人工智慧背後的智能工人（人工智慧背後的）

2023-04-15 14:25:09

隨著ChatGPT的爆火，人工智慧又引來一輪新的關注。馬斯克在使用ChatGPT後直呼「好到嚇人」，甚至斷言「我們離強大到危險的AI不遠了」。

從寫論文、編代碼到創作小說，人工智慧目前所能應用的領域令人驚嘆，但事實上，它並非看上去那麼光鮮亮麗、完美無缺。

機器永遠無法獨立，背後永遠有人

早在幾年前，技術的新發展就引發了類似的恐懼，即機器人會取代我們。

據《經濟學人》2014年的一則報導，未來20年，自動化技術將取代約47%的工作崗位，自動駕駛技術將消除對人類計程車和送貨司機的需求，尤其是長途卡車司機。但如今將近10年過去，這些預測並沒有成為現實。卡車司機的需求量仍然很大，而自動駕駛技術遠未取代人類的工作。

更早些，工業革命初期，英國工人群體中就爆發了專門破壞機器的盧德運動，但本質上是失業工人與資本家之間的矛盾。現在機器普及率遠超過當年，結果呢？

即便是近期麥當勞和塔可貝爾推出的由機器人運營的全自動餐廳，也並非真正意義上的「全自動」。根據麥當勞官方的說法，實際員工數量和普通餐廳差不多，只不過他們隱藏在機器的後面。

在對人工智慧的恐慌中，人們常常忽略了機器仍然需要人類才能運作這一點。以客戶服務為例，為了降低成本，企業多年來一直試圖使用自動化客戶服務機器人取代員工。但事實上，為了讓顧客感覺像在與真人交談，在許多複雜的情況下，機器客服仍然依賴背後的人工。

蘿拉·普雷斯頓 (Laura Preston)就是這樣一名幕後工作者，她在一個名為Brenda的房地產機器客服背後工作。當Brenda無法解答客戶問題時，就需要普雷斯頓介入。為了讓對話看起來無縫銜接，普雷斯頓和同事們還接受了在互動中使用「Brenda式」的表達方式培訓。

普雷斯頓表示，這項模仿機器人回答大量問題的工作給她帶來了嚴重的精神損害。

「幾個月來，模仿Brenda已經耗盡了我的情緒資源。我突然意識到，我並不是真的在訓練Brenda像人一樣思考，而是Brenda在訓練我像機器人一樣思考。」

從研發到運用，AI依賴於龐大的廉價勞動力，有工人時薪不到1美元

普雷斯頓在美國工作，然而更多情況下，公司為了節省人力成本，會選擇把這樣工作外包到勞動力更便宜的地方，自動化背後隱藏的是一個巨大的「血汗工廠」。

以送餐機器人為例，它們看起來是完全自主的，但實際上往往需要遠程控制。Tiny Mile是多倫多的一家機器人配送公司，旗下有一個名叫Geoffrey的送餐機器人隨時穿梭於多倫多市中心，但它們的駕駛操作員卻遠在菲律賓。

因為該企業向加拿大本地員工需要支付25美元的時薪，而菲律賓工人每日工作4到8小時的月薪才僅需320到400美元。

在美國一些大學使用的Kiwibots機器人也是同樣的操作，它們的背後是時薪不到2美元的哥倫比亞工人。雖然運營公司稱，這些遠程員工只需在Kiwibots無法導航的情況下工作，但考慮到這些機器人很容易被卡住並擋住行人，這份工作不會很清閒。

另一個典型案例是自動駕駛汽車，自動駕駛技術依賴於全世界的工人，他們為汽車傳感器捕獲的數千個數據輸入貼上標籤。如果沒有這種標記，計算機將無法識別傳感器接收到的信息，從而也就無法讓系統學會如何在道路上行駛。

