基於多維度數據的業務體驗管理系統及方法與流程

2023-05-25 11:14:03

1.本發明涉及一種基於多維度數據的業務體驗管理系統及方法。


背景技術：

2.現有的業務數據管理較為獨立分散，沒有統一的數據存儲管理平臺，造成數據分析低效、利用率低、重複採集等問題，無法將發現的問題和其他維度的數據進行關聯分析，導致問題定位困難。同時，現有的業務數據收集手段單一，主要是內嵌sdk方式，客戶端嵌入多個不同維度的數據採集sdk，部分sdk本身存在缺陷，會造成客戶端使用過程中的崩潰、閃退等，不僅影響產品質量和體驗，還會造成問題排查定位困難。如果需要修改指標、或參數配置等，則需要升級sdk版本，需要客戶端配合修改代碼發布版本，對客戶端影響較大。


技術實現要素：

3.本發明提供了一種基於多維度數據的業務體驗管理系統及方法解決上述提到的技術問題，具體採用如下的技術方案：
4.一種基於多維度數據的業務體驗管理系統，包含：
5.數據收集模塊，用於通過多種途徑進行數據收集；
6.數據模型模塊，用於將所述數據收集模塊收集的數據進行模型驗證或轉換為符合數據模型定義的標準數據格式；
7.數據存儲模塊，用於將通過數據模型模塊進行模型驗證或轉換後的標準數據根據業務維度和屬性維度進行分組及標籤處理並存儲至雲端；
8.數據度量模塊，用於生成指標評估體系並將所述指標評估體系與業務和數據類型進行關聯；
9.數據分析模塊，用於根據數據度量模塊生成的指標評估體系以及其關聯的業務和數據類型，按照選定的分析條件對存儲至雲端的數據進行關聯及分析；
10.可視化結果模塊，用於將數據分析模塊分析的分析結果進行可視化展示。
11.進一步地，數據收集模塊包含：
12.自動化採集單元，用於通過預先設定的自動化腳本或其他自動化技術自動並上傳採集數據；
13.人工數據收集單元，用於接收通過人工方式錄入或導入整理好的數據；
14.api數據接口單元，用於連接至第三方平臺以接收其上傳的數據。
15.進一步地，數據度量模塊包含：
16.模型存儲單元，用於存儲若干體驗評估模型；
17.指標存儲單元，用於存儲多維度的指標項、指標說明及評分規則；
18.權重計算單元，用於計算各指標項的權重；
19.配置單元，用於根據業務需求選擇體驗評估模型、對應的指標項和所述權重計算單元計算出的權重生成對應的指標評估體系；
20.關聯單元，用於將指標評估體系與業務和數據類型進行關聯。
21.進一步地，可視化結果模塊還可以根據需求生成可視化報告。
22.進一步地，可視化結果模塊包含：
23.基礎組件，用於設定業務屬性和分析維度；
24.體驗評分組件，用於生成與體驗評估模型對應的結果分值展示圖表；
25.可視化組件，用於對於測評發現的問題自動進行數據追溯並對追溯到的數據進行關聯對比並生成可視化報告。
26.一種基於多維度數據的業務體驗管理方法，包含以下步驟：
27.通過多種途徑進行數據收集；
28.將收集的數據進行模型驗證或轉換為符合數據模型定義的標準數據格式；
29.將進行模型驗證或轉換後的標準數據根據業務維度和屬性維度進行分組及標籤處理並存儲至雲端；
30.生成指標評估體系並將指標評估體系與業務和數據類型進行關聯；
31.根據生成的指標評估體系以及其關聯的業務和數據類型，按照選定的分析條件對存儲至雲端的數據進行關聯及分析；
32.將分析結果進行可視化展示。
33.進一步地，通過多種途徑進行數據收集的具體方法為：
34.通過預先設定的自動化腳本或其他自動化技術自動並上傳採集數據；
35.接收通過人工方式錄入或導入整理好的數據；
36.連接至第三方平臺以接收其上傳的數據。
37.進一步地，生成指標評估體系將指標評估體系與業務和數據類型進行關聯的具體方法為：
