學習平臺的知識商城管理系統及方法
2023-06-11 21:26:56 1
學習平臺的知識商城管理系統及方法
【專利摘要】本發明提供一種學習平臺的知識商城管理系統和方法，該學習平臺的知識商城管理系統，通過對學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄和學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過聚類和匹配可以對學生感興趣的和需要的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
【專利說明】學習平臺的知識商城管理系統及方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及電子教學領域，特別是涉及一種學習平臺的知識商城管理系統及方法。
【背景技術】
[0002]交互式在線學習，是指利用多媒體計算機技術和網絡技術，實現教師與學習者以及學習者群體之間形成交流互動的一種新興學習方式，是在傳統教育體制和教學方法的框架之外，探索出的一種全新的教學模式，通過網絡創造理想的交互式學習環境，實現了網上教學、管理及交互式學習服務，克服了時間上、空間上的資源配置限制，令學習者在交互式的關係當中，達到學習的目的。
[0003]交互式學習平臺利用XML等技術，營造一個仿真的教學環境，能為學生提供個性化的服務，著力發揮網絡教學的個性化學習、創造性學習和合作學習的優勢。然而，現有的一部分學習平臺僅提供教學環境，學習要購買學習資源需要去書店或是使用淘寶等其它購物平臺進行購買；另一部分學習平臺提供學習資源供學生購買，但學生往往需要花費較多時間主動去查找搜索學習資源。
【發明內容】
[0004]基於此，有必要針對現在學習平臺的不足，提供一種為學生推薦學習資源的學習平臺的知識商城管理系統及方法。
[0005]一種學習平臺的知識商城管理系統，包括:
[0006]記錄存儲模塊，用於存儲學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄;
[0007]背景信息獲取模塊，用於獲取學生的背景信息；
[0008]聚類分析模塊，用於對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別；
[0009]特徵匹配模塊，用於獲取學生的聚類類別，並將學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的知識商城的學習資源的特徵進行匹配，找出與聚類類別的特徵相匹配的學習資源；
[0010]推薦列表生成模塊，用於將特徵匹配模塊找出的學習資源生成推薦列表。
[0011]在一種具體的實施方式中，學生的背景信息包括學生的各科成績和學生的作業錯題。
[0012]在一種具體的實施方式中，聚類分析模塊，具體用於將學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，得到多個聚類類別。
[0013]在一種具體的實施方式中，系統還包括發送模塊，用於將生成的推薦列表發送給學生。
[0014]在一種具體的實施方式中，系統還包括:
[0015]購買模塊，用於學生購買學習資源；
[0016]支付模塊，用於學生對選擇的學習資源進行支付；
[0017]評價模塊，用於學生對購買的學習資源進行評價。
[0018]在一種具體的實施方式中，系統還包括，搜索模塊，搜索模塊用於提供模糊級聯查詢。
[0019]一種學習平臺的知識商城管理方法，包括以下步驟:
[0020]存儲學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄；
[0021]獲取學生的背景信息；
[0022]對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別；
[0023]獲取學生的聚類類別，並將學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的知識商城的學習資源的特徵進行匹配，找出與聚類類別的特徵相匹配的學習資源；
[0024]將找出的學習資源生成推薦列表。
[0025]在一種具體的實施方式中，學生的背景信息包括學生的各科成績和學生的作業錯題。
[0026]在一種具體的實施方式中，對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別的步驟具體為:將學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，得到多個聚類類別。
[0027]在一種具體的實施方式中，將找出的學習資源生成推薦列表的步驟之後，還包括將生成的推薦列表發送給學生。上述學習平臺的知識商城管理系統，通過對學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類另IJ，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的背景信息和資源搜索記錄、使用行為、購買記錄，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的和需要的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
[0028]上述的學習平臺的知識商城管理方法，通過對學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的背景信息和資源搜索記錄、使用行為、購買記錄，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的和需要的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0029]圖1為一種實施方式的學習平臺的知識商城管理系統的模塊圖；
[0030]圖2為一種互動式學習平臺的組成模塊圖；
[0031]圖3為一種實施方式的學習平臺的知識商城管理方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0032]為了使本發明的技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
[0033]如圖1所述，一種學習平臺的知識商城管理系統，包括:
[0034]記錄存儲模塊101，用於存儲學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄。
[0035]背景信息獲取模塊102，用於獲取學生的背景信息。
