數位化時期的核心驅動力（數字時代的重要生產力）

2023-10-10 20:26:24

21世紀，算力正在像水、電一樣成為基礎設施，是數字經濟發展中的核心動能。

從「要想富，先修路」到「想發展，投算力」，算力基礎設施等「新基建」正在國內掀起「落地潮」。

21世紀，算力正在像水、電一樣成為基礎設施，是數字經濟發展中的核心動能。

在這場技術創新的角逐賽中，中國已經拿出了數一數二的成績：基礎算力規模排名全球第二，智能算力方面全球優勢突出。

算力作為新生產力，正在加速數字經濟和實體經濟深度融合，不斷催生新產業、新業態、新模式，發展計算產業，建設算力基礎設施，對我國在新一輪國際競爭中抓住先機、搶佔未來發展制高點具有重要意義。

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算力改變生活

這幾年，全民網購鮮少宕機，大型遊戲不再卡頓，自動駕駛和機器人甚至得以逐步落地，背後都離不開一項能力的進步——算力。

可以說算力是數字經濟的底層邏輯，數字經濟的任何發展都建立在優化的算法和強大的計算速度上，這讓算力成為關鍵的核心生產力。

近年來，隨著5G、人工智慧、物聯網、區塊鏈等領域的快速發展，算力已悄悄改變我們的生活和命運。

在機場高速路口，汽車以80公裡時速，「無感」通過收費站，僅收費環節每天就能節約2.75小時，大大改善了市民的出行體驗。

在生產線上，一款新車上線前需要經歷上千次的碰撞測試，而超級算力能模擬出整個碰撞過程，300次的仿真碰撞試驗，在一分鐘內成功模擬完成。

更長遠來看，「智能汽車」是離人工智慧最近的應用場景之一，若能更快普及，將再次重塑人們的出行生活方式。

在偏遠山區，大量人工智慧深度學習算法和算力支撐下的智能教育，讓遠程人工智慧可以輔助教師「因材施教」，推動教育資源均衡化，幫助深山裡的孩子實現「走出大山」的夢想。

據工信部數據，中國算力產業規模快速增長，近五年平均增速超過30%。截至2022年6月底，我國在用數據中心機架總規模超過590萬標準機架，伺服器規模約2000萬臺，算力總規模超過150EFlops(每秒15000京次浮點運算次數)，排名全球第二。

在數位化時代，數據中心、智算中心等算力基礎設施正成為加速數字經濟發展和產業轉型升級的主要動力。

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東數西算構建算力網絡

以「算」為中心，「網」為根基，算力網絡可驅動數據的跨域流動、實現算力的跨域調配。

而作為一個複雜的、融合創新的系統性工程，算力網絡如何像水和電一樣成為「一點接入、即取即用」的社會級服務，孵化靈活多樣的商業應用，需要統一的科學規劃與評估。

2022年2月，中國「東數西算」工程正式全面啟動。8個國家算力樞紐節點，10個國家數據中心集群，將打通中國「數」動脈，把東部算力需求有序引導到西部的數據中心處理、計算、存儲，為可再生能源豐富的西部開闢出一條發展新路，成為一條打通東西部經濟社會發展的「數動脈」。

「東數西算」是繼「西氣東輸」「西電東送」「南水北調」後又一項國家重要戰略工程。作為一項國家級算力資源跨域調配戰略工程，「東數西算」工程對於優化我國算力資源空間布局，加快打造全國算力「一張網」，構築我國數字經濟發展新優勢具有重要意義。

深入推進「東數西算」工程，並不是簡單的算力堆砌，而是要實現網絡、算力調度、產業鏈、數據要素治理等各方面資源協同，強化東西部跨域統籌發展。

「東數西算」不僅有利於促進區域和產業的平衡充分發展，也有利於提升產業鏈整體抗風險能力。「東數西算」通過新型基礎設施建設不僅可以為西部帶來投資，助力當地產業結構調整和經濟轉型，還能通過算力基礎設施建設撬動上層應用，帶動全國數字經濟協同發展。

除了在大數據產業鏈上下遊尋找拓展機會，「東數西算」工程還可以在數據的差異化上做文章。

由於計算機網絡的通信延時與不確定性，數據可以因時效性需求不同進行區分。

對實時性要求不高的人工智慧模型訓練、集成電路設計、新藥研製、新材料研發等需要巨大算力的項目，海量的冷數據等，適合放到西部。

對實時性要求很高、需要立刻作出決策的運算，比如自動駕駛、工業實時控制等，更適合放在東部甚至是企業周邊進行處理。

不過，受限於網絡能力、技術能力、人才體系、市場環境和應用場景等方面的差距，西部地區在大數據發展方面面臨一些困難。

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加強數據、算力、能源協同聯動

「東數西算」開啟了新基建領域跨區域資源調配的新篇章。不過之中存在的難點還需要不斷思考解決之道。

構建全國算力網絡需要全面統籌推進。從雲計算的發展歷程來看，從早期注重把數據處理和存儲起來以發揮規模效應、節約大量設點成本，發展到目前大量分散的邊緣計算和集中的雲計算共同組成較為合理的數據處理體系。

算力網絡的構建需要吸取經驗，從實際需求出發，一方面，通過集約化的算力中心建設，實現算力一體化布局；另一方面，需要梳理算力差異化需求，有序引導數據流向。

分析梳理不同場景下的計算需求，按照計算規模、實時性要求等進行分類，在設計算力網絡時，對要處理的數據種類和數量進行實事求是、合理的預估。

數據跨區域流動的成本核算問題需要全面考慮。一方面，在數據中心建設以及電力成本上的節約，跟數據遠距離傳輸上的消耗，兩者之間要有比較。

需要根據具體情況對成本進行詳細分析，從整體網絡的角度來考慮，而不是僅僅從數據中心建設成本、能源優勢的角度來考慮。

另一方面，數據傳輸過去實時使用與先存儲以備需要時使用是兩回事，數據存儲的成本不可忽略。

此外，跨區域調用算力資源需要的網絡帶寬，以及保障低時延、高質量傳輸的各項指標都需要進行量化分析，為按需匹配、智能調度算力資源提供有力支撐。

數據傳輸中的安全、隱私問題需要引起重視。大數據中心之間數據傳輸的安全保密性如何保障？數據中心的控制、管理由誰來具體負責？產業協同、生態構建、確定算力網絡建設主體尤為關鍵。

構建算力網絡是一項系統性重大工程，技術上需要推進算力標準化、異構算力接入等方面的工作，使電信運營商、網際網路企業和相關中小企業等能夠有序參與算力的調度分配。

同時，在政策法規方面，也應該明確數據中心管理責任以及數據傳輸過程中全生命周期的管理規範，為保障數據安全築牢屏障。

「東數西算」工程的全面啟動，為打造全國算力一張網按下「快進鍵」。算力網絡既要一體化統籌布局，又需要各地根據地區性、行業性數據需求、集中程度及人力資源等方面的實際情況建設計算中心，以形成東西互補、南北貫通的一體化算力網絡。

在實際操作中，需要仔細總結現有數據中心建設、應用、管理等方面的經驗和教訓，加強數據、算力、能源之間的協同聯動，推動我國數據事業高質量發展。