三種智能形式的結合以解決和改變人類生態系統

2023-03-31 16:29:15 4

近年來，生命科學與先進技術得到了廣泛的結合，產生了巨大的生產力，例如在醫學診斷和製藥行業，它為許多疑難疾病提供了新的解決方案。  

10月30日，在世界頂級科學家論壇（上海）生命科學與產業論壇上。《底水湖》，幾位諾貝爾獎得主介紹了他們對各自深耕領域的工業見解，發表了生命科學、DNA等人類健康前沿領域的研究成果，並探討了生命科學產業的未來。  

麥可·萊維特（2013年諾貝爾化學獎得主）：三種智能形式的結合可以解決和改變人類生態系統。  

現在許多對年輕科學家的支持似乎走錯了方向。目前，基礎科學家掙錢，他們只做學術研究。值得注意的是，基礎科學家在美國促進了基礎研究和發現，但是基礎科學家的年齡正在增加。唱歌。  

所以我們必須提出一個大問題：年輕科學家的團隊能夠跟上他們嗎隨著年輕（46歲以下）基礎科學數量的減少，對一些資助的支持也在減少，而年長的科學家則得到越來越多的資助。我們可以看到，在這個領域，幾乎所有的諾貝爾獎獲得者都在30-50歲年齡組完成了他們的研究工作，但是對於收到這些補助金的科學家們，我認為已經過了頂峰，這是個問題。  

我們已經觀察到，對於智能，地球上有三種形式，第一種是生物智能，人類智能和機器智能。對於這三種智能，到目前為止，最高的只能是生物智能。我們應該從生物智能中學習和學習。我們應該充分發揮人類的聰明才智。同時，我們也使用機器智能。如果把三者結合起來，我們就能更好地解決地球上的問題。我們希望三者的結合能夠解決地球上的暖化、貧困和疾病問題。我們也希望通過人類智能的處理，我們可以調整我們的基因，改善我們的生態系統。  

KurtWitt.(2002年諾貝爾化學獎獲得者):計算機系統能力的提高推動了醫學診斷產業的發展  

在過去的二十年裡，成像技術取得了很大的進步。布朗教授描述了著名的布朗運動，並觀察了一些相關的運動規律。然後一些重要的科學家和研究人員解決了一些布朗沒有解決的問題。例如，愛因斯坦進一步研究了布朗的運動，形成了他的重量理論。  

在過去的三年裡，我們一直在研究如何獲得更好的圖像。我認為，這是基於布朗教授和愛因斯坦教授的重要成果，如磁共振成像的質量，在醫學診斷領域中應用得很好，是一個非常重要的經濟市場，也是醫學診斷的價值所在。OsToc行業已經達到數十億美元。  

1979年，我們開始分析構象反轉，因此我們觀察了螢光素和一些環的結構，以解釋構象反轉現象，包括對那些非常小的蛋白質的模擬和分析。從1975年到1985年，許多科學家對圖像反轉、環形結構如何反轉90度進行了解釋，並希望進一步分析其獨特的結構。  

但是到2010年，由於計算機系統能力的提高，我們可以進行更好的模擬。我們也可以看到，對於我們整個原子的整個蛋白質結構，可以通過像這樣的最新量子計算能力來繪製屬性。埃塞斯。  

過去，我們花了20年多的時間才取得了一些成果。例如，神經氣體如何穿過血腦屏障。比如，日本，東京，20多年前的沙林毒氣襲擊。儘管有些嬰兒和嬰兒中毒了，但實際上他們已經死了。  

對於類似的問題，我們希望聚合物能夠起作用，以便我們能夠觀察氣體的情況。例如，當一個人意外地吸入沙林氣體時，硫和氟相關的反應是非常微秒的。它慢慢進入血流，然後試圖進入大腦，然後毒氣進入大腦。此時，會出現呼吸窘迫。  

在這方面，我們還進行了一些分析，我們觀察到一個小的化學結構能起到的作用，包括一些新的細胞，其中磷被釋放。類似的化合物，它是不可能在進入大腦。畢竟，血腦屏障是一個非常重要的保護機制，但它可以通過血腦屏障進入腦組織。這是一種新的氣體和藥物治療肺結核。  