38.搭建體驗評估模型庫；
39.搭建包含多維度的指標項、指標說明及評分規則的體驗指標庫；
40.計算各指標項的權重；
41.根據業務需求從體驗評估模型庫選擇體驗評估模型和從體驗指標庫選擇對應的指標項和計算出的各指標項的權重生成對應的指標評估體系；
42.將所述指標評估體系與業務和數據類型進行關聯。
43.進一步地，將分析結果進行可視化展示之後，基於多維度數據的業務體驗管理方法還包括：
44.根據需求生成可視化報告。
45.進一步地，根據需求生成可視化報告的具體方法為：
46.設定業務屬性和分析維度；
47.生成與體驗評估模型對應的結果分值展示圖表；
48.對於測評發現的問題自動進行數據追溯並對追溯到的數據進行關聯對比並生成可視化報告。
49.本發明的有益之處在於所提出的基於多維度數據的業務體驗管理系統及方法，能夠實現跨渠道多維度數據的集中存儲與管理，建立統一的度量模型和指標評估體系，進行多維度數據分析及可視化呈現。
附圖說明
50.圖1是本發明的一種基於多維度數據的業務體驗管理系統的示意圖；
51.圖2是本發明的一種基於多維度數據的業務體驗管理方法的示意圖。
具體實施方式
52.以下結合附圖和具體實施例對本發明作具體的介紹。
53.如圖1所示為本技術的一種基於多維度數據的業務體驗管理系統，包含：數據收集模塊、數據模型模塊、數據存儲模塊、數據度量模塊、數據分析模塊和可視化結果模塊。
54.數據收集模塊用於通過多種途徑進行數據收集，將不同渠道、不同維度的數據統一接入到數據存儲模塊中。
55.具體而言，數據收集模塊包含：自動化採集單元、人工數據收集單元和api數據接口單元。
56.自動化採集單元用於通過預先設定的自動化腳本或其他自動化技術自動採集並上傳數據。使用自動化腳本技術，根據業務特點、業務流程和指標，設計編寫自動化腳本。通過發起自動化任務，運行自動化腳本，並自動採集相關數據，任務執行完畢，自動上傳結果數據。此方法無需在業務端內置任何代碼，即可進行數據採集。如果採集指標、流程、參數等需要調整，僅需修改腳本即可，對客戶端業務無任何影響，安全可靠。
57.人工數據收集單元用於接收通過人工方式錄入或導入整理好的數據。使用人工收集方法，根據業務需求，指標評估體系等，對業務進行標準化的測評，然後將人工測評數據填入預先設計好的標準化excel模板並進行數據整理，再通過數據導入技術，將本地excel模板數據直接導入系統，將本地數據統一存儲至雲端，保證了數據的安全性和一致性。
58.api數據接口單元用於連接至第三方平臺以接收其上傳的數據。使用api數據接口技術，可根據預先設計好數據格式，將第三方平臺與業務體驗相關的質量、運營等數據直接導入至系統，進行統一管理。
59.數據模型模塊用於將所述數據收集模塊收集的數據進行模型驗證或轉換為符合數據模型定義的標準數據格式。
60.數據存儲模塊用於將數據模型模塊進行模型驗證或轉換後的標準數據根據業務維度和屬性維度進行分組及標籤處理並存儲至雲端。
61.數據度量模塊用於生成指標評估體系並將指標評估體系與業務、數據類型進行關聯。
62.具體而言，數據度量模塊包含：模型存儲單元、指標存儲單元、權重計算單元、配置單元和關聯單元。
63.模型存儲單元用於存儲若干體驗評估模型。指標存儲單元用於存儲多維度的指標項、指標說明及評分規則。權重計算單元用於計算各指標項的權重。配置單元用於根據業務需求選擇體驗評估模型、對應的指標項和所述權重計算單元計算出的權重生成對應的指標評估體系。關聯單元用於將所述指標評估體系與業務和數據類型進行關聯。模型庫與指標庫可進行擴充、修改、刪除或更新等管理操作。
64.其中，權重計算單元基於用戶對體驗指標項的感知影響度調研，計算出各指標項對用戶的感知影響佔比，從而客觀真實的設定各體驗指標項的權重。
