機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法及裝置與流程

2024-04-13 10:03:05 1

1.本發明涉及人工智慧技術領域，尤其涉及一種機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法及裝置。


背景技術：

2.隨著機電工程的發展，機電工程正在向著智能化方向前行，工程複雜性有所提升，施工難度陡增，但為了保證機電工程的作用可以得到真正的發揮，要對施工過程進行嚴格要求，規範機電設備安裝的施工流程，提高安裝標準。
3.但現有的機電設備安裝可行性分析多為基於單一的因素實現機電設備的安裝，例如，基於安裝的地理特徵和經濟效益實現對機電設備的安裝。實際應用中，在對機電設備進行安裝時存在著多種可以影響安裝可行性的因素，僅考慮安裝位置，可能導致對機電設備的安裝的不穩定，從而對機電設備進行安裝的可行性較低。


技術實現要素：

4.本發明提供一種機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法及裝置，其主要目的在於解決進行機電設備安裝時可行性較低的問題。
5.為實現上述目的，本發明提供的一種機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法，包括：獲取預設的機電設備的安裝條件需求，根據所述安裝條件需求從預設的區域範圍內選取所述機電設備的預備安裝位置；獲取所述預備安裝位置的地理特徵，對所述地理特徵和所述安裝條件需求進行雙向相對改造，並計算所述雙向相對改造後的所述安裝條件需求與所述雙向相對改造後的所述地理特徵的位置匹配度；獲取所述預備安裝位置的環境溼度特徵、環境風力特徵，以及獲取所述機電設備的耗材數據，提取所述耗材數據的抗氧化特徵及抗風力特徵；根據所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵計算所述機電設備的使用時長期望，以及根據所述抗風力特徵、所述環境風力特徵計算所述機電設備的風力危險數值；獲取所述預備安裝位置的環境降噪特徵，以及獲取所述機電設備的生產噪音數據，提取所述生產噪音數據的生產噪音特徵，根據所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵計算所述機電設備的生產噪音期望；利用預設的異化權重算法根據所述位置匹配度、所述使用時長期望、所述風力危險數值和所述生產噪音期望計算所述機電設備的安裝可行性參數。
6.可選地，所述根據所述安裝條件需求從預設的區域範圍內選取所述機電設備的預備安裝位置，包括：利用層次分析法確定所述安裝條件需求中的需求指標權值；
對所述區域範圍進行區域網格劃分，得到網格區域；利用如下算法根據所述需求指標權值計算所述機電設備在每個所述網格區域的運行效率：其中，為第個網格區域的所述運行效率，為所述機電設備的設備健康度評分，為所述機電設備的運行年限，為所述機電設備在第個網格區域的負載率，為在第個網格區域的所述需求指標權值；選取運行效率最高的網格區域為所述機電設備的預備安裝位置。
7.可選地，所述計算所述雙向相對改造後的所述安裝條件需求與所述雙向相對改造後的所述地理特徵的位置匹配度，包括：提取所述雙向相對改造後的安裝條件需求的核心語義，得到第一信息語義，以及提取所述雙向相對改造後的所述地理特徵的核心語義，得到第二信息語義；將所述第一信息語義進行向量轉換，得到第一信息向量，以及將所述第二信息語義進行向量轉換，得到第二信息向量；利用如下位置匹配度算法根據所述第一信息向量和所述第二信息向量計算所述位置匹配度：其中，為所述位置匹配度，為所述第一信息向量中的第個向量，為所述第二信息向量中的第個向量，為所述第一信息向量中第個向量的權重，為所述第二信息向量中第個向量的權重。
8.可選地，所述根據所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵計算所述機電設備的使用時長期望，包括：提取所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵的特徵參數；根據所述特徵參數確定所述機電設備的運行狀態；將所述運行狀態輸入到預設的馬爾科夫預測模型，得到運行狀態概率；利用如下使用時長期望算法根據所述運行狀態概率計算所述機電設備的使用時長期望：其中，為所述使用時長期望，為所述運行狀態概率，為機電設備預期使用時長，為機電設備的尺度參數，為機電設備的形狀參數，為機電設備的位置參數，為指數，為微分。
