自動對焦方法及裝置與流程

2023-09-16 23:54:00 2

本發明涉及攝像
技術領域：
，特別涉及一種自動對焦方法及裝置。
背景技術：
：隨著攝像技術的發展和日益成熟，具有攝像功能的終端能夠為用戶提供越來越完善的攝像服務，例如，通過提高對焦精度，以改善拍攝效果。目前，在智能終端上常用的對焦方法為：檢測用戶在終端屏幕上的觸摸區域，該區域為用戶所關注的對象在終端屏幕上所在的區域，終端根據該觸摸區域確定焦點，並進行對焦。在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：由於只能根據用戶手動選擇的區域進行對焦，因此，當選擇自動拍攝模式進行拍照時，無法通過上述對焦方法進行準確對焦，以至於無法清楚拍攝到用戶所關注的拍攝對象，進而導致所拍攝圖像的清晰度較差。技術實現要素：為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種自動對焦方法及裝置。所述技術方案如下：一方面，提供了一種自動對焦方法，所述方法包括：從取景框內的待對焦圖像中，提取該待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵；根據該多個人臉特徵匹配焦點人臉資料庫，從該多個人臉中確定至少一個焦點人臉，該焦點人臉資料庫存儲有根據多個歷史圖像分析得到的至少一個焦點人臉特徵；在該至少一個焦點人臉的臉部顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。本發明實施例提供的第一方面，可以通過從待對焦圖像中提取多個人臉的人臉特徵，根據焦點人臉資料庫，從該多個人臉的人臉特徵中確定焦點人臉，能夠實現在自動拍攝模式下自動對焦，進而提高所拍攝圖像的清晰度。在本發明的第一方面的第一種可能實現方式中，確定的焦點人臉的數量為1，該在該至少一個焦點人臉的臉部顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點包括：在所確定的焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。通過所確定的焦點人臉，根據該焦點人臉的顯示區域確定該待對焦圖像的焦點，能夠提高對焦準確度，進而能夠提高所拍攝圖像的清晰度。在本發明的第一方面的第二種可能實現方式中，確定的焦點人臉的數量為大於或等於2，該焦點人臉資料庫還包括每個焦點人臉的拍攝統計信息，相應地，在該至少一個焦點人臉的臉部顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點包括：根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取一個目標焦點人臉，並在該目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點；或，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取至少兩個目標焦點人臉，在該至少兩個目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。通過在所確定的焦點人臉的數目不同的情況下，能夠基於多個焦點人臉，更準確的確定焦點，以提高拍攝圖像的清晰度。在本發明的第一方面的第三種可能實現方式中，該拍攝統計信息包括出現次數、地理位置信息以及拍攝時間段中至少一項，相應地，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取目標焦點人臉包括：從所確定的焦點人臉中，將第一焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第一焦點人臉為在歷史圖像中總體出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，將第二焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第二焦點人臉為在該當前地理位置信息上出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，將第三焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第三焦點人臉為在當前拍攝時間段內出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中至少兩個時，根據該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級，在已獲取的至少兩個焦點人臉中，確定目標焦點人臉。通過影響可能拍照對象的多個因素，來確定當前用戶可能會想要拍攝的焦點人臉，從而能夠在提高拍攝圖像清晰度的同時，更符合用戶的實際拍攝需求。在本發明的第一方面的第四種可能實現方式中，該根據該多個人臉特徵匹配焦點人臉資料庫，從該多個人臉中確定至少一個焦點人臉之前，該方法還包括下述任一個步驟或兩兩步驟的組合或全部步驟：統計該多個歷史圖像中每個 人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第一預設次數的人臉特徵以及對應出現次數存儲至該焦點人臉資料庫中；或，統計該多個歷史圖像拍攝時的地理位置信息，統計每個地理位置信息對應的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第二預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應地理位置信息存儲至該焦點人臉資料庫中；或，根據該多個歷史圖像的拍攝時間對該多個歷史圖像進行時間段劃分，統計每個時間段內的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第三預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應拍攝時間段存儲至該焦點人臉資料庫中。通過基於歷史圖像來構建焦點人臉資料庫，為後續的焦點確定過程提供了更豐富的依據。在本發明的第一方面的第五種可能實現方式中，該根據該多個人臉特徵匹配焦點人臉資料庫，從該多個人臉中確定至少一個焦點人臉之前，該方法還包括：對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數；將包括一個人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。為了達到避免過多人臉對實際檢測過程的打擾以及降低計算量的目的，對歷史圖像進行篩選，以得到單人照，從而基於這些篩選得到的單人照構建焦點人臉資料庫。在本發明的第一方面的第六種可能實現方式中，對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數之前，該方法還包括：確定當前系統是否處於空閒狀態；當該當前系統處於空閒狀態時，執行對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數的步驟。通過確定當前系統是否處於空閒狀態，可以確保只有在系統空閒狀態時執行對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，能夠避免佔用拍攝前的啟動時間，進而減少拍攝延時。在本發明的第一方面的第七種可能實現方式中，該從取景框內的待對焦圖像中，提取該待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵包括：從取景框內的同一拍攝場景的預設數量的待對焦圖像中，提取每一幅待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵。