據等中的內容，就利用眼球光學模型確定手段構築的晶狀體各層的鏡片，導入以下的參數。下面，就對應於眼球光學模型的晶狀體的光學參數、導入的參數進行說明。
利用眼球光學模型確定手段構築的晶狀體各層的鏡片的非球面，以按下式表示確定。
式1Z=CY21+1-(K+1)C2Y2+A4Y4+A6Y6+A8Y8+....]]>在式1中，R為標準球面半徑，C為1/R，K為離心率。其中，由於根據第1項就充分顯示鏡片的形狀，因此非球面係數A4，A6，A8…所有都以0取值。
此外，模擬晶狀體的各鏡片，具有部位不同折射率不同的不均質的折射率分布。此外，如圖4所示，從各鏡片的鏡片中心向與光軸垂直的方向只遠離距離r的位置上的折射率nr由下式表示。
式2nr＝nr0-Δn(r)其中，在式2中，nr0為鏡片中心的折射率，Δn(r)為對應於從鏡片中心的距離而減少的折射率的量，Δn(r)由下式表示。
Δn(r)＝r2/Ks
其中，在式3中，Ks為折射率分布係數，利用該值表示鏡片的折射率分布的不均質的程度。根據上述文獻數據等逐個鏡片地確定該係數的值，但注意越往晶狀體的中心部折射率越高，如表3所示，越是接近模擬晶狀體的多個鏡片的光軸方向的中心部的鏡片，越具有高的值。
表3

以上表明，如果在折射率分布係數Ks的值為200，鏡片的鏡片中心的折射率nr0為1.410時，在從鏡片中心離開1.0mm的部分的折射率為1.405，在離開1.5mm時為1.399。
此外，關於眼球光學模型構築手段，通過緊張或鬆弛眼球，以調節折射力的方式，採用記述模擬晶狀體的各鏡片的單位長度的調節力分配的放大率分配係數α，計算光學參數，以模擬緊張或鬆弛晶狀體的狀態的方式，確定光學參數。在本實施方式中，採用放大率分配係數α而使各鏡片的光學參數變化的值，作為折射率分布係數Ks、非球面係數K及曲率半徑R。以下，就此舉例說明。
在確定在調節中位點的眼球光學模型的光學參數時，使只進行從調節中點到-aD側(近點距離)、或+aD側(遠點距離)的調節。此外，此處所謂的D，指的是折光度，該值以從鏡片的標準點到焦點的距離(單位米)的倒數表示。此時，在鬆弛側只進行bD部分的調節時，通過採用放大率分配係數α，並使調節中點的折射率分布係數Ks、非球面係數K及曲率半徑R的值(1+α×b/a)倍增大，眼球光學模型的晶狀體的鏡片的參數能夠確定模擬鬆弛狀態下的眼球的眼球光學模型。相反，在緊張側只進行bD部分的調節時，通過使調節中點的光學參數的值(1-α×b/a)倍，則能夠確定模擬緊張狀態下的眼球的眼球光學模型。這樣，通過根據調節力改變晶狀體的上述光學參數，能夠用表示任意鬆弛或緊張程度的眼球光學模型構築初始眼球光學模型。
此處，舉一例說明，在被檢查者的近點距離的鏡片度數為-10.2D、遠點距離為-0.2D時，調節中位點的鏡片度數為-5.02D。此時，在調節中點的各鏡片的折射率分布係數Ks是從表4的左數第2欄的值時，從各鏡片的α的值和調節量的值得出的鬆弛側及緊張側的折射率分布係數Ks為如表4所示的值。
表4

此外，關於非球面係數K，也是如表5所示的值。
表5

此外，關於標準球面R，是如表6所示的值。
表6

此外，在本實施方式中，放大率分配係數α是根據以日本人為對象的生體測試數據值及文獻數據值等求出的。
關於模型的有效性驗證手段206，在中點、近點側及遠點側的調節界限驗證眼球光學模型的有效性。
眼球光學參數調節範圍確定手段208的構成，能夠確定調節中點的眼球的調節範圍，此外，其構成還能夠顯示確定調節中點的眼球的調節範圍的眼球光學模型的圖像。
此外，眼球光學模型聚光性能驗證手段212，驗證基於使用用途確定的3個距離的眼球光學模型的聚光狀態。另外，作為基於使用用途確定的3個距離，例如，是假設讀書或伏案工作的0.3m(近距離)、假設電腦作業等的0.5～0.6m(中間距離)、假設開車的5m(遠距離)。此外，眼球光學模型聚光性能驗證手段212還具有比較驗證裸眼狀態的眼球光學模型的聚光狀態的功能。
目視映像生成手段214，生成利用眼鏡·隱形眼鏡進行矯正之前和/或矯正之後的被檢查者的目視映像。
清晰度得分生成手段216導出利用眼鏡·隱形眼鏡矯正前和/或矯正後的被檢查者的目視的清晰度得分。
利用者客戶1是利用者申請視力測定時利用的終端，例如，可利用微型計算機完成。
利用者客戶1是變為與利用者即用戶間的界面的輸入輸出裝置。具體是通過鍵盤、滑鼠等輸入裝置及顯示器等輸出裝置完成。
利用者客戶1，作為電子服務中心2的WWW伺服器30和進行各種數據處理的界面，具有WWW自動檢索(browser)等進入手段。在該利用者客戶1是微型計算機時，可利用裝在其存儲器中的程序完成WWW自動檢索。
下面，就在英特網(大範圍的計算機網絡)等的網絡上，利用主頁等完成該系統時，進行說明。
首先，電子服務中心2利用WWW伺服器30在英特網上建立主頁。
利用者通過與大範圍的計算機網絡連接的利用者客戶1的WWW自動檢索等進入手段，進入將電子服務中心2的主頁作為界面的利用者信息管理手段230中，要求視力測定。
電子服務中心2通過具有WWW伺服器30的利用者驗證手段，根據利用者的口令和/或利用者標識符(ID)的利用者驗證信息，除驗證利用者是正規的登記會員外，電子服務中心2的利用者信息管理手段230負責將利用者藉助大範圍的計算機網絡傳送的要求登錄的信息存入利用者信息資料庫。
此時，在判定利用者是初次利用視力測定系統時，要求輸入住址、姓氏、出生年月日、電話號碼等基本屬性；眼睛的情況(很難看清手)、對眼鏡的要求等的數據，將基本屬性等輸入畫面傳送給利用者客戶1，通過利用者客戶1，利用者輸入必要的事項，然後傳送給電子服務中心2。
此外，利用者也進行口令和/或利用者標識符(ID)等的登錄，利用者信息管理手段230藉助大範圍的計算機網絡，將來自有關利用者的信息存入利用者信息資料庫，並進行管理。
