大數據類讀書筆記
2023-10-06 08:51:04 3
大數據類的讀書筆記該怎麼寫呢？下面隨小編一起看看大數據類讀書筆記，僅供參考~
大數據類讀書筆記【1】
《大數據》一書對美國大數據的應用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數據的處理作為政策制定的依據。看這本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的「稜鏡」計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及蘋果在內的國際公司伺服器收集信息。美國政府從這些海量數據中尋找自己需要的數據，並以此作為所謂安全政策制定的依據之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據於海量數據的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
2007年，雅虎首席執行沃茲博士在《自然》上發表的《21世紀的科學》中提到，得益於計算機技術和海量資料庫的發展，我們每個人在現實世界中的活動得到前所未有的記錄，這種記錄也更為細緻，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數據。打個比方，從你的QQ空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事情、現在的狀態是什麼，而新聞的跟帖、網站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數據。我想到最近比較火爆的穿戴設備，如果該技術得到普及過後，擁有穿戴設備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數據如能安全有效利用定能為衛生政策的制定提供科學依據。
第二，萬事萬物，凡存在，皆聯網，凡聯網，皆計算。2005年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備RFID做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續跟蹤，一旦相應的安全事故爆發，就能通過資料庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響範圍。這一技術相對於國內尚在起步階段的食品追溯具有極強的借鑑性。上面提到的穿戴設備其實就可以視為一個穿戴在人身上的RFID。
2010年的時候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、溼度、露水、光照度等數據，並立即傳給國家氣象局數據中心。數據的採集是每10秒中一次，每天採集10萬次以上的數據，這些實時的、高精度的數據意味著天氣預報將不再僅僅是」預「，將逐漸走向「實」報、「精」報。
大數據類讀書筆記【2】
胡適說中國人習慣於當「差不多先生」，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數字來管理國家。作者引用這兩位先生的名言，當然是要彰顯傳統中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數據浪潮迅猛而來的時候，中國與100年前已經完全不一樣了，我們已經有足夠的能力與自信來面對各項挑戰。2003年中國開始著手制定醫療系統的最小數據集，3年之後衛生部出臺了第一版中國醫院最小數據集的標準。也是在2003年，中國創立了第一個全國性的大型社會調查項目，開始對社會的發展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談調查，即「楊文昊在KOD裡面穿的褲子」。可以看到，中國政府和企業已經投入到了大數據時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應對的想法。
一是鼓勵、扶持基於數據的創新創業。書中提到，政策扶持的傳統方法，可能是以政府主導建立大數據產業園，對新興企業提供辦公場所等便利條件或者現金支持，這固然有效，但更為有效的是調動全社會的力量。調動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術、新理念在全社會的傳播。現在雲技術大眾基本上都耳熟能詳了，而這主要是各大網際網路服務上都相繼推出了相應的雲服務以及各大媒體對這項技術的關注，促進了大眾對新技術的了解與支持。
二是政府機構要建立專門機構來統籌管理數據工作。在大數據時代不同的數據需要整合，公安、消防、民政、社保等等數據都需要進行聯動，將沉睡在資料庫內的數據喚醒，為政府制定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發生。數據的聯通也能在一定程度上減少群眾的「辦證」問題，相信在大數據時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿足絕大部分的數據需要。
三是圍繞個人數據安全，加強管理。任何技術都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數據也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數據時代面臨的一個重大挑戰。
大數據類的讀書筆記【3】
不過有意外收穫，作者在文章後部主要講了，大數據帶來的消極影響，例如政府會通過大數據判斷一個人將要出現的違法行為，提前對他進行拘捕，或者監視（這個已經在紐約警察局使用）但這樣帶來嚴重的後果，現在的法律是基於人已經發生的行為進行處罰，如果我們今後使用這套系統來作為法官的判決依據的話，這樣就違背降低我們作為人的重要組成部分－－－自由選擇的能力，行為責任自負。這便成了集體選擇的結果，不是個人自由意志了。這樣在否認個人為其行為承擔責任，實際上就是在摧毀人們自由選擇的權利。而且現在的預測不能達到很準確的答案。分析的數據質量不佳就會加劇問題的不良後果。
作者最後說了這麼一段話「大數據不是一個充斥算法和冰冷機器的世界，人類的作用依然無法替代，大數據為我們提供的不是最終答案們只是一個參考答案，暫時的，只是問了等待更害的解決辦法，在不久的未來。」
另外一個隨之而來的問題就是數據授權使用，洩露問題，數據會有二次利用發現潛在價值，但這又產生更嚴重的問題，二次利用如何授權管理，是否涉及違法。解決辦法是通過會計行業，可以有一個充當審計工作的外部算法師，作為第三方公證機構在出現問題時，可以進行審核算法和數據的使用情況，在公司內部也可以設立內部算法師，很類似公司自己的律師一樣，一方面參加產品研發，另一方面在公司使用數據出現問題時也可以及時阻止，提醒。
大數據確實在某種程度上可以降低風險，保護國家安全，但信用卡，保險業就會通過大數據分析拒絕一部分人（因為他們還不起帳），但我們想想，人類進步，就是通過反抗，妥協，權衡，再平衡。有了一切大數據的預測，就少了很多的可能性，在某種程度會降低我們的社會進步。
說實話之前聽到大數據的概念覺得很有前景，很神奇，很嚮往，這本書給我帶來的更多的是對大數據會給我們帶來不亞於複製人的糟糕影響。讓我有了對技術給人類社會帶來的負面影響有了一個全面的思考認識。讀到後半部分的時候，我很沮喪啊，覺得這麼好的技術，竟然負面影響超過了正面的，我很失落，也不再看好大數據。不過後來作者的一席話讓我重振信心，他舉例，曾經印刷術出現之前大部分的書全部在修道院，教皇手裡，有了印刷術之後人們有了書，有了更開闊的思路，更多的想法，有了言論等等，這個的影響力要比大數據大很多，人類還是一步一步建立起來相應的制度，法律，直到今天我們已經有了對應的很完善穩定的法律體系。
我們還是應該對科技充滿信心，科技依然是那個推動社會進步的原動力，只是我們需要及時完善相對應的管理措施。
最後說說對作者寫的書的評價吧，其實我覺得寫的一般，不過很符合外國人的寫書風格，簡單明了，很容易看懂，理解都不需動腦子，舉例很少（可能因為本身合適的例子就很少吧）來來回回就那幾個例子，有點像我們高考作文，來來回回那幾個例子，什麼場景都能用，哈哈。總的來說還是不錯的，評級6分吧。
最後說一句，美國確實在大數據上走在了前面，不是單純技術上，技術科技學的很快，但是實際運用起來出現的問題，不是其他人能立即學會處理應對的，這又燃起了讓我去美帝的欲望。