通過對多個待對焦圖像中人臉特徵的提取，避免了漏檢等情況，進一步提高了檢測效率。需要說明的是，本發明中所使用的歷史圖像至少包括當前終端歷史拍攝的圖像，也可以包括該當前終端接收到的圖像。另一方面，本發明還提供了一種自動對焦裝置，用以實現上述自動對焦方法，該裝置包括：特徵提取模塊，用於從取景框內的待對焦圖像中，提取該待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵；焦點人臉確定模塊，用於根據該特徵提取模塊提取的該多個人臉特徵匹配焦點人臉資料庫，從該多個人臉中確定至少一個焦點人臉，該焦點人臉資料庫存儲有根據多個歷史圖像分析得到的至少一個焦點人臉特徵；焦點確定模塊，用於在該焦點人臉確定模塊確定的該至少一個焦點人臉的臉部顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。在本發明的第二方面的第一種可能實現方式中，該焦點確定模塊用於：當該焦點人臉確定模塊所確定的焦點人臉的數量為1時，在所確定的焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。在本發明的第二方面的第二種可能實現方式中，該焦點人臉資料庫還包括每個焦點人臉的拍攝統計信息，相應地，該焦點確定模塊用於：當該確定的焦點人臉的數量為大於或等於2時，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取目標焦點人臉，並在該目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點；或，當該確定的焦點人臉的數量為大於或等於2時，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取至少兩個目標焦點人臉，在該至少兩個目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。在本發明的第二方面的第三種可能實現方式中，該拍攝統計信息包括出現次數、地理位置信息以及拍攝時間段中至少一項，相應地，該焦點確定模塊用於：從所確定的焦點人臉中，將第一焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第一焦點人臉為在歷史圖像中總體出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，將第二焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第二焦點人臉為在該當前地理位置信息上出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，將第三焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第三焦點人臉為在當前拍攝時間段內出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中至少兩個時，根據該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級，在已獲取的至少兩個焦點人臉中，確定目標焦點人臉。在本發明的第二方面的第四種可能實現方式中，該裝置還包括統計模塊，該統計模塊至少用於執行下述任一個步驟或兩兩步驟的組合或全部步驟：統計該特徵提取模塊提取的該多個歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第一預設次數的人臉特徵以及對應出現次數存儲至該焦點人臉資料庫中；或，統計該特徵提取模塊提取的該多個歷史圖像拍攝時的地理位置信息，統計每個地理位置信息對應的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第二預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應地理位置信息存儲至該焦點人臉資料庫中；或，根據該多個歷史圖像的拍攝時間對該特徵提取模塊提取的該多個歷史圖像進行時間段劃分，統計每個時間段內的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第三預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應拍攝時間段存儲至該焦點人臉資料庫中。在本發明的第二方面的第五種可能實現方式中，該裝置還包括：處理模塊，用於對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數；獲取模塊，用於將該處理模塊獲取的包括一個人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。在本發明的第二方面的第六種可能實現方式中，該裝置還包括：該裝置還包括：確定模塊，用於確定當前系統是否處於空閒狀態；該處理模塊，用於當該確定模塊確定該當前系統處於空閒狀態時，執行對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數的步驟。在本發明的第二方面的第七種可能實現方式中，該特徵提取模塊用於：從取景框內的同一拍攝場景的預設數量的待對焦圖像中，提取每一幅待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵。第三方面，本發明實施例還提供了一種終端，該終端包括：處理器；用於存儲處理器可執行的指令的存儲器；用於拍攝圖像的攝像組件；其中，所述處理器用於從所述存儲器中讀取指令，並執行上述第一方面所提供的自動對焦方法。在本發明實施例提供的第三方面的其他可能實現方式中，該處理器還被配置為執行上述第一方面的其他可能實現方式中的任一個。本發明實施例通過從待對焦圖像中提取多個人臉的人臉特徵，根據焦點人 臉資料庫，從該多個人臉的人臉特徵中確定焦點人臉，能夠實現在自動拍攝模式下自動對焦，進而提高所拍攝圖像的清晰度。附圖說明為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發明實施例提供的一種用於實現自動對焦方法的終端100的結構示意圖；圖2是本發明實施例提供的一種自動對焦方法流程圖；圖3是本發明實施例提供的一種自動對焦裝置300的框圖。具體實施方式為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施方式作進一步地詳細描述。這裡將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表與本發明相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本發明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。本實施例提供了一種終端，該終端可以用於執行下述各個實施例中提供的自動對焦方法。參見圖1，該終端100包括：終端100可以包括RF(RadioFrequency，射頻)電路110、包括有一個或一個以上計算機可讀存儲介質的存儲器120、輸入單元130、顯示單元140、傳感器150、音頻電路160、WiFi(WirelessFidelity，無線保真)模塊170、包括有一個或者一個以上處理核心的處理器180、以及電源190等部件。本領域技術人員可以理解，圖1中示出的終端結構並不構成對終端的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。其中：RF電路110可用於收發信息或通話過程中，信號的接收和發送，特別地， 將基站的下行信息接收後，交由一個或者一個以上處理器180處理；另外，將涉及上行的數據發送給基站。