一種實現汽車租賃業務的系統的製作方法

2023-05-25 04:49:06 2

專利名稱：一種實現汽車租賃業務的系統的製作方法
技術領域：
本實用新型涉及一種實現汽車租賃業務的系統，屬於車輛管理服務領域。
背景技術：
一般計程車和租賃車調度系統優化所解決的問題就是如何在每一個訂單到來時， 參考儘可能多地參數，「最優」的調度一輛車滿足服務。由於傳統技術的局限，該種調度系統的數據基礎薄弱，多是根據決策者的主觀判斷進行，該種調度假設所參考的參數有限，沒有考慮到乘車人、司機，路況等既有不可控因素，又會在實際行動中「預判」優化方式而調整行為，進一步削弱原優化算法的效果，因而車輛的空駛率較高，造成大量資源的浪費。另外，傳統的車輛調度流程通常是由用戶打電話，呼叫中心詢問用戶的位置，呼叫中心向用戶周邊運營計程車廣播用戶的用車信息，司機自由響應，呼叫中心回復用戶，現有租賃車調度流程，通常是由用戶通過打電話或者上網，確定行程(用車時間、取車地點、還車地點)、車型，等待服務方確認後，按既定行程取車、用車、還車，訂車渠道單一、提前預約時間過長，司機服務不規範、不準時。

實用新型內容本實用新型的目的在於，提供一種實現汽車租賃業務的系統，它能夠實現汽車租賃業務，同時能夠降低車輛的空駛率，減少資源浪費。為解決上述技術問題，本實用新型採用如下的技術方案一種實現汽車租賃業務的系統，包括後臺伺服器、資料庫伺服器、用戶終端設備、車輛智能終端和呼叫中心伺服器； 用戶終端設備、車輛智能終端和呼叫中心伺服器分別與後臺伺服器連接，後臺伺服器連接資料庫伺服器；還包括設於後臺伺服器上的訂單預估模塊，用於規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間；系統優化模塊，用於對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行調整優化，得到新的行駛路徑和車輛預估行駛時間；參數生成模塊，用於離線計算生成歷史調優參數；訂單預估模塊連接系統優化模塊；還包括設於資料庫伺服器上的信息存儲模塊，用於存儲用戶訂單信息及車輛信息；還包括設於車輛智能終端上的信息採集模塊，用於實時地採集車輛信息。前述的一種實現汽車租賃業務的系統，還包括設於後臺伺服器的實時路況模塊，用於根據用戶車輛信息，更新各路段各時段路況歷史信息庫；訂單概率模塊，用於根據用戶訂單信息，計算各地點各時段新訂單概率；有效路徑模塊，用於根據利於訂單車程信息，計算各路段各時段有效路徑參數。[0017]前述的一種實現汽車租賃業務的系統，還包括設於後臺伺服器的應急響應模塊， 用於對突發事件提升優先級準實時處理。前述的一種實現汽車租賃業務的系統中，所述呼叫中心伺服器上設有訂單接收模塊，用於接收用戶訂單信息。前述的一種實現汽車租賃業務的系統中，所述用戶終端設備，用於用戶發送用戶
訂單信息。與現有技術相比，本實用新型通過設置信息採集模塊採集車輛信息，使用戶租車過程中的信息數據化，使優化調度成為可能，具體調度時本實用新型設置訂單預估模塊先計算靜態路網情況下車輛行駛最短路程時的車輛預估行駛時間和行駛路徑，然後通過系統優化模塊對靜態路網情況下得到的車輛預估行駛時間和行駛路徑進行進一步調整優化得到新的車輛預估行駛時間和行駛路徑，生成調度方案；本實用新型將靜態路網中的單次訂單優化與系統優化相結合，充分的考慮了乘車人、司機、路況等既有不可控因素，因而能夠提高實現汽車租賃業務的效率，減少車輛的空駛率，減少了資源浪費；其次，本實用新型能夠對突發事件優先實時處理，大大減少了突發事件對車輛調度造成的不良影響，提高實現汽車租賃業務的效率；另外，本實用新型的歷史調優參數的生成考慮了實時路況信息、用戶訂單信息和利於訂單車程信息；充分的考慮了影響實現汽車租賃業務的實際因素，提高了實現汽車租賃業務的準確率；實際運營中，使用了本實用新型所述的系統後，司機在完成一個訂單後，很短時間內就可在上一個用戶的目的地點接到另外一個訂單，車輛的空駛率降低了 60%。

圖1是本實用新型的一種實施例的系統結構示意圖；圖2是本實用新型的一種實施例中後臺伺服器的優化調度處理的工作流程圖。附圖標記1-後臺伺服器，2-資料庫伺服器，3-用戶終端設備，4-車輛智能終端， 5-呼叫中心伺服器，6-訂單預估模塊，7-系統優化模塊，8-參數生成模塊，9-信息存儲模 ±夬，10-實時路況模塊，11-訂單概率模塊，12-有效路徑模塊，13-應急響應模塊，14-信息採集模塊，15-訂單接收模塊。