9.可選地，所述根據所述抗風力特徵、所述環境風力特徵計算所述機電設備的風力危險數值，包括：提取所述抗風力特徵和所述環境風力特徵的特徵參數；利用如下風力係數算法根據所述特徵參數計算所述機電設備的風力係數：
其中，為所述風力危險數值，為所述特徵參數中的環境風力的平均風速，為所述機電設備的體型係數；為抗風力特徵中機電設備的地面阻力係數，為抗風力特徵中機電設備的地面粗糙程度，為所述特徵參數中的環境風力的平均風壓，為所述特徵參數中的環境風力的風壓高度變化係數，為所述機電設備的佔地面積，為對平均風壓的積分；根據所述風力係數確定所述機電設備的風力危險數值。
10.可選地，所述根據所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵計算所述機電設備的生產噪音期望，包括：提取所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵的特徵參數；利用預設的頻譜分析法對所述特徵參數進行噪聲信號分析，得到噪聲振幅；利用如下生產噪音期望算法根據所述噪聲振幅計算所述機電設備的生產噪音期望：其中，為所述生產噪音期望，為圓周率，為信號序列的長度，為所述噪聲振幅，為指數函數，為噪音信號線性擬合後的殘差。
11.可選地，所述利用預設的異化權重算法根據所述位置匹配度、所述使用時長期望、所述風力危險數值和所述生產噪音期望計算所述機電設備的安裝可行性參數，包括：利用如下算法計算所述機電設備的安裝可行性參數：其中，為所述安裝可行性參數，為第個影響因素，為所述位置匹配度，為所述使用時長期望，為所述風力危險數值，為所述生產噪音期望，為所述影響因素的個數，為第個影響因素的權重。
12.為了解決上述問題，本發明還提供一種機電系統智能分析安裝設備環境可行性裝置，所述裝置包括：預備安裝位置選取模塊，用於獲取預設的機電設備的安裝條件需求，根據所述安裝條件需求從預設的區域範圍內選取所述機電設備的預備安裝位置；預備安裝位置改造模塊，用於獲取所述預備安裝位置的地理特徵，對所述地理特徵和所述安裝條件需求進行雙向相對改造，並計算所述雙向相對改造後的所述安裝條件需求與所述雙向相對改造後的所述地理特徵的位置匹配度；特徵提取模板，用於獲取所述預備安裝位置的環境溼度特徵、環境風力特徵，以及獲取所述機電設備的耗材數據，提取所述耗材數據的抗氧化特徵及抗風力特徵；期望和數值計算模塊，用於根據所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵計算所述機電設備的使用時長期望，以及根據所述抗風力特徵、所述環境風力特徵計算所述機電設備的風力危險數值；
生產噪音期望計算模塊，用於獲取所述預備安裝位置的環境降噪特徵，以及獲取所述機電設備的生產噪音數據，提取所述生產噪音數據的生產噪音特徵，根據所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵計算所述機電設備的生產噪音期望；安裝可行性參數計算模塊，用於利用預設的異化權重算法根據所述位置匹配度、所述使用時長期望、所述風力危險數值和所述生產噪音期望計算所述機電設備的安裝可行性參數。
13.本發明實施例能夠通過對機電設備的預備安裝位置、地理特徵與安裝條件需求的位置匹配度、機電設備的使用時長期望、風力危險數值、生產噪音期望多方面分析，得到機電設備的安裝可行性參數。根據所述安裝可行性參數可以進行機電設備的安裝調整，使機電設備達到最大的工作效率。因此本發明提出的機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法，可以解決對機電設備安裝可行性較差的問題。
附圖說明
14.圖1為本發明一實施例提供的機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法的流程示意圖；圖2為本發明一實施例提供的選取預備安裝位置的流程示意圖；圖3為本發明一實施例提供的計算使用時長期望的流程示意圖；圖4為本發明一實施例提供的機電系統智能分析安裝設備環境可行性裝置的功能模塊圖。