通常，RF電路110包括但不限於天線、至少一個放大器、調諧器、一個或多個振蕩器、用戶身份模塊(SIM)卡、收發信機、耦合器、LNA(LowNoiseAmplifier，低噪聲放大器)、雙工器等。此外，RF電路110還可以通過無線通信與網絡和其他設備通信。所述無線通信可以使用任一通信標準或協議，包括但不限於GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移動通訊系統)、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分組無線服務)、CDMA(CodeDivisionMultipleAccess，碼分多址)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,寬帶碼分多址)、LTE(LongTermEvolution,長期演進)、電子郵件、SMS(ShortMessagingService，短消息服務)等。存儲器120可用於存儲軟體程序以及模塊，處理器180通過運行存儲在存儲器120的軟體程序以及模塊，從而執行各種功能應用以及數據處理。存儲器120可主要包括存儲程序區和存儲數據區，其中，存儲程序區可存儲作業系統、至少一個功能所需的應用程式(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數據區可存儲根據終端100的使用所創建的數據(比如音頻數據、電話本等)等。此外，存儲器120可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁碟存儲器件、快閃記憶體器件、或其他易失性固態存儲器件。相應地，存儲器120還可以包括存儲器控制器，以提供處理器180和輸入單元130對存儲器120的訪問。輸入單元130可用於接收輸入的數字、字符或圖像信息，以及產生與用戶設置以及功能控制有關的鍵盤、滑鼠、操作杆、光學或者軌跡球信號輸入。具體地，輸入單元130可包括觸敏表面131以及其他輸入設備132，還可以包括攝像組件133，該攝像組件133可以包括用於進行拍攝的攝像頭以及用於控制該攝像頭運動的控制模組，當然，該攝像組件133還包括一些如圖像傳感器等組件，本發明實施例對此不作具體限定。觸敏表面131，也稱為觸摸顯示屏或者觸控板，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸敏表面131上或在觸敏表面131附近的操作)，並根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置。可選的，觸敏表面131可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，並檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收 觸摸信息，並將它轉換成觸點坐標，再送給處理器180，並能接收處理器180發來的命令並加以執行。此外，可以採用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現觸敏表面131。除了觸敏表面131，輸入單元130還可以包括其他輸入設備132。具體地，其他輸入設備132可以包括但不限於物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、滑鼠、操作杆等中的一種或多種。顯示單元140可用於顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及終端100的各種圖形用戶接口，這些圖形用戶接口可以由圖形、文本、圖標、視頻和其任意組合來構成。顯示單元140可包括顯示面板141，可選的，可以採用LCD(LiquidCrystalDisplay，液晶顯示器)、OLED(OrganicLight-EmittingDiode,有機發光二極體)等形式來配置顯示面板141。進一步的，觸敏表面131可覆蓋顯示面板141，當觸敏表面131檢測到在其上或附近的觸摸操作後，傳送給處理器180以確定觸摸事件的類型，隨後處理器180根據觸摸事件的類型在顯示面板141上提供相應的視覺輸出。雖然在圖1中，觸敏表面131與顯示面板141是作為兩個獨立的部件來實現輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將觸敏表面131與顯示面板141集成而實現輸入和輸出功能。終端100還可包括至少一種傳感器150，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環境光傳感器及接近傳感器，其中，環境光傳感器可根據環境光線的明暗來調節顯示面板141的亮度，接近傳感器可在終端100移動到耳邊時，關閉顯示面板141和/或背光。作為運動傳感器的一種，重力加速度傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用於識別手機姿態的應用(比如橫豎屏切換、相關遊戲、磁力計姿態校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至於終端100還可配置的陀螺儀、氣壓計、溼度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。音頻電路160、揚聲器161，傳聲器162可提供用戶與終端100之間的音頻接口。音頻電路160可將接收到的音頻數據轉換後的電信號，傳輸到揚聲器161，由揚聲器161轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器162將收集的聲音信號轉換為電信號，由音頻電路160接收後轉換為音頻數據，再將音頻數據輸出處理器180處理後，經RF電路110以發送給比如另一終端，或者將音頻數據輸出 至存儲器120以便進一步處理。音頻電路160還可能包括耳塞插孔，以提供外設耳機與終端100的通信。WiFi屬於短距離無線傳輸技術，終端100通過WiFi模塊170可以幫助用戶收發電子郵件、瀏覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶網際網路訪問。雖然圖1示出了WiFi模塊170，但是可以理解的是，其並不屬於終端100的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的範圍內而省略。處理器180是終端100的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執行存儲在存儲器120內的軟體程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器120內的數據，執行終端100的各種功能和處理數據，從而對手機進行整體監控。可選的，處理器180可包括一個或多個處理核心；優選的，處理器180可集成應用處理器和調製解調處理器，其中，應用處理器主要處理作業系統、用戶界面和應用程式等，調製解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調製解調處理器也可以不集成到處理器180中。終端100還包括給各個部件供電的電源190(比如電池)，優選的，電源可以通過電源管理系統與處理器180邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。電源190還可以包括一個或一個以上的直流或交流電源、再充電系統、電源故障檢測電路、電源轉換器或者逆變器、電源狀態指示器等任意組件。儘管未示出，終端100還可以包括藍牙模塊等，在此不再贅述。