65.指標項權重可以通過用戶調研的數據進行計算。計算方法如下：
66.先計算各指標項對應問題的感知影響度用戶調研平均得分，
67.u代表用戶評分，多個用戶評分用u1、u2、u3……
un表示,其中n代表用戶數量
68.q代表指標項對應問題的平均得分，多個指標項對應問題的平均得分用q1、q2、q3
……
qx表示，其中x代表指標數量
69.1、各指標項感知影響度得分計算公式如下：
[0070][0071]
2、各指標項權重的計算公式如下：
[0072][0073]
其中指標項的權重四捨五入保留小數點後兩位，並用百分比顯示。
[0074]
其中，模型存儲單元中存儲的體驗評估模型主要包括但不限於tehp+n、pfuus、urej等模型，具體如下：
[0075]
tehp+n模型：t(task success)為任務體驗，e(ease of use)為易用性，h(happiness)為滿意度，p(performance)為性能，n為業務專項。此模型為基礎型體驗評估模型，適用於無特殊場景的較為綜合的業務體驗評估。
[0076]
pfuu模型：p(performance)為性能，f(function)為功能，u(ui)為視覺，u(ue)為交互。此模型屬於功能型體驗評估模型，適用於以功能為主的業務體驗評估，主要側重於對性能、功能、視覺、交互等方面的度量。
[0077]
urej模型：u(usability)為實用性，r(reliability)為可靠性，e(easy to use)為易用性，j(jovality)為愉悅性。此模型為用戶側體驗評估模型，主要適用於從用戶的主觀感受維度來進行的體驗評估。
[0078]
指標存儲單元中存儲的多維度體驗指標庫具體包含以下指標類型：
[0079]
系統指標：包括穩定性、安全性等指標。
[0080]
網絡指標：包括網絡環境、時延、網絡速率、地域等指標。
[0081]
性能指標：包括app啟動時延、頁面加載時延、卡頓次數、卡頓時長、畫面幀率、畫面碼率、聲畫同步率、硬啟動時長、軟啟動時長等指標。
[0082]
質量指標：包括功能成功率、bug率、錯誤率等指標。
[0083]
設計指標：包括品牌識別度、風格一致性、圖標美觀度、視覺舒適度、狀態可見性、信息易讀性、操作易用性等指標。
[0084]
運營指標：包括頁面訪問量、停留時長、訪客數、轉化率、跳出率、訪問深度等指標。
[0085]
服務指標：包括訂購渠道、訂購流程、服務變更、服務退訂、客服諮詢、幫助引導、反饋投訴、服務復購等指標。
[0086]
營銷指標：包括宣傳內容、宣傳渠道、試用引導、優惠活動、價格接受度等指標。
[0087]
滿意度指標：包括視覺美觀度、任務完成度、操作易用性、產品信任度、產品友好度、用戶忠誠度等指標。
[0088]
指標存儲單元包括但不限於以上指標類型，可在此基礎上進行完善及擴展。細分指標項還需標記所適用的業務類型標籤，例如軟體、視頻、音頻、遊戲等，以便在創建指標評
估體系過程中，進行準確的匹配查找和關聯。
[0089]
數據分析模塊用於根據數據度量模塊生成的指標評估體系對存儲至雲端的數據進行關聯及分析。根據已經設置好的指標評估體系，系統可通過業務類型、業務屬性、數據標籤等自動識別數據，並進行指標與數據的自動關聯，生成數據列表。對已經關聯後的數據，用戶可按需求，對時段、地域、系統、用戶、指標項等條件進行查詢和多維度分析，包括體驗分析、質量分析、性能分析、問題分析等，並對分析結果中未達標的數據，進行自動數據追溯，匹配查詢相同時間點的日誌、其他維度的關聯數據等，幫助用戶進行問題定位。
[0090]
可視化結果模塊用於將數據分析模塊分析的分析結果進行可視化展示。
