基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統的製作方法

2023-07-18 19:33:31

專利名稱：基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統的製作方法
技術領域：
本發明屬於醫療領域，具體涉及ー種智慧醫學服務的仿真醫生系統。
背景技術：
當前看病貴、就醫難、人口老化及慢性疾病蔓延等現實情況對醫療衛生系統提出了嚴重了挑戰，在應對這種挑戰的各種解決方案中，ー個重要的手段是充分利用目前高度發達的信息技術手段輔助醫療。智慧醫療技術為各種信息技術手段的最高形式，是醫療信息技術從數位化 信息化 智能化發展的終極目標。未來智慧醫學必須具備「Ρ4」特點預測性，預防性，個性化服務，醫患多方的參與性。未來有巨大成長潛カ的智慧醫療技術有四大特點一、能提供讓患者化被動為主動的相關健康知識；ニ、提升醫生服務效率與質量的平臺工具；三、提高民眾預防保健意識；四、能「治未病」技術手段與理念。當今醫療信息技術還處在數位化與信息化階段，和智慧醫學與智慧醫療技術還有很大的差距，往往局限於數據信息的採集傳遞及可及性，仍然缺乏人工的醫生智慧及對病人整體健康的把握。例如，電子病歷、健康檔案、遠程醫療，移動醫療和物聯網等，這些技術雖然能實現部分基礎數據的採集及信息分析與共享，拉近了醫患的時空距離，但是它們還不能真正地減輕醫生的工作量，醫生仍然要花費大量的時間和精力分析篩選原始數據；由於醫生時間精力有限，加上個人經驗的局限性及原始數據可能隱含錯誤等因素影響，從根本上制約了醫生服務的效率與質量的提升。目前，大多醫療信息技術系統都是採用普通的電子病歷方式保存病人的醫療記錄和病情數據，但是這些數據是分散的，不同病症之間的數據缺乏關連性，智能程度低，適用性差，直觀性不高，醫生需要閱讀當前病人大量的歷史病歷記錄才能了解病人的病情特徵，很難在短時間內很直觀的從整體上把握病人當前的生理狀況。如何提供ー種智慧醫療技木，把計算機從輔助決策層面上升到真正意義上的智慧助手是目前亟需解決的問題。本發明的目的就是要解決這個問題，希望應用目前已經成熟的雲服務的信息技術為各種疾病，尤其是慢性疾病提供ー站式智慧醫學服務，如診療、預後、治療、預防與保健等來降低醫療成本，提升療效；為病人、家庭、醫生、醫療機構及醫療保險等提供智慧醫療平臺支持，形成以預防與保健為中心的質優價廉並可持續性發展的智慧醫療模式。對醫生而言，提供智慧醫學雲端平臺為其服務，智慧醫學雲端平臺是ー個匯集眾多醫生集體經驗的超級智慧醫生，由平臺提供365天的實時個性化服務，等同於把醫生 「複製」為成百上千位電子智慧醫生。對病人而言，通過一位醫生的服務等同於享受到了眾多雲端電子智慧醫生的服務。

發明內容
本發明提供一種解決上述問題的方案，提供一種基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統。本發明的設計思想是將計算機的人工智慧直接來源於醫生，智慧的採集、提升與發展是完全開放式的，逐步發展升華的，同時也具有即制即用性，即，醫生通過我們的系統能快捷地把診療過程變成能為病人進行診療服務的個性化「電腦醫生」，通過網絡來為患者提供智慧醫學服務；這種服務是以醫生為指導的，「電腦醫生」的智慧直接來源於醫生，所提供的個性化服務具有確定性，適用性與可信性優點。這些由醫生根據各種病人的病情貼身制定的「電腦醫生」代表著醫生的經驗和智慧，隨著這些智慧的累積，平臺的智慧也隨之進行質的飛躍。本發明的技術方案是提供一種基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其包括基於雲計算的智慧醫學服務網絡平臺和連接所述醫學服務網絡平臺的平臺醫生端和平臺病人端，其特徵在於醫生通過所述平臺醫生端創建和維護診療模板，並生成病情模板發布給病人；病人通過所述平臺病人端接收所述病情模板，並輸入自己的生理數據和臨床表現數據、獲取診療建議。優選的，醫生創建和維護所述診療模板的步驟為
1)創建診療模板醫生為每個病人創建所述診療模板，並設置所述診療模板的名稱、描述、針對疾病類型、公開度設置和專科分類；
2)設置生理特徵設置所述診療模板中確定疾病類型需要用到的生理特徵、並為每個生理特徵設定數據類型和単位；
