一種評審數據處理方法和系統的製作方法
2023-10-04 16:58:49 1
一種評審數據處理方法和系統的製作方法
【專利摘要】本發明的評審數據處理方法和系統，識別並提取出目標文件中的第一屬性數據，依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據，最終，分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果供用戶參考。可見，本發明實現了評審數據的自動化處理，效率高且不易出錯，節約了人工工作量，降低了出錯風險，規避了人工處理方式所存在的各種弊端。
【專利說明】一種評審數據處理方法和系統
【技術領域】
[0001]本發明屬於電網數據處理【技術領域】，尤其涉及一種評審數據處理方法和系統。
【背景技術】
[0002]電網設計成果評審是電網設計工作中的一個關鍵環節，其中，處理和分析設計成果數據(即評審數據)是實現評審所必不可少的重要工作。
[0003]設計成果數據一般由設計圖紙、設計說明書、參考材料等非結構化數據組成。目前，評審過程中，需由專家評委採用人工方式對所述非結構化的設計成果數據進行識別、分析或對比，以提取用於評審的量化指標。然而，承載設計成果的非結構化數據往往比較龐大，採用人工方式處理和分析設計成果數據需耗費較多的人工工作量，費時費力，且較易出現人為失誤，為最終的評審結果帶來不利影響。
【發明內容】
[0004]有鑑於此，本發明的目的在於提供一種評審數據處理方法和系統，以克服現有人工方式存在的人工工作量大、費時費力且易出現錯誤的弊端。
[0005]為此，本發明公開如下技術方案:
[0006]一種評審數據處理方法，包括:
[0007]識別並提取出目標文件中的第一屬性數據，所述目標文件為依據用戶輸入指令確定的待識別文件；
[0008]依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據；
[0009]分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果。
[0010]上述方法，優選的，所述第一屬性數據為非結構化圖紙數據，則所述識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，包括:
[0011]掃描計算機輔助設計CAD形式的設計圖紙；
[0012]從所述設計圖紙中識別並提取出指定圖層的圖形數據作為所需的非結構化圖紙數據。
[0013]上述方法，優選的，所述第一屬性數據為非結構化文檔數據，則所述識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，包括:
[0014]掃描word文檔形式的設計說明書；
[0015]從所述設計說明書中識別並提取出符合預設關鍵詞條件的非結構化文檔數據。
[0016]上述方法，優選的，所述第一屬性數據為非結構化圖紙數據和非結構化文檔數據，則所述識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，包括:
[0017]掃描CAD形式的設計圖紙和word文檔形式的設計說明書；
[0018]依據相應的預設識別規則分別從所述設計圖紙、所述設計說明書中識別並提取出非結構化圖紙數據、非結構化文檔數據。
[0019]上述方法，優選的，所述第二屬性數據為結構化圖紙數據，或結構化文檔數據，或結構化圖紙數據和結構化文檔數據；則所述分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審數據，包括:
[0020]將所述第二屬性數據與預先存儲的歷史評審結果進行比對、分析，得到分析結果;
[0021]參考所述分析結果對所述第二屬性數據進行處理，並利用預先設定的計算方法、公式對處理後的第二屬性數據進行計算，得到用於評審的量化指標數值；
[0022]基於所述量化指標數值，生成參考評審結果。
[0023]上述方法，優選的，還包括:
[0024]依據用戶對所述參考評審結果的反饋信息對所述參考評審結果進行更新、校正，得到最終的評審結果，並存儲所述評審結果。
[0025]一種評審數據處理系統，，包括:
[0026]識別模塊，用於識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，所述目標文件為依據用戶輸入指令確定的待識別文件；
[0027]轉換模塊，用於依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據；
[0028]處理模塊，用於分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果。
[0029]上述系統，優選的，所述識別模塊包括:
[0030]第一掃描單元，用於掃描CAD形式的設計圖紙；
[0031]第一識別單元，用於從所述設計圖紙中識別並提取出指定圖層的非結構化圖紙數據。
[0032]上述系統，優選的，所述識別模塊包括:
[0033]第二掃描單元，用於掃描word文檔形式的設計說明書；
[0034]第二識別單元，用於從所述設計說明書中識別並提取出符合預設關鍵詞條件的非結構化文檔數據。
[0035]上述系統，優選的，所述識別模塊包括:
[0036]第三掃描單元，用於掃描CAD形式的設計圖紙和word文檔形式的設計說明書；
[0037]第三識別單元，用於依據相應的預設識別規則分別從所述設計圖紙、所述設計說明書中識別並提取出非結構化圖紙數據、非結構化文檔數據。