15.本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。
具體實施方式
16.應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
17.本技術實施例提供一種機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法。所述機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法的執行主體包括但不限於服務端、終端等能夠被配置為執行本技術實施例提供的該方法的電子設備中的至少一種。換言之，所述機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法可以由安裝在終端設備或服務端設備的軟體或硬體來執行，所述軟體可以是區塊鏈平臺。所述服務端包括但不限於：單臺伺服器、伺服器集群、雲端伺服器或雲端伺服器集群等。所述伺服器可以是獨立的伺服器，也可以是提供雲服務、雲資料庫、雲計算、雲函數、雲存儲、網絡服務、雲通信、中間件服務、域名服務、安全服務、內容分發網絡(content delivery network，cdn)、以及大數據和人工智慧平臺等基礎雲計算服務的雲伺服器。
18.參照圖1所示，為本發明一實施例提供的機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法的流程示意圖。在本實施例中，所述機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法包括：s1、獲取預設的機電設備的安裝條件需求，根據所述安裝條件需求從預設的區域範圍內選取所述機電設備的預備安裝位置；本發明實施例中，所述機電設備一般指機械、電器及電器自動化設備中的至少一個，機電設備種類繁多，機電設備按照用途可分為三類，即產業類機電設備和信息類機電設
備。所述產業類機電設備是指用於生產企業的設備，例如紡織機械、礦山機械等；所述信息類機電設備是指用於信息採集、傳輸和存儲處理的電子機械產品，例如計算機，印表機等。以及所述機電設備的安裝條件需求是在對所述機電設備進行安裝時提出的安裝方案，包括電氣安裝，電線、電纜鋪設，管路、埋件與接地線的安裝，不同機電設備有不同的安裝條件需求，根據所述安裝條件選取不同的安裝位置。
19.本發明實施例中，參圖2所示，所述根據所述安裝條件需求從預設的區域範圍內選取所述機電設備的預備安裝位置，包括：s21、利用層次分析法確定所述安裝條件需求中的需求指標權值；s22、對所述區域範圍進行區域網格劃分，得到網格區域；s23、利用如下算法根據所述需求指標權值計算所述機電設備在每個所述網格區域的運行效率：其中，為第i個網格區域的所述運行效率，g為所述機電設備的設備健康度評分，t為所述機電設備的運行年限，為所述機電設備在第i個網格區域的負載率，為第i個網格區域的所述需求指標權值；s24、選取運行效率最高的網格區域為所述機電設備的預備安裝位置。
20.本發明實施例中，所述層次分析法，簡稱ahp，是指將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法，是一種層次權重決策分析方法。
21.作為一種實施例，所述利用層次分析法確定所述安裝條件需求中的需求指標權值，包括：利用所述層次分析法構建所述安裝條件需求的層次化模型；根據所述層次化模型確定所述安裝條件需求的指標矩陣；計算所述指標矩陣的指標權重向量；對所述指標權重向量進行歸一化處理，得到所述安裝條件需求的權重。
22.示例性地，將所述區域範圍劃分為3個網格區域，在第一個網格區域進行機電設備的安裝並計算在此位置進安裝的機電設備的運行效率為50%，在第二個網格區域進行機電設備的安裝並計算在此位置進安裝的機電設備的運行效率為70%，在第三個網格區域進行機電設備的安裝並計算在此位置進安裝的機電設備的運行效率為80%，則選取運行效率最高的第三個網格區域作為所述機電設備的預備安裝位置。
