一種骨盆骨折風險評估示警方法、裝置、設備及介質與流程
2023-05-07 13:45:49 2
1.本發明涉及醫療技術領域，具體是涉及一種骨盆骨折風險評估示警方法、裝置、設備及介質。
背景技術：
2.隨著我國交通業和工業的迅猛發展，因發生交通事故、高處墜落導致骨盆骨折的患者逐年增加，由於骨盆骨折常合併內臟損傷和全身其他部位骨折，且骨盆處血管神經豐富，容易發生大出血，從而引起失血性休克甚至死亡，儘早評估患者病情並及時進行處理尤為重要。醫院臨床護理工作繁忙、任務重，年輕護士在識別患者病情方面經驗較少，加上護理人員對患者病情的判斷往往憑藉臨床經驗或者直覺，缺乏標準化及量化的客觀標準，容易造成誤診漏診和治療延誤。
技術實現要素：
3.本發明提供一種骨盆骨折風險評估示警方法、裝置、設備及介質，以解決現有技術中存在的一個或多個技術問題，至少提供一種有益的選擇或創造條件。
4.第一方面，提供一種骨盆骨折風險評估示警方法，所述方法包括：
5.獲取用於反映患者骨盆骨折情況的風險評估表格，所述風險評估表格上設置有多個評分表格，每個評分表格設置有多個評分項目，每個評分項目設置綁定有不同坐標信息和分數值的多個可選擇項；
6.在觸控界面上對所述風險評估表格進行顯示，同時對每個可選擇項構建出對應的控制項；
7.制定所述多個評分表格所對應的多個預警處理方案，其中每個預警處理方案包括不同評分範圍對應的不同預警處理方式；
8.獲取護士在所述觸控界面上點擊確認的所有控制項，同時結合所述多個預警處理方案生成所述風險評估表格對應的檢測預警報告。
9.進一步地，所述多個評分表格包括mews評分表格、創傷指數評分表格和crams評分表格。
10.進一步地，所述檢測預警報告的生成過程包括：
11.獲取所述多個評分表格在所述風險評估表格中佔用的多個第一坐標範圍；
12.將所述所有控制項按照各自綁定的坐標信息與所述多個第一坐標範圍之間的關係進行劃分，得到所述多個評分表格關聯的多個控制項集合；其中，所述所有控制項中的每個控制項歸屬於不同的評分項目；
13.按照預設表格統計規則對所述多個控制項集合進行信息提取，得到所述多個評分表格對應的多個檢測數據表格；
14.在所述多個控制項集合中，將每個控制項集合的所有控制項各自綁定的分數值進行求和，得到所述多個評分表格對應的多個最終評分，再結合所述多個預警處理方案，獲取所述
多個最終評分對應的多個預警處理方式；
15.結合所述多個檢測數據表格和所述多個預警處理方式，生成所述風險評估表格對應的檢測預警報告。
16.進一步地，所述預設表格統計規則應用於對任意一個控制項集合的信息提取，實施過程包括：
17.在所述控制項集合關聯的評分表格中，獲取所有評分項目在所述風險評估表格中佔用的所有第二坐標範圍；
18.在所述評分表格中的每個評分項目佔用的第二坐標範圍內進行查詢，判斷是否存在所述控制項集合中的控制項；若是，則獲取查詢到的控制項對應的可選擇項並與當前查詢的評分項目進行捆綁輸出；若否，則生成未檢測的提示信息並與當前查詢的評分項目進行捆綁輸出；
19.根據所述評分表格中的每個評分項目及其捆綁的查詢結果，生成所述評分表格對應的檢測數據表格。
20.進一步地，所述方法還包括：
21.制定關於休克指數的第一預警處理方案，其包括不同數值範圍對應的不同預警處理方式；
22.根據護士錄入的患者脈搏數值和患者收縮壓數值，獲取關於患者休克指數的第一測試值；
23.從所述第一預警處理方案中獲取所述第一測試值對應的預警處理方式，再連同所述第一測試值寫入所述檢測預警報告。
24.進一步地，所述方法還包括：
25.制定關於hgb指標的第二預警處理方案，其包括不同數值範圍對應的不同預警處理方式；
26.從醫院抽血檢驗系統中導入關於患者hgb指標的第二測試值；
27.從所述第二預警處理方案中獲取所述第二測試值對應的預警處理方式，再連同所述第二測試值寫入所述檢測預警報告。
28.進一步地，所述方法還包括：將所述檢測預警報告發布至護士管理系統、病房日誌和醫務人員的手機終端。
29.第二方面，提供一種骨盆骨折風險評估示警裝置，所述裝置包括：
30.獲取模塊，用於獲取反映患者骨盆骨折情況的風險評估表格，所述風險評估表格上設置有多個評分表格，每個評分表格設置有多個評分項目，每個評分項目設置綁定有不同坐標信息和分數值的多個可選擇項；
