一種生涯規劃測試方法及系統與流程
2023-10-08 12:46:59 2
本發明涉及計算機技術領域，更具體地，涉及一種生涯規劃測試方法及系統。
背景技術：
生涯規劃測試，也稱為職業規劃測試，簡稱職業測試，是職業規劃的前提條件。生涯規劃測試包括：性格、職業傾向、潛能、天賦等測試。通過生涯規劃測試，可以清晰地了解到：職業問題的癥結在哪裡、為什麼會有這些問題、自己的性格與天賦是什麼等，從而更全面深刻地認識自己在職業生涯中的優勢和不足。
目前的生涯規劃測試大部分為僅針對性格的測試，如卡特爾性格測試、九型人格測試等。目前全球最為著名和權威的性格測試為mbti性格測試，由美國的心理學家katherinecookbriggs和她的心理學家女兒isabelbriggsmyers根據瑞士著名的心理分析學家carlg.jung的心理類型理論和她們對於人類性格差異的長期觀察和研究而著成。mbti是一種迫選型、自我報告式的性格評估理論模型。根據性格和職業之間的聯繫衡量和描述人們在獲取信息、做出決策、對待生活等方面的心理活動規律，從而推薦合適的職業。
但是，一方面僅通過回答測評軟體或書面的測試題確定的性格類型準確性不高，從而使得根據性格與職業的關係，衡量出的心理活動規律的準確性也不高，另一方面僅根據確定的性格類型給出籠統的建議，讓被測試者無所適從。
技術實現要素：
為克服上述生涯規劃測試的準確性不高的問題，本發明提供了一種生涯規劃測試方法及系統。
根據本發明的一個方面，提供一種生涯規劃測試方法，包括：
對工作者所需要的技能進行分類，並構建預先獲取的題目與所述技能的對應關係；
通過語音識別，獲取用戶給出的所述題目的答題結果；
根據所述題目的編號和所述題目的答題結果，獲取所述題目的得分；
根據所述題目的得分，計算同一類的所述技能對應的題目的總分，並獲取分析結果。
具體地，通過語音識別，獲取用戶給出的所述題目的答題結果，具體包括：
採集用戶對所述題目作答時的音頻信息；
將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，其中，所述標準音頻信息與所述題目的每一個答題結果相對應；
將與所述用戶的音頻信息的相似度最高的標準音頻信息對應的答題結果作為所述用戶給出的答題結果。
具體地，在將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算之前，還包括：
對採集的用戶的音頻信息進行濾波處理。
具體地，將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，包括：
對濾波處理後的音頻信息進行分段，獲取多段用戶的子音頻信息；
對所述標準音頻信息進行分段，獲取多段標準子音頻信息；
計算每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度。
具體地，將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，還包括：
將每一段所述用戶的子音頻信息輸入hmm聲學模型中，輸出多組特徵向量；
將每一段所述標準子音頻信息輸入hmm聲學模型中，輸出多組特徵向量，其中，一段所述用戶的子音頻信息和一段所述標準子音頻信息分別對應一組特徵向量。
具體地，根據所述題目的得分，計算同一類的所述技能對應的題目的總分，並獲取分析結果，包括：
將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較；
根據比較結果，獲取對應的分析結果。
還包括：
獲取所述用戶的信息；
將所述用戶的信息、所述題目的編號和所述題目的答題結果保存在資料庫中。
根據本發明的另一方面，提供一種生涯規劃測試系統，包括：
構建模塊，用於對工作者所需要的技能進行分類，構建預先獲取的題目與所述技能的對應關係；
識別模塊，用於通過語音識別，獲取用戶給出的所述題目的答題結果；
獲取模塊，用於所述題目的編號和所述題目的答題結果，獲取所述題目的得分；
分析模塊，用於根據所述題目的得分，計算同一類的所述技能對應的題目的總分，並獲取分析結果。
具體地，所述識別模塊包括：
採集子模塊，用於採集用戶對所述題目作答時的音頻信息；
計算子模塊，用於將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，將與所述用戶的音頻信息的相似度最高的標準音頻信息對應的答題結果作為所述用戶給出的答題結果。
具體地，所述分析模塊包括：
比較子模塊，用於將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較；