基於這種化合物，我們把它放入氣體中，我們可以看到相關的結晶二氟化合物。它將擴展一些基於化合物的反應。聚合物的聚合物具有非常特殊的分散性，所以我們觀察到了一些聚合，包括一些縮合。由於它們獨特的作用機理，可以實現最佳的熱力學性質，因此這些聚合物將繼續發揮作用。  

阿里瓦切爾（2013諾貝爾化學獎得主）：通過建模更好地理解相關生物系統  

細胞轉化似乎很複雜，但是它使人們的計算機可以在更廣的層次上解決信息傳遞的整個問題，並理解酶在催化過程中的作用。酶扮演什麼角色  

我們使用計算機模擬，通過量子力學，或者在一個小系統中，我們可以使用量子計算的方法來幫助我們建模，以更好地理解分子的運動。這也是我們使用量子計算來更好地理解我們的總伸長率的方式。  

對於最新的模型，我們正在進行進一步的定量計算，例如理解電荷和電荷之間的整個相互作用。  

首先，我們必須進行長時間的模擬，通過這種模擬，我們可以模擬牛頓定律，現在通過量子計算，我們可以更好地模擬ATP在布朗運動下的整個旋轉過程。比如，我們可以從能量圖中知道，當ATP釋放能量時，它的能量分布和前後移動的能量分布不同。  

早期，我們開始對單個分子進行更好的研究，而我還在IBM工作。在超解析度的情況下，我們可以顯示單個分子的結構，進行單個分子的檢測，以及更好地保存數字信息。低溫分子可以通過在整個低溫固體中演示相關光譜來更好地保存和分析。  

在過去的幾十年中，我們在單分子檢測過程中取得了很多成果。最後，我們可以看出，這種方法也可以應用於基因序列的監測，包括蛋白質表面標記。在室溫下可以觀察到許多新的現象。在GFP中，我們可以看到整個斑點的閃爍。除了靜態結構，我們重點關注動態成像。通過3D技術，我們可以看到一些動態的DNA和蛋白質的運動。  

對於年輕的學生，為了創新和探索，為了產業轉型和應用，我想說的是，我們應該在科學的基礎上探索一些想法，這將有助於未來的應用。我們不能預測一切，所以做好準備。一旦你有一個意想不到的觀察。你會覺得奇怪或者有什麼不對勁。通常，這些令人驚訝的事情會給你帶來你從未見過的發現。例如，單分子的這些想法影響著科學領域。我們如何才能克服目前的限制，從世界各地收集人才，繼續探索，希望獲得更多和更好的結果ER在未來的發現。  

人類社會如何面對抗生素耐藥性的未來，減少和避免抗生素對環境的負面影響通過對基礎科學的不斷投入和深入研究，期望進一步提高人類的生活質量。  

數以百萬計的核糖體在大量核糖體中起作用。例如，在肝臟中，每個細胞有4500萬個。細菌細胞有時含有成百上千的核糖體。它們工作非常快，在很短的時間內可以形成40個肽鍵。  

核糖體的作用是非常重要的。它們起著非常、非常基本的作用。每個活細胞在消除某些致病菌方面都起著關鍵作用。我們在臨床工作中使用的抗生素有一半是通過麻痺這些細菌的核糖體來實現抗生素效果的。  

我們現在正處於後抗生素時代。現在全球經濟40%的活力，因為抗生素的耐藥性，可能是致命的打擊。不同的公司也想做研究和開發。但總的來說，你已經投入了大量的資金，但是現在有可能開發新的抗生素。希望開發出一些具有環保效果的生物可降解抗生素。  

我們體內有數十億的微生物。這些有益細菌中的一些對我們的健康有益，所以我們需要確保抗生素不影響有益細菌。我們還需要分析這些病原體與真核細胞的關係。細菌應針對這種病原體而不影響有益細菌。  

我們今天使用的一些抗生素要麼是不可消化的，要麼是可生物降解的。我們現在做的是如何抑制生物合成的過程。有許多藥物可以從抗原體的結構來理解相關的結構。  

我希望無論是製藥公司，還是我的學生，實驗室，不僅要了解病原體，還要把病原體和抗生素與整個環境的因素結合起來，使整個微生物群落，為了環境的希望，可以減少相關的。風險和損害。