31.構建模塊，用於在觸控界面上對所述風險評估表格進行顯示，同時對每個可選擇項構建出對應的控制項；
32.制定模塊，用於制定所述多個評分表格對應的多個預警處理方案，其中每個預警處理方案包括不同評分範圍對應的不同預警處理方式；
33.生成模塊，用於獲取護士在所述觸控界面上點擊確認的所有控制項，同時結合所述多個預警處理方案生成所述風險評估表格對應的檢測預警報告。
34.第三方面，提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機
程序，所述處理器執行所述電腦程式以實現如第一方面所述的骨盆骨折風險評估示警方法。
35.第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時實現如第一方面所述的骨盆骨折風險評估示警方法。
36.本發明至少具有以下有益效果：針對分析患者骨盆骨折情況時所需的各項檢驗內容制定成一個風險評估表格並將其顯示在觸控界面上，獲取護士通過觸控界面在風險評估表格上所點擊確認的所有可選擇項，進而結合不同預警處理方案生成最終的檢測預警報告，使得相關醫務人員通過查看檢測預警報告可以及時正確地獲知患者的病情危重程度以及發現患者的病情變化情況，為相關醫務人員及時識別出高危患者並制定針對性救治方案提供參考，一方面避免因過度治療護理所造成的資源浪費，另一方面避免因預警關注不足和應對不及時所造成的患者病情加重甚至死亡。
附圖說明
37.附圖用來提供對本發明技術方案的進一步理解，並且構成說明書的一部分，與本發明的實施例一起用於解釋本發明的技術方案，並不構成對本發明技術方案的限制。
38.圖1是本發明實施例中的一種骨盆骨折風險評估示警方法的流程示意圖；
39.圖2是本發明實施例中的一種骨盆骨折風險評估示警裝置的組成示意圖；
40.圖3是本公開實施例中的計算機設備的硬體結構示意圖。
具體實施方式
41.為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
42.需要說明的是，雖然在系統示意圖中進行了功能模塊劃分，在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同於系統中的模塊劃分，或流程圖中的順序執行所示出或描述的步驟。說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「第一」、「第二」等是用於區別類似的對象，而不必用於描述特定的順序或先後次序。
43.請參考圖1，圖1是本發明實施例提供的一種骨盆骨折風險評估示警方法的流程示意圖，所述方法包括如下：
44.步驟s110、獲取用於反映患者骨盆骨折情況的風險評估表格，所述風險評估表格上設置有多個評分表格，每個評分表格設置有多個評分項目，每個評分項目設置綁定有不同坐標信息和分數值的多個可選擇項；
45.步驟s120、在觸控界面上對所述風險評估表格進行顯示，同時對每個可選擇項構建出對應的控制項；
46.步驟s130、制定所述多個評分表格所對應的多個預警處理方案，其中每個預警處理方案包括不同評分範圍所對應的不同預警處理方式；
47.步驟s140、獲取護士在所述觸控界面上點擊確認的所有控制項，同時結合所述多個預警處理方案生成所述風險評估表格所對應的檢測預警報告。
48.在上述步驟s110中，所述多個評分表格主要包括創傷指數評分表格、mews評分表
格以及crams評分表格；其中，mews的全稱為modified early warning score，譯為改良早期預警評分；在crams中，c的全稱為circulation，譯為循環，r的全稱為respirtion，譯為呼吸，a的全稱為abdomen，譯為腹部，m的全稱為motor，譯為運動，s的全稱為speech，譯為語言。
49.在本發明實施例中，所述創傷指數評分表格設置有損傷部位、傷型、血壓、脈搏、呼吸、意識這六個評分項目，針對其中的每一個評分項目所設置的多個可選擇項及其對應的分數值分別如下表1所示。
50.表1創傷指數評分表格
