人工智慧哪些分支不需要很深的數學知識

2023-03-27 23:20:19

模式識別需要非常好的概率論，數理統計；另外會用到少量矩陣代數，隨機過程和概率論與數理統計這些智能優化算法都不需要太強的數學知識。人工智慧有很多分支，從各分支的總和來看，幾乎所有的數學都是重要的。有幾項是很重要的：數理邏輯、離散數學、微積分。對AI理論研究，需要很深的邏輯；象模態邏輯、時序邏輯等等非經典邏輯，還需要範疇學。對傳統符號式機器學習，需要數理邏輯和離散數學、概率統計。對連接主義機器學習，需要概率統計、微積分。對強化學習和Agent，需要邏輯和運籌學。