大數據——如何從信息爆炸中獲取價值

2024-11-19 08:28:10

    泡泡網企業頻道頻道4月23日 隨著企業和政府機構試圖在日益激烈的競爭中改進服務並獲得業務優勢，大數據的急劇增長給他們帶來了嚴峻的挑戰。

    截至2013年，數字數據量預計將達到四澤字節（zettabytes ），比2012年高50%以上，是2010年的近四倍[1]。因此，行之有效的企業級信息優化戰略變得空前重要。由於預計2015年產生的數字內容中有90%將是非結構化數據[2]，如簡訊和微博生成的信息，以及視頻和音頻，情況將變得越來越複雜。

    無論您身處哪個行業，圍繞大數據及管理這些信息的挑戰都無處不在。

    金融服務行業必須滿足客戶對數字銀行服務的期望，並處理風險和監管需求等問題；

    在醫療和生命科學領域，患者隱私及藥物開發問題使合規成為了關鍵的投資動因；

    了解客戶需求以提高服務和參與模式是旅遊和交通行業必不可少的；

    在政府和公共事業領域，政府正在提高其智能及安全能力，以期更好地保護公眾；

    實時的數據可視化、匯總和詮釋對於能源行業至關重要。

    毫無準備的企業可能會在應對現有原始信息的數量、種類和速度時手足無措。如果企業缺乏管理並處理多來源海量信息的能力，將會導致涉及整個企業層面的各類問題：

    具有更先進的信息系統的競爭對手將能很好地利用數據並爭奪客戶；

    儘管有更大量和更多來源，實現數據價值將越來越困難；

    浪費大量時間過濾海量不相關的數據，而這些數據不能支持決策或推動其執行；

    缺乏靈活性、分離的信息基礎設施成本將逐步增加。

    政府和企業迫切需要從無關的數據中獲取洞察，並有能力對其有效利用。那些能從戰略上迅速響應，並從海量信息中提取真正價值的企業將能獲得關鍵的市場領先地位。

發揮信息的力量

    根據Coleman Parkes Research的研究[3]表明，亞太和日本地區62%的私有企業認為有效的信息優化戰略能幫助其獲得競爭優勢。

    但是僅有不到一半的企業採用了合適的解決方案並從大數據中獲得洞察，而目前僅有15%的企業將非結構化數據納入了其企業洞察、流程和戰略。

    企業的終極目標應是充分利用100%的信息來推動更快、更明智的業務決策。企業應能衡量信息戰略在新增收入、節約成本以及加速上市等方面所帶來的價值。

    要想在以信息為驅動力的新時代獲得成功，企業需要信息優化戰略以及可理解抽象概念的解決方案。

    企業的目標是通過涵蓋所有數據形式的信息管理和分析系統實現互聯性智能。這意味著他們必須：

    建立一個敏捷的智能環境，並有合適的基礎設施來捕獲和存儲海量信息，進行實時分析並迅速適應不斷變化的優先事項；

    對企業生態系統中的信息和智能戰略進行整合，以獲得對業務數據的完整視圖；

    通過將洞察和理念轉化為行動而實現信息資產的全部價值。

提升客戶體驗

    實現更好的客戶體驗是所有信息優化戰略的主要目標。

    改進企業搜索和分析信息的方式，以更好地了解客戶行為和需求，從而支持快速、明智的業務決策。這將有助於實現更好的客戶體驗和更高的忠誠度。

    信息洞察應整合所有客戶信息，無論客戶如何與企業進行互動，包括通過社交媒體、微博、移動應用，以及通過電話等其它方式。信息必須在不同的業務範圍內進行收集，同時還要解決潛在的隱私和安全問題。

    先進的信息技術能夠幫助企業增強其識別客戶喜好、問題和趨勢的能力。而這些情報可被用來更好地與客戶進行互動，同時提供超越競爭對手的洞察。

    這些新情報可在應用開發以及將應用遷移至雲的過程中發揮作用，而雲能讓客戶輕鬆、快速地獲得新服務。

優化業務績效

    不僅是企業需要應對海量結構化和非結構化數據，數據也分布於多個可能互不相關的業務範圍，也存在於許多不同的應用中。現代數據中心的另一個關鍵能力是能夠處理大量的無關信息，從而獲得能提高業務績效的洞察。

    通過整合、遷移並匯總數據存儲，企業可以改進信息訪問，並降低IT運營成本。這能帶來簡單、靈活、迅速、低成本高收益的信息基礎設施，而此類基礎設施同時還具有可擴展性、模塊化特性，及可靠性。

    用智能信息基礎設施替換複雜的孤立資料庫，企業能夠在需要時捕捉、存儲並提供信息，無論採用哪種應用、規模有多大。

    充分利用100%的相關職能和運營數據能夠幫助客戶提高運營業績和經營利潤，並對信息生命周期管理進行自動化處理。

    信息優化的目標為構建一個服務於整個企業，從數據安全及合規，到分析和敏捷性的統一基礎設施。而由此帶來的快速、輕鬆分析信息的能力能夠幫助企業獲得更可靠的視圖，從而做出準確、有效的決策。

管理安全和風險

    將能夠端到端管理100%大數據作為新目標，企業應研究更好的監管和安全措施來應對與日俱增的風險和複雜性。

    這些問題包括：不能充分利用目前所有可用數據進行及時、正確的決策所帶來的財務和法律風險，以及獲取數據並保證其是最新、最正確的。

    智能信息生態系統可管理安全環境中的數據，從而管理日常業務並降低風險。它還能利用洞察來引導企業投資和定價，並充分利用新的業務機會。

將數據轉化為資產

    不能周密部署並迅速採取行動的企業有可能面臨被劇增的大數據淹沒的風險。

    另一方面，那些能夠實施全面的企業級信息優化戰略的企業所獲得的回報將是非常巨大的。

    這一戰略有助於縮小潛在的和最終實現的業務成果之間的差距。總之，它可以分為三大要素：

    能捕獲、存儲、複製並擴展數據的信息基礎設施；

    管理、保護、治理並充分利用數據的信息管理；

    搜索、分析、理解數據並對其採取行動的信息洞察工具。

    能夠從自身數據資產中獲得深入洞察和價值的企業將開始收穫其實質性的信息回報。