[0051][0052]
需要說明的是，所述創傷指數評分表格在實際應用中是一個7行
×
5列的表格，如表1所示，在每一個評分項目所在行中，從第二列數據到第五列數據均構成該評分項目所設置的四個可選擇項，因此在所述創傷指數評分表格中實際設置有6
×
4個可選擇項。
[0053]
在本發明實施例中，所述mews評分表格設置有心率、收縮壓、呼吸、體溫、意識這五個評分項目，針對其中的每一個評分項目所設置的多個可選擇項及其對應的分數值分別如下表2所示。
[0054]
表2mews評分表格
[0055][0056]
需要說明的是，所述mews評分表格在實際應用中是一個6行
×
8列的表格，此處因文檔頁面大小限制才顯示為12行
×
5列的表格；如表2所示，由於表格中的「——」統一表示為無可選擇項，針對心率這一評分項目實際設置有六個可選擇項，針對收縮壓這一評分項目實際設置有五個可選擇項，針對呼吸這一評分項目實際設置有五個可選擇項，針對體溫這一評分項目實際設置有三個可選擇項，針對意識這一評分項目實際設置有四個可選擇項，即在所述mews評分表格中實際設置有23個可選擇項。
[0057]
在本發明實施例中，所述crams評分表格設置有循環(雙下肢毛細血管充盈、動脈搏動)、呼吸、胸腹、運動、語言這五個評分項目，針對其中的每一個評分項目所設置的多個可選擇項及其對應的分數值分別如下表3所示。
[0058]
表3crams評分表格
[0059]
[0060][0061]
需要說明的是，所述crams評分表格在實際應用中是一個6行
×
4列的表格，如表3所示，在每一個評分項目所在行中，從第二列數據到第四列數據均構成該評分項目所設置的三個可選擇項，因此在所述crams評分表格中實際設置有5
×
3個可選擇項。
[0062]
在本發明實施例中，將7行
×
5列的所述創傷指數評分表格、6行
×
8列的所述mews評分表格以及6行
×
4列的所述crams評分表格按照從上到下的方式進行表格排布，並且在每個表格的頂部標註好表格名稱，進而形成上述步驟s110中提及到的所述風險評估表格；此外，在所述風險評估表格的最頂端處還記載有患者的基本信息和住院信息，所述基本信息包括姓名和年齡，所述住院信息包括所屬科室、床位號和住院號。
[0063]
需要說明的是，在形成完整的所述風險評估表格之後以其構建出一個平面坐標系，可以確定所述創傷指數評分表格中所設置的24個可選擇項、所述mews評分表格中所設置的23個可選擇項以及所述crams評分表格中所設置的15個可選擇項中的任意一個可選擇項在所述風險評估表格上的坐標信息，也就是任意一個可選擇項所處的單元格在所述風險評估表格上的坐標信息；此外，當所述風險評估表格在所述觸控界面上發生縮放或者移動時，任意一個可選擇項的坐標信息將跟隨著所述風險評估表格發生適應性變化。
[0064]
在上述步驟s120中，利用現有的直譯式腳本語言javascript對所述風險評估表格上設置的每一個可選擇項動態生成可供護士手動點擊的控制項，同時為每一個控制項綁定點擊事件；需要說明的是，針對任意一個評分表格，本發明為所述評分表格上所設置的任意一個評分項目制定一個控制項選擇規則，即僅允許所述評分項目中的單個控制項被選擇。
[0065]
通過舉例方式對所述控制項選擇規則的實施原理進行說明如下：在所述mews評分表格上所設置的「體溫(℃)」這一評分項目中，針對「≤34.9」這一可選擇項生成有對應的控制項a，針對「35.0～38.4」這一可選擇項生成有對應的控制項b，針對「≥38.5」這一可選擇項生成有對應的控制項c；當護士選擇點擊所述控制項a時，對所述控制項a生成一個點擊事件，此時可在「≤34.9」這一可選擇項所在單元格內呈現出相應的點擊狀態以供護士直觀地查看核對；當護士繼續選擇點擊所述控制項c時，將自動清除關於所述控制項a的點擊事件，也就是自動撤銷在「≤34.9」這一可選擇項所在單元格內的點擊狀態，同時對所述控制項c生成一個點擊事件，此時可以切換為在「≥38.5」這一可選擇項所在單元格內呈現出相應的點擊狀態以供護士直觀地查看核對。
[0066]