23.s2、獲取所述預備安裝位置的地理特徵，對所述地理特徵和所述安裝條件需求進行雙向相對改造，並計算所述雙向相對改造後的所述安裝條件需求與所述雙向相對改造後的所述地理特徵的位置匹配度；本發明實施例中，所述預備安裝位置的地理特徵是指此位置的地形類型、地勢起伏狀況、氣候環境，土壤特性等中的一個或多個特徵。
24.作為一種實施例，可利用遙感數字影像技術獲取所述安裝位置的地理特徵。所述遙感數字影像技術可以記錄各種地物電磁波大小的圖片，已深入到地質、測繪、城市管理、
資源調查、環境監測等行業。
25.本發明實施例中，對所述地理特徵和所述安裝條件需求進行雙向相對改造，即根據所述地理特徵可以對所述安裝條件需求進行改造，還可以根據所述安裝需求對所述地理特徵進行改造，即實現所述地理特徵和所述安裝條件需求的雙向相對改造。其中，根據安裝條件需求對地理特徵進行改造，如安裝條件需求是要求安裝設備的地理位置需要平坦，不能坑坑窪窪，因此就需要對地理特徵不平坦的地面進行平整地面、澆築混凝土的改造之類；還可以根據地理特徵對安裝條件需求進行改造，如選取的地理特徵是地面不平坦或者通風情況不好，就需要對選取的地理特徵進行重新評估，因地制宜的對安裝條件需求進行與地理特徵相適應的變動。例如，噹噹前所處的地理特徵不適合安裝此機電設備，就會尋求最佳的地理位置會此機電設備進行合適的安裝。
26.本發明實施例中，所述計算所述雙向相對改造後的所述安裝條件需求與所述雙向相對改造後的所述地理特徵的位置匹配度，包括：提取所述雙向相對改造後的安裝條件需求的核心語義，得到第一信息語義，以及提取所述雙向相對改造後的所述地理特徵的核心語義，得到第二信息語義；將所述第一信息語義進行向量轉換，得到第一信息向量，以及將所述第二信息語義進行向量轉換，得到第二信息向量；利用如下位置匹配度算法根據所述第一信息向量和所述第二信息向量計算所述位置匹配度：其中，為所述位置匹配度，為所述第一信息向量中的第個向量，為所述第二信息向量中的第個向量，為所述第一信息向量中第個向量的權重，為所述第二信息向量中第個向量的權重。
27.作為一種實施例，提取所述雙向相對改造後的安裝條件需求的核心語義，得到第一信息語義，包括：對所述改造後的安裝條件需求進行卷積、池化處理，得到所述改造後的安裝條件需求的低維特徵語義；將所述低維特徵語義映射至預先構建的高維空間，得到高維特徵語義；利用預設的激活函數對所述高維特徵語義進行篩選，得到第一信息語義。
28.本發明實施例中，可通過預設的向量轉換模型對所述核心語義進行向量轉換，得到信息向量，所述向量轉換模型包括但不限於word2vec模型、bert模型。
29.s3、獲取所述預備安裝位置的環境溼度特徵、環境風力特徵，以及獲取所述機電設備的耗材數據，提取所述耗材數據的抗氧化特徵及抗風力特徵；本發明實施例中，所述預備安裝位置的環境溼度特徵表示環境中空氣乾燥程度的物理量。環境溼度對機電設備的影響主要是絕緣強度、黴菌生長、金屬腐蝕等。溼度過高易降低機電設備的絕緣強度，空氣中的水分附著在機電設備的表面，使機電設備的絕緣電阻降低，溼度過低易降低機電設備的性能和使用壽命。所述預備安裝位置的環境風力表示從風得到的機械力，當較輕的熱空氣突然上升時，較冷的空氣會快速流入以填補熱空氣留下的空白，形成了風。所述環境風力特徵指在任意風級上的某一定數值（如5級或7級）。
30.作為一種實施例，可利用具有測量溼度的溼度儀獲取所述預備安裝位置的環境溼度特徵和可利用具有測量風力的風速計獲取環所述預備安裝位置的環境風力特徵。
31.本發明實施例中，所述機電設備的耗材數據是指機電設備在安裝的過程中所需要的安裝材料。即機電設備安裝時所需要的配件、材料等就是耗材，比如，導線、鐵絲、接線端子、氧氣、乙炔等。
32.作為一種實施例，抗氧化性是指金屬材料在高溫時抵抗氧化性氣氛氧化作用的能力，所述抗氧化性特徵是所述機電設備的抗氧化性，以及所述抗風力特徵是指所述機電設備的抗風性能。
33.本發明實施例中，所述提取所述耗材數據的抗氧化特徵及抗風力特徵，包括：獲取所述耗材數據的抗氧化參數指標和抗風力參數指標；根據所述抗氧化參數指標計算所述耗材數據的抗氧化係數，以及根據所述抗風力參數指標計算所述耗材數據的抗風係數；根據所述抗氧化係數和所述抗風係數確定所述耗材數據的抗氧化特徵及抗風力特徵。