3)設置條件為步驟2)中設置的所述生理特徵創建條件，以滿足條件的生理特徵作為判斷疾病類型的依據；
4)設置診療規則為步驟3)中創建的條件創建診療規則，為確定的疾病類型設定診斷建議；
5)發布發布所述診療模板，生成規則文件和病情模板，並把病情模板提供給病人。優選的，所述步驟1)和步驟2)中還提供TRIM醫學詞彙供醫生使用。優選的，所述醫學服務網絡平臺還包括社交版塊，供病人按條件捜索醫生。優選的，所述醫學服務網絡平臺還包括規則引擎，所述規則引擎接收到病人的生理數據和臨床表現數據後，檢索醫生設定的所述診療模板獲取診療建議。優選的，所述的病情模板及病人的生理數據和病情數據經過數字加密。優選的，所述的病情模板是通過診療模板經過自動去重、醫學描述性語言標準化、 合併相似項後自動生成。具體的步驟為
1)自動去重，去除所述診療模板內重複的觸發條件；
2)醫學描述性語言標準化，根據TRIM醫學詞彙對所述診療模板中的病情、觸發條件和診療意見中的文字進行規範化替換；
3)合併相似項，合併所有所述診療模板中相同和相似的病情、觸發條件；
4)生成複合病情模板，提取上述處理後的所述診療模板中的所有生理數據項和臨床表現數據項及其觸發值，組成病情模板。優選的，所述診療建議為不依賴於醫療器械與藥物的治療方法。這是專門針對用戶在野外遊玩時突發疾病而又無相關醫生、無醫療器械的情況下，提供給病人可以採取哪些緊急救助措施。
優選的，所述診療建議還包括提醒模塊，所述提醒模塊包括設定服藥時間提醒和/ 或根據病人輸入的所述生理數據和臨床表現數據設定藥量變化提醒和/或運動提醒。優選的，所述提醒模塊提醒病人的方式包括簡訊、郵件或自動語音電話。本發明的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統的有益效果是
1、更高的效率，醫生只需要花費不到一個小時的時間製成第一個診療模板後，這個診療模板就可以一年365天自動幫助醫生對病人的病情進行分析，提供診療建議。而再制定新的診療模板的時候可以在現有模板上擴展，製作過程將會非常快；
2、更加的快速，病人將病情填入病情模板後，即時就能看到診療建議；
3、更加的方便，病人可以通過手機等終端隨時隨地更新病情獲得診療建議；醫生可以通過ipad等終端更方便都提供診療服務和獲取醫學知識；
4、更加的準確，系統所提供的診療建議是個性化的，是醫生為病人量身定製的；每個診療模板代表著醫生對某ー病人某ー時間端的某一疾病所提供的具體的診療方法；基於診療模板的規則引擎自動根據病人的病情進行判斷，這個過程是自動化的，計算機化的，準確度相比人腦來說更不易出現誤診；
5、更加的靈活，醫生不但可以利用診療模板來給病人看病，還可以利用診療模板來給病人治病，可以補充病人的健康知識等等。而這些功能醫生只需要在製作診療模板的時候靈活設置規則即可達到相應的效果；
6、更加的即時，醫生可以在診療模板中設置對某些嚴重的病情進行簡訊(或郵件等方式)的提醒，一旦病人填充了病情數據觸發了相應的規則，醫生會在第一時間收到提醒，這樣醫生可以第一時間了解到病人的病情，減少耽誤病情的情況。而病人端在使用的時候可以非常方便的定製診療提醒(比如即時提醒病人該吃藥，該去醫院做檢查了等等)；
7、更加的安全，系統必須通過https方式訪問。用戶資料通過H(CS12加密證書進行加密存儲。病人的電子病歷資料必須有相應的加密證書驗證才可獲取。


圖1是本發明的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統的使用示意圖2是平臺醫生端的操作流程圖； 圖3是平臺病人端的操作流程圖。
具體實施例方式
下面對本發明的具體實施方式
作進ー步詳細的描述。 如圖1所示，本發明的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統包括
醫生使用平臺醫生端來提供智慧醫學服務的醫生； 平臺醫生端為醫生智慧醫學服務的提供平臺支撐的終端；
基於雲計算的智慧醫學服務網絡平臺開放式平臺，醫生和病人可以在這個平臺上自主註冊。醫生可以享受先進的規則制定工具來提高醫生的診療效率；病人可以迅速的得到自己的病情診療建議；診療模板由醫生創建，系統提供一組工具供醫生來制定診療模板。比如醫生可以設置當病人有頭疼、眩暈、失眠等症狀吋，可能患有高血壓。醫生可以設置每個規則觸發的病情的嚴重程度，根據不同的嚴重程度在系統中以不同顏色標示；