[0038]上述系統，優選的，其特徵在於，所述處理模塊包括:
[0039]分析單元，用於將所述第二屬性數據與預先存儲的歷史評審結果進行比對、分析，得到分析結果；所述第二屬性數據為結構化圖紙數據，或結構化文檔數據，或結構化圖紙數據和結構化文檔數據；
[0040]計算單元，用於參考所述分析結果對所述第二屬性數據進行處理，並利用預先設定的計算方法、公式對處理後的第二屬性數據進行計算，得到用於評審的量化指標數值；
[0041]生成單元，用於基於所述量化指標數值，生成參考評審結果。
[0042]上述系統，優選的，還包括:
[0043]校正模塊，用於依據用戶對所述參考評審結果的反饋信息對所述參考評審結果進行更新、校正，得到最終的評審結果，並存儲所述評審結果。
[0044]由以上方案可知，本發明的評審數據處理方法和系統，識別並提取出目標文件中的第一屬性數據，依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據，最終，分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果供用戶參考。可見，本發明實現了評審數據的自動化處理，效率高且不易出錯，節約了人工工作量，降低了出錯風險，規避了人工處理方式所存在的各種弊端。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0045]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。
[0046]圖1是本發明實施例一公開的評審數據處理方法的一種流程圖；
[0047]圖2是本發明實施例二公開的評審數據處理方法的另一種流程圖；
[0048]圖3是本發明實施例三公開的評審數據處理系統的一種結構示意圖；
[0049]圖4是本發明實施例三公開的評審數據處理系統的另一種結構示意圖。
【具體實施方式】
[0050]為了引用和清楚起見，下文中使用的技術名詞、簡寫或縮寫總結解釋如下:
[0051]CAD:CAD-Computer Aided Design，計算機輔助設計，指利用計算機及其圖形設備幫助設計人員進行設計工作。
[0052]DffG:是通用格式，AutoCAD創立的一種圖紙保存格式，已經成為二維CAD的標準格式，很多其他CAD為了兼容AutoCAD，也直接使用dwg作為默認工作文件。
[0053]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
[0054]實施例一
[0055]本實施例一公開一種評審數據處理方法，參考圖1，所述方法可以包括以下步驟:
[0056]SlOl:識別並提取出目標文件中的第一屬性數據，所述目標文件為依據用戶輸入指令確定的待識別文件。
[0057]本實施例中，所述目標文件具體為用戶輸入的待識別的電網設計成果文件。電網設計成果可以是設計圖紙、設計說明書等非結構化數據中的任意一種或多種，基於此，所述第一屬性數據可能僅包括非結構化圖紙數據，也可能僅包括非結構化文檔數據，亦或可能同時包括非結構化圖紙數據和非結構化文檔數據。
[0058]電網設計成果中的設計圖紙通常為電子化的AutoCAD DffG文件，為便於從設計圖紙中識別、提取評審所需的圖形數據，可預先為設計圖紙的DWG文件定義統一的圖紙規則，例如，可定義圖紙的命名格式、圖層的分布狀況等一系列可實現對設計圖紙進行統一規範的約束規則。
[0059]在對電網設計成果中的設計圖紙進行識別、提取之前，需預先配置所需的圖紙識別規則，具體可依據設計成果所屬的電網線路類型(如輸電網架空線路類型等)以及該類型所對應的評審需求配置所需識別的圖層信息等。
[0060]在此基礎上，在有圖紙識別需求時，本步驟讀取、掃描AutoCAD DWG文件中的圖紙數據，並利用預先配置的圖紙識別規則從DWG文件的圖紙數據中識別並提取出指定圖層的非結構化圖形數據，
[0061]電網設計成果中的設計說明書一般採用電子化的文檔形式，如具體可採用Microsoft word、excel等此類常見的文檔形式，本實施例以word文檔形式的設計說明書為例對識別、提取非結構化文檔數據進行說明。
[0062]相應地，在對電網設計成果中的設計說明書進行識別、提取之前，需預先配置所需的文檔識別規則，例如，具體可依據設計成果所屬的電網線路類型以及該類型所對應的評審需求，配置所需識別的關鍵詞信息及其他相關的文檔識別信息等。
[0063]基於此，在有文檔識別需求時，本步驟讀取、掃描目標word文檔，並利用預先配置的文檔識別規則，從目標word文檔中識別並提取出與所配置的關鍵詞信息等相符合的非結構化文檔數據。
[0064]S102:依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據。
[0065]在從電網設計成果中提取出非結構化數據之後，本步驟繼續對提取出的非結構化數據進行結構化處理，將非結構化圖紙數據轉換為結構化圖紙數據，將非結構化文檔數據轉換為結構化文檔數據，實現結構化圖形數據、文檔數據的獲取，以作為後續進行電網設計評審的參考數據。
[0066]實際應用場景中，可將圖紙數據的掃描、識別、轉換這一處理流程以插件形式安裝在AutoCAD軟體中，從而在有圖紙數據識別需求時，可直接利用該插件將目標圖紙數據掃描識別為所需的結構化數據。
[0067]S103:分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果。
