一種3d視頻引起人眼疲勞度的檢測方法、裝置及系統的製作方法
2023-04-25 23:08:51 1
一種3d視頻引起人眼疲勞度的檢測方法、裝置及系統的製作方法
【專利摘要】本發明適用於移動終端【技術領域】，提供了一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法、裝置及系統，包括：獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及景深圖中各個像素點的景深值；根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及各個像素點的景深值，生成各個像素點的視覺疲勞度；根據預先建立的第二視覺疲勞度模型以及各個像素點的視覺疲勞度，生成3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度；根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成3D視頻的平均視覺疲勞度。本發明解決了現有技術無法對引起人眼的疲勞度的3D視頻進行檢測，無法檢測出哪一部3D視頻容易引起人眼的疲勞度的問題，使得有關人員可以找出引起人眼的疲勞度的3D視頻，並對其進行修改。
【專利說明】一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法、裝置及系統
【技術領域】
[0001]本發明屬於移動終端【技術領域】，尤其涉及一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法、裝置及系統。
【背景技術】
[0002]隨著立體圖像在3D遊戲、商業廣告、醫療顯示、娛樂等領域的廣泛應用，用戶可以隨時隨地觀看到立體圖像，享受立體圖像帶來的與傳統影音圖像不一樣的視覺體驗。與此同時，在如今的電視機市場上，3D顯示功能已成為一臺電視機的標配。三維顯示的種類有許多，目前市場上的三維顯示器的大都基於雙目視差原理，即為觀看者的左右眼提供同一場景不同視角的圖像對，採用光學等手段讓觀看者的左右眼只能看見與之對應的圖像，利用人眼的雙眼視差效應，讓大腦融合成一幅具有立體感的圖像，所以現在的3D片源中的一幀圖像大多由左右排布或者上下排布的兩幅視差圖組成。
[0003]與此同時，研究表明，長時間觀看3D視頻會引起視覺疲勞，給觀看者帶來不良影響，包括眼脹、眼酸、頭暈、視力下降，甚至噁心、嘔吐。因此，對於觀看三維立體引起的視覺疲勞所帶來的不良影響不容忽視。
[0004]然而，現有技術無法對引起人眼的疲勞度的3D視頻進行檢測，無法檢測出哪一部3D視頻容易引起人眼的疲勞，而在這個3D電視普及的時代，急需一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法，以檢測出引起人眼的疲勞度的3D視頻。
【發明內容】
[0005]本發明實施例的目的在於提供一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法，旨在解決了現有技術無法對引起人眼的疲勞度的3D視頻進行檢測，無法檢測出哪一部3D視頻容易引起人眼的疲勞度的問題。
[0006]本發明實施例是這樣實現的，一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法，包括:
[0007]獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及所述景深圖中各個像素點的景深值；
[0008]根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的景深值，生成所述各個像素點的視覺疲勞度；
[0009]根據預先建立的第二視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度；
[0010]根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度。
[0011]本發明實施例的另一目的在於提供一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測裝置，包括:
[0012]獲取單元，用於獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及所述景深圖中各個像素點的景深值；[0013]第一生成單元，用於根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的景深值，生成所述各個像素點的視覺疲勞度；
[0014]第二生成單元，用於根據預先建立的第二視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度；
[0015]第三生成單元，用於根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度。
[0016]本發明實施例的另一目的在於的提供一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測系統，其包括上述裝置。
[0017]在本發明實施例中，根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度，解決了現有技術無法對引起人眼的疲勞度的3D視頻進行檢測，無法檢測出那一部3D視頻容易引起人眼的疲勞度的問題，使得有關人員可以找出引起人眼的疲勞度的3D視頻，並對其進行修改。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0018]圖1是本發明實施例提供的3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法的實現流程圖；
[0019]圖2是本發明實施例提供的3D視頻的視覺疲勞度變化曲線的示意圖；
[0020]圖3是本發明實施例在實際應用中較佳的實施流程圖；
[0021]圖4是本發明實施例提供的3D視頻引起人眼疲勞度的檢測裝置的結構框圖。
【具體實施方式】
[0022]為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
[0023]在本發明實施例中，根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度，解決了現有技術無法對引起人眼的疲勞度的3D視頻進行檢測，無法檢測出哪一個3D視頻容易引起人眼的疲勞度的問題，使得有關人員可以找出引起人眼的疲勞度的3D視頻，並對其進行修改。
[0024]實施例1
[0025]圖1示出了本發明實施例提供的一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法的實現流程，詳述如下:
[0026]在步驟SlOl中，獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及所述景深圖中各個像素點的景深值；
[0027]在本實施例中，獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖，可採用現有的圖像處理方法中的立體匹配方法，將3D視頻中每一幀圖像的視差圖轉換為景深圖，以完成3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及所述景深圖中各個像素點的景深值的獲取，視差圖轉換為景深圖為現有技術，在此不做具體贅述。
[0028]在本實施例中，景深圖為一個關於景深z的矩陣，出屏為正值,入屏為負值,O為三維物體位於屏幕面上。
[0029]在步驟S102中，根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的景深值，生成所述各個像素點的視覺疲勞度；
[0030]在本實施例中，在所述根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度之前，包括:
[0031 ] 建立第一視覺疲勞度模型；
[0032]所述第一視覺疲勞度模型，具體為:
[0033]
【權利要求】
1.一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測方法，其特徵在於，包括: 獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及所述景深圖中各個像素點的景深值；根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的景深值，生成所述各個像素點的視覺疲勞度； 根據預先建立的第二視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度； 根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，在所述根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度之前，包括: 建立第一視覺疲勞度模型； 所述第一視覺疲勞度模型，具體為:
3.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，在所述根據預先建立的第二視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度之前，包括: 建立第二視覺疲勞度模型； 所述第二視覺疲勞度模型，具體為:
4.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，在所述根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度之前，包括: 建立第三視覺疲勞度模型； 所述第三視覺疲勞度模型，具體為:
5.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，還包括: 根據所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度以及與所述視覺疲勞度相對應的圖像幀數，生成所述3D視頻的視覺疲勞度變化曲線。
6.一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測裝置，其特徵在於，包括: 獲取單元，用於獲取3D視頻中每一幀圖像對應的景深圖以及所述景深圖中各個像素點的景深值； 第一生成單元，用於根據預先建立的第一視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的景深值，生成所述各個像素點的視覺疲勞度； 第二生成單元，用於根據預先建立的第二視覺疲勞度模型以及所述各個像素點的視覺疲勞度，生成所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度； 第三生成單元，用於根據預先建立的第三視覺疲勞度模型以及所述3D視頻中每一幀圖像的視覺疲勞度，生成所述3D視頻的平均視覺疲勞度。
7.如權利要求6所述的裝置，其特徵在於，還包括: 第一建立單元，用於建立第一視覺疲勞度模型； 所述第一視覺疲勞度模型，具體為:
8.如權利要求6所述的裝置，其特徵在於，還包括: 第二建立單元，用於建立第二視覺疲勞度模型； 所述第二視覺疲勞度模型，具體為:
9.如權利要求8所述的裝置，其特徵在於，還包括: 第三建立單元，用於建立第三視覺疲勞度模型； 所述第三視覺疲勞度模型，具體為:
10.一種3D視頻引起人眼疲勞度的檢測系統，其特徵在於，包括權利要求6至9任意一項的權利要 求。
【文檔編號】H04N13/00GK103458259SQ201310378690
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2013年8月27日 優先權日:2013年8月27日
【發明者】閆曉林, 濮怡瑩, 付東 申請人:Tcl集團股份有限公司