在電子服務中心2中，資料庫管理手段232管理的資料庫的結構如下。
在利用者信息資料庫中，作為鑑定利用者的信息，儲存並記憶包括利用者代碼、利用者標識符(ID)、利用者口令、住址、姓氏、出生年月日、電話號碼等基本屬性等的利用者信息。
利用者信息管理手段230將這些利用者信息輸入到傳送給利用者客戶1的利用者信息登錄畫面，並對輸入的數據付與利用者代碼，進行登錄。
此外，也不必對於所有項目都登錄數據。
也可以在服務中心根據脫機得到的利用者信息，確定利用者信息標識符(ID)及利用者口令，此外，也可以在利用者最初的進入時自動付與。
在用於測定視力的標準資料庫中，為每個利用者儲存記憶有關使用目的、近點距離、遠點距離、年齡、前度數、採用前度數的兩眼視力、採用前度數的左右平衡、前眼鏡的使用年數、隱形眼鏡的種類(並用時)希望矯正視力、有無與有關視力的疾病等方面的數據。
在視力測定資料庫，儲存記憶有關裸眼視力、矯正視力、瞳孔間距離、遠用矯正度數、近用矯正度數、測定日期、度數確定者等方面的數據。
在視力表資料庫中，儲存記憶表示度數與朗多爾氏環的關係的數據。
在近視信息資料庫中，登錄管理近視度數、近視度和視力的關係、近視的種類(度數)、治療法。
此外，所謂的近視，是指在完全不進行調節時進入眼內的平行光線在視網膜前方的一點成像的眼睛(遠點眼前有限)。
用遠點距離的倒數表示近視的度數(例如，遠點距離＝50cm 1/0.5＝2D。)。
近視度和視力的關係如表7所示。
表7

近視的種類(度數)如下輕度近視(-4D)、中度近視(-4D～-7D)、深度近視(-7D～-10D)、重深度近視(-10D以上)。
作為近視的治療法，佩戴適度的凹鏡片。
在遠視信息資料庫中，登錄管理遠視度數、遠視的種類、遠視的治療法。此外，所謂的遠視，是指在完全不進行調節時進入眼內的平行光線在視網膜後方的一點成像的眼睛(遠點眼後有限)。
遠視的種類，例如用其度數表示如下輕度遠視(+4D)、中度遠視(+4D～+7D)、深度遠視(+7D～+10D)、重深度遠視(+10D以上)，作為遠視的治療法，佩戴適度的凸鏡片。
在散光信息資料庫中，登錄管理散光度數、散光的種類、治療法。此外，所謂的散光，是指眼在完全不進行調節時進入眼內的平行光線不在一點成像。
散光的種類如下正散光(折射面的不均勻為對稱的)假散光(在相同經線中回折度不同，不成像)作為散光的治療如下單性散光(佩戴適度的圓柱鏡片)復性散光(圓柱鏡片和球面鏡片組合佩戴)假散光(佩戴隱形眼鏡)在有關年齡與眼球的調節力的關係的資料庫中，例如，如圖5所示，記錄管理與各年齡對應的平均的調節力。
在初始眼球光學模型資料庫中，在縱軸設年齡區分，在橫軸設大概鏡片度數區分，預先製作各自區分的平均值的眼球光學模型。因此，如將縱軸作為M區分，將橫軸作為N區分，記錄管理M×N個初始眼球光學模型。
在目視映像資料庫中，記錄管理利用眼鏡·隱形眼鏡矯正前和/或矯正後的被檢查者的目視映像及清晰度得分。
下面，說明利用遠隔自覺視力測定系統10測定視力的方法。
首先，說明裸眼視力的測定方法。
首先，將利用者客戶1與電子服務中心2連接，作為利用者確認畫面，傳送ID代碼輸入畫面。利用者確認畫面是促進輸入利用者確認信息的畫面。在利用者客戶1，接收並顯示利用者確認畫面，輸入利用者確認信息，傳送給電子服務中心2。
利用者確認信息是口令、用戶ID等信息。
在電子服務中心2，接收利用者確認信息，據此，利用資料庫管理手段232·利用者信息管理手段230檢索利用者信息資料庫，進行確認。
在電子服務中心2，利用資料庫管理手段232，向利用者客戶1傳送作為利用者會員首頁的服務菜單畫面。
在利用者客戶1，接收並顯示服務菜單畫面。
然後，利用者在要進行裸眼視力測定時，在服務菜單畫面中點擊「裸眼視力測定」。
於是，通過WWW伺服器30，從電子服務中心2為利用者客戶1傳送佩戴條件輸入畫面。關於佩戴條件，有想佩戴眼鏡·隱形眼鏡的目的(例如，想在看近處時、看遠處時、開車時等何時佩戴等)及視環境(日常，多看多大範圍的、多遠距離的東西。工作上是否多利用電腦作業等)。此外，從電子服務中心2，通過WWW伺服器30，傳送利用者信息輸入畫面。
在利用者信息輸入畫面，作為鑑定利用者的信息，促進輸入包括利用者代碼、利用者標識符(ID)、利用者口令、住址、姓氏、出生年月日、電話號碼等基本屬性的利用者信息；使用目的、近點距離、遠點距離、年齡、前度數、採用前度數的兩眼視力、採用前度數的左右平衡、前眼鏡的使用年數、隱形眼鏡的種類(並用時)、希望矯正視力、有無與有關視力的疾病等方面的數據。
然後，從電子服務中心2，通過WWW伺服器30，向利用者客戶1傳送裸眼視力測定畫面。
首先，顯示如圖6所示的散光指標，在1m的範圍內，一邊變化距離，一邊檢驗視力上是否沒有大的變動。
利用者手捂一隻眼，單眼看裸眼視力測定畫面(未圖示)。在裸眼視力測定畫面，顯示單眼注視的圖像或目視標。
下面，利用者固定頸部，固定到裸眼視力測定畫面的距離。例如，為了固定面部，手心朝上託住頸部，將肘部放到桌子上。
然後，測定近點距離。近點距離測定，是調查被檢查者舒服地看畫面，能夠多大程度地接近畫面。近點距離是在看著不模糊的位置，靜止面部，測定從畫面到眼睛的距離。
下面，測定遠點距離。遠點距離測定，是調查被檢查者舒服地看畫，能夠多大程度地遠離畫面。遠點距離是在看著不模糊的最遠位置(開始模糊的位置)，靜止面部，測定從畫面到眼睛的距離。
為使從裸眼視力測定畫面的距離固定，在水平狀態設置尺度或刻度，測試、輸入從畫面到眼睛的距離。
下面，根據圖7所示的流程圖說明眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法。