此外，當護士在首次選擇點擊所述控制項a之後，緊接著在未選擇點擊其他控制項(即所述控制項b和所述控制項c)的情況下又再一次選擇點擊所述控制項a時，系統可以識別到所述控制項a發生連續兩次點擊事件，默認自動撤銷在「≤34.9」這一可選擇項所在單元格內的點擊
狀態，即此時在「體溫(℃)」這一評分項目中均未有任何控制項被選擇點擊。
[0067]
需要說明的是，在任意一個可選擇項所在單元格內呈現出相應的點擊狀態，具體表現為：控制所述單元格按照既定顏色進行高亮顯示；或者，通過在所述單元格內部設置一個方框，當護士點擊所述可選擇項所對應的控制項時，自主在該方框內進行打勾顯示。
[0068]
在上述步驟s130中，針對每一個預警處理方案的制定內容分別如下：
[0069]
(1)針對所述創傷指數評分表格所關聯的預警處理方案(記為p1)為：當最終評分≤9分時，生成預警處理方式為「輕度損傷，無需緊急處理」，並對這一串文字填充綠色進行高亮顯示；當最終評分落在10～16分這一範圍內時，生成預警處理方式為「中度損傷，需要心監吸氧」，並對這一串文字填充黃色進行高亮顯示；當最終評分≥17分時，生成預警處理方式為「重度損傷，需要心監吸氧」，並對這一串文字填充紅色進行高亮顯示。
[0070]
(2)針對所述mews評分表格所關聯的預警處理方案(記為p2)為：當最終評分＜5分時，生成預警處理方式為「輕症，無需住院」，並對這一串文字填充綠色進行高亮顯示；當最終評分落在5～8分這一範圍內時，生成預警處理方式為「疾病的危險性增大，需要進行生命體徵監測，同時需要心監吸氧」，並對這一串文字填充黃色進行高亮顯示；當最終評分＞8分時，生成預警處理方式為「隨時發生變化，需要接受監測治療，同時需要心監吸氧」，並對這一串文字填充紅色進行高亮顯示。
[0071]
(3)針對所述crams評分表格所關聯的預警處理方案(記為p3)為：當最終評分＞7分時，生成預警處理方式為「輕傷，無需緊急處理」，並對這一串文字填充綠色進行高亮顯示；當最終評分為7分時，生成預警處理方式為「重傷，需要心監吸氧」，並對這一串文字填充黃色進行高亮顯示；當最終評分≤6分時，生成預警處理方式為「極重傷，需要心監吸氧」，並對這一串文字填充紅色進行高亮顯示。
[0072]
需要說明的是，當所述風險評估表格完整地顯示在所述觸控界面上時，所述觸控界面上實際提供一個確認按鍵，在所述確認按鍵未被護士觸發之前，護士可以對任意一個評分項目中當前已經選擇點擊的控制項進行核對，並且在核對有誤時作出及時修改；當所述確認按鍵被護士觸發時繼續執行上述步驟s140。
[0073]
在本發明實施例中，上述步驟s140的具體實施過程包括如下：
[0074]
步驟s141、由於所述創傷指數評分表格、所述mews評分表格和所述crams評分表格在所述風險評估表格上是按照從上到下的順序進行排布的，獲取所述創傷指數評分表格的整個外邊框在所述風險評估表格中所佔據的第一坐標範圍並記為r1，獲取所述mews評分表格在所述風險評估表格中所佔據的第一坐標範圍並記為r2，獲取所述crams評分表格在所述風險評估表格中所佔據的第一坐標範圍並記為r3，並且上述三個第一坐標範圍之間並不存在交叉重疊情況。
[0075]
步驟s142、建立第一坐標範圍r1所對應的控制項集合c1、第一坐標範圍r2所對應的控制項集合c2以及第一坐標範圍r3所對應的控制項集合c3，基於獲取到的所述所有控制項中的每一個控制項所綁定的坐標信息，將坐標信息落在第一坐標範圍r1內的各個控制項存儲到控制項集合c1中，將坐標信息落在第一坐標範圍r2內的各個控制項存儲到控制項集合c2中，以及將坐標信息落在第一坐標範圍r3內的各個控制項存儲到控制項集合c3中。
[0076]
步驟s143、利用預先制定好的表格統計規則，對控制項集合c1執行信息提取以得到所述創傷指數評分表格所對應的檢測數據表格並記為e1，對控制項集合c2執行信息提取以得
到所述mews評分表格所對應的檢測數據表格並記為e2，以及對控制項集合c3執行信息提取以得到所述crams評分表格所對應的檢測數據表格並記為e3。
[0077]