具體在本實施例中，終端的顯示單元是觸控螢幕顯示器，終端還包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲於存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行。所述一個或者一個以上程序包含可執行的指令，該處理器用於從存儲器中讀取指令，並執行以下方法：通過攝像組件獲取取景框內的待對焦圖像；提取所述待對焦圖像中多個人臉的人臉特徵；根據所述多個人臉的人臉特徵和焦點人臉資料庫，從所述多個人臉中確定至少一個焦點人臉，所述焦點人臉資料庫至少用於存儲根據多個歷史圖像分析得到的多個焦點人臉特徵以及每個焦點人臉的拍攝統計信息；根據所述至少一個焦點人臉，確定所述待對焦圖像的焦點。需要說明的是，上述終端可以為智慧型手機、平板電腦或智能攝像設備等終端，本發明實施例對其具體可能形式不作限定。圖2是本發明實施例提供的一種自動對焦方法流程圖，參見圖2，該方法包括：201、從取景框內的待對焦圖像中，提取該待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵。為了實現自動對焦，本發明公開了一種根據人臉特徵自動確定焦點區域的方法；其中，待對焦圖像是指在終端拍攝界面中，由取景框所採集到的圖像；人臉特徵的提取方法可以採用現有人臉檢測方法中的任一種方法，例如，可以採用基於哈爾(Haar)特徵的維奧拉-瓊斯(Viola-Jones)級聯分類器算法，也可以採用其他方法提取待對焦圖像中的人臉特徵，本發明對此不作限定。對於人臉特徵的提取過程，涉及上述人臉檢測的具體算法，本發明在此不作贅述。需要說明的是，在本發明實施例中，一個人臉對應一個人臉特徵，該人臉特徵可以是多個人臉特徵點構成的特徵點集。進一步地，為了提高對焦速度，還可以將已提取到的人臉特徵轉換成指定人臉特徵，該指定人臉特徵是指在用於特徵匹配時，計算複雜度較低的人臉特徵；例如，Eigenfaces(特徵臉)特徵或Fisherfaces(基於費雪(Fisher)線性判別式的方法)特徵，當然，也可以轉換成其他易識別或易於進行特徵匹配的人臉特徵，本發明實施例對此不作限定。在本發明另一實施例中，當待對焦圖像中有多個人臉時，也即是，當要拍攝至少兩人的合照時，由於光線變化、人臉晃動或者其他原因，有可能造成人臉特徵漏檢的情況，因此，為了避免人臉特徵漏檢，還可以從取景框內的同一拍攝場景的預設數量的待對焦圖像中，提取每一幅待對焦圖像中多個人臉的人臉特徵。例如，當對多個人臉進行拍攝時，獲取預設數量的待對焦圖像，對每一幅待對焦圖像提取人臉特徵，如果該預設數量為3，在第1幅待對焦圖像中確定該圖像中包括甲和乙兩個人臉，在第2幅待對焦圖像中確定該圖像中包括甲、乙和丙三個人臉，在第3幅待對焦圖像中確定該圖像包括丙和丁兩個人臉，將從三幅待對焦圖像中提取到的人臉進行人臉特徵和/或人臉在對應圖像中位置的對比，從而確定該當前拍攝場景的待對焦圖像中的人臉包括甲、乙、丙和丁四個人臉，並分別獲取該四個人臉的人臉特徵。其中，預設數量可以設置為任一固定值，也可以根據終端的拍攝參數進行設置，當然，還可以通過其他方法確定該預設數量，本發明實施例對此不作限定。202、根據終端中的歷史圖像確定焦點人臉資料庫。為了解決採用自動拍攝模式時無法手動選擇焦點區域的問題，本發明提供了一種根據焦點人臉資料庫中的數據進行自動對焦的方法，該焦點人臉資料庫中所存儲的數據由終端中的歷史圖像決定，其中，終端中的歷史圖像至少包括該終端歷史拍攝的圖像，也可以包括該終端接收到的圖像，當然，還可以包括除上述兩種方式以外的其他方式獲取的圖像，本發明實施例對此不作限定。在本發明實施例中，該焦點人臉資料庫用於存儲從歷史圖像中提取出的人臉特徵及對應的拍攝統計信息，該拍攝統計信息可以包括以下三種信息中的至少一種：每個人臉特徵的出現次數、每張照片的地理位置信息以及每個歷史圖像的拍攝時間；當然，該拍攝統計信息還可以包括其他信息，本發明實施例對此不作限定。相應地，該焦點人臉資料庫的確定方法可以有以下三種：第一種確定方法、統計該多個歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第一預設次數的人臉特徵以及對應出現次數存儲至該焦點人臉資料庫中。通過上述方法確定的對焦焦點人臉資料庫中，拍攝統計信息為每個人臉特徵的出現次數；例如，從多個歷史圖像中提取到了甲、乙、丙、丁和戊的人臉特徵，且每個人臉特徵的出現次數分別為76、20、3、40和32次，可以將提取到的所有人臉特徵和對應出現次數全部存儲至該焦點人臉資料庫中，也即是，該第一預設次數為0；如果該第一預設次數大於0，例如當該第一預設次數為30時，則將甲、丁和戊的人臉特徵及對應出現次數存儲至該焦點人臉資料庫中；也即是，存儲至該焦點人臉資料庫中的人臉特徵和對應出現次數由該第一預設次數決定。其中，該第一預設次數的確定方法可以為：根據已統計的多個歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數確定。其具體方法可以為：計算多個歷史圖像中所有人臉特徵的平均出現次數，將該平均出現次數確定為該第一預設次數，該第一預設次數的確定方法使得該焦點人臉資料庫中存儲有多於一個人臉特徵，使得 對待對焦圖像進行對焦時，該焦點人臉資料庫能夠提供足夠的焦點人臉特徵。確定該第一預設次數可以通過上述方法實現，也可以根據已統計的多個歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，通過其他方法確定該第一預設次數，當然，還可以將該第一預設次數確定為任一固定值，本發明實施例對此不作限定。第二種確定方法、統計該多個歷史圖像拍攝時的地理位置信息，統計每個地理位置信息對應的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第二預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應地理位置信息存儲至該焦點人臉資料庫中。由於當用戶使用移動終端進行拍攝時，往往拍攝地理位置不同，所拍攝的對象也會不同，因此，本發明為了提供能夠根據地理位置信息進行對焦的方法，在確定該焦點人臉資料庫時，根據該多個歷史圖像的每個歷史圖像的地理位置信息，統計每個地理位置信息對應的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數。例如，通過上述方法獲取到的包括地理位置信息的拍攝統計信息可以通過下述表1做進一步說明：表1通過上表1可以獲知，從在位置A拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特徵包括甲、已、丁和戊的人臉特徵，且每個人臉特徵對應的出現次數分別為36、12、25和6次；從在位置B拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特徵包括癸、丙和己的人臉特徵，且每個人臉特徵對應的出現次數分別為11、3和13次；從在位置C拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特徵包括丁和戊的人臉特徵，且每個人臉特徵對應的出現次數分別為7和15次；從在位置D拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特徵包括辛、庚、丁和戊的人臉特徵，且每個人臉特徵對應的出現次數分別為18、22、9和2次；從在位置C拍攝的歷史圖像中提取到的人臉特徵包括壬的人臉特徵，且該人臉特徵的出現次數為1次。