首先，作為有關被檢查者的眼睛的狀態的信息，藉助WWW自動檢索，在輸入手段202，輸入調查測定的近點距離(調查被檢查者舒服地看畫面，能夠多大程度地接近畫面。在看著不模糊的位置，靜止面部，測定從畫面到眼睛的距離)及測定的遠點距離(調查被檢查者舒服地看畫，調查能夠多大程度地遠離畫面。在看著不模糊的最遠位置，靜止面部，測定從畫面到眼睛的距離)、佩戴條件(有想佩戴眼鏡·隱形眼鏡的目的例如，想在看近處時、看遠處時、開車時等何時佩戴等。視環境日常，多看多大範圍的、多遠距離的東西。工作上是否多利用電腦作業等)及年齡。
眼的調節力、特別是晶狀體的彈性力與年齡有關，調節力隨年齡的增加而減少(參照圖5)。這樣，調節力隨年齡的增加而減少的原因認為是，由於晶狀體的彈性力隨年齡的增加而降低，難於根據距離變化回折力。
此外，調節力隨年齡而減弱，但是，推斷同年齡的人具有大致相等的調節力。
在幼年近視時，由於近點距離的測定有容易產生誤差的傾向，也可以根據另外進行的視力檢查結果，做成修正誤差的修正圖表，修正近點距離的誤差。
下面，利用年齡與近點距離及遠點距離的信息，確定眼鏡·隱形眼鏡的大概鏡片度數。並且，從由近點距離及遠點距離導出的大概鏡片度數，計算出調節中點位置。
例如，若已設定遠點距離為1m，近點距離為25cm，遠點距離的修正所需的鏡片度數為-1.0D(折光度)、近點距離的修正所需的鏡片度數為-4.0D(折光度)。大概鏡片度數如考慮其平均值，得出(-1-4)/2＝-2.5D此時的距離變為其倒數，變為40cm。該40cm的距離可看作調節中點位置。
下面，利用眼球光學模型確定手段204，從年齡和大概鏡片度數，確定初始眼球光學模型。
所謂的初始眼球光學模型，是指在縱軸設年齡區分、在橫軸設大概鏡片度數區分，預先製作各自區分的平均值的眼球光學模型。如將縱軸作為M區分，將橫軸作為N區分，可存在M×N個初始眼球光學模型。
即，在以縱軸為年齡區分(例如，在20歲內，5歲為一年齡段，20歲以上，10歲為一年齡段)、以橫軸為大概鏡片度數區分(例如，1.0D分級)的表中，預先構築各區分的平均值的組合(例如，在35歲，需要修正量為-2.5D的鏡片度數)中的初始眼球光學模型。
如果具體輸入該人的年齡、大概鏡片度數，能夠從M×N個初始眼球光學模型中選擇一個。
該選定的初始眼球光學模型，在進行構築該個人固有的眼球光學模型的光學系自動設計處理的時候，被用作初期值。
該初始眼球光學模型，如與使用不基於大概鏡片度數的單獨的初始眼球光學模型的光學系自動設計處理相比，自動設計處理的結束快，能夠縮短處理速度，可利用Wed。此外，結果(聚光狀態為最高的光學參數)的可靠性高。
下面，說明初始眼球光學模型的確定方法。
(1)假定一組大概鏡片度數區分和年齡區分中的組合。將調節中點位置作為人的調節功能的中位狀態，矯正該中位狀態的人的回折力的若是大概鏡片度數，利用大概鏡片度數求出調節中點位置。
(2)使用該初始眼球光學模型，具體從調節中點位置向眼睛輸入光線，評價該光線在視網膜上的聚光狀態，為達到最佳的聚光狀態，進行光學自動設計處理，使光學參數變化，確定最佳的結果(光學參數)。
這與後述的「調節中點的此人的眼球光學模型構築處理」相同。
(3)採用根據年齡的平均調節範圍的關係表，在假定的年齡中，設定具有該年齡的平均調節範圍，導出調節範圍的上限、下限中的眼球折射度，由此導出近點距離及遠點距離。
(4)驗證調節界限(近點側)及調節界限(遠點側)的初始眼球光學模型的有效性，若具有有效性，確定初始眼球光學模型，聚光狀態不好時返回(3)，進行再處理。
(5)進行M×N個上述的處理，製作成M×N個初始眼球光學模型。
(6)對M×N個眼球光學模型的光學參數，進行以連續性為中心的全面考察，增加修正。根據情況，再嘗試(2)的處理。
特別是對於確定晶狀體的折射率分布，要預料到再嘗試。
下面，構築調節中點的被檢查者的眼球光學模型。
該調節中點的眼球光學模型的構築，利用光學系自動設計計算，從上述初始眼球光學模型出發，自動確定認眼球的光學參數，使聚光狀態達到最佳化。
此處所謂的光學系自動設計計算，是指基於使用鏡片自動設計程序的光線追蹤的光學參數的自動確定工序。作為該方法的代表例，有衰減最小平方法(Dumped Least Squares Method)，但在本實施方式中，採用該方法，進行自動象差修正處理。
自動象差修正處理為滿足最終的性能條件(此處是，從調節中點位置上的無限小的點物體，相對於眼球光學模型的瞳孔直徑(例如，Φ3mm)，通過變化入射高度，使多條光線入射，進行光線追蹤，形成在視網膜上的一點成像的狀態，形成聚光性能良好的狀態)，一邊一點一點地變化光學參數，一邊進行修正，以使視網膜上的到達點的位置偏移量的平方和達到極小。此外，在鏡片是球面的情況下，在變化眼球光學模型的光學參數中的各鏡片的曲率半徑和面間隔時，並且，在鏡片是非球面的情況下，在變化鏡片的標準球面的曲率半徑和非球面係數時，由於判明能夠迅速結束分析，所以在本實施方式中，在各自情況下，能夠將上述光學參數作為參數進行自動象差修正。
下面，利用模型有效性驗證手段206，驗證調節界限(近點側)的眼球光學模型的有效性。
該有效性驗證，通過只提高(UP)人的眼球具有的調節力的部分的眼球折射度，利用光學系自動設計計算，能夠確認聚光狀態良好。
此處，所謂的只提高(UP)調節力的部分的眼球折射度，是指如下情況。
如若遠點距離為1m(-1.0D)、近點距離為25cm(-4.0D)，調節中點位置變為40cm(-2.5D)，在近點側，與調節中點位置相比，需要相當於-1.5D的修正量的眼球折射度UP。