步驟s144、基於控制項集合c1內包含有n1個控制項、控制項集合c2內包含有n2個控制項以及控制項集合c3內包含有n3個控制項(即上述步驟s142所提及到的所述所有控制項的總數量為n1+n2+n3)，n1、n2和n3均為整數，0≤n1≤6，0≤n2≤5，0≤n3≤5，將n1個控制項中的每個控制項所綁定的分數值進行相加以得到所述創傷指數評分表格所對應的最終評分s1，再根據預警處理方案p1獲取到最終評分s1所對應的預警處理方式(記為w1)；將n2個控制項中的每個控制項所綁定的分數值進行相加以得到所述mews評分表格所對應的最終評分s2，再根據預警處理方案p2獲取到最終評分s2所對應的預警處理方式(記為w2)；以及將n3個控制項中的每個控制項所綁定的分數值進行相加以得到所述crams評分表格所對應的最終評分s3，再根據預警處理方案p3獲取到最終評分s3所對應的預警處理方式(記為w3)。
[0078]
步驟s145、將檢測數據表格e1、檢測數據表格e2和檢測數據表格e3按照從上到下的順序進行排布，並在檢測數據表格e1的下方註明預警處理方式w1，在檢測數據表格e2的下方註明預警處理方式w2，在檢測數據表格e3的下方註明預警處理方式w3，進而形成所述風險評估表格所對應的檢測預警報告。
[0079]
需要說明的是，在所述檢測預警報告的最頂端處還記載有患者的所述基本信息和所述住院信息。
[0080]
在上述步驟s143中，針對每一個控制項集合執行信息提取任務的實施原理基本相近，此處僅以針對控制項集合c1執行信息提取任務為例，對所述預先制定好的表格統計規則的具體實施過程作出說明如下：
[0081]
步驟a1、所述創傷指數評分表格設置有損傷部位、傷型、血壓、脈搏、呼吸、意識這六個評分項目，以每一個評分項目所在行的高度範圍為基準，獲取每一個評分項目在所述風險評估表格中所佔據的第二坐標範圍，進而得到六個評分項目所對應的六個第二坐標範圍，並且所述六個第二坐標範圍之間並不存在交叉重疊情況，所述六個第二坐標範圍均落在所述第一坐標範圍r1內。
[0082]
步驟a2、針對控制項集合c1所包含的n1個控制項，對上述步驟a1所提及到的所述六個第二坐標範圍進行按序依次查詢，以判斷是否存在單個控制項落在當前查詢的第二坐標範圍內；若存在，則將查詢到的單個控制項所對應的可選擇項與當前查詢的評分項目進行關聯輸出；若不存在，則生成未檢測的提示信息並與當前查詢的評分項目進行關聯輸出，其中所述提示信息有利於告知相關醫務人員當前存在評分項目漏檢情況。
[0083]
步驟a3、結合上述步驟a1所提及到的六個評分項目以及其中每個評分項目所關聯的查詢結果，形成所述創傷指數評分表格所對應的檢測數據表格e1。
[0084]
通過舉例方式對上述步驟a1至上述步驟a3的實施結果進行說明，具體表現為：當護士通過所述觸控界面在所述創傷指數評分表格中選擇點擊「胸部、骨盆」、「挫傷」、「70～100」、「＞140」這四個可選擇項所對應的四個控制項時，可形成所述創傷指數評分表格所對應的檢測數據表格e1，如下表4所示。
[0085]
表4檢測數據表格e1
[0086]
評分項目檢測結果損傷部位胸部、骨盆
傷型挫傷血壓70～100脈搏＞140呼吸未檢測意識未檢測
[0087]
需要說明的是，在執行上述步驟s142之後，還包括：判斷控制項集合c1、控制項集合c2和控制項集合c3是否均為非空集合；若是，則繼續執行上述步驟s143至上述步驟s145；若這三個控制項集合中存在空集合，則在上述步驟s143至上述步驟s145中直接省去對該空集合的所有運算過程；也就是說，如果僅有控制項集合c3為非空集合，僅需要通過上述步驟s143獲取所述crams評分表格所對應的檢測數據表格e3，再通過上述步驟s144獲取所述crams評分表格所對應的最終評分s3及其關聯的預警處理方式w3，最後通過上述步驟s145獲取僅包含有檢測數據表格e3和預警處理方式w3的檢測預警報告。
[0088]
在本發明實施例中，所述檢測預警報告還可以記載有關於患者休克指數的相關檢測結果，具體實施過程包括如下：
[0089]