當該第二預設次數為0時，將上述表1中從歷史圖像中提取的所有人臉特徵、每個人臉特徵的出現次數和對應位置的地理位置信息存儲至該焦點人臉資料庫中；當該第二預設次數不為0時，例如，當該第二預設次數為10時，存儲至該焦點人臉資料庫中的拍攝統計信息可以通過下述表2做進一步說明：表2通過上表2可以獲知，該焦點人臉資料庫中所存儲的內容至少包括：位置A的地理位置信息、從在位置A拍攝的歷史圖像中提取到的甲、已和丁的人臉特徵，以及每個人臉特徵對應的出現次數分別為36、12和25次；位置B的地理位置信息、從在位置B拍攝的歷史圖像中提取到的癸和己的人臉特徵，以及每個人臉特徵對應的出現次數分別為11和13次；位置C的地理位置信息、從在位置C拍攝的歷史圖像中提取到的戊的人臉特徵，以及該人臉特徵的出現次數為15次；位置D的地理位置信息、從在位置D拍攝的歷史圖像中提取到的辛和庚的人臉特徵，以及每個人臉特徵對應的出現次數分別為18和22次。根據上述方法確定的該焦點人臉資料庫中所存儲的數據由該第二預設次數確定，該第二預設次數可以根據每個地理位置信息對應的各個人臉特徵的出現次數確定，具體方法可以為：計算每個地理位置信息對應的所有人臉特徵的平均出現次數，將該所有地理位置信息對應的平均出現次數的最小數值確定為該第二預設次數；也可以再根據每個地理位置信息對應的所有人臉特徵的平均出現次數，計算統計到的所有地理位置信息中人臉特徵的平均出現次數，並將該平均出現次數確定為該第二預設次數。確定該第二預設次數的方法可以採用上述方法中的任一種，也可以通過其他方法確定，當然，還可以將該第二預設次數確定為任一固定值，本發明實施例對此不作限定。然而，與將該第二預設次數確定為任一固定值相比，基於已統計的每個地理位置信息對應的各個人臉特徵的出現次數確定該第二預設閾值，能夠提高本發明對焦方法的針對性，也即是，針對不同的終端，可以在焦點人臉資料庫中存儲不同數量的焦點人臉。例如，當終端用戶經常使用該終端進行拍照時，該用戶終端歷史圖像數量較多，通過上述方法確定的第二預設次數也相應越大，進而使得對焦的準確度越高。需要說明的是，地理位置信息的獲取方法可以通過獲取終端的定位權限獲取，也可以根據每個歷史圖像中的具體內容，通過其他定位系統獲取該每個歷史圖像的地理位置信息，還可以通過其他方式獲取，本發明實施例對此不作限定。第三種確定方法、根據該多個歷史圖像的拍攝時間對該多個歷史圖像進行時間段劃分，統計每個時間段內的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第三預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應拍攝時間段存儲至該焦點人臉資料庫中。由於用戶在不同時間所拍攝的對象不同，因此，根據拍攝時間段確定焦點人臉，能夠提高對焦準確度；例如，當用戶在工作期間時，其拍攝對象可能是 自己或同事，當用戶在非工作期間，其拍攝對象可能是家人或朋友。所以，在確定焦點人臉資料庫時，根據該多個歷史圖像的拍攝時間進行時間段劃分，再根據劃分後的時間段統計歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數。其中，拍攝時間段的劃分方法可以為以下三種：拍攝時間段的第一種劃分方法、根據歷史圖像中每個圖像的拍攝時間進行劃分；例如，當某一終端的拍攝統計信息顯示該終端的歷史圖像的拍攝時間集中在每天的20:00—22:00之間，則可以將該拍攝時間段按照00:00—20:00、20:00—22:00和22:00—24:00進行劃分。拍攝時間段的第二種劃分方法、根據歷史圖像中每個圖像的拍攝時間和對應人臉特徵的出現次數進行劃分；例如，當某一終端的拍攝統計信息顯示該終端的歷史圖像的拍攝時間集中在每天的20:00—22:00之間，而在20:00—21:00時間段，甲、乙和丙的人臉特徵出現次數大於第三預設次數，而在21:00—22:00時間段甲和丁的人臉特徵的出現次數大於第三預設次數，則可以將該拍攝時間段按照00:00—20:00、20:00—21:00、21:00—22:00和22:00—24:00進行劃分。拍攝時間段的第三種劃分方法、根據工作時間和非工作時間進行劃分；例如，工作日期間的拍攝時間段可以按照00:00—08:00、08:00—19:00和19:00—24:00進行劃分；非工作日又可以分為周末和假期時間大於或等於三天的法定節假日，周末期間的拍攝時間段可以按照00:00—07:00、07:00—22:00和22:00—24:00進行劃分，法定節假日期間的拍攝時間段可以按照00:00—07:00、07:00—18:00和18:00—24:00進行劃分。需要說明的是，本發明實施例對上述劃分拍攝時間段的具體數值方面不作限定。例如，為了提高劃分精度，也可以將每個時間段的間隔時長確定得更短，為了減小計算量，還可以將上述已劃分的部分時間段進行合併。上述方法可以根據不同終端用戶的拍攝習慣劃分拍攝時間段，再根據該已劃分的拍攝時間段，統計每個拍攝時間段對應人臉特徵及出現次數所確定的焦點人臉資料庫，為後續根據該焦點人臉資料庫中的拍攝統計信息確定待拍攝圖像的焦點人臉，能夠進一步提高對焦精確度。對於拍攝時間段的劃分方法可以採用上述三種方法中的任一種，也可以通過其他方法進行劃分，本發明實施例對此不作限定。通過上述方法獲取到的包括拍攝時間段信息的拍攝統計信息可以通過下述 表3做進一步說明：表3通過上述表3可以獲知，在工作日0:00—08:00從歷史圖像中提取到甲和乙的人臉特徵，出現次數分別為5和4次；在工作日08:00—19:00從歷史圖像中提取到甲、丁、己和戊的人臉特徵，出現次數分別為26、18、11和8次；在工作日19:00—24:00從歷史圖像中提取到甲、乙和丙的人臉特徵，出現次數分別為53、42和26次；在周末00:00—07:00從歷史圖像中提取到甲和丙的人臉特徵，出現次數分別為7和9次；在周末07:00—22:00從歷史圖像中提取到甲、乙、丙、丁、戊、庚和己的人臉特徵，出現次數分別為57、88、49、66、28、16和3次；在周末22:00—24:00從歷史圖像中提取到甲、丙、庚和戊的人臉特徵，出現次數分別為3、22、19和7次；在法定節假日00:00—07:00從歷史圖像中提取到甲、乙和丙的人臉特徵，出現次數分別為7、4和11次；在法定節假日07:00—18:00從歷史圖像中提取到甲、乙、丙、丁、戊、庚、己和辛的人臉特徵，出現次數分別為96、63、88、17、22、61、57和39次；在法定節假日18:00—24:00從歷史圖像中提取到甲、乙、丙、庚、己和辛的人臉特徵，出現次數分別為28、11、34、16、22和12次。需要說明的是，用於確定焦點人臉資料庫中存儲內容的第三預設次數的確定方法可以為以下三種：第三預設次數的第一種確定方法、計算每個拍攝時間段對應的所有人臉特徵的平均出現次數，將所有拍攝時間段對應的平均出現次數的最小數值確定為該第三預設次數。第三預設次數的第二種確定方法、計算每個拍攝時間段對應的所有人臉特徵的平均出現次數，再根據每個拍攝時間段對應的所有人臉特徵的平均出現次數，計算歷史圖像中所有人臉特徵的平均出現次數，並將該平均出現次數確定為該第三預設次數。第三預設次數的第三種確定方法、獲取每個拍攝時間段統計得到的人臉特徵中，對應出現次數最多的人臉特徵，對比所有拍攝時間段中出現次數最多的人臉特徵對應的出現次數，將其中最少出現次數對應的數值確定為該第三預設次數。上述第三預設次數的確定方法，能夠確保每個拍攝時間段都對應存儲有至少一個人臉特徵。