病情模板根據診療模板自動生成，採集項來自於醫生診療模板中涉及的生理特徵描述詞彙；
平臺病人端為病人獲取智慧醫學服務的提供平臺支撐的終端； 病人使用平臺病人端來獲取智慧醫學服務的病人。如圖2所示，平臺醫生端的操作流程為
1、註冊帳號醫生在系統中註冊醫生專用帳號。註冊時需要錄入的信息為用戶名、密碼、真實姓名、性別、出生日期、郵箱地址、所屬醫療組織名稱、所屬醫療組織単位名稱、省、 城市、詳細地址、密碼找回提示問題、所擅長的專科等。在提交申請後，系統將會自動通過加密郵箱發送確認郵件到用戶輸入的郵箱中，用戶登錄自己的郵箱進行確認即可完成註冊。 用戶資料統一通過OpenDS目錄服務基於LDAP協議管理，密碼經過H(CS12加密證書進行加密存儲。2、登錄系統醫生打開系統登錄界面，用註冊好並通過郵箱驗證了的帳號登錄系統。如果用戶萬一不小心遺忘了密碼，可以通過輸入註冊時填寫的密碼找回問題來找回密碼。如果用戶不記得密碼找回問題的答案了，則可以通過將自己記得的客戶個人資料提交給客服，客服經過人工驗證確認後，將用戶密碼進行重置並發送到用戶郵箱提示用戶進行密碼修改。3、創建診療模板醫生進入診療模板創建模塊。醫生登錄系統後，在系統菜單上會看到創建診療模板的菜単，點擊進入即可進行診療模板的創建。4、設置診療模板信息醫生設置診療模板名稱、描述、針對的疾病類型、公開度設置、專科分類等。在設置診療模板名稱的時候，系統提供了專業的TRIMCTemplated HL7 RIM)醫學詞彙供醫生參考，TRIM醫學詞彙可以通過雙擊的方式非常方便的彈出來，並且可以輸入過濾條件進行模糊過濾。公開度設置是為了保護醫生的隱私，醫生可以只將他想公開的診療模板公開給其他人來評價。系統的專科分類、TRIM醫學詞彙均來自美國最權威的醫療機構NIH。5、設置生理特徵醫生創建診療模板中需要用到的生理特徵，為每個生理特徵定義數據類型，単位等。醫生在設置生理特徵的時候可以通過雙擊彈出系統基於UMLS (—體化醫學語言系統)的專業醫學詞彙來命名生理特徵。6、設置條件醫生根據創建的生理特徵創建條件，條件支持批量創建。這些條件的設置就是考驗醫生個人經驗與智慧的功能，醫生可以很方便的通過拖拽的方式將之前定義的生理特徵拖拽下來進行條件定義，比如是否間歇性頭疼可以作為ー個條件。設置條件是為後面設置診療規則做準備的。7、設置診療規則醫生根據創建的條件來創建診療規則，診療規則支持組合條件， 支持嚴重程度設置，支持醫生設定診斷建議。具體步驟為醫生通過拖拽的方式將上述定義的條件進行邏輯組合，然後定義這一組條件滿足的情況下，會被診斷為一種什麼病情。比如醫生可以設置某些症狀同時滿足的條件下，病人就很有可能被診斷成高血壓。對於每個診療規則，醫生可以設置嚴重程度，這樣子來對病人醫生都有會相應的警示作用。醫生的診療建議系統支持醫生用描述性的語言，支持醫生制定針對病人的計劃任務，支持醫生開處方 (藥品名稱可以從系統中專業的醫學詞彙庫中選擇作為參考)。8、發布以上操作完成後，醫生進行診療模板的發布。發布的操作對醫生來說非常簡單方便，在系統診療模板定製界面最後一歩會有個發布按鈕，醫生單擊發布按鈕即可完成診療模板的發布。而系統後臺則會自動對診療模板進行規則分析，生成基於Drools規則引擎的規則文件，同時生成相應版本的病情模板。完成這幾步後系統再對診療模板的數據進行加密解析存儲到單一文件系統中，為便於今後醫生進行歷史版本恢復。9、病人管理醫生發布完診療模板後，可以選擇對哪些病人使用該診療模板。所要選擇的病人列表是在醫生發布完成後自動彈出的，這些病人是與醫生建立了醫生病人關係的病人，醫生可以選擇對某ー個病人使用該模板，也可以選擇某幾個情況相似的病人使用該模板。選擇好了病人並確認後，根據診療模板生成的病情模板將會傳遞到相應的平臺病人立面。如圖3所示，平臺病人端的操作流程為