如前所述，要達到相當於該-1.5D的眼球折射度的增強，如前所述，使眼球光學模型的光學參數(1+α×b/a)倍增大，一邊控制光學系自動設計的邊界條件，一邊通過變化光學參數，進行光學系自動設計，以便從調節中點位置上的無限小的點物體，相對於眼球光學模型的瞳孔直徑(例如，Φ3mm)，通過變化入射高度，使多條光線入射，進行光線追蹤，形成在視網膜上的一點上成像的狀態。
其結果，如形成被認為聚光在一點的狀態，認為成功模擬調節界限中的光學模型，判斷調節中點的此人的眼球光學模型有效。
下面，利用模型有效性驗證手段206，驗證調節界限(遠點側)的眼球光學模型的有效性。
該有效性驗證，通過只降低(DOWN)人的眼球具有的調節力的部分的眼球折射度，利用光學系自動設計計算，能夠確認聚光狀態良好。
此處，所謂的只降低(DOWN)調節力的部分的眼球折射度，是指如下情況。
如若遠點距離為1m(-1.0D)、近點距離為25cm(-4.0D)，調節中點位置為40cm(-2.5D)，在遠點側，與調節中點位置相比，需要相當於+1.5D的修正量的眼球折射度的降低(DOWN)。
如前所述，要達到相當於該+1.5D的眼球折射度的增強，使眼球光學模型的光學參數(1-α×b/a)倍，一邊控制光學系自動設計的邊界條件，一邊通過變化光學參數，進行光學系自動設計，以便從調節中點位置上的無限小的點物體，相對於眼球光學模型的瞳孔直徑(例如，Φ3mm)，通過變化入射高度，使多條光線入射，進行光線追蹤，形成在視網膜上的一點上成像的狀態。
其結果，如形成被認為聚光在一點的狀態，認為成功模擬調節界限中的光學模型，判斷調節中點的此人的眼球光學模型有效。
此外，通過模型有效性驗證手段206，驗證近點側及遠點側的界限外、即眼球的調節範圍以外的眼球光學模型的有效性。
然後，利用眼球光學參數調節範圍確定手段208，對調節中點位置的眼球光學模型進行眼球光學參數的調節範圍的確定。
調節中點位置的眼球光學模型、光學參數的調節範圍的確定如下。
通過利用模型有效性驗證手段206驗證調節界限(近點側)中的眼球光學模型的有效性的處理以及利用模型有效性驗證手段206驗證調節界限(遠點側)中的眼球光學模型的有效性的處理的驗證，判斷在調節中點的此人的眼球光學模型構築處理結果的調節中點位置中的眼球光學模型有效，在伴隨下面所述的裸眼狀態下的3個距離的調節的聚光性能計算處理及伴隨矯正後的3個距離的調節的聚光性能計算處理中，使用該眼球光學模型。
調節界限中的光學參數的變化範圍(特別是，晶狀體減薄或加厚時的晶狀體厚度、前面曲率半徑、後面曲率半徑的變化範圍)，也是通過利用模型有效性驗證手段206驗證調節界限(近點側)的眼球光學模型的有效性的處理以及利用模型有效性驗證手段206驗證調節界限(遠點側)的眼球光學模型的有效性的處理，進行確定。
如確定了上述內容，能夠模擬與物體距離對應的眼的調節。
下面，利用眼球光學模型圖像生成手段210，生成確定的眼球光學模型的圖像，例如生成眼球剖面圖，也可以將該眼球光學模型的說明合為一體顯示。
下面，利用眼球光學模型聚光性能驗證手段212，計算驗證伴隨被檢查者的裸眼狀態時的3個距離上的調節的聚光性能。
與通過利用模型有效性驗證手段206驗證調節界限(近點側)中的眼球光學模型的有效性的處理以及利用模型有效性驗證手段206驗證調節界限(遠點側)中的眼球光學模型的有效性的處理同樣，求出對應於物體的距離的從調節中心位置的眼球回折度的提高(UP)量或降低(DOWN)量，一邊控制光學系自動設計的邊界條件，一邊進行光學系自動設計。
這樣求出的光學參數表示假想眼球進行焦點調節時的眼的狀態。
以上，進行反覆計算直至聚光狀態不再變好的狀態，將最終的光學參數作為物體距離中的最佳的聚光狀態。
在評價聚光性能中，從某距離上的無限小的點物體，相對於眼球光學模型的瞳孔直徑(例如，Φ3mm)，通過均勻分散入射大約幾百條光線，進行光線追蹤，計算在視網膜上的何處成像。關於評價模糊的程度，通過進行視網膜上的點像的強度分布的2維傅立葉變換，計算出空間頻率特性(OTF)，進行像評價。
所謂3個距離，選擇視力有可能大變化的3個距離。例如，0.3m(近距離)、0.5～0.6m(中距離)及5m(遠距離)。
在物體距離比遠點遠時，用遠點距離的調節力進行聚光性能驗證。
在物體距離比近點近時，用近點距離的調節力進行聚光性能驗證。
在物體距離位於近點和遠點之間時，通過只用從中點的調節力變化眼球折射度，進行聚光性能驗證。
下面，利用眼球光學模型聚光性能驗證手段212，計算驗證伴隨對眼鏡·隱形眼鏡進行矯正後的3個距離上的調節的聚光性能。
即，在眼球光學模型的前面，放置實際的眼鏡鏡片(已知鏡片前面的曲率半徑、後面的曲率半徑、玻璃材料折射率的鏡片)，進行與裸眼狀態時的聚光性能計算處理相同的計算。
從大概鏡片度數和佩戴條件，確定適合的假想鏡片，進行有關佩戴眼鏡·隱形眼鏡狀態下的聚光性能的光學模擬。
此外，在3個距離上的清晰度得分的平衡變差時，稍微變化鏡片的度數，再次進行光學模擬。
(A)清晰度的計算下面，利用清晰度得分生成手段216，通過在調節力的範圍內變化眼的光學參數，製作出聚光性能達到最佳的狀態，計算出此時的清晰度得分。
利用聚光狀態的評價計算清晰度得分。
從某距離上的無限小的點物體，相對於眼球光學模型的瞳孔直徑(例如，Φ3mm)，通過均勻分散入射大約幾百條光線，進行光線追蹤，計算在視網膜上的何處成像。2維傅立葉變換該點像的強度分布得到的值稱作空間頻率特性(OTF)。只要調查在視網膜上怎樣形成強度分布，就能評價模糊的程度。空間頻率是表示條紋模樣的細度的值，按單位長度的條紋的根數定義。
在視覺體系時，以每1視角度的條紋的根數表示。例如，若條紋的間隔設為w(degree)，為u＝1/w(cycles/deg)。
從視網膜的分解能確定用於模糊判定的w值，從此時的u值計算出清晰度得分。
下面，利用鏡片度數選定手段218確定推薦鏡片。