[0068]相應於第一屬性數據的組成，所述第二屬性數據可能是結構化圖紙數據，也可能是結構化文檔數據，亦或可能是同時包括結構化圖紙數據和結構化文檔數據。
[0069]本步驟利用上一步驟提供的結構化數據生成相應的參考評審結果。
[0070]具體地，首先從歷史資料庫中獲取可供參考的歷史評審結果，其中，歷史評審結果可包括歷史電網設計成果評審過程中所涉及的結構化原始指標信息(一般為基本指標，如線路長度、地形高度等)、用於評審的量化指標信息以及相對應的評審意見等，在此基礎上，本步驟分析、學習歷史評審結果中專家評委的評審意向，並將本次評審的所需的結構化數據(如結構化圖紙數據、文檔數據)與歷史數據進行比對、分析，產生分析結果，以實現為本次評審提供指導，方便以該分析結果為參考，對本次評審的結構化數據進行相應處理或調整。
[0071]之後，本步驟利用預先設計的計算方法、公式對處理後的結構化圖形數據或文檔數據或兩者共同構成的結構化數據進行計算，得出用於評審的量化指標數值，例如經濟性指標、安全性指標等，並在此基礎上生成參考評審結果(可包括量化指標信息、部分必要的原始指標信息及評審意見等)供用戶參考。
[0072]由以上方案可知，本發明的評審數據處理方法，識別並提取出目標文件中的第一屬性數據，依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據，最終，分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果供用戶參考。可見，本發明實現了評審數據的自動化處理，效率高且不易出錯，節約了人工工作量，降低了出錯風險，規避了人工處理方式所存在的各種弊端。
[0073]實施例二
[0074]本實施例二中，參考圖2，所述方法還可以包括以下步驟:
[0075]S104:依據用戶對所述參考評審結果的反饋信息對所述參考評審結果進行更新、校正，得到最終的評審結果，並存儲所述評審結果。
[0076]給出參考評審結果供用戶參考後，本步驟可繼續根據用戶的反饋信息對參考評審結果進行自動更新、校正，並將其存儲至歷史資料庫中，為後續的評審過程提供參考。
[0077]本實施例通過在每次給出參考評審結果後，依據用戶的反饋信息對評審結果進行更新、校正，逐步提升了電網設計成果的評審準確度。
[0078]實施例三
[0079]本實施例公開一種評審數據處理系統，所述系統與以上各實施例公開的評審數據處理方法相對應。
[0080]首先，相應於實施例一，參考圖3，所述系統包括識別模塊100、轉換模塊200和處理模塊300。
[0081]識別模塊100，用於識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，所述目標文件為依據用戶輸入指令確定的待識別文件。
[0082]其中，所述識別模塊100可以包括第一掃描單元和第一識別單元。
[0083]第一掃描單元，用於掃描CAD形式的設計圖紙；
[0084]第一識別單元，用於從所述設計圖紙中識別並提取出指定圖層的非結構化圖紙數據。
[0085]所述識別模塊100可以包括第二掃描單元和第二識別單元。
[0086]第二掃描單元，用於掃描word文檔形式的設計說明書；
[0087]第二識別單元，用於從所述設計說明書中識別並提取出符合預設關鍵詞條件的非結構化文檔數據。
[0088]所述識別模塊100可以包括第三掃描單元和第三識別單元。
[0089]第三掃描單元，用於掃描CAD形式的設計圖紙和word文檔形式的設計說明書；
[0090]第三識別單元，用於依據相應的預設識別規則分別從所述設計圖紙、所述設計說明書中識別並提取出非結構化圖紙數據、非結構化文檔數據。
[0091]轉換模塊200，用於依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據。
[0092]處理模塊300，用於分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果。
[0093]所述處理模塊300包括分析單元、計算單元和生成單元。
[0094]分析單元，用於將所述第二屬性數據與預先存儲的歷史評審結果進行比對、分析，得到分析結果；所述第二屬性數據為結構化圖紙數據，或結構化文檔數據，或結構化圖紙數據和結構化文檔數據；
[0095]計算單元，用於參考所述分析結果對所述第二屬性數據進行處理，並利用預先設定的計算方法、公式對處理後的第二屬性數據進行計算，得到用於評審的量化指標數值；
[0096]生成單元，用於基於所述量化指標數值，生成參考評審結果。
[0097]相應於實施例二，參考圖4，所述系統還包括校正模塊400，該模塊用於依據用戶對所述參考評審結果的反饋信息對所述參考評審結果進行更新、校正，得到最終的評審結果，並存儲所述評審結果。
[0098]對於本發明實施例三公開的評審數據處理系統而言，由於其與以上各實施例公開的評審數據處理方法相對應，所以描述的比較簡單，相關相似之處請參見以上各實施例中評審數據處理方法部分的說明即可，此處不再詳述。
[0099]需要說明的是，本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。
[0100]為了描述的方便，描述以上系統時以功能分為各種模塊或單元分別描述。當然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。