1、註冊帳號病人在系統中註冊病人專用帳號。註冊時需要錄入的信息為用戶名、密碼、真實姓名、性別、出生日期、郵箱地址、組織名稱、組織單位名稱、省、城市、詳細地址、密碼找回提示問題等。在提交申請後，系統將會自動通過加密郵箱發送確認郵件到用戶輸入的郵箱中，用戶登錄自己的郵箱進行確認即可完成註冊。用戶資料統一通過OpenDS目錄服務基於LDAP協議管理，密碼經過H(CS12加密證書進行加密存儲。2、登錄系統病人用註冊的帳號登錄系統，用註冊好並通過郵箱驗證了的帳號登錄系統。如果用戶萬一不小心遺忘了密碼，可以通過輸入註冊時填寫的密碼找回問題來找回密碼。如果用戶不記得密碼找回問題的答案了，則可以通過將自己記得的客戶個人資料提交給客服，客服經過人工驗證確認後，將用戶密碼進行重置並發送到用戶郵箱提示用戶進行密碼修改。3、尋找聯繫醫生病人通過系統的社交版塊尋找並聯繫水平高的醫生。病人登錄系統後就會看到社區菜単，點擊該菜單進入社區首頁，在首頁裡可以看到根據不同專科分類的醫生。病人可以查看醫生資料查看其資歷及所擅長的醫術、在線狀態等。如果病人不知道該如何選擇專科醫生則可以諮詢在線客服，在線客服根據病人的症狀描述進行專科指引。一旦病人確認好了自己的專科醫生，就可以申請與醫生建立關係。系統將會以簡訊、郵件等方式提示醫生有病人請求看病。4、建立醫生病人關係病人與找到的合適的醫生建立醫生病人關係。在醫生同意病人的請求後雙方即建立了醫生病人關係。5、獲取病情模板病人在系統中獲取病情模板(此操作必須在醫生為該病人製作了診療模板並發布之後)。一旦同醫生建立了關係後，醫生就可以將製作好的診療模板發送給病人。病人在病情採集模塊即可獲取病情模板。6、填充數據病人在病情模板上填寫相應的數據。不同的生理特徵需要填寫的數據類型不一樣，有些是數值型的，需要病人填寫個具體的數字，有些是布爾型的，病人需要選是或者否就可以，還有些是區間型，病人需要填寫某個區間的起始數值等等方式。病人填寫完每ー項系統都會自動進行格式校驗，避免用戶誤輸入。7、提交數據病人填寫完自身病情數據後進行提交。數據的提交對病人來說也是非常的方便。在病情採集界面最下面有個提交按鈕，病人單擊該按鈕即可將病情數據提交到系統。系統後臺根據病人的數據自動觸發相應的診療模板，幾秒鐘的時間，對病人的診療就可完成了。8、查看病情病人在病情查看界面可以查看到自己病情數據所觸發的診療規則， 可以看到醫生的診療建議。提交完數據系統處理完後，自動觸發規則引擎，規則引擎從診療模板的規則文件中找到符合病人情況的醫生建議。規則引擎基於Java Drools技術實現。 如果病人的病情觸發了診療模板上的某些規則，病人就可在病情查看模塊看到相應的提示信息，根據不同的嚴重程度來排列，並且系統自動根據病人的病情嚴重程度進行ー些加權計算，自動得出目前病人的整體健康情況供病人參考。本發明的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統還可以提供野外護理版本，專門針對用戶在野外遊玩時突發疾病而又無相關醫生、無醫療器械的情況下，可以採取的一些緊急救助措施，它的診療建議一般不依賴於醫療器械與藥物。診療建議還可以包括提醒模塊，提醒模塊包括設定服藥時間提醒和/或根據病人輸入的所述生理數據和臨床表現數據設定藥量變化提醒和/或運動提醒。提醒模塊提醒病人的方式包括簡訊、郵件或自動語音電話。提醒模塊也稱健康守護模板，使用在這種情況下比如病人已經被醫生確診為高血壓患者了，這個時候醫生就可以為該病人製作針對高血壓的健康守護模板，該模板的採集項主要就是針對高血壓的症狀比如頭疼、眩暈、耳鳴、失眠等，醫生可以預先在健康守護模板中設置好比如頭疼現象每天超過多少次，就應該加大某種藥物的服用量，比如睡眠開始好轉，失眠現象不怎麼出現，就應減少某種藥物的服用量。同吋，醫生對該病人開出來的治療高血壓的藥物，會有一個每天服用幾次的問題，這樣醫生就可設置每天什麼時間提醒一次病人，病人可以自助選擇通過簡訊、郵件或自動語音電話方式提醒，提醒的內容比如「XX您好！您該服用XX藥物了，請注意服用X粒，飯前服用！」，「 XX您好！您該外出散步半個小吋！」。這樣，病人提交的病情是嚴重了還是好轉了， 都會受到健康守護模板M小時的健康守護，來幫助病人進行藥物、鍛鍊等方面的控制以便更好的恢復身體。本發明的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統通過雲端服務建立廣大的醫生和患者之間廣泛而直接的聯繫，為患者提供高效快捷的醫療服務提供了可能。以上實施例僅為本發明其中的一種實施方式，其描述較為具體和詳細，但並不能因此而理解為對本發明專利範圍的限制。應當指出的是，對於本領域的普通技術人員來說， 在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬於本發明的保護範圍。因此，本發明專利的保護範圍應以所附權利要求為準。
