基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統的製作方法
2023-06-19 08:21:31 1
專利名稱：基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統的製作方法
技術領域：
本發明涉及圖文信息生產過程中與質量檢測相關的技術領域，特別是一種基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統。
背景技術：
圖文信息業是一個龐大的產業，其總產值佔到了GDP的7％左右。圖文信息業主要就是涉及顏色複製的行業。隨著市場經濟的發展，對顏色的還原性和一致性的要求越來越高。但是，在目前的圖文信息的生產過程中，對顏色複製質量的控制一般採用三種方式或其混合1、色度檢測與控制；2、密度檢測與控制；3、依賴人工經驗。經驗方式阻礙了行業的數據化與標準化，期望被逐步淘汰；色度法與密度法無法區分同色異構狀態，這雖然使得測量過程數據化，但從測量數據到控制策略的選擇過程仍然陷入了經驗化，且難以選擇。這就是行業中色度與密度測量應用比例較小的原因之一(佔絕對數量比例的中小企業極少採用)。
發明內容
本發明的目的是提供一種使測量與控制均能以數據化方式進行的印刷品質量檢測與控制系統，解決現有技術中主要依賴人工經驗進行檢測和控制的技術問題，以使圖文信息生產過程數據化和標準化，並便於推廣與使用。
為解決上述技術問題，本發明的技術方案是一種基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統，其特徵在於該系統由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統四部分組成，由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成自學習過程，由圖像採集與預處理系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成識別過程。
該自學習過程是把製版過程中生成的數字菲林上的質量控制區的數據輸入到數據挖掘系統中作為標準模版，把通過該數字菲林製成的多個印版上的相應質量控制區的內容通過數據採集與預處理，形成印版質量數據輸入到數據挖掘系統進行自學習，學習後產生的參數自動設定到質量信息識別系統中，形成印版質量檢測與控制系統。
該識別過程是通過數據採集與預處理系統獲取待檢控的印版或印品的質量控制區的相關數據，並輸入到質量信息識別系統，可奪得相應的質量狀態信息與控制策略。
本發明通過對構成印品顏色與層次的微觀結構的圖像採集、分析與識別，來獲得質量變異信息，並根據變異信息的種類與大小程度來自動給出相應的控制策略。
與現有技術相比本發明的優點是與色度法或密度法相比，不僅具有了質量數據的獲取能力，而且具有了根據相應質量狀態自動給出控制策略的能力。此外，由於本發明主要是識別印品顏色的微觀結構及其變異狀態與程度，故可兼容人工經驗模式下的個性化作業模式(有的時候反而需要某種特殊的顏色結構變異，以達到某種特殊目的，如防偽等)。
由於密度法與色度法原理上的限制，使其無法用到高速聯機測控環境。但本發明在原理上無此限制，隨著CCD或CMOS技術的發展，以及DSP技術的發展，本發明的測控速度可以不斷提升，從而滿足高速聯機測控環境。此外，本發明在結構與算法設計上已考慮到晶片化所需的要求。當市場推廣開來後，可進行晶片化以降低單位成本，並滿足高速聯機測控環境。
圖1是本發明基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統的結構示意圖。
具體實施例方式本發明提供一種基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統，它通過對構成印品顏色與層次的微觀結構的圖像採集、分析與識別，來獲得質量變異信息，並根據變異信息的種類與大小程度來自動給出相應的控制策略。
請參閱圖1，它是本發明一種基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統的結構示意圖。如圖所示該系統由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統四部分組成，由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成自學習過程，由圖像採集與預處理系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成識別過程。
1、自學習過程把製版過程中生成的數字菲林上的質量控制區的數據輸入到數據挖掘系統中作為標準模版。把通過該數字菲林製成的多個印版(菲林或PS版)上的相應質量控制區的內容通過數據採集與預處理，形成印版質量數據輸入到數據挖掘系統進行自學習，學習後產生的參數自動設定到質量信息識別系統中，形成印版質量檢測與控制系統。採集並處理應用多個印版生產出來的印品相應質量控制區的內容，形成印品質量數據輸入到數據挖掘系統進行自學習，學習後產生的參數自動設定到識別系統中，形成印品質量檢測與控制系統。印版或印品質量數據的不同分布代表了質量方面的不同情況，通過人機輔助，可把既定的控制策略與不同的質量狀態對應起來；2、識別過程通過數據採集與預處理系統獲取待檢控的印版或印品的質量控制區的相關數據，並輸入到質量信息識別系統，可奪得相應的質量狀態信息與控制策略。
綜上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並非用來限定本發明的實施範圍。即凡依本發明申請專利範圍的內容所作的等效變化與修飾，都應為本發明的技術範疇。
權利要求
1.一種基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統，其特徵在於該系統由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統四部分組成，由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成自學習過程，由圖像採集與預處理系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成識別過程。
2.根據權利要求1所述的基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統，其特徵在於該自學習過程是把製版過程中生成的數字菲林上的質量控制區的數據輸入到數據挖掘系統中作為標準模版，把通過該數字菲林製成的多個印版上的相應質量控制區的內容通過數據採集與預處理，形成印版質量數據輸入到數據挖掘系統進行自學習，學習後產生的參數自動設定到質量信息識別系統中，形成印版質量檢測與控制系統。
3.根據權利要求1所述的基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統，其特徵在於該識別過程是通過數據採集與預處理系統獲取待檢控的印版或印品的質量控制區的相關數據，並輸入到質量信息識別系統，可奪得相應的質量狀態信息與控制策略。
全文摘要
本發明涉及圖文信息生產過程中與質量檢測相關的技術領域，特別是一種基於圖像智能識別的印刷品質量檢測與控制系統。該系統由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統四部分組成，由圖像採集與預處理系統、數據挖掘系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成自學習過程，由圖像採集與預處理系統、質量信息識別系統、人機互動系統完成識別過程。該系統主要解決現有技術中主要依賴人工經驗進行檢測和控制的技術問題，以使圖文信息生產過程數據化和標準化，並便於推廣與使用。
文檔編號G06K9/00GK1888879SQ20051002725
公開日2007年1月3日 申請日期2005年6月29日 優先權日2005年6月29日
發明者顏彥 申請人:顏彥