此外，利用目視映像生成手段214，生成推薦鏡片矯正後及矯正前的3個距離的目視映像。即提示裸眼狀態及佩戴推薦鏡片時的視力。此外，還提示上述清晰度得分，在目視圖像中顯示(圖9的圖示)。
(B)目視圖像的生成或選定利用目視映像生成手段214，準備高精細攝影的3個距離的圖像。
按象素單位對該圖像進行N×N尺寸的平滑化薄膜處理，使圖像模糊不清。模糊的程度可通過N值(最低3)、薄膜加權、處理次數進行調整。
對薄膜處理後的圖像，利用空間頻率解析判定模糊程度，並進行與用上述(A)清晰度得分計算求出的清晰度得分對應的處理。
準備與幾個清晰度得分對應的圖像。此外，計算出與對準備的圖像進行一次特定平滑化薄膜處理的圖像對應的得分值。
如果用上述(A)清晰度得分的計算求出得分值，利用該得分值，直接調出、顯示對應的圖像，或進行薄膜處理，使結果圖像與其清晰度得分一致地顯示。
此外，利用目視映像生成手段214，能夠變更鏡片，提示3個距離的圖像的視力圖像，進行比較。即變更鏡片的度數，進行佩戴眼鏡·隱形眼鏡的狀態的光學模擬。
並且，通過在眼球的調節範圍內變化光學參數，製作出聚光性能達到最佳的狀態，並計算出此時的清晰度得分。
此外，在利用鏡片度數選定手段218已計算出特定的鏡片度數的清晰度得分時，使用該數據。
電子服務中心2利用輸出手段220，藉助WWW伺服器30，向利用者客戶1傳送如上述生成的視力圖像·清晰度得分。
此外，通過自覺視力測定結果畫面，將另外準備的自覺視力測定結果傳送給利用者客戶1。自覺視力測定結果中包括如下內容。
DIST(表示遠用度數)、READ(表示近用度數)、SPH(表示球面度數)、CYL(表示散光度數)、AXIS(表示軸)、P.D.(表示從右眼中心到左眼中心的距離，即表示瞳孔間距離)。
此外，關於右眼(R.)及左眼(L.)，遠用度數及近用度數都表示。
現行的基於自動反射的視力測定能夠選定遠方視力達到最優的鏡片，在測定後的實際佩戴中，因增加佩戴條件，需調整選擇的鏡片度數，但如果採用本發明，由於能夠按清晰度得分計算出佩戴某鏡片時的多個距離的視力，即使增加開始輸入的佩戴條件，通過研究3個距離的視力的平衡，也能夠提示可舒適使用的最適合的度數。即，目前，確定實際的「視力適合」的自覺檢查雖是必需的，但也能夠省略。這恰好適合在線購買。
此外，在本實施方式中，構築了被檢查者的調節中點的眼球光學模型，但不局限於此，也可以構築被檢查者的近點距離和遠點距離間的任意點上的眼球光學模型。此時，根據構築眼球光學模型的調節位置，通過在緊張側或鬆弛側分配調節力，能夠構築近點側或遠點側的界限內的眼球光學模型。
在上述實施方式中，作為構築被檢查者的固有的眼球光學模型的光學自動設計處理的初期值，使用將年齡區分為M個、將大概鏡片度數區分為N個並基於該區分的平均值預先構築的初始眼球光學模型，但並不局限於此，也可以將最適合被檢查者輸入的數據的眼球光學模型用作光學自動設計處理的初期值。此時，根據被檢查者輸入的年齡、計算出的大概鏡片度數，通過從區分的平均值增減差分量，將與被檢查者的眼球的狀態對應的眼球光學模型用作初期值。由此，能夠用比在使用基於平均值預先構築的初始眼球光學模型進行自動象差修正時的時間短的時間，進行自動象差修正。
此外，在本實施方式中，從視網膜的分解能確定用於模糊判定的w值，從此時的u值計算出清晰度得分，但並不局限於此，也可以利用其他方法計算清晰度得分。例如，通過變化入射的光線的空間頻率，從OTF值達到70％時的空間頻率求出該值。此時，在一定的範圍內，按一定的節距變化入射的光線的空間頻率，將最低空間頻率設為0，將最高空間頻率設為100，通過求出OTF值達到70％時的空間頻率，能夠得到從0到100展開的清晰度得分。
此外，在本實施方式中，直接讓被檢查者閱覽利用目視映像生成手段216生成的目視映像，但並不局限於此，也可以在進行了映像的模糊程度的修正後，向被檢查者提示映像。這是因為，人在看到曾目視過的物體·風景及類似的物體·風景時，即使是實際上模糊的映像，由於人從有關曾見過的物體·風景的記憶中已修正映像信息，有一種感覺目視的映像看起來更清楚的傾向。因此，具體是，通過多個被檢查者，驗證利用目視映像生成手段216生成的目視映像和被檢查者實際目視時的感覺的模糊程度的差異。根據驗證的結果，製作成修正係數圖表，然後根據利用修正係數圖表修正模糊程度的結果，向被檢查者提示映像。
此外，在本實施方式中，構成是，被檢查者採用裸眼視力測定畫面，實際計測不知從畫面能夠遠離到哪種程度並輸入遠點距離的數據，能夠計算大概鏡片度數。但並不局限於此，也可以構成從遠點視力計算遠點距離。
圖11包含從上述遠點視力計算遠點距離的處理，表示進行散光軸判定、遠點視力測定、近點距離測定的其他實施方式。首先，顯示為取得被檢查者的屬性的被檢查者屬性輸入畫面(S10)，取得被檢查者輸入的屬性，作為被檢查者數據保存(S12)。在被檢查者的屬性包括年齡·性別·身高等個人信息和有關主要使用眼鏡及隱形眼鏡的場所佩戴條件信息。圖12是個人信息取得時的顯示畫面例，圖13是佩戴條件取得時的顯示畫面例。此處，分別假定佩戴條件的「讀書」、「伏案工作」為近距離用，「電腦」為中距離用，「開車」為遠舉例用。
下面，顯示用於判定散光軸的散光軸判定圖表(S14)，取得被檢查者選擇的方位，存入選擇方位數據(S16)。圖14是散光軸判定的說明畫面例，圖15是散光軸判定畫面例。
如圖所示，散光軸判定圖表由多條平行線組成，由45度·90度·135度·180度4個方向的線狀組構成。在被檢查者具有散光時，由於產生清楚看的方位和模糊不清的方位，因此促進點擊視力不同的方位的區域。這樣，選擇視力不同的方位是因為，由於散光有可能根據與物體的距離而變化易看的方向，若是最初的易看的方位，有錯誤判斷散光軸的顧慮之故。因此，在本發明中，在該階段，不確定散光軸的主軸，通過求出後面的遠點距離，能夠弄清此問題。