《麻省理工科技評論》雜誌去年4月的一項調查發現，包括特斯拉在內的自動駕駛公司僱傭大批委內瑞拉工人標記數據，因為該國經濟崩潰，勞動力極其廉價，他們支付給工人的時薪不到1美元，平均90美分多一點。

此外，美國《時代周刊》上月中旬報導，為了訓練ChatGPT，OpenAI僱傭了時薪不到2美元的肯亞外包勞工。其中，他們必須查看一系列令人身心不適的內容，包括「兒童性虐待、謀殺、自殺、酷刑、自殘」，以減少ChatGP的有毒內容。

Facebook也使用過肯亞勞工進行內容審核，由Deepen AI公司運營的非政府組織Lifelong甚至培訓敘利亞難民為谷歌和亞馬遜等公司注釋數據。

這些所謂的自動化奇蹟，實際上依附於世界各地龐大的廉價勞動力。

自動化是否真的讓經濟更有效還有待考究

如果你問公司為什麼要推動自動化，他們會說是為了提高效率和更好地服務客戶，比如麥當勞聲稱機器人全自動餐廳將加快服務速度，減少訂單錯誤率。但實際上，這些工具只是把必要的工作從最終消費者面前移走，讓人們看不到為他們提供產品所要付出的勞動。

更重要的是，自動化是否真的讓經濟更有效率還有待考究。據美國勞工統計局分析，自2005年以來，美國的勞動生產率一直以低於其長期平均水平的速度增長。人們希望數位化轉型能夠扭轉局面，但自疫情爆發以來，生產力的增長卻變得更糟了。

經濟歷史學家亞倫·貝納納夫 (Aaron Benanav) 認為，自動化非但沒有提高生產力，反而常常被用來增加僱主對工人的權力。

在《自動化與未來工作》一書中，貝納納夫解釋說，公司並沒有把錢投入到讓員工生活更輕鬆的工具上，而是把錢投入到「能夠詳細監視這些工人的技術上」，比如追蹤員工光標、鍵盤使用頻率的監控軟體Bossware，以及亞馬遜用來追蹤員工工作效率的Time Off Task人工智慧系統。

這些監視技術常常用於去技能化的工作，也就是被分解成更具體的任務、並且可以快速上手的工作，比如倉庫打包員、數據標註員。結果是，工人從僱員身份轉變為合同工，曾經從事穩定工作的人被扔進了一個更不穩定的世界，這裡工資更低，工人對就業條件的發言權更少。

在Mechanical Turk或Clickworker等眾包平臺上，一個龐大且不斷增長的「微工人」（microworkers）行業，正在推動著所有科技公司所謂自動化技術的發展。

記者勞倫·斯邁利(Lauren Smiley)在2015年審視這一趨勢時寫道，它正在創造一個按需隨選世界（On-Demand World），在這個世界裡，「你要麼是被嬌生慣養的、不諳世事的皇室成員，要麼是21世紀的僕人」。

新技術的發展，讓工人隱匿在機器的背後

毫無疑問，一些技術為消費者提供了便利，甚至可以騰出時間，讓他們可以專注於自己的工作，但這並不意味著隱藏在背後的工人的待遇可以被接受。

《沒有工人的工作：平臺資本主義時代的勞動力》一書作者菲爾·瓊斯（Phil Jones）指出，「工人消失在機器長長的陰影中」，他認為，公司只是使用了半自動化的技術，但卻讓人覺得高管和品牌理應得到所有的讚揚，而背後的工人卻被忽視。

人們常說，在人工智慧等新技術的幫助下，我們將能夠更有效地工作，花更少的時間做家務，我們想要的任何東西都將可以通過點擊屏幕來實現。

但是，鮮少有人去描述這些技術是如何改變世界的，這些所謂的好處要用什麼來換取。融合了網際網路、計算機和自動化技術的人工智慧可能會增強一些人的能力，推動某些領域的發展，但在這個過程中，它讓那些維持一切運轉的隱秘工人的工作變得更加困難。

九派新聞記者 梁霞

【來源：九派新聞】

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