例如，根據上述表3中的統計數據，獲取每個拍攝時間段統計得到的人臉特徵中，對應出現次數最多的人臉特徵，所得到的結果可以通過下述表4做進一步說明：表4拍攝時間段出現次數最多的人臉特徵出現次數工作日00:00—08:00甲5工作日08:00—19:00甲26工作日19:00—24:00甲53周末00:00—07:00丙9周末07:00—22:00乙88周末22:00—24:00丙22法定節假日00:00—07:00丙11法定節假日07:00—18:00甲96法定節假日18:00—24:00丙34由上述表4可以獲知，在拍攝時間段為工作日0:00—08:00時，出現次數最多的人臉特徵為甲的人臉特徵，其出現次數為5；因此，如果根據上述第三種方 法確定該第三預設次數，則該第三預設次數即可確定為5；根據該第三預設次數確定該焦點人臉資料庫中存儲的內容，其具體存儲內容可以通過下述表5做進一步說明：表5通過上述表5可以獲知，根據上述方法確定的該焦點人臉資料庫中所存儲的數據為：拍攝時間段為工作日0:00—08:00、從歷史圖像中提取到的甲的人臉特徵，以及對應出現次數為5次；拍攝時間段為工作日08:00—19:00、從歷史圖像中提取到的甲、丁、己和戊的人臉特徵，以及對應出現次數分別為26、18、11和8次；拍攝時間段為工作日19:00—24:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙和丙的人臉特徵，以及對應出現次數分別為53、42和26次；拍攝時間段為周末00:00—07:00、從歷史圖像中提取到的甲和丙的人臉特徵，以及對應出現次數分別為7和9次；拍攝時間段為周末07:00—22:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁、戊、庚和己的人臉特徵，以及對應出現次數分別為57、88、49、66、28、16和3次；拍攝時間段為周末22:00—24:00、從歷史圖像中提取到的甲、丙、庚和戊的人臉特徵，以及對應出現次數分別為3、22、19和7次；拍攝時間段為法定節假日00:00—07:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙和丙的人臉特徵，以及對應出現次數分別為7、4和11次；拍攝時間段為法定節假日07:00—18:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁、戊、庚、己和辛的人臉特徵，以及對應出現次數分別為96、63、88、17、 22、61、57和39次；拍攝時間段為法定節假日18:00—24:00、從歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、庚、己和辛的人臉特徵，以及對應出現次數分別為28、11、34、16、22和12次。第三預設次數的確定方法可以採用上述方法中的任一種方法，也可以通過其他方法進行確定，例如，除上述確定方法外，還可以對每一個拍攝時間段分別確定第三預設次數，本發明實施例對該第三預設次數的具體確定方法和所確定的數值不作限定。需要說明的是，確定焦點人臉資料庫的方法，可以採用上述三種確定方法中的任一種方法，也可以採用其中任意兩種的組合或者三種組合進行確定，還可以採用其他方法進行確定，本發明實施例對此不作限定。在本發明另一實施例中，為了降低計算量，可以對多個歷史圖像進行篩選，將多個歷史圖像中只包括一個人臉特徵的歷史圖像，作為用於確定焦點人臉資料庫的依據，具體方法可以為：對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數；將包括一個人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。需要說明的是，在本發明所公開的自動對焦方法中，從歷史圖像中提取人臉特徵的方法，與從待對焦圖像中提取人臉特徵的方法相同。在本發明的又一實施例中，為了不佔用拍攝前的啟動時間以減少拍攝延時，還可以先確定當前系統是否處於空閒狀態；當該當前系統處於空閒狀態時，執行對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數的步驟。需要說明的是，在本發明中的人臉特徵可以為五官完全顯示的正臉人臉特徵，也可以為五官部分顯示的側臉人臉特徵。具體地，當從歷史圖像中提取人臉特徵時，所提取的人臉特徵包括正臉人臉特徵和側臉人臉特徵，並將正臉人臉特徵、側臉人臉特徵和該人臉的標識信息對應存儲至焦點人臉資料庫中；其中，該人臉的標識信息可以為該人臉對應的姓名，也可以為其他信息，例如，人臉對應的編號，本發明實施例對此不作限定。當獲取拍攝統計信息時，可以將側臉出現次數和正臉出現次數累計作為該人臉在歷史圖像中的出現次數，也可以分別統計，本發明實施例對此不作限定。當焦點人臉資料庫中存儲數據包括正臉人臉特徵、側臉人臉特徵和該人臉 的標識信息時，根據該檢點人臉資料庫進行自動對焦，能夠擴大適用範圍，還能進一步提高對焦準確率。203、根據該多個人臉特徵匹配焦點人臉資料庫，從該多個人臉中確定至少一個焦點人臉。該焦點人臉資料庫中不同的拍攝統計信息，為焦點人臉的確定提供了不同的規則，根據步驟202中確定的該焦點人臉資料庫中的三種拍攝統計信息，從該多個人臉的人臉特徵中確定至少一個焦點人臉的方法可以為以下三種：第一種、根據該多個人臉的人臉特徵，從該焦點人臉資料庫中獲取每個人臉特徵在歷史圖像中的出現次數，將出現次數大於0的人臉特徵確定為焦點人臉。第二種、獲取待對焦圖像所處的地理位置信息，即當前拍攝地的地理位置信息，根據該多個人臉的人臉特徵，從該焦點人臉資料庫中，獲取與該地理位置信息對應的該多個人臉中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於0的人臉特徵確定為焦點人臉。第三種、獲取當前的拍攝時間，從該焦點人臉資料庫中，獲取該當前拍攝時間所處拍攝時間段對應的該多個人臉中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於0的人臉特徵確定為焦點人臉。在本發明另一實施例中，當焦點人臉資料庫中的人臉特徵包括正臉人臉特徵和側臉人臉特徵時，確定焦點人臉的方法為：可以根據該正臉人臉特徵的出現次數和側臉人臉特徵次數的總和，確定待對焦圖像中的焦點人臉；也可以根據從待對焦圖像中提取的人臉特徵是正臉人臉特徵還是側臉人臉特徵，以及對應出現次數確定；還可以通過其他方法確定，本發明實施例對此不作限定。204、在該至少一個焦點人臉的臉部顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。其中，基於焦點人臉的臉部顯示區域，確定該待對焦圖像焦點的方法可以為：根據焦點人臉的臉部顯示區域，確定對焦區域，也即是，當焦點人臉個數為1時，該對焦區域為能夠完全包含該焦點人臉的臉部顯示區域的區域，即可作為該待對焦圖像的對焦區域，當焦點人臉個數為至少兩個時，該對焦區域為能夠包含所有焦點人臉的臉部顯示區域的完整區域。相應地，基於對焦區域，確定該待對焦圖像的焦點的方法可以為：當焦點人臉個數為1時，將對焦區域的中心位置，確定為該待對焦圖像的焦點；當焦 點人臉個數為至少兩個時，將對焦區域中位於區域中心的任一焦點人臉的臉部顯示區域中的點，確定為該待對焦圖像的焦點。當然，還可以通過其他方法確定待對焦圖像的焦點，本發明實施例對此不作限定。根據步驟203中所確定焦點人臉個數的不同，確定該待對焦圖像焦點的方法可以有以下三種：第一種焦點確定方法、當所確定的焦點人臉的數量為1時，在所確定的焦點人臉的顯示區域內，確定所述待對焦圖像的焦點。具體地，基於該焦點人臉在終端拍攝界面中對應的顯示區域，確定該待對焦圖像的焦點，當檢測到用戶對拍攝選項的觸發操作時，根據已確定的焦點進行拍攝。第二種焦點確定方法、當該確定的焦點人臉的數量為大於或等於2時，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取一個目標焦點人臉，並在該目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。其中，該拍攝統計信息包括出現次數、地理位置信息以及拍攝時間段中至少一項，根據所依據的拍攝統計信息的不同，獲取目標焦點人臉的方法可以有以下四種：獲取目標焦點人臉的第一種可能實現方法、從所確定的焦點人臉中，將第一焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第一焦點人臉為在歷史圖像中總體出現次數最多的焦點人臉。