對於沒有散光的被檢查者，由於原則上應該能同樣看到全方位，因此點擊能同樣看到全部或看不清的被檢查者，作為沒有散光的被檢查者，只就水平進行以下的測定。
對於散光判定圖表，設定背景顏色為綠色，線條的顏色為黑色，線條寬為2象素，線條間距3象素。背景顏色在白色時，由於存在亮度過亮、眼睛瞳孔縮小、加深景深並減小4個區域的視力差等問題，所以採用適用於眼睛的綠色系統，控制亮度。對大多數被檢查者進行的視力檢查實驗的結果表明，易看的顏色設定為黑色。對於線條寬度，特別是在顯示器為CRT時，由於產生電子槍的焦點模糊，如果是1個象素，水平·垂直傾斜，視力上產生差異，所以，最低設定2個象素。關於線條間距，在散光判定中，如果到圖表的距離極短，由於散光軸變化，有可能誤判定，所以，設定成能夠從1m的距離識別線條間的間隙。視力1.0(視角1分)，在1m的距離能識別0.29mm縫隙，使用14吋液晶顯示器或17吋CRT，相當於大約1個象素。因此，按2個象素，相當於視力0.5左右，但是由於被檢查者是需要眼鏡的人，進一步擴大間隔，設定3個象素。
此外，散光軸的方位設定4個方向是因為，在4個方向都能夠選定非常實用的眼鏡及隱形眼鏡，由於被檢查者是獨自判斷，也需要儘可能容易並且無誤地判定。
下面，為測定在被檢查者選定的選擇方位的遠點視力，顯示選擇方位的視力測定圖表(S18)，取得被檢查者選定的目視界限，存入第1目視界限數據(S20)，圖16是遠點視力測定的說明畫面例，圖17是遠點視力測定畫面例。
如圖所示，視力測定圖表是由一定線寬的3根黑線和2根白線構成的線狀濃淡圖像，顯示根據視力將線寬變化為I階段(約從10階段到20階段)的多個圖表。對此，促進被檢查者點擊3根中看得見的最小的標記。這樣，由於選擇3根中看得見的標記，如朗多爾氏環一樣，對於目視單一的間隙，被檢查者容易判定。
此外，促進被檢查者按從計算機畫面伸出一臂的距離測定遠點視力，這是因為，由於胳臂的長度與身高大致成正比，根據預先輸入的身高數據能夠預測被檢查者與圖表的距離。
這樣，由於被檢查者不需要測定與計算機畫面的距離，或調整畫面顯示尺寸，能夠簡化測定。
同樣，為測定與被檢查者選擇的選擇方位垂直的方位上的遠點視力，顯示與選擇方位垂直的方位的視力測定的圖表(S22)，取得被檢查者選擇的目視界限，存入第2目視界限數據(S24)。
然後，為測定被檢查者選擇的方位上的近點距離，顯示選擇方位的近點距離測定圖表(S26)，被檢查者輸入的近點距離存入第1近點距離數據(S28)。圖18是近點距離測定的說明畫面例，圖19是近點距離測定畫面例。
如圖所示，近點距離測定圖表由設定在綠色背景的3根黑線組成。通過畫面的信息促進被檢查者最初儘可能地接近畫面，然後，遠離到清楚能看見3根線的位置，測定從畫面到眼睛的距離，以cm為單位輸入。
此外，為目近計並視接算機畫面，與上述的視力測定圖表相比，近點距離測定圖表採用比較細的線。但是，由於因年齡析像力存在差異，幼年層採用細線，中高年層採用粗得多的粗線。
同樣，為測定與被檢查者選擇的選擇方位垂直的方位上的近點距離，顯示選擇方位的近點距離測定圖表(S30)，將被檢查者輸入的近點距離存入第2近點距離數據(S32)。
然後，從第1目視界限數據、第1近點距離數據及被檢查者界限數據求出遠點距離，存入第1遠點距離數據(S34)。同樣，從第2目視界限數據、第2近點距離數據及被檢查者界限數據求出遠點距離，存入第2遠點距離數據(S36)。
遠點距離的計算採用使多數被檢查者預先學習的神經元網絡進行。圖20表示遠點距離計算用神經元網絡的構成例。如圖所示，輸入層具有I階段的近點視力(被檢查者從視力測定圖表選擇的目視界限)、J階段的近點距離(被檢查者從近點距離測定圖表測定的近點距離)和K階段的被檢查者屬性(年齡·性別·身高)，輸出層具有N階段的遠點距離。以年齡·性別作為參數是因為由此能變化被檢查者的眼睛的調節力。此外，由於能夠按如上所述的臂長使身高與被檢查者和畫面的距離一致，所以將與臂的長度成正比的身高用作代用參數。作為學習方法，採用所謂的背景·傳送法。
此處，由於輸入參數的近點距離和計算結果的遠點距離容易換算成鏡片度數，都變換為以米為單位表示的距離的倒數D(折光度)值進行處理。
此外，神經元網絡，生成散光軸的選擇方位和與選擇方位垂直的方位上的2個獨立的學習模型，分別單獨計算。
此外，由於對畫面的視力因顯示器的種類有所不同，所以採用基於液晶顯示器或CRT顯示器的使獨立學習的神經遠網絡進行計算。
此外，在上述實施方式中，能夠從遠點距離計算大概鏡片度數，但並不局限於此，也可以從輸入的遠點視力確定大概鏡片度數。此時，採用根據統計數據製作成的、並記憶與遠點距離對應的大概鏡片度數的對應表，根據該對應表確定大概鏡片度數。
此外，在上述實施方式中，在確定鏡片度數的過程中，驗證近距離(0.3m)、中間距離(0.5～0.6m)、遠距離(5m)3個距離的眼球光學模型的聚光性能，但並不局限於此，也可以驗證上述以外的距離的聚光性能，也可以不一定全部驗證近距離、中間距離及遠距離的聚光性能。
如上所述，如果採用本發明，由於能夠構築被檢查者固有的眼球光學模型，能夠確定針對個人眼睛的眼鏡·隱形眼鏡的度數。
權利要求
1.一種眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，具有輸入有關被檢查者的眼睛狀態的信息的輸入手段；根據利用上述輸入手段輸入的有關眼睛狀態的信息，確定眼球光學模型的手段；採用由確定上述眼球光學模型的手段確定的眼球光學模型，驗證被檢查者佩戴眼鏡·隱形眼鏡時的聚光性能，選定鏡片度數的鏡片度數選定手段。