步驟b1、制定關於休克指數的第一預警處理方案，具體表現為：當休克指數落在0.5～1.0範圍內時，生成預警處理方式為「休克前期，無需緊急處理」，不作任何高亮顯示；當休克指數落在1.0～1.5範圍內時，生成預警處理方式為「輕度休克，予心監吸氧，補充液體，每15分鐘測量一次生命體徵，觀察尿量、神志、膚溫和內臟損傷，做好術前準備，予保暖」，並對這一串文字填充綠色進行高亮顯示；當休克指數落在1.5～2.0範圍內時，生成預警處理方式為「中度休克，予心監吸氧，補充液體，每15分鐘測量一次生命體徵，觀察尿量、神志、膚溫和內臟損傷，做好術前準備，予保暖」，並對這一串文字填充黃色進行高亮顯示；當休克指數＞2.0時，生成預警處理方式為「重度休克，予心監吸氧，補充液體，每15分鐘測量一次生命體徵，觀察尿量、神志、膚溫和內臟損傷，做好術前準備，予保暖」，並對這一串文字填充紅色進行高亮顯示；
[0090]
步驟b2、在護士通過測量並錄入關於患者的收縮壓數值和脈搏數值之後，將所述脈搏數值除以所述收縮壓數值可得到關於患者休克指數的第一測試值；
[0091]
步驟b3、根據所述第一測試值從上述步驟b1所提及到的所述第一預警處理方案中匹配獲取到相應的預警處理方式，並將其與所述第一測試值填寫到所述檢測預警報告中。
[0092]
在本發明實施例中，所述檢測預警報告還可以記載有關於患者hgb指標的相關檢測結果，具體實施過程包括如下：
[0093]
步驟c1、制定關於hgb指標的第二預警處理方案，具體表現為：當hgb指標＞100g/l時，生成預警處理方式為「無需緊急處理」，不作任何高亮顯示；當hgb指標落在70～100g/l範圍內時，生成預警處理方式為「可酌情輸血」，並對這一串文字填充綠色進行高亮顯示；當hgb指標落在50～70g/l範圍內時，生成預警處理方式為「需要輸血，需要心監吸氧」，並對這一串文字填充黃色進行高亮顯示；當hgb指標＜50g/l時，生成預警處理方式為「輸血搶救，需要心監吸氧」，並對這一串文字填充紅色進行高亮顯示；
[0094]
步驟c2、從醫院抽血檢驗系統中直接獲取關於患者hgb指標的第二測試值；
[0095]
步驟c3、根據所述第二測試值從上述步驟c1所提及到的所述第二預警處理方案中匹配獲取到相應的預警處理方式，並將其與所述第二測試值填寫到所述檢測預警報告中。
[0096]
在本發明實施例中，所述骨盆骨折風險評估示警方法還包括：將生成的檢測預警報告發布至醫務人員的手機終端、護士管理系統和病房日誌，使得相關醫務人員可以更為清楚地獲知患者的風險程度及其對應的處理措施，以便於及時展開有效的救治工作。
[0097]
此外，所述病房日誌每隔10分鐘會對所述生成的檢測預警報告進行滾動播放，直到有醫務人員在住院病人管理系統中確認已處理。
[0098]
需要說明的是，所述骨盆骨折風險評估示警方法可以應用於在患者入院前進行病情危重程度的初次評估，還可以應用於在患者住院期間進行病情危重程度的二次評估以及時發現患者病情變化。
[0099]
在本發明實施例中，針對分析患者骨盆骨折情況時所需的各項檢驗內容制定成一個風險評估表格並將其顯示在觸控界面上，獲取護士通過觸控界面在風險評估表格上所點擊確認的所有可選擇項，進而結合不同預警處理方案生成最終的檢測預警報告，使得相關醫務人員通過查看檢測預警報告可以及時正確地獲知患者的病情危重程度以及發現患者的病情變化情況，為相關醫務人員及時識別出高危患者並制定針對性救治方案提供參考，一方面避免因過度治療護理所造成的資源浪費，另一方面避免因預警關注不足和應對不及時所造成的患者病情加重甚至死亡。
[0100]
請參考圖2，圖2是本發明實施例提供的一種骨盆骨折風險評估示警裝置的組成示意圖，所述裝置包括：
[0101]
獲取模塊210，用於獲取風險評估表格，所述風險評估表格可以反映患者骨盆骨折情況，其上設有多個評分表格，其中每一個評分表格設有多個評分項目，其中每一個評分項目設置綁定有不同分數值和坐標信息的多個可選擇項；
[0102]
構建模塊220，用於將所述風險評估表格顯示在觸控界面上，同時基於所述觸控界面為每個可選擇項對應創建出控制項；
[0103]
制定模塊230，用於制定所述多個評分表格所對應的多個預警處理方案，其中每一個預警處理方案設置有關於不同評分範圍所對應的不同預警處理方式；
[0104]
生成模塊240，用於獲取護士在所述觸控界面上點擊確認的所有控制項，進而結合所述多個預警處理方案生成所述風險評估表格所對應的檢測預警報告。
[0105]