權利要求
1.基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其包括基於雲計算的智慧醫學服務網絡平臺和連接所述醫學服務網絡平臺的平臺醫生端和平臺病人端，其特徵在於 醫生通過所述平臺醫生端創建和維護診療模板，並生成病情模板發布給病人；病人通過所述平臺病人端接收所述病情模板，並輸入自己的生理數據和臨床表現數據，獲取診療建議。
2.根據權利要求1所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於醫生創建和維護所述診療模板的步驟為1)創建診療模板醫生為每個病人創建所述診療模板，並設置所述診療模板的名稱、描述、針對疾病類型、公開度設置和專科分類；2)設置生理特徵設置所述診療模板中確定疾病類型需要用到的生理特徵、並為每個生理特徵設定數據類型和単位；3)設置條件為步驟2)中設置的所述生理特徵創建條件，以滿足條件的生理特徵作為判斷疾病類型的依據；4)設置診療規則為步驟3)中創建的條件創建診療規則，為確定的疾病類型設定診斷建議；5)發布發布所述診療模板，生成規則文件和病情模板，並把病情模板提供給病人。
3.根據權利要求2所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於所述步驟1)和步驟2)中還提供TRIM醫學詞彙供醫生使用。
4.根據權利要求1所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於所述醫學服務網絡平臺還包括社交版塊，供病人按條件捜索醫生。
5.根據權利要求1所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於所述醫學服務網絡平臺還包括規則引擎，所述規則引擎接收到病人的生理數據和臨床表現數據後，檢索醫生設定的所述診療模板獲取診療建議。
6.根據權利要求1所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於所述的病情模板及病人的生理數據和病情數據經過數字加密。
7.根據權利要求1所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於所述的病情模板是通過診療模板經過自動去重、醫學描述性語言標準化、合併相似項後自動生成。
8.根據權利要求1或2其中之一所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在於所述診療建議為不依賴於醫療器械與藥物的治療方法。
9.根據權利要求1或2其中之一所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統,其特徵在於所述診療建議還包括提醒模塊，所述提醒模塊包括設定服藥時間提醒和/或根據病人輸入的所述生理數據和臨床表現數據設定藥量變化提醒和/或運動提醒。
10.根據權利要求9所述的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其特徵在幹所述提醒模塊提醒病人的方式包括簡訊、郵件或自動語音電話。
全文摘要
本發明公開了一種基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統，其包括基於雲計算的智慧醫學服務網絡平臺和連接所述醫學服務網絡平臺的平臺醫生端和平臺病人端，其特徵在於醫生通過所述平臺醫生端創建和維護診療模板，並生成病情模板發布給病人；病人通過所述平臺病人端接收所述病情模板，並輸入自己的生理數據和病情數據、獲取診療建議。本發明的基於診療模板與病情模板的個性化智慧醫學服務系統的有益效果是效率高，診斷快速、操作方便、診斷準確、操作靈活、即時提醒、數據安全。
文檔編號G06F19/00GK102567624SQ20111040330
公開日2012年7月11日 申請日期2011年12月7日 優先權日2011年12月7日
發明者王斌 申請人:南京毗鄰醫療科技有限公司