以下結合附圖和具體實施方式
對本實用新型作進一步的說明。
具體實施方式
本實用新型的實施例一種實現汽車租賃業務的系統，其結構示意圖如圖1所示； 包括後臺伺服器1、資料庫伺服器2、用戶終端設備3、車輛智能終端4和呼叫中心伺服器5 ； 用戶終端設備3、車輛智能終端4和呼叫中心伺服器5分別與後臺伺服器1連接，後臺伺服器1連接資料庫伺服器2 ；還包括設於後臺伺服器1上的訂單預估模塊6，用於規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間；系統優化模塊7，用於對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行調整優化，得到新的行駛路徑和車輛預估行駛時間；[0029]參數生成模塊8，用於離線計算生成歷史調優參數；訂單預估模塊6連接系統優化模塊7 ；還包括設於資料庫伺服器2上的信息存儲模塊9，用於存儲用戶訂單信息及車輛信息；還包括設於車輛智能終端4上的信息採集模塊14，用於實時地採集車輛信息。系統還包括設於後臺伺服器1的實時路況模塊10，用於根據用戶車輛信息，更新各路段各時段路況歷史信息庫；訂單概率模塊11，用於根據用戶訂單信息，計算各地點各時段新訂單概率；有效路徑模塊12，用於根據利於訂單車程信息，計算各路段各時段有效路徑參數。系統還包括設於後臺伺服器1的應急響應模塊13，用於對突發事件提升優先級準實時處理。所述呼叫中心伺服器5上設有訂單接收模塊15，用於接收用戶訂單信息。所述用戶終端設備3，用於用戶發送用戶訂單信息。本實用新型所述的系統運行過程中，用戶通過網站、呼叫中心或者用戶終端接受車輛服務；系統獲取用戶訂單信息、車輛信息，使車輛服務過程中的信息數據化；系統根據用戶訂單數據預估行駛時間和行駛路徑，再結合系統的歷史數據重新計算行駛時間和行駛路徑，得到調度方案。用戶通過網站、呼叫中心或者移動終端接受車輛服務包括以下步驟Si，訂車人通過網站、呼叫中心或者移動終端預訂車輛，告知乘車人信息及乘車人乘車信息並付款；S2，訂車人確認訂單信息，司機接受訂單；S3，司機按訂單信息提供車輛服務，並回傳車輛服務狀態。系統獲取用戶訂單信息、車輛信息，使車輛服務過程中的信息數據化包括車輛智能終端4將車輛信息發送給後臺伺服器1 ；呼叫中心伺服器5或者用戶終端設備3將用戶訂單信息發送給後臺伺服器1。所述的用戶訂單信息包括用車起始時間、用車起始地點、用車種類、用戶接入方式和付款方式。所述的車輛信息包括車輛類型、車輛位置實時信息、車輛行駛狀態信息、車輛服務狀態數據和司機個人信息。所述的車輛行駛狀態信息包括離線、行駛、等候、事故/故障。車輛服務狀態數據包括服務完成、服務開始等。服務系統根據用戶訂單數據預估行駛時間和行駛路徑；再結合系統的歷史數據重新計算行駛時間和行駛路徑，得到調度方案包括S4，後臺伺服器1上的訂單預估模塊6根據用戶訂單信息，規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間；S5，後臺伺服器1上的系統優化模塊7結合系統的歷史調優參數，對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行進一步調整優化，得到新的行駛路徑和車輛預估行駛時間，生成調度方案；S6，將用戶訂單信息及車輛信息存入資料庫伺服器2 ；[0054]S7，系統通過參數生成模塊離線計算生成新的歷史調優參數。所述的步驟S7中，系統通過參數生成模塊離線計算生成新的歷史調優參數包括根據用戶車輛信息，通過實時路況模塊10更新各路段各時段路況歷史信息庫；根據用戶訂單信息，通過訂單概率模塊11重新計算各地點各時段新訂單概率；根據利於訂單車程信息，通過有效路徑模塊12重新計算各路段各時段有效路徑參數。所述的訂單車程信息包括乘車時間，乘車地點，目的地，乘車人，乘車人聯繫電話，乘車人數，選擇的車輛級別。所述的有效路徑參數計算通過乘車地點和目的地點，可以計算出用戶行駛路徑， 再根據用戶行駛路徑的歷史訂單數據和目前的實時路況的數據，得出有效路徑參數。實時路況數據可根據車輛信息獲得。所述的歷史調優參數包括歷史路況、新訂單概率和有效路徑參數。