四核CPU大戰GPU！誰才是視頻轉換之王

2024-08-12 01:55:10 1

    答案當然很簡單，核心越多可以同時執行的指令就越多，在多任務多線程環境下自然遊刃有餘。可問題的關鍵在於只有工作站/伺服器才會在同一時間內有大量任務等待處理，一般用戶很少同時運行多個特別消耗資源的軟體，所以四核CPU在多數情況下並不會比雙核強多少。

    經過之前的諸多測試證明，大多數日常辦公軟體、網絡應用、甚至特別消耗資源的電腦遊戲等都無法從四核CPU中受益；當然也有一些軟體能夠完全發揮出多顆核心的強大效能，這類軟體主要集中在壓縮/解壓縮、視頻轉換/編輯、圖形後期處理等方面，而且軟體數量也在不斷增加中。

    多核心處理器的架構是過去只見於超級計算機的並行運算（Parallelcomputing），適合大規模各自獨立的指令處理，而如果想要將由單一處理器負責的程序化整為零，分散到各個處理器進行運算，這對程序設計師而言是一大挑戰。所以多核雖然看起來很誘人，但存在的問題經過了十幾年都未能解決。

    壓縮/解壓縮、視頻轉換/編輯、圖形後期處理這類能夠支持多核CPU的軟體有個共性，那就是看似單一的任務可以被輕鬆的拆分為幾段，然後交由不同的處理器計算，最後又合為一體，這就是最簡單的並行計算模型，所以這類軟體很容易發揮出多核處理器的效能。

    而並行計算，恰恰是GPU的強項，而且可以說是看家本領，GPU內部動輒整合上百顆「核心」，通過並行計算可以發揮出遠超CPU的強大性能。換句話說，只要是能夠支持多核CPU的軟體，理論上都能夠被「改造」成支持GPU計算，那麼多核CPU豈不是更加沒用了？