分析子模塊，用於根據比較結果，獲取對應的分析結果。
本發明提出一種生涯規劃測試方法及裝置，直接從工作者所需要的技能出發，對所述技能進行分類，每類技能對應有相應的題目，根據用戶使用語音識別技術給出的題目的答案，獲取題目的得分，統計每類技能對應的題目的總分，根據所述總分針對每類技能給出分析結果，從而提高測試的準確性，使用戶通過測試對自己的技能有準確認識。
附圖說明
圖1為本發明實施例提供的生涯規劃測試方法流程圖；
圖2為本發明實施例提供的生涯規劃測試系統結構圖；
圖3為本發明又一實施例提供的生涯規劃測試系統結構圖；
圖4為本發明又一實施例提供的生涯規劃測試系統結構圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例，對本發明的具體實施方式作進一步詳細描述。以下實施例用於說明本發明，但不用來限制本發明的範圍。
圖1為本發明實施例提供的生涯規劃測試方法流程圖，包括：s1，對工作者所需要的技能進行分類，並構建預先獲取的題目與所述技能的對應關係；s2，通過語音識別，獲取用戶給出的所述題目的答題結果；s3，根據所述題目的編號和所述題目的答題結果，獲取所述題目的得分；s4，根據所述題目的得分，計算同一類的所述技能對應的題目的總分，並獲取分析結果。
具體地，s1中，列出工作者所需要的技能，根據所述技能之間的共同點，對所述技能進行分類，從而可以獲取到每項技能的類別。中，預先獲取題庫，根據題庫中的題目所涉及的技能，生成所述題目與所述技能之間的對應關係，所述對應關係包括所述題目、所述題目對應的技能和所述技能的類別。s2中，用戶使用語音對所述題目進行作答，獲取所述用戶對所述題目進行作答的音頻信息，採用語音識別即使獲取用戶給出的所述題目的答題結果。s3中，所述題目的編號用於唯一標識所述題目，所述題目的答題結果為用戶給出的答題結果。用戶可以在測試界面上選擇出答題結果。伺服器根據所述題目的編號在資料庫中查詢到所述題目和所述題目的答題結果對應的得分。s4中，同一類的所述技能是指具有相同類別的技能。根據所述題目的得分和所述技能的類別，可以計算出具有相同類別的所述技能對應的題目的總分。根據具有相同類別的所述技能對應的題目的總分，獲取具有相同類別的所述技能對應的分析結果，所述分析結果可以包括對所述技能的評價和提升技能的建議。
表1為技能分類表。表1中的第二列為工作者所需要的技能，第一列為對所述技能進行分類得到的所述技能的類別。本實施例中不限於表1中的技能和技能的類別。表2為統計同一類別的技能對應的題目的總分表。
表1技能分類表
本實施例直接從工作者所需要的技能出發，對所述技能進行分類，每類技能對應有相應的題目，根據用戶使用語音識別技術給出的題目的答案，獲取題目的得分，統計每類技能對應的題目的總分，根據所述總分針對每類技能給出分析結果，從而提高測試的準確性，使用戶通過測試對自己的技能有準確認識。
表2為分數統計表
在上述實施例的基礎上，本實施例中通過語音識別，獲取用戶給出的所述題目的答題結果，具體包括：採集用戶對所述題目作答時的音頻信息；將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，其中，所述標準音頻信息與所述題目的每一個答題結果相對應；將與所述用戶的音頻信息的相似度最高的標準音頻信息對應的答題結果作為所述用戶給出的答題結果。
具體地，在將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算之前，對採集的用戶的音頻信息進行濾波處理，以消除音頻信息中的噪音。可以使用維納濾波法進行濾波處理，本實施例不限於濾波處理的方法。使用音頻採集工具採集用戶對所述題目進行作答的音頻信息，所述音頻採集工具可以為麥克風、話筒等。每個題目對應的用戶的音頻信息只與該題目對應的不同答題結果的標準音頻信息進行相似度計算。將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算可以包括：對濾波處理後的音頻信息進行分段，獲取多段用戶的子音頻信息；對所述標準音頻信息進行分段，獲取多段標準子音頻信息；計算每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度。其中，所述用戶的子音頻信息與所述標準子音頻信息的段數相同。將每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度相加，得到用戶的音頻信息與所述標準音頻信息之間的相似度。