34.作為一種實施例，所述根據所述抗氧化參數指標計算所述耗材數據的抗氧化係數，包括：利用如下算法根據所述抗氧化參數指標計算所述耗材數據的抗氧化係數：其中，所述抗氧化係數，為所述耗材數據中材料所處的溫度，為所述耗材數據的抗氧化耗材數量。
35.具體地，根據所述抗氧化係數可以知道所述機電設備的抗氧化性，根據所述抗風係數知道所述機電設備的抗風能力，比如，若所述抗風係數為2，則所述機電設備的抗風能力很差；若所述抗風係數為10，則所述機電設備的抗風能力很強。
36.本發明其中一個實際應用場景中，在建築工地上隨處都能看見的大型機電設備，吊塔是建築工地上必不可少的機電設備，在安裝吊塔時，塔機的安裝位置必須保證塔機的最大旋轉部分如吊臂、吊鉤等離輸電線5米以上的距離，塔機的安裝工作應在塔機最高處風速不大於8米每秒時進行，以及塔機各部件的連接螺栓、螺母均是專用特製零件，因此，在進行吊塔安裝時要考慮安裝吊塔的地理位置、風速以及耗材的選擇等，這些因素都會影響吊塔安裝的可行性。
37.s4、根據所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵計算所述機電設備的使用時長期望，以及根據所述抗風力特徵、所述環境風力特徵計算所述機電設備的風力危險數值；本發明實施例中，所述機電設備的使用時長是機電設備從投入使用到失效的一段時間，機電設備運行狀態和諸多因素相關，存在著大量的不確定性和隨機性；以及所述風力危險是根據所述抗風性能和環境風力對機電設備的影響，即機電設備是否能抵擋住風力帶來的風險。
38.本發明實施例中，參圖3所示，所述根據所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵計算所述機電設備的使用時長期望，包括：s31、提取所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵的特徵參數；
s32、根據所述特徵參數確定所述機電設備的運行狀態；s33、將所述運行狀態輸入到預設的馬爾科夫預測模型，得到運行狀態概率；s34、利用如下使用時長期望算法根據所述運行狀態概率計算所述機電設備的使用時長期望：其中，為所述使用時長期望，為所述運行狀態概率，為機電設備預期使用時長，為機電設備的尺度參數，為機電設備的形狀參數，為機電設備的位置參數，為指數，為微分。
39.作為一種實施例，可利用具有參數特徵提取的局部二值模式提取所述所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵的特徵參數。
40.具體地，所述特徵參數是指抗氧化性、環境溼度數值和使用時長數值；以及所述運行狀態為正常狀態、不正常狀態和故障狀態。
41.作為一種實施例，所述根據所述特徵參數確定所述機電設備的運行狀態，包括：獲取所述機電設備運行狀態的運行特徵參數；將所述特徵參數與所述運行特徵參數進行參數對比，得到參數對比結果；根據所述參數對比結果確定所述機電設備的運行狀態。
42.具體地，若所述特徵參數與所述機電設備的運行特徵參數是相同的，說明機電設備的運行狀態是正常的；若參數對比結果是有偏差的，說明機電設備的運行狀態是故障的。
43.進一步地，所述馬爾科夫預測模型是對事件的全面預測，不僅能夠指出事件發生的各種可能結果，而且還能給出每一種結果出現的概率。
44.本發明實施例中，所述根據所述抗風力特徵、所述環境風力特徵計算所述機電設備的風力危險數值，包括：提取所述抗風力特徵和所述環境風力特徵的特徵參數；利用如下風力係數算法根據所述特徵參數計算所述機電設備的風力係數：其中，為所述風力危險數值，為所述特徵參數中的環境風力的平均風速，為所述機電設備的體型係數；為抗風力特徵中機電設備的地面阻力係數，為抗風力特徵中機電設備的地面粗糙程度，為所述特徵參數中的環境風力的平均風壓，為所述特徵參數中的環境風力的風壓高度變化係數，為所述機電設備的佔地面積，為對平均風壓的積分；根據所述風力係數確定所述機電設備的風力危險數值。
45.作為一種實施例，所述抗風力特徵的特徵參數是指抗風性能，以及所述環境風力特徵的特徵參數是指風速、風向、風壓和風級中的至少一個。