[0101]通過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地了解到本申請可藉助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品可以存儲在存儲介質中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)執行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0102]最後，還需要說明的是，在本文中，諸如第一、第二、第三和第四等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
[0103]以上所述僅是本發明的優選實施方式，應當指出，對於本【技術領域】的普通技術人員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發明的保護範圍。
【權利要求】
1.一種評審數據處理方法，其特徵在於，包括: 識別並提取出目標文件中的第一屬性數據，所述目標文件為依據用戶輸入指令確定的待識別文件； 依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據； 分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述第一屬性數據為非結構化圖紙數據，則所述識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，包括: 掃描計算機輔助設計CAD形式的設計圖紙； 從所述設計圖紙中識別並提取出指定圖層的圖形數據作為所需的非結構化圖紙數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述第一屬性數據為非結構化文檔數據，則所述識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，包括: 掃描word文檔形式的設計說明書； 從所述設計說明書中識別並提取出符合預設關鍵詞條件的非結構化文檔數據。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述第一屬性數據為非結構化圖紙數據和非結構化文檔數據，則所述識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，包括: 掃描CAD形式的設計圖紙和word文檔形式的設計說明書； 依據相應的預設識別規則分別從所述設計圖紙、所述設計說明書中識別並提取出非結構化圖紙數據、非結構化文檔數據。
5.根據權利要求2-4任意一項所述的方法，其特徵在於，所述第二屬性數據為結構化圖紙數據，或結構化文檔數據，或結構化圖紙數據和結構化文檔數據；則所述分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審數據，包括: 將所述第二屬性數據與預先存儲的歷史評審結果進行比對、分析，得到分析結果；參考所述分析結果對所述第二屬性數據進行處理，並利用預先設定的計算方法、公式對處理後的第二屬性數據進行計算，得到用於評審的量化指標數值； 基於所述量化指標數值，生成參考評審結果。
6.根據權利要求5所述的方法，其特徵在於，還包括: 依據用戶對所述參考評審結果的反饋信息對所述參考評審結果進行更新、校正，得到最終的評審結果，並存儲所述評審結果。
7.一種評審數據處理系統，其特徵在於，包括: 識別模塊，用於識別並提取出所述目標文件中的第一屬性數據，所述目標文件為依據用戶輸入指令確定的待識別文件； 轉換模塊，用於依據預設轉換規則將所述第一屬性數據轉換為第二屬性數據； 處理模塊，用於分析並處理所述第二屬性數據，得出參考評審結果。
8.根據權利要求7所述的系統，其特徵在於，所述識別模塊包括: 第一掃描單元，用於掃描CAD形式的設計圖紙； 第一識別單元，用於從所述設計圖紙中識別並提取出指定圖層的非結構化圖紙數據。
9.根據權利要求7所述的系統，其特徵在於，所述識別模塊包括: 第二掃描單元，用於掃描word文檔形式的設計說明書； 第二識別單元，用於從所述設計說明書中識別並提取出符合預設關鍵詞條件的非結構化文檔數據。
10.根據權利要求7所述的系統，其特徵在於，所述識別模塊包括: 第三掃描單元，用於掃描CAD形式的設計圖紙和word文檔形式的設計說明書； 第三識別單元，用於依據相應的預設識別規則分別從所述設計圖紙、所述設計說明書中識別並提取出非結構化圖紙數據、非結構化文檔數據。
11.根據權利要求8-10任意一項所述的系統，其特徵在於，所述處理模塊包括: 分析單元，用於將所述第二屬性數據與預先存儲的歷史評審結果進行比對、分析，得到分析結果；所述第二屬性數據為結構化圖紙數據，或結構化文檔數據，或結構化圖紙數據和結構化文檔數據； 計算單元，用於參考所述分析結果對所述第二屬性數據進行處理，並利用預先設定的計算方法、公式對處理後的第二屬性數據進行計算，得到用於評審的量化指標數值； 生成單元，用於基於所述量化指標數值，生成參考評審結果。
12.根據權利要求11所述的系統，其特徵在於，還包括: 校正模塊，用於依據用戶對所述參考評審結果的反饋信息對所述參考評審結果進行更新、校正，得到最終的評審結果，並存儲所述評審結果。
【文檔編號】G06Q50/06GK104504221SQ201510015549
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2015年1月13日 優先權日:2015年1月13日
【發明者】江春華, 陳曉龍, 羅新偉, 楊志鵬, 陳顯龍, 牛仁義, 成七一 申請人:北京恆華偉業科技股份有限公司