本實施例對所述用戶的音頻信息和所述標準音頻信息進行分段處理，計算每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度，提供了語音識別的準確性。此外，使用語音識別獲取用戶對所述題目的答題結果，提供了用戶答題的效率，避免了人為的誤操作。
在上述實施例的基礎上，本實施例中將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，還包括：將每一段所述用戶的子音頻信息輸入hmm聲學模型中，輸出多組特徵向量；將每一段所述標準子音頻信息輸入hmm聲學模型中，輸出多組特徵向量，其中，一段所述用戶的子音頻信息和一段所述標準子音頻信息分別對應一組特徵向量。
具體地，將每一段所述用戶的子音頻信息輸入hmm聲學模型，並利用梅爾倒譜係數分析所述每一段用戶的子音頻信息，得到與所述每一段用戶的子音頻信息對應的一組特徵向量。所述hmm聲學模型可以為隱馬爾科夫聲學模型。同樣地，將每一段所述標準子音頻輸入hmm聲學模型，輸出與所述每一段標準子音頻信息對應的一組特徵向量。對每一段所述用戶的子音頻信息對應的特徵向量與每一段所述標準子音頻信息對應的特徵向量進行相似度計算，獲取每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度。
本實施例對所述用戶的音頻信息和所述標準音頻信息進行分段處理，計算每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度，提供了語音識別的準確性。此外，使用語音識別獲取用戶對所述題目的答題結果，提供了用戶答題的效率，避免了人為的誤操作。
在上述實施例的基礎上，本實施例中根據所述題目的得分，計算同一類的所述技能對應的題目的總分，並獲取分析結果，包括：將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較；根據比較結果，獲取對應的分析結果。
具體地，將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較，所述預設閾值可以為多個閾值。根據比較結果獲取相應的分析結果。還可以根據同一類的所述技能對應的題目的總分，生成條形圖。所述條形圖的橫軸上標註技能的類別，縱軸上標註該類別對應的題目的總分。使用條形圖能清楚明了地看出對同一類技能的掌握情況。表3為分析結果表。表3中為組織技能類別的技能對應的題目的總分33與預設閾值22和43進行比較。首先將33與22進行比較，再將總33與43比較，得出總分33位於24-43分數段內。獲取對應的分析結果為「您的組織技能較弱，您可以通過下列活動提高此能力：建立機構目標；和機構成員有效合作；排列工作任務的優先級；催化團體討論；給予建設性的反饋」。表3中每種類別對應的分數段可以不同。本實施例中不限於表3中給出的類別、分數段和分析結果。
本實施例中通過將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較，根據比較結果針對每類技能給出分析結果，從而提高了生涯規劃測試的準確性，使用戶通過測試對自己的技能有準確認識。
在上述實施例的基礎上，本實施例中還包括：獲取所述用戶的信息；將所述用戶的信息、所述題目的編號和所述題目的答題結果保存在資料庫中。
表3分析結果表
具體地，用戶在進入職業生涯規劃測試界面之前，需要進行登錄。根據用戶的登錄信息可以在資料庫中查找到所述用戶的所有信息，包括用戶名、性別、職業等。所述題目的編號為顯示在生涯規劃測試界面上的題目的編號。所述題目的答題結果是用戶給出的。可以將所述用戶的信息、所述題目的編號和所述題目的答案保存在資料庫中，也可以以其他方式保存，以供生涯規劃師後期進行調用分析，針對每個用戶的具體情況提出解決方案。
本實施例中通過獲取所述用戶的信息，將所述用戶的信息、所述題目的編號和所述題目的答題結果保存在資料庫中，以供生涯規劃師後期進行調用分析，針對每個用戶的具體情況提出解決方案。
圖2為本發明實施例提供的生涯規劃測試系統結構圖，如圖2所示，包括構建模塊1、識別模塊2、獲取模塊3、和分析模塊4，其中：
所述構建模塊1用於對工作者所需要的技能進行分類，構建預先獲取的題目與所述技能的對應關係；所述識別模塊2用於通過語音識別，獲取用戶給出的所述題目的答題結果；所述獲取模塊3用於所述題目的編號和所述題目的答題結果，獲取所述題目的得分；所述分析模塊4用於根據所述題目的得分，計算同一類的所述技能對應的題目的總分，並獲取分析結果。