46.具體地，所述提取所述抗風力特徵和所述環境風力特徵的特徵參數與提取所述所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵的特徵參數的提取方法一致，在此不再贅述。
47.示例性地，所述風力係數與所述機電設備的風力危險數值具有映射關係，例如，當
所述風力係數為1級，所述機電設備的風力危險數值為10；當所述風力係數為5級，所述機電設備的風力危險數值為40；當所述風力係數為10級，所述機電設備的風力危險數值為80，因此，風力係數越高，機電設備的風力危險數值就越大。
48.s5、獲取所述預備安裝位置的環境降噪特徵，以及獲取所述機電設備的生產噪音數據，提取所述生產噪音數據的生產噪音特徵，根據所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵計算所述機電設備的生產噪音期望；本發明實施例中，所述環境降噪特徵是指環境對噪聲的抵消能力。
49.作為一種實施例，可對所述環境噪聲聲源捕獲來獲取所述預備安裝位置的環境降噪特徵。
50.本發明實施例中，所述生產噪音數據是指所述機電設備在進行生產運行時，所產生的噪音數據，以及所述生產噪音特徵是噪音信號、噪音頻率。
51.作為一種實施例，可利用具有噪音檢測的噪聲測試儀獲取所述機電設備的生產噪音數據。
52.具體地，所述提取所述生產噪音數據的生產噪音特徵與提取所述所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵的特徵參數的提取方法一致，在此不再贅述。
53.本發明實施例中，所述根據所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵計算所述機電設備的生產噪音期望，包括：提取所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵的特徵參數；利用預設的頻譜分析法對所述特徵參數進行噪聲信號分析，得到噪聲振幅；利用如下生產噪音期望算法根據所述噪聲振幅計算所述機電設備的生產噪音期望：其中，為所述生產噪音期望，為圓周率，為信號序列的長度，為所述噪聲振幅，為指數函數，為噪音信號線性擬合後的殘差。
54.具體地，所述生產噪音特徵的特徵參數是噪音信號、噪音頻率，以及所述環境降噪特徵的特徵參數是噪音抵消能力。
55.s6、利用預設的異化權重算法根據所述位置匹配度、所述使用時長期望、所述風力危險數值和所述生產噪音期望計算所述機電設備的安裝可行性參數。
56.本發明實施例中，所述利用預設的異化權重算法根據所述位置匹配度、所述使用時長期望、所述風力危險數值和所述生產噪音期望計算所述機電設備的安裝可行性參數，包括：利用如下算法計算所述機電設備的安裝可行性參數：其中，為所述安裝可行性參數，為第個影響因素，為所述影響因素的個數，為第個影響因素的權重。
57.作為一種實施例，所述安裝可行性參數計算公式中的為第個影響因素，其中
為所述位置匹配度，為所述使用時長期望，為所述風力危險數值，為所述生產噪音期望。根據位置匹配度、使用時長期望、風力危險數值及生產噪音期望確定機電設備的安裝可行性參數，可以提高安裝可行性的準確度。
58.示例性地，所述位置匹配度的加權係數為0.3，權值為60；所述使用時長期望的加權係數為0.4，權值為50；所述風力危險數值的加權係數為0.6，權值為70，所述生產噪音期望的加權係數為0.2，權值為80，因此，根據計算安裝可行性參數的公式得到所述機電設備的安裝可行性參數。
59.作為一種實施例，當所述可行性數值在0到30之間，表明所述機電設備安裝可行性很差狀態，當所述可行性數值在30到60之間，表明所述機電設備安裝可行性是中等狀態，當所述可行性數值在60到90之間，表明所述機電設備安裝可行性是良好狀態，當所述可行性數值在90到100之間，表明所述機電設備安裝可行性是完善狀態。
60.本發明實施例能夠通過對機電設備的預備安裝位置、地理特徵與安裝條件需求的位置匹配度、機電設備的使用時長期望、風力危險數值、生產噪音期望多方面分析，得到機電設備的安裝可行性參數。根據所述安裝可行性參數可以進行機電設備的安裝調整，使機電設備達到最大的工作效率。因此本發明提出的機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法，可以解決對機電設備安裝可行性較差的問題。