[0091]
可以理解的是，可視化結果模塊還可以根據需求生成可視化報告，以便查看和下載。
[0092]
具體地，可視化結果模塊包含：基礎組件、體驗評分組件和可視化組件。
[0093]
基礎組件用於設定業務屬性和分析維度。其中，業務屬包括業務圖標、業務名稱、版本信息、業務類型、業務簡介等內容。體驗概覽包括時間範圍、體驗模型、指標數量、問題數量、指標評分、總評分等內容。
[0094]
體驗評分組件用於生成與體驗評估模型對應的報告展示圖表。
[0095]
體驗評分組件是根據業務所選擇的評估模型及指標評估體系，對應可選擇該與該模型對應的結果分值展示圖表。
[0096]
tehp+n模型：包括任務指標項評分圖、易用性指標項評分圖、滿意度指標項評分圖、性能指標項評分圖、專項指標項評分圖，以上圖表可選擇柱狀圖、條形圖、雷達圖進行可視化展示。
[0097]
pfuu模型：包括性能指標項評分圖、功能指標項評分圖、視覺指標項評分圖、交互指標項評分圖，以上圖表可選擇柱狀圖、條形圖、雷達圖進行可視化展示。
[0098]
urej模型：包括實用性指標項評分圖、可靠性指標項評分圖、易用性指標項評分圖、愉悅性指標項評分圖，以上圖表可選擇柱狀圖、條形圖、雷達圖進行可視化展示。
[0099]
可視化組件用於對於測評發現的問題自動進行數據追溯並對追溯到的數據進行關聯對比並生成可視化報告。
[0100]
如圖2所示，本技術還公開一種基於多維度數據的業務體驗管理方法，基於前述提出的一種基於多維度數據的業務體驗管理系統。該方法具體包含以下步驟：
[0101]
s1：通過多種途徑進行數據收集。
[0102]
通過多種途徑進行數據收集的具體方法為：
[0103]
通過預先設定的自動化腳本或其他自動化技術自動採集並上傳數據。
[0104]
接收通過人工方式錄入或導入整理好的數據。
[0105]
連接至第三方平臺以接收其上傳的數據。
[0106]
s2：將所述數據收集模塊收集的數據進行模型驗證或轉換為符合數據模型定義的標準數據格式。
[0107]
s3：將進行模型驗證或轉換後的標準數據根據業務維度和屬性維度進行分組及標籤處理並存儲至雲端。
[0108]
s3：生成指標評估體系並將指標評估體系與業務和數據類型進行關聯。
[0109]
生成指標評估體系並將指標評估體系與業務和數據類型進行關聯的具體方法為：
[0110]
搭建體驗評估模型庫。
[0111]
搭建包含多維度的指標項、指標說明及評分規則的體驗指標庫。
[0112]
計算各指標項的權重。
[0113]
根據業務需求從體驗評估模型庫選擇體驗評估模型、從體驗指標庫選擇對應的指標項和計算出的各指標項的權重生成對應的指標評估體系。
[0114]
將所述指標評估體系與業務和數據類型進行關聯。
[0115]
s4：根據生成的指標評估體系對存儲至雲端的數據進行關聯及分析。
[0116]
s5：將分析結果進行可視化展示。
[0117]
將分析結果進行可視化展示之後，基於多維度數據的業務體驗管理方法還包括：
[0118]
根據需求生成可視化報告，具體為：
[0119]
設定業務屬性和分析維度。
[0120]
生成與體驗評估模型對應的結果分值展示圖表。
[0121]
對於測評發現的問題自動進行數據追溯並對追溯到的數據進行關聯對比並生成可視化報告。
[0122]
基於多維度數據的業務體驗管理方法中的對應的技術細節請參考前述的基於多維度數據的業務體驗管理系統的描述，此處不再贅述。
[0123]
以上顯示和描述了本發明的基本原理、主要特徵和優點。本行業的技術人員應該了解，上述實施例不以任何形式限制本發明，凡採用等同替換或等效變換的方式所獲得的技術方案，均落在本發明的保護範圍內。