具體地，列出工作者所需要的技能，根據所述技能之間的共同點，對所述技能進行分類，從而可以獲取到每項技能的類別。預先獲取題庫，所述構建模塊1根據題庫中的題目所涉及的技能，生成所述題目與所述技能之間的對應關係，所述對應關係包括所述題目、所述題目對應的技能和所述技能的類別。用戶使用語音對所述題目進行作答，所述識別模塊2獲取所述用戶對所述題目進行作答的音頻信息，採用語音識別即使獲取用戶給出的所述題目的答題結果。所述題目的編號用於唯一標識所述題目，所述題目的答題結果為用戶給出的答題結果。用戶可以在測試界面上選擇出答題結果。所述獲取模塊3根據所述題目的編號在資料庫中查詢到所述題目和所述題目的答題結果對應的得分。同一類的所述技能是指具有相同類別的技能。所述分析模塊4根據所述題目的得分和所述技能的類別，計算出具有相同類別的所述技能對應的題目的總分。根據具有相同類別的所述技能對應的題目的總分，獲取具有相同類別的所述技能對應的分析結果，所述分析結果可以包括對所述技能的評價和提升技能的建議。所述生涯規劃測試系統可以運行於基於android平臺的手機、平板電腦等多種設備上。該系統可以與求職招聘系統進行關聯。用戶可以根據測試結果對自己缺少的技能進行培養，滿足職業的需求。
本實施例直接從工作者所需要的技能出發，對所述技能進行分類，每類技能對應有相應的題目，根據用戶使用語音識別技術給出的題目的答案，獲取題目的得分，統計每類技能對應的題目的總分，根據所述總分針對每類技能給出分析結果，從而提高測試的準確性，使用戶通過測試對自己的技能有準確認識。
圖3為本發明又一實施例提供的生涯規劃測試系統結構圖，如圖3所示，所述識別模塊2包括：採集子模塊21和計算子模塊22，其中：
所述採集子模塊21用於採集用戶對所述題目作答時的音頻信息；所述計算子模塊22用於將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算，將與所述用戶的音頻信息的相似度最高的標準音頻信息對應的答題結果作為所述用戶給出的答題結果。
具體地，在將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算之前，對採集的用戶的音頻信息進行濾波處理，以消除音頻信息中的噪音。可以使用維納濾波法進行濾波處理，本實施例不限於濾波處理的方法。所述採集子模塊21通過音頻採集工具採集用戶對所述題目進行作答的音頻信息，所述音頻採集工具可以為麥克風、話筒等。每個題目對應的用戶的音頻信息只與該題目對應的不同答題結果的標準音頻信息進行相似度計算。所述計算子模塊22將所述用戶的音頻信息與標準音頻信息進行相似度計算可以包括：對濾波處理後的音頻信息進行分段，獲取多段用戶的子音頻信息；對所述標準音頻信息進行分段，獲取多段標準子音頻信息；計算每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度。其中，所述用戶的子音頻信息與所述標準子音頻信息的段數相同。將每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度相加，得到用戶的音頻信息與所述標準音頻信息之間的相似度。
本實施例對所述用戶的音頻信息和所述標準音頻信息進行分段處理，計算每一段所述用戶的子音頻信息與對應的每一段所述標準子音頻信息之間的相似度，提供了語音識別的準確性。此外，使用語音識別獲取用戶對所述題目的答題結果，提供了用戶答題的效率，避免了人為的誤操作。
圖4為本發明又一實施例提供的生涯規劃測試系統結構圖，如圖4所示，在上述實施例的基礎上，所述分析模塊4包括比較子模塊41和分析子模塊42，其中：
所述比較子模塊41用於將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較；所述分析子模塊42用於根據比較結果，獲取對應的分析結果。
具體地，所述比較子模塊41將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較，所述預設閾值可以為多個閾值。所述分析子模塊42根據比較結果獲取相應的分析結果。還可以根據同一類的所述技能對應的題目的總分，生成條形圖。所述條形圖的橫軸上標註技能的類別，縱軸上標註該類別對應的題目的總分。使用條形圖能清楚明了地看出對同一類技能的掌握情況。
本實施例中通過將同一類的所述技能對應的題目的總分與預設閾值進行比較，根據比較結果針對每類技能給出分析結果，從而提高了生涯規劃測試的準確性，使用戶通過測試對自己的技能有準確認識。
最後，本申請的方法僅為較佳的實施方案，並非用於限定本發明的保護範圍。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。