61.如圖4所示，是本發明一實施例提供的機電系統智能分析安裝設備環境可行性裝置的功能模塊圖。
62.本發明所述機電系統智能分析安裝設備環境可行性裝置100可以安裝於電子設備中。根據實現的功能，所述機電系統智能分析安裝設備環境可行性裝置100可以包括預備安裝位置選取模塊101、預備安裝位置改造模塊102、特徵提取模板103、期望和數值計算模塊104、生產噪音期望計算模塊105及安裝可行性參數計算模塊106。本發明所述模塊也可以稱之為單元，是指一種能夠被電子設備處理器所執行，並且能夠完成固定功能的一系列電腦程式段，其存儲在電子設備的存儲器中。
63.在本實施例中，關於各模塊/單元的功能如下：所述預備安裝位置選取模塊101，用於獲取預設的機電設備的安裝條件需求，根據所述安裝條件需求從預設的區域範圍內選取所述機電設備的預備安裝位置；所述預備安裝位置改造模塊102，用於獲取所述預備安裝位置的地理特徵，對所述地理特徵和所述安裝條件需求進行雙向相對改造，並計算所述雙向相對改造後的所述安裝條件需求與所述雙向相對改造後的所述地理特徵的位置匹配度；所述特徵提取模板103，用於獲取所述預備安裝位置的環境溼度特徵、環境風力特徵，以及獲取所述機電設備的耗材數據，提取所述耗材數據的抗氧化特徵及抗風力特徵；所述期望和數值計算模塊104，用於根據所述抗氧化特徵、所述環境溼度特徵以及預設的預期使用時長特徵計算所述機電設備的使用時長期望，以及根據所述抗風力特徵、所述環境風力特徵計算所述機電設備的風力危險數值；所述生產噪音期望計算模塊105，用於獲取所述預備安裝位置的環境降噪特徵，以及獲取所述機電設備的生產噪音數據，提取所述生產噪音數據的生產噪音特徵，根據所述生產噪音特徵和所述環境降噪特徵計算所述機電設備的生產噪音期望；所述安裝可行性參數計算模塊106，用於利用預設的異化權重算法根據所述位置
匹配度、所述使用時長期望、所述風力危險數值和所述生產噪音期望計算所述機電設備的安裝可行性參數。
64.作為一種實施例，本發明實施例中所述機電系統智能分析安裝設備環境可行性裝置100中所述的各模塊在使用時採用與上述圖1至圖3中所述的機電系統智能分析安裝設備環境可行性的方法一樣的技術手段，並能夠產生相同的技術效果，這裡不再贅述。
65.在本發明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式。
66.所述作為分離部件說明的模塊可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模塊顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。
67.另外，在本發明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用硬體加軟體功能模塊的形式實現。
68.對於本領域技術人員而言，顯然本發明不限於上述示範性實施例的細節，而且在不背離本發明的精神或基本特徵的情況下，能夠以其他的具體形式實現本發明。
69.因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示範性的，而且是非限制性的，本發明的範圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和範圍內的所有變化涵括在本發明內。不應將權利要求中的任何附關聯圖標記視為限制所涉及的權利要求。
70.本技術實施例可以基於人工智慧技術對相關的數據進行獲取和處理。其中，人工智慧（artificial intelligence，ai)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
71.此外，顯然「包括」一詞不排除其他單元或步驟，單數不排除複數。系統權利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟體或者硬體來實現。第一、第二等詞語用來表示名稱，而並不表示任何特定的順序。
72.最後應說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方案的精神和範圍。