計算機視覺AI技術不再受限特定的計算硬體
2023-03-31 17:25:12 2
近年來，計算機視覺人工智慧技術發展迅速，特別是人工智慧的引入，大大提高了算法的能力和實用性，在視覺人工智慧的無數應用中，我們認為未來技術的突破點可能來自三個方面：信息集成、人工智慧、人工智慧、人工智慧、人工智慧、人工智慧、計算機視覺、人工智慧、計算機視覺、人工智慧、計算機視覺拔牙，醫療和自動駕駛。
本期雜誌的封面人物沈南鵬說，投資者十年後應該考慮一下形勢。不僅投資者，在迷茫、混亂的潮流中，市場中的每一個理性的人都需要長遠地看待，錨定在時間的河流中更遠的地方，來衡量未來，以便站得更穩固，更穩固。為此目的，中國企業家發起了一項特別計劃，商業先驅信到2029年。該組織組織了九位企業家、科學家、經濟學家和藝術家寫信給2029年，以預測10年後在他們眼中的世界，希望讀者從中受益。
近年來，計算機視覺人工智慧技術發展迅速，特別是人工智慧的引入，大大提高了算法的能力和實用性，在視覺人工智慧的無數應用中，我們認為未來技術的突破點可能來自三個方面：信息集成、人工智慧、人工智慧、人工智慧、人工智慧、人工智慧、計算機視覺、人工智慧、計算機視覺、人工智慧、計算機視覺騰訊優圖實驗室的人工智慧技術布局大致可分為上述三個模塊。
信息的整合和提取主要指內容分析，包括字符識別、行為分析、場景識別、目標檢測、語義分割等。它可以從豐富的圖像或視頻中提取有意義的、結構化的信息，結合著陸場景的應用，生成有價值的數據。給用戶或消費者提供精確的建議。這個領域近年來取得了快速的進展。例如，通過分析用戶的點擊或搜索行為，創建用戶肖像以使內容服務平臺能夠更準確地推薦用戶感興趣的內容。這就是像Google和Facebook這樣的大公司在視覺人工智慧技術成熟之前，他們的用戶肖像主要集中於文本搜索記錄的分析。然而，隨著視覺人工智慧技術的發展，未來將會有更多的用戶行為直接從多媒體內容中提取。而且，信息的集成和提取將不限於onl。在大數據和5G普及的未來，將會有大量的離線數據。通過提取離線數據，可以更有效地分析人們的行為。從商品推薦到城市規劃，視覺人工智慧技術將使人們的生活更加方便、舒適和安全。
醫學人工智慧的目的是在人口眾多、醫生資源分布不均衡的時代，輔助診斷，減少醫生的重複工作，幫助基層疾病篩查的覆蓋面。內科治療和精確的微創治療對整個社會和人類醫療水平的提高具有空前的意義，未來十年，智能查詢、智能配準指南、X射線肺炎自動檢測、心臟自動分析等醫學圖像的自動篩選、心功能檢測等將得到發展。交流成像結構，將大大減少醫生的工作，使醫生能夠更加集中精力解決和處理危重病患者的需求，而且，醫學人工智慧有望實現大多數疾病的初篩的普及。大數據和智能分析有望改變傳統醫療的複雜過程。虛擬手術的發展將增加醫生的外科經驗。智能外科機器人將實現更精確、微創的疾病外科治療。
自動駕駛技術是未來十年必定會出現的技術，要解決的核心問題是環境識別。目前，在自動駕駛著陸試驗中，90%以上的交通事故是由環境識別中的錯誤引起的。人工智慧只需要作出決策，人工智慧的決策能力絕對優於人類。阿爾法戈戰勝人類的案例表明，人工智慧的決策能力在完全封閉的環境中超越了人類。自動駕駛技術之所以還處於試驗階段，是因為對環境信息的不完全理解而做出錯誤的決策。為了解決這一環境識別問題，隨著道路交通試驗數據的增加，自動駕駛技術將會越來越完善。同時，越來越多的基於自動駕駛的應用將給人們的生活帶來便利。
在接下來的十年裡，首先，人工智慧算法必將具有更高的指標，而計算機視覺算法將在更接近場景的使用、更準確的結果這一實際道路上越來越深入。專用計算硬體，將成為計算設備了解世界的通用工具。今天的多媒體計算機可以記錄和播放多種媒體，未來的計算機將能夠理解多種媒體信息的含義。
想像一下，在2029年，商店會自動推斷顧客的體形、膚色和年齡，然後推薦合適的服裝搭配；在吃之前，商店會自動幫助你判斷新鮮度、營養、推薦健康飲食；當智能家居進入數百萬家庭時，聲音和手勢可以自由控制家用電器，以及智能安全攝像頭可以幫助您在家中照顧兒童的活動；在醫療領域，疾病檢查過程簡單，基本醫療設備更加完善，因此少數醫務人員可以設置疾病篩查點；對於一些疾病，可攜式成像設備應運而生，愚蠢的操作和篩查。g程序進入普通人家，使病人能夠實現自我篩查。十年後，我們不再需要擔心該掛哪個科室的胃痛。智能對話分析助手通過簡單的對話，幫助患者確定疾病範圍，選擇科室，制定最佳的檢查時間，安排醫療時間，簡化醫療過程。他因手術而疼痛。
無人駕駛汽車的普及，將釋放物流業大量的人力成本，使B-C的業務更加便捷，並且由於人力成本的降低，價格將更加合理。長途汽車旅行會有更多的休息時間。無人駕駛計程車將使人們能夠立即打電話和離開。晚上打電話叫女人比較安全。由於更好的路線規劃，城市交通也將減少擁擠。
人工智慧將賦予計算機理解世界的能力。計算機能更好地幫助人們分析、規劃和決策，當然，計算機視覺人工智慧技術的想像空間是無限的，但是從技術研究到實際應用還有很長的路要走，這也是所有相關研究人員的方向和願景。