2.如權利要求1所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中，上述輸入手段包括顯示散光軸測定圖表並測定散光軸的手段。
3.如權利要求1或2所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述輸入手段包括顯示遠點視力測定圖表並測定遠點視力的手段。
4.如權利要求1～3中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述輸入手段包括顯示近點視力測定圖表並測定近點視力的手段。
5.如權利要求1或4所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述輸入手段具有從上述測定的遠點視力計算遠點距離的手段。
6.如權利要求5所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述輸入手段具有從上述計算的遠點距離確定大概鏡片度數的手段。
7.如權利要求1～6中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述眼球光學模型通過分別組合多個鏡片，模擬晶狀體的前麵皮質、核質及後麵皮質的各層。
8.如權利要求1～7中任一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述眼球光學模型具有模擬上述晶狀體的各鏡片的折射率隨著遠離鏡片中心的距離而減小的特性。
9.如權利要求8所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述眼球光學模型具有以鏡片中心的折射率—(從鏡片中心的直線距離的自乘值/折射率分布係數)表示模擬上述晶狀體的各鏡片的折射率的折射率分布特性。
10.如權利要求7～9中任一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中模擬上述晶狀體的各鏡片的折射率分布係數，隨著從模擬上述晶狀體的多個鏡片的光軸方向中心向光軸方向的距離而變小。
11.如權利要求7～10中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述眼球光學模型，利用記述模擬上述晶狀體的各鏡片的單位長度的調節力的分配的放大率分配係數，計算光學參數。
12.如權利要求1～11中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述確定眼球光學模型的手段根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等眼鏡的信息，確定初始眼球光學模型。
13.如權利要求1～12中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述確定眼球光學模型的手段，具有在從上述輸入的被檢查者的近點距離至遠點距離間的任意的調節點驗證眼球光學模型有效性的手段。
14.如權利要求13所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述輸入的被檢查者的近點距離和遠點距離之間的任意的調節點，包括從被檢查者的近點距離和遠點距離計算出的調節中點。
15.如權利要求13或14所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述確定眼球光學模型的手段，以曲率半徑和非球面的離心率作為參數進行自動象差修正處理。
16.如權利要求1～15中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述確定眼球光學模型的手段，包括在近點側和/或遠點側的調節界限驗證眼球光學模型的有效性的手段。
17.如權利要求1～16中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述確定眼球光學模型的手段，顯示確定的眼球光學模型的圖像。
18.如權利要求1～17中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述鏡片度數選定手段，具有驗證根據使用用途確定的單個或多個距離上的聚光性能的功能。
19.如權利要求1～18中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述鏡片度數選定手段，具有比較驗證裸眼狀態的眼球光學模型的聚光狀態的功能。
20.如權利要求1～19中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述鏡片度數選定手段，包括計算表示基於上述眼球光學模型的目視映像的模糊程度的清晰度得分的手段。
21.如權利要求1～20中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統，其中上述鏡片度數選定手段，包括提示上述眼球光學模型的模擬目視映像的手段。
22.一種眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中，包括收集有關被檢查者眼睛狀態信息的工序；根據在上述收集工序收集的有關眼睛狀態的信息，確定眼球光學模型的工序；採用通過確定眼球光學模型的工序確定的眼球光學模型，驗證被檢查者佩戴眼鏡·隱形眼鏡時的聚光性能，選定鏡片度數的工序。
23.如權利要求22所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述收集工序包括顯示散光軸測定圖表並測定散光軸的工序。