例如，焦點人臉資料庫中存儲的從多個歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁和戊的人臉特徵，以及每個人臉特徵的出現次數分別為76、20、3、40和32次，而從待對焦圖像中提取的人臉特徵為乙和戊的人臉特徵，由於在該焦點人臉資料庫中乙的人臉特徵出現次數為20次，而戊的人臉特徵出現次數為32次，因此，將戊的人臉特徵獲取為目標焦點人臉。通過上述方法獲取目標焦點人臉，將用戶最關注的或是最常拍攝的人臉作為焦點人臉，能夠在提高對焦準確率的同時，降低計算量。獲取目標焦點人臉的第二種可能實現方法、從所確定的焦點人臉中，將第二焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第二焦點人臉為在所述當前地理位置信息上出現次數最多的焦點人臉。例如，如果焦點人臉資料庫中所存儲的數據如上述表2所示，當待對焦圖像所處的地理位置信息為位置A，且從該待對焦圖像中提取到了甲、乙和己的人臉特徵時，由於在該焦點人臉資料庫中位置A所對應的人臉特徵為甲、乙和丁的人臉特徵，且每個人臉特徵在歷史圖像中的出現次數分別為36、12和25，因此，將甲的人臉特徵獲取為目標焦點人臉。上述方 法根據待對焦圖像的地理位置信息，獲取目標焦點人臉，能夠有效避免由於待對焦圖像所處地理位置不同，其所關注的拍攝對象不同，造成的對焦準確率降低的問題。獲取目標焦點人臉的第三種可能實現方法、從所確定的焦點人臉中，將第三焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第三焦點人臉為在當前拍攝時間段內出現次數最多的焦點人臉。例如，如果焦點人臉資料庫中所存儲的數據如上述表5所示，如果當前拍攝時間為非法定節假日的周二下午16:28，且從該待對焦圖像中提取到了甲、丙和戊的人臉特徵，由於在該焦點人臉資料庫中與當前拍攝時間對應的拍攝時間段為工作日08:00—19:00，對應存儲的人臉特徵為甲、丁、己和戊的人臉特徵，且每個人臉特徵在歷史圖像中的出現次數分別為26、18,、11和8，因此，將甲的人臉特徵獲取為目標焦點人臉。上述方法根據當前拍攝時間獲取目標焦點人臉，能夠有效避免由於拍攝時間不同，用戶所關注的拍攝對象不同，造成對焦準確率降低的問題。獲取目標焦點人臉的第四種可能實現方法、從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中至少兩個時，根據該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級在已獲取的至少兩個焦點人臉中，確定目標焦點人臉。其中，該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級可使用系統預設值，也可以由用戶自行確定，本發明實施例對此不作限定。具體地，獲取目標焦點人臉的第三種可能實現方法包括以下四種情況：第一種情況、從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉和第二焦點人臉，且該第一焦點人臉和該第二焦點人臉為不同人臉，根據該總體出現次數的優先級和該當前地理位置信息的優先級，在該第一焦點人臉和第二焦點人臉中，確定目標焦點人臉。例如，第一焦點人臉和第二焦點人臉分別為甲和乙的人臉，獲取該總體出現次數和該當前地理位置信息的優先級信息，當該總體出現次數的優先級高於該當前地理位置信息的優先級時，將甲的人臉確定為目標焦點人臉，當該總體出現次數的優先級低於該當前地理位置信息的優先級時，將乙的人臉確定為目標焦點人臉。第二種情況、從所確定的焦點人臉中，獲取第二焦點人臉和第三焦點人臉，且該第二焦點人臉和該第三焦點人臉為不同人臉，根據該當前地理位置信息的 優先級和該當前拍攝時間段的優先級，在該第二焦點人臉和第三焦點人臉中，確定目標焦點人臉。例如，當前拍攝時間段為法定節假日期間，所處地理位置信息為甲工作所在地的家中，根據當前拍攝時間段確定的焦點人臉為甲的母親丙的人臉，而根據所處地理位置信息確定的焦點人臉為甲的人臉，此時，該當前拍攝時間段的優先級高於該當前地理位置信息的優先級，因此，將丙的人臉確定為目標焦點人臉。第三種情況、從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉和第三焦點人臉，且該第一焦點人臉和該第三焦點人臉為不同人臉，根據該總體出現次數的優先級和該當前拍攝時間段的優先級，在該第一焦點人臉和第三焦點人臉中，確定目標焦點人臉。第四種情況、從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉，且該第一焦點人臉、該第二焦點人臉和該第三焦點人臉均為不同人臉，根據該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級，在該第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中，確定目標焦點人臉。例如，第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉分別為甲、乙和丙的人臉，獲取該總體出現次數、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級信息，將其中優先級最高對應的焦點人臉確定為目標焦點人臉。在上述四種情況中，可以根據該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級，從該第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中任兩個或三個焦點人臉中，確定目標焦點人臉；也可以從該第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中任兩個或三個焦點人臉中，隨機選取一個焦點人臉作為目標焦點人臉；還可以通過其他方法從該第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中任兩個或三個焦點人臉中，確定目標焦點人臉，本發明實施例對此不作限定。根據焦點人臉資料庫中所存儲的拍攝統計信息的不同，獲取目標焦點人臉的方法可以為上述三種方法中的任一種，也可以根據其他拍攝統計信息及對應方法，獲取目標焦點人臉，本發明實施例對此不作限定。根據所確定的目標焦點人臉確定焦點的方法，與第一種焦點確定方法同理， 此處不再贅述。第三種焦點確定方法、當該確定的焦點人臉的數量為大於或等於2時，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取至少兩個目標焦點人臉，在該至少兩個目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。其中，目標焦點人臉的具體個數可以確定為任一固定值，也可以採用其他方法確定，本發明實施例對此不作限定。當拍攝合照時，從待對焦圖像中提取的多個人臉特徵中，用戶想要關注的人臉有至少兩個時，通過上述方法能夠根據所確定焦點人臉的個數對應調整對焦區域，從而使得所拍攝的圖像能夠同時清晰顯示用戶想要關注的至少兩個人臉。例如，焦點人臉資料庫中存儲的從多個歷史圖像中提取到的甲、乙、丙、丁和戊的人臉特徵，以及每個人臉特徵的出現次數分別為76、20、3、40和32次，而從待對焦圖像中提取的人臉特徵為甲、丙、丁和戊的人臉特徵，可將出現次數大於指定次數的人臉特徵獲取為目標焦點人臉，當該指定次數為10時，可以將甲、丁和戊的人臉特徵獲取為目標焦點人臉。其中，指定次數可以確定為任一固定值，也可以通過其他方法確定，本發明實施例對此不作限定。當已獲取的焦點人臉大於或等於2時，可以根據焦點人臉的分布區域相應調整對焦區域的大小，再根據調整後的對焦區域確定該待對焦圖像的焦點；也可以根據該多個焦點人臉所確定的對焦區域分別確定焦點，再根據每個焦點人臉對應對焦區域所確定的焦點，進一步確定最終的焦點。當然，也可以採用其他方法確定該對焦圖像的焦點，本公開實施例對此不作限定。