手機AI大爆發：除了拍照，以後AI還能幹點啥？

2025-05-04 15:24:24

如果你有關注過近期發布的手機新品，相信你對於手機人工智慧（AI）一定不會陌生。在剛剛過去的3月新機發布熱潮，「AI」這個名詞就如同去年下半年的「全面屏」一樣，幾乎充在每一場新機發布會當中。人工智慧，已然成為了今年整個手機行業流行的風向標。

手機上的人工智慧其實也不是一個新的概念，早在2016年末，榮耀的概念手機榮耀Magic就已經開始了對於手機AI的探索，通過Magic Live智慧系統實現了自然語義理解、計算機視覺、深度學習、決策系統和推薦系統五大功能特性。

不過人工智慧真正開始普及還是在去年的下半年。華為最新的麒麟970處理器和蘋果的A11 Bionic先後在硬體層面上加入了對AI的支持——其中，華為的麒麟970除了CPU和GPU之外，在晶片中集成了獨立的神經網絡處理單元，也就是NPU；蘋果的A11上也做了類似的設計：Neural Engine—神經網絡專用加速電路模塊。

隨後發布的華為Mate 10系列、榮耀V10，以及剛剛發布的華為P20系列、近期即將發布的榮耀10，都採用了這顆處理器。

正是在這些產品的帶動之下，國內新品手機發布會上才出現了必談「AI」的現象。不過若談到AI在手機上的應用，似乎仍然集中在「AI拍照」上面。

這讓不少人都感到困惑：AI到底在拍照中為我們做了什麼？那些沒有獨立AI硬體單元的手機是如何實現AI功能的？二者間能否體驗到差距？除了拍照，AI還能被應用在哪些場景裡？

關於這幾點，海思處理器的技術專家周晨給了我們答案。「AI拍攝場景識別中，在能效比高的情況下，手機就可以做更精細的、更大的模型，進而得到更好的效果，即高準確率高+快速識別。」關於AI對於拍照的影響，周晨這樣解釋道。

除了硬體上集成神經處理單元，不少晶片還通過算法，將處理器多餘的算力用在AI計算上，來實現「AI」功能，比如驍龍845。

周晨解釋道，麒麟970之所以要集成NPU來專門進行AI運算，是因為相比CPU和GPU直接進行運算，NPU運算的能效比最高。另外，手機運行時會存在任務「疊加」的問題，從而導致資源衝突，因而會影響到運算的實時性。

在硬體層面支持「AI」和通過軟體算法實現「AI」功能，在實際的體驗上也是有區別的，比如在如今流行的AI拍照上，手機已經可以通過對場景的識別來實現對拍照的優化。硬體上支持AI和軟體上支持AI的區別就會體現在識別速率和準確率上。

而在時間相同的情況下，硬體層面支持AI往往會比軟體上實現AI識別的更加準確。而在識別率相同的情況下，硬體層面支持AI也會比軟體上實現AI所需的識別時間更短。

針對AI在其他場景的使用上，周晨表示，華為和榮耀手機的「應用市場很快會有一個專門的AI應用專區，這些應用是已經用到了華為HiAI的能力的一些應用，能夠體現出一些差異了，如在端側和雲側運算之間的差異。此外，後續還會有更多的通用版應用上市，應用自身會識別是否支持華為HiAI平臺，進而會自動調用相應的能力。這樣就能直接對比出來AI加持後的體驗差距。」