24.如權利要求22或23所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述收集工序包括顯示遠點視力測定圖表並測定遠點視力的工序
25.如權利要求22～24中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述收集工序包括顯示近點距離測定圖表並測定近點距離的工序。
26.如權利要求24或25所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述收集工序具有從上述測定的遠點視力計算遠點距離的工序。
27.如權利要求26所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述收集工序具有從上述計算的遠點距離確定大概鏡片度數的工序。
28.如權利要求22～27中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述眼球光學模型，通過分別組合多個鏡片，模擬晶狀體的前麵皮質、核質及後麵皮質的各層。
29.如權利要求22～28中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述眼球光學模型，具有模擬上述晶狀體的各鏡片的折射率隨著遠離鏡片中心的距離而減小的特性。
30.如權利要求29所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述眼球光學模型具有以鏡片中心的折射率—(從鏡片中心的直線距離的自乘值/折射率分布係數)表示模擬上述晶狀體的各鏡片的折射率的折射率分布特性。
31.如權利要求28～30中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中模擬上述晶狀體的各鏡片的折射率分布係數，隨著從模擬上述晶狀體的多個鏡片的光軸方向中心向光軸方向的距離而變小。
32.如權利要求28～31中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述眼球光學模型，利用記述模擬上述晶狀體的各鏡片的單位長度的調節力的分配的放大率分配係數，計算光學參數。
33.如權利要求22～32中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述確定眼球光學模型的工序，根據被檢查者的年齡、大概鏡片度數等眼鏡的信息，確定初始眼球光學模型。
34.如權利要求22～33中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述確定眼球光學模型的工序，具有在從上述輸入的被檢查者的近點距離到遠點距離之間的任意的調節點驗證眼球光學模型的有效性的工序。
35.如權利要求34所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中在被檢查者的近點距離和遠點距離之間的任意的調節點，包括從被檢查者的近點距離和遠點距離計算出的調節中點。
36.如權利要求34或35所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述確定眼球光學模型的工序，以曲率半徑和非球面的離心率作為參數進行自動象差修正處理。
37.如權利要求22～36中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述確定眼球光學模型的工序，包括在近點側和/或遠點側的調節界限驗證眼球光學模型的有效性的工序。
38.如權利要求22～37中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述確定眼球光學模型的工序，顯示確定的眼球光學模型的圖像。
39.如權利要求22～38中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述鏡片度數選定工序，具有驗證根據使用用途確定的單個或多個距離上的聚光性能的工序。
40.如權利要求22～39中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述鏡片度數選定工序，具有比較驗證裸眼狀態的眼球光學模型的聚光狀態的功能。
41.如權利要求22～40中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述鏡片度數選定工序，包括計算表示基於上述眼球光學模型的目視映像的模糊程度的清晰度得分的工序。
42.如權利要求22～41中任何一項所述的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定方法，其中上述鏡片度數選定工序，包括提示上述眼球光學模型的模擬目視映像的工序。
全文摘要
一種確定針對每個人眼睛的眼鏡·隱形眼鏡的度數的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統及其方法。本發明的眼鏡·隱形眼鏡的度數確定系統(20)包括輸入有關被檢查者的眼睛狀態的信息的輸入手段(202)；根據利用輸入手段(202)輸入的有關眼睛狀態的信息，確定眼球光學模型的手段(204)；採用由確定眼球光學模型的手段確定眼球光學模型，驗證被檢查者佩戴眼鏡·隱形眼鏡時的聚光性能，選定鏡片度數的鏡片度數選定手段(218)。
文檔編號G02C7/04GK1520270SQ0281069
公開日2004年8月11日 申請日期2002年6月18日 優先權日2001年6月20日
發明者戶島章雄, 吉田武彥, 彥 申請人:株式會社威炯眼鏡