需要說明的是，確定待對焦圖像的焦點之後，對應計算焦距，基於該焦點和焦距，對該待對焦圖像執行拍攝操作。在本發明另一實施例中，在確定了焦點人臉之後，由於終端抖動或焦點人臉的晃動，可能導致降低對焦準確率，因此，可以通過人臉追蹤技術，當焦點人臉在終端拍攝界面的顯示區域發生變化時，相應改變對焦區域；其中，人臉追蹤技術可以採用現有的追蹤技術中的任一種，本發明實施例對此不作限定。上述方法通過人臉追蹤技術，根據焦點人臉的移動，對應調整焦點區域，能夠提高對焦準確率，從而使得拍攝到的圖像更清晰。在本發明又一實施例中，在確定了焦點人臉之後，如果該待對焦圖像中出 現了新的人臉，當該焦點人臉一直在待對焦圖像中時，不對該待對焦圖像執行重新提取人臉特徵的步驟及以後步驟，仍然根據該焦點人臉進行對焦；當該焦點人臉在該待對焦圖像中的消失時間超過預設時長時，可以重新獲取待對焦圖像，也可以在終端屏幕上顯示提醒消息，以詢問用戶是否仍使用已確定的焦點人臉進行對焦，本發明實施例對此不作限定。其中，該預設時長可以確定為任一固定值，也可以通過其他方法確定，本發明實施例對此不作限定。需要說明的是，當從該待對焦圖像中提取的多個人臉的人臉特徵中，任何一個人臉特徵都未存儲於該焦點人臉資料庫中，則按照普通方式進行拍攝。也即是，如果是手動拍攝模式，拍攝者手動觸摸終端拍攝界面中的待對焦圖像中的任一人臉，將該人臉作為焦點人臉進行對焦；如果是自動拍攝模式，則根據光線、背景和拍攝對象等進行對焦。本發明實施例提供的方法，通過從待對焦圖像中提取多個人臉的人臉特徵，根據焦點人臉資料庫，從該多個人臉的人臉特徵中確定焦點人臉，能夠實現在自動拍攝模式下自動對焦，進而提高所拍攝圖像的清晰度；進一步地，根據出現次數、地理位置信息以及當前拍攝時間所屬拍攝時間段，確定目標焦點人臉，能夠提高對焦準確率，通過從同一拍攝場景的多幅待對焦圖像中，提取每幅待對焦圖像中的人臉特徵，能夠避免由於光線變化、人臉晃動等造成人臉特徵漏檢的現象，從而能夠進一步提高所拍攝圖像的清晰度。上述所有可選技術方案，可以採用任意結合形成本公開的可選實施例，在此不再一一贅述。圖3是本發明實施例提供的一種自動對焦裝置300的框圖。參照圖3，該裝置包括特徵提取模塊301，焦點人臉確定模塊302和焦點確定模塊303。特徵提取模塊301，用於從取景框內的待對焦圖像中，提取該待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵；焦點人臉確定模塊302，用於根據該特徵提取模塊301提取的該多個人臉特徵匹配焦點人臉資料庫，從該多個人臉中確定至少一個焦點人臉，該焦點人臉資料庫存儲有根據多個歷史圖像分析得到的至少一個焦點人臉特徵；焦點確定模塊303，用於在該焦點人臉確定模塊302確定的該至少一個焦點 人臉的臉部顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。在本發明提供的第一種可能實現方式中，該焦點確定模塊303用於：當該焦點人臉確定模塊302所確定的焦點人臉的數量為1時，在所確定的焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。在本發明提供的第二種可能實現方式中，該焦點人臉資料庫還包括每個焦點人臉的拍攝統計信息，相應地，該焦點確定模塊303用於：當該確定的焦點人臉的數量為大於或等於2時，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取一個目標焦點人臉，並在該目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點；或，當該確定的焦點人臉的數量為大於或等於2時，根據該所確定的焦點人臉的拍攝統計信息，獲取至少兩個目標焦點人臉，在該至少兩個目標焦點人臉的顯示區域內，確定該待對焦圖像的焦點。在本發明提供的第三種可能實現方式中，該拍攝統計信息包括出現次數、地理位置信息以及拍攝時間段中至少一項，相應地，該焦點確定模塊303用於：從所確定的焦點人臉中，將第一焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第一焦點人臉為在歷史圖像中總體出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，將第二焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第二焦點人臉為在該當前地理位置信息上出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，將第三焦點人臉獲取為目標焦點人臉，該第三焦點人臉為在當前拍攝時間段內出現次數最多的焦點人臉；或，從所確定的焦點人臉中，獲取第一焦點人臉、第二焦點人臉和第三焦點人臉中至少兩個時，根據該總體出現次數的優先級、該當前地理位置信息的優先級和該當前拍攝時間段的優先級，在已獲取的至少兩個焦點人臉中，確定目標焦點人臉。在本發明提供的第四種可能實現方式中，該裝置還包括統計模塊，所述統計模塊至少用於執行下述任一個步驟或兩兩步驟的組合或全部步驟：統計該特徵提取模塊301提取的該多個歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第一預設次數的人臉特徵以及對應出現次數存儲至該焦點人臉資料庫中；或，統計該特徵提取模塊301提取的該多個歷史圖像拍攝時的地理位置信息， 統計每個地理位置信息對應的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第二預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應地理位置信息存儲至該焦點人臉資料庫中；或，根據該多個歷史圖像的拍攝時間對該特徵提取模塊301提取的該多個歷史圖像進行時間段劃分，統計每個時間段內的歷史圖像中每個人臉特徵的出現次數，將出現次數大於第三預設次數的人臉特徵、出現次數以及對應拍攝時間段存儲至該焦點人臉資料庫中。在本發明提供的第五種可能實現方式中，該裝置還包括：處理模塊，用於對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數；獲取模塊，用於將包括一個人臉的圖像獲取為待分析的歷史圖像。在本發明提供的第六種可能實現方式中，該裝置還包括：確定模塊，用於確定當前系統是否處於空閒狀態；該處理模塊，用於當該確定模塊確定該當前系統處於空閒狀態時，執行對指定文件夾中已存儲的多個圖像進行人臉檢測，獲取每個圖像中的人臉個數的步驟。在本發明提供的第七種可能實現方式中，該特徵提取模塊301用於：從取景框內的同一拍攝場景的預設數量的待對焦圖像中，提取每一幅待對焦圖像中多個人臉的多個人臉特徵。需要說明的是：上述實施例提供的自動對焦裝置在自動對焦時，僅以上述各功能模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將設備的內部結構劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實施例提供的自動對焦裝置與觸自動對焦方法實施例屬於同一構思，其具體實現過程詳見方法實施例，這裡不再贅述。本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬體來完成，也可以通過程序來指令相關的硬體完成，所述的程序可以存儲於一種計算機可讀存儲介質中，上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器，磁碟或光碟等。以上所述僅為本發明的較佳實施例，並不用以限制本發明，凡在本發明的 精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。當前第1頁1&nbsp2&nbsp3&nbsp