上述方法實施例中的內容均適用於本裝置實施例中，本裝置實施例所實現的功能與上述方法實施例相同，並且所達到的有益效果與上述方法實施例相同，在此不再贅述。
[0106]
此外，本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時實現上述實施例中的骨盆骨折風險評估示警方法。其中，所述計算機可讀存儲介質包括但不限於任何類型的盤(包括軟盤、硬碟、光碟、cd-rom、和磁光碟)、rom(read-only memory，只讀存儲器)、ram(random access memory，隨即存儲器)、eprom(erasable programmable read-only memory，可擦寫可編程只讀存儲器)、eeprom(electrically erasable programmableread-only memory，電可擦可編程只讀存儲器)、快閃記憶體、磁性卡片或光線卡片。也就是說，存儲設備包括由設備(例如計算機、手機等)以可讀的形式存儲或傳輸信息的任何介質，可以是只讀存儲器、磁碟或光碟等。
[0107]
此外，圖3是本發明實施例提供的計算機設備的硬體結構示意圖，所述計算機設備包括處理器320、存儲器330、輸入單元340和顯示單元350等器件。本領域技術人員可以理
解，圖3示出的設備結構器件並不構成對所有設備的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件。存儲器330可用於存儲電腦程式310以及各功能模塊，處理器320運行存儲在存儲器330的電腦程式310，從而執行設備的各種功能應用以及數據處理。存儲器可以是內存儲器或外存儲器，或者包括內存儲器和外存儲器。內存儲器可以包括只讀存儲器(rom)、可編程rom(prom)、電可編程rom(eprom)、電可擦寫可編程rom(eeprom)、快閃記憶體或者隨機存儲器。外存儲器可以包括硬碟、軟盤、zip盤、u盤、磁帶等。本發明實施例所公開的存儲器330包括但不限於上述這些類型的存儲器。本發明實施例所公開的存儲器330隻作為例子而非作為限定。
[0108]
輸入單元340用於接收信號的輸入，以及接收用戶輸入的關鍵字。輸入單元340可包括觸控面板以及其它輸入設備。觸控面板可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶利用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板上或在觸控面板附近的操作)，並根據預先設定的程序驅動相應的連接裝置；其它輸入設備可以包括但不限於物理鍵盤、功能鍵(比如播放控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、滑鼠、操作杆等中的一種或多種。顯示單元350可用於顯示用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及終端設備的各種菜單。顯示單元350可採用液晶顯示器、有機發光二極體等形式。處理器320是終端設備的控制中心，利用各種接口和線路連接整個設備的各個部分，通過運行或執行存儲在存儲器320內的軟體程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器內的數據，執行各種功能和處理數據。
[0109]
作為一個實施例，所述計算機設備包括處理器320、存儲器330和電腦程式310，其中所述電腦程式310被存儲在所述存儲器330中並被配置為由所述處理器320所執行，所述電腦程式310被配置用於執行上述實施例中的骨盆骨折風險評估示警方法。
[0110]
儘管本技術的描述已經相當詳盡且特別對幾個所述實施例進行了描述，但其並非旨在局限於任何這些細節或實施例或任何特殊實施例，而是應當將其視作是通過參考所附權利要求，考慮到現有技術為這些權利要求提供廣義的可能性解釋，從而有效地涵蓋本技術的預定範圍。此外，上文以發明人可預見的實施例對本技術進行描述，其目的是為了提供有用的描述，而那些目前尚未預見的對本技術的非實質性改動仍可代表本技術的等效改動。