[0036]聚類分析模塊103，用於對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別。具體為，使用聚類算法，通過分析學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和學生的背景信息，將學生分類多個類別。每個聚類類別具有不同的特徵，該特徵與學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄的學生的背景信息相關。
[0037]特徵匹配模塊104，用於獲取學生的聚類類別，並將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的知識商城的學習資源的特徵進行匹配，找出與所述聚類類別的特徵相匹配的學習資源。
[0038]推薦列表生成模塊105，用於將特徵匹配模塊找出的學習資源生成推薦列表。
[0039]上述學習平臺的知識商城管理系統，通過對學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的背景信息和資源搜索記錄、使用行為、購買記錄，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的和需要的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
[0040]在另一種實施方式中，學生的背景信息包括學生的各科成績和學生的作業錯題等。
[0041]該聚類分析模塊103，具體用於將學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，得到多個聚類類別。具體為，使用聚類算法，通過分析學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，將學生分類多個類別。每個聚類類別具有不同的特徵，該特徵與學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題相關。
[0042]推薦列表生成模塊105，用於將特徵匹配模塊找出的學習資源生成推薦列表。
[0043]上述學習平臺的知識商城管理系統，通過對學生在學習平臺的購買記、學生的各科成績和學生的作業錯題等進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題等，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的科目的學習資源和偏弱的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
[0044]在另一個實施例中，該學習平臺的知識商城管理系統還包括:
[0045]發送模塊106，用於將生成的推薦列表發送給所述學生。具體為，以消息的形式發送給學生的客戶端或個人中心等。
[0046]在另一種實施方式中，該學習平臺的知識商城管理系統還包括搜索模塊107，用於提供模糊級聯查詢，即依次選定科目、年級、學段等約束字符過濾掉無關信息，從而精確搜索到相應的學習資源。若推薦列表出沒有學生需要購買的學習資源，則學生可以通過搜索模塊的模糊級聯查詢，依次選定科目、年級、學段等，精確到相應的學習資源，而無需花時間一個一個瀏覽才能找到所需的學習資源。
[0047]在另一種實施方式中，該學習平臺的知識商城管理系統還包括:
[0048]購買模塊108，用於學生購買學習資源。
[0049]支付模塊109，用於學生對選擇的學習資源進行支付。當學生選擇的學習資源為收費的商品時，學生需要通過支付模塊支付相應的費用，而教師則能得到相應的報酬。支付方式可以為支付寶支付，網銀在線支付或其微信支付等其它支付方式。
[0050]評價模塊110，用於學生對購買的學習資源進行評價。學生購買學習資源後，可以對相應的學習資源進行評價，為其它學生購買資源提供參考。教師對所上傳的學習資源售後所獲得的評價，能夠在評價模塊做出相應的解釋。
[0051]該學習平臺通過設置知識商城，老師可以註冊屬於自己的專用學習資源網店，知識商城不同於其他購物網站，老師只能在自己的網店裡面銷售學習類的商品，包括視頻、文檔等學習資源，網上商城所銷售的學習資源由學生自主購買使用，商品也不會產生物流信息。老師可以在自己的學習平臺的題庫管理中選取相應的學習資源上傳至知識商城，將資料定價為收費或者免費的商品，並對資料進行簡單的描述，使學生在購買前通過描述可以對該學習資源是購買者能夠對該資源有一個基本的了解。將當商品為收費商品時，學生需要通過支付模塊在線支付相應的費用，而老師則會得到相應的收益報酬。學生在購買使用完學習資源時，可以對相應的學習資源給出評價，供其他學生選擇購買，老師也可以及時聯繫相應的學生，對學生的差評做出合理地解釋。
[0052]知識商城也會定期舉辦相應的平臺活動，鼓勵老師在活動期間多發布新商品、多進行答疑，老師會比平時獲得額外的報酬，學生在活動優惠期間，也會享受低價購買商品和其他額外獎勵。
[0053]該學習平臺的知識商城還採用積分制度，學生每購買一個學習資源商品或向教師發起一次答疑，系統會自動給予相應的積分獎勵，老師每發布一個學習資源商品、銷售一個學習資源商品或者答疑一次都能獲得相應的積分。積分按照積分多少分級別，不同的會員級別會享受不同的平臺使用優惠。
[0054]上述學習平臺的知識商城管理系統，可以作為一個獨立的系統，也可以作為學習平臺的功能子系統，一種互動式學習平臺，該平臺是一種基於移動網際網路或WEB的互動式學習平臺，如圖2所示，包括伺服器100、教師端200和學生端300，教師端200和學生端300分別與伺服器100通信連接；伺服器100用於存儲教師端上傳的學習資源以及學校、教師和學生的信息，教師端200和學生端300通過與伺服器通信連接實現教學信息交互。具體的，該平臺可以是網站的形式，也可以是APP的形式。教師端200和學生端300可以通過如電腦、手機或平板電腦等終端設備與伺服器通信連接，通信連接的方式可以是固定寬帶網絡、WLAN無線區域網等。
[0055]該互動式學習平臺的伺服器包括上述的學習平臺的知識商城管理系統，教師可以將發布在學習平臺的試卷管理中的原創試題或往年試卷、在學習平臺的個人題庫中的原創試題、在學習平臺的私有資源中的文檔和課件以及在學習平臺的互動課堂的答題視頻或公開視頻等放在知識商城中向學生銷售，知識商城的管理系統通過對學生在學習平臺的購買記、學生的各科成績和學生的作業錯題等進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題等，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的科目的學習資源和偏弱的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
[0056]如圖3所示，本發明還提供一種學習平臺的知識商城管理方法，包括以下步驟:
[0057]SlOl:存儲學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄。
[0058]S102:獲取學生的背景信息。
[0059]S103:對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別。具體為，使用聚類算法，通過分析學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和學生的背景信息，將學生分類多個類別。每個聚類類別具有不同的特徵，該特徵與學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄的學生的背景信息相關。
[0060]S104:獲取學生的聚類類別，並將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的知識商城的學習資源的特徵進行匹配，找出與所述聚類類別的特徵相匹配的學習資源。
[0061]S105:將找出的學習資源生成推薦列表。
[0062]上述的學習平臺的知識商城管理方法，通過對學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的背景信息和資源搜索記錄、使用行為、購買記錄，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的和需要的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
[0063]具體的，該學生的背景信息包括學生的各科成績和學生的作業錯題。步驟S103，對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別的步驟具體為:將學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，得到多個聚類類別。
[0064]該方法還包括步驟S106，將生成的推薦列表發送給所述學生。具體為，以消息的形式發送給學生的客戶端或個人中心等。
[0065]上述學習平臺的知識商城管理方法，通過對學生在學習平臺的購買記、學生的各科成績和學生的作業錯題等進行聚類分析，得到多個聚類類別，並獲取學生的聚類類別，將該學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的學習資源的特徵進行匹配，找出與該學生所屬的聚類類別的特徵相匹配的學習資源，將找出的學習資源生成推薦列表推薦給學生。由於通過分析學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題等，通過聚類和匹配可以對學生感興趣的科目的學習資源和偏弱的學習資源進行預測，並將預測的結果生成推薦列表提供給學生，供學生參考。若推薦的列表中恰有學生打算購買的學習資源，則學生無需再花費時間去查詢和搜索即可通過推薦列表中的連結找到該學習資源併購買。
[0066]以上所述實施例僅表達了本發明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但並不能因此而理解為對本發明專利範圍的限制。應當指出的是，對於本領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬於本發明的保護範圍。因此，本發明專利的保護範圍應以所附權利要求為準。
【權利要求】
1.一種學習平臺的知識商城管理系統，其特徵在於，包括: 記錄存儲模塊，用於存儲學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄； 背景信息獲取模塊，用於獲取學生的背景信息； 聚類分析模塊，用於對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別； 特徵匹配模塊，用於獲取學生的聚類類別，並將所述學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的知識商城的學習資源的特徵進行匹配，找出與所述聚類類別的特徵相匹配的學習資源； 推薦列表生成模塊，用於將特徵匹配模塊找出的學習資源生成推薦列表。
2.根據權利要求1所述的學習平臺的知識商城管理系統，其特徵在於，所述學生的背景信息包括學生的各科成績和學生的作業錯題。
3.根據權利要求2所述的學習平臺的知識商城管理系統，其特徵在於，所述聚類分析模塊，具體用於將學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，得到多個聚類類別。
4.根據權利要求3所述的學習平臺的知識商城管理系統，其特徵在於，所述系統還包括發送模塊，用於將生成的推薦列表發送給所述學生。
5.根據權利要求1所述的學習平臺的知識商城管理系統，其特徵在於，所述系統還包括: 購買模塊，用於學生購買學習資源； 支付模塊，用於學生對選擇的學習資源進行支付； 評價模塊，用於學生對購買的學習資源進行評價。
6.根據權利要求5所述的學習平臺的知識商城管理系統，其特徵在於，所述系統還包括，搜索模塊，所述搜索模塊用於提供模糊級聯查詢。
7.—種學習平臺的知識商城管理方法，其特徵在於，包括以下步驟: 存儲學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為和購買記錄； 獲取學生的背景信息； 對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別； 獲取學生的聚類類別，並將所述學生所屬的聚類類別的特徵與學習平臺的知識商城的學習資源的特徵進行匹配，找出與所述聚類類別的特徵相匹配的學習資源； 將找出的學習資源生成推薦列表。
8.根據權利要求7所述的學習平臺的知識商城管理方法，其特徵在於，所述學生的背景信息包括學生的各科成績和學生的作業錯題。
9.根據權利要求8所述的學習平臺的知識商城管理方法，其特徵在於，所述對存儲的學生在學習平臺的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄和獲取的學生的背景信息進行聚類分析，得到多個聚類類別的步驟具體為:將學生的資源搜索記錄、使用行為、購買記錄、學生的各科成績和學生的作業錯題進行聚類分析，得到多個聚類類別。
10.根據權利要求7所述的學習平臺的知識商城管理方法，其特徵在於，所述將找出的學習資源生成推薦列表的步驟之後，還包括將生成的推薦列表發送給所述學生。
【文檔編號】G06Q50/20GK104504597SQ201410827220
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年12月26日 優先權日:2014年12月26日
【發明者】徐析 申請人:湖南億谷信息科技發展有限公司