所述的步驟S4中，根據用戶訂單信息，規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間包括S41，利用A* (A-Star)算法，結合結合車輛初始位置，計算車輛的預估行駛時間和行駛路徑作為ServiceMart值；S42，根據車輛的預估行駛時間，結合目的地點，再次計算車輛的預估行駛時間和行駛路徑作為krviceEnd值。所述的目的地點包括途經地點。所述的步驟S5中，結合系統的歷史調優參數，對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行進一步調整優化包括S51，根據系統的歷史調優參數，對ServiceMart值和krviceEnd值進行二次似然估計，得到歸一化krviceDelta值；S52，根據krviceDelta值計算結果，得出規劃的行駛路徑和預估行駛時間。本實用新型的一種實施例中後臺伺服器的優化調度處理的工作過程如下(參見圖2)S10，後臺伺服器上的訂單預估模塊根據用戶訂單信息，規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間；S20，後臺伺服器上的系統優化模塊結合系統的歷史調優參數，對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行進一步調整優化，得到新的行駛路徑和車輛預估行駛時間，生成調度方案；S30，將用戶訂單信息及車輛信息存入資料庫伺服器；S40，系統通過參數生成模塊離線計算生成新的歷史調優參數。
權利要求1.一種實現汽車租賃業務的系統，其特徵在於包括後臺伺服器(1)、資料庫伺服器 (2)、用戶終端設備(3)、車輛智能終端(4)和呼叫中心伺服器(5);用戶終端設備(3)、車輛智能終端(4 )和呼叫中心伺服器(5 )分別與後臺伺服器(1)連接，後臺伺服器(1)連接資料庫伺服器(2);還包括設於後臺伺服器(1)上的訂單預估模塊(6)，用於規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間；系統優化模塊(7)，用於對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行調整優化，得到新的行駛路徑和車輛預估行駛時間；參數生成模塊(8)，用於離線計算生成歷史調優參數；訂單預估模塊(6)連接系統優化模塊(7);還包括設於資料庫伺服器(2)上的信息存儲模塊(9)，用於存儲用戶訂單信息及車輛信息；還包括設於車輛智能終端(4)上的信息採集模塊(14)，用於實時地採集車輛信息；所述呼叫中心伺服器(5)上設有訂單接收模塊(15)，用於接收用戶訂單信息。
2.根據權利要求1所述的一種實現汽車租賃業務的系統，其特徵在於還包括設於後臺伺服器(1)的實時路況模塊(10)，用於根據用戶車輛信息，更新各路段各時段路況歷史信息庫；訂單概率模塊(11)，用於根據用戶訂單信息，計算各地點各時段新訂單概率；有效路徑模塊(12)，用於根據利於訂單車程信息，計算各路段各時段有效路徑參數。
3.根據權利要求1所述的一種實現汽車租賃業務的系統，其特徵在於還包括設於後臺伺服器(1)的應急響應模塊(13)，用於對突發事件提升優先級準實時處理。
專利摘要本實用新型公開了一種實現汽車租賃業務的系統，包括後臺伺服器、資料庫伺服器、用戶終端設備、車輛智能終端和呼叫中心伺服器；還包括設於後臺伺服器上的訂單預估模塊，用於規劃靜態路網中車輛行駛最短路程時的行駛路徑、並計算車輛預估行駛時間；系統優化模塊，用於對靜態路網情況下得到的行駛路徑和車輛預估行駛時間進行調整優化，得到新的行駛路徑和車輛預估行駛時間；參數生成模塊，用於離線計算生成歷史調優參數；還包括設於資料庫伺服器上的信息存儲模塊，用於存儲用戶訂單信息及車輛信息；還包括設於車輛智能終端上的信息採集模塊，用於實時地採集車輛信息；本實用新型能夠實現汽車租賃業務，同時能夠降低車輛的空駛率，減少資源浪費。
文檔編號G07F17/00GK202150151SQ20112003309
公開日2012年2月22日 申請日期2011年1月30日 優先權日2011年1月30日
發明者葉一火, 湯鵬 申請人:北京東方車雲信息技術有限公司