快車拼車暴增 滴滴"連環拼"車主更賺錢
2025-05-03 01:26:24
3月22日消息，滴滴出行今日對外公開了一組「快車拼車」數據。數據顯示，截至今年2月底，全國15個城市已有超過8320萬人次使用了「快車拼車」。進入3月以來，「快車拼車」日均訂單量持續走高。目前「快車拼車」日均訂單已突破157萬，而上線不久的「連環拼」進一步提高了城市的出行效率，同時也幫助車主增加了收入。
「快車拼車」是滴滴出行旗下通過大數據算法，將路線相近、同方向的乘客進行即時匹配，幫助乘客拼車共乘、分擔費用的出行產品。去年12月，「快車拼車」正式在北京、杭州、成都、廣州、深圳等15個城市上線。滴滴快車運營負責人孫樞表示，未來1個月內，滴滴「快車拼車」將在全國新開12個城市。
拼成率最高80% 拼車路徑重合度達75%
隨著「快車拼車」的發展和分享經濟概念的普及，越來越多的人開始接受並習慣拼車出行。滴滴平臺數據顯示，超過50%的乘客都願意接受拼車，其中青島、南京、杭州乘客對拼車的接受程度最高。孫樞表示，「快車拼車」讓乘客在高峰期更容易打到車。「出行高峰期，使用快車拼車的乘客叫車成功率比不拼車的乘客要高出5%」。
較高的叫車成功率離不開拼車線路的精準匹配。孫樞表示，通過對乘客目的地、規劃路徑等因素的計算，「快車拼車」會為乘客找到最對的拼車夥伴，目前拼車路徑重合度已達到75%，較3個月之前提升了5%。這一數字的提高意味著乘客在拼車行程中增加的時間進一步減少。孫樞透露滴滴「快車拼車」的全國平均拼成率已超過65%，而在一些拼車文化流行的城市，高峰期平均拼成率可達80%。滴滴已經成為多數用戶拼車出行的首選平臺。
乘客最多省六成車費 「連環拼」幫車主賺更多
眾所周知，乘客出行選擇「快車拼車」時會享受到更優惠的價格。目前各地「快車拼車」的價格一般為當地快車價格的5折起，部分地區可達4折，且均採用「一口價」計費的方式。即使堵車乘客也無需額外多支付費用。數據顯示，使用「快車拼車」，乘客出門最多可節省60%的費用。
另一方面，快車拼車也為車主帶來了更多的收入。數據顯示，「快車拼車」讓車主每小時的平均完成單量提升了20%，車輛空駛率大幅降低。車主的平均收入也因此提升30%以上。而最近「快車拼車」低調上線了一項新功能——「連環拼」進一步提升了車主的收入。「開啟連環拼之後，車主的收入再度提高了10%。」孫樞說。
孫樞表示，「連環拼」是「快車拼車」的升級版本。推出「連環拼」旨在再度提高城市出行效率。 為了保障用戶體驗，目前「連環拼」僅在交通平峰期開啟。交通平峰期時，乘客使用「快車拼車」將有機會體驗到「連環拼」。「連環拼」最多為乘客匹配2組拼單，即一組乘客在到達目的地之前最多會「遇」上2組拼單乘客，每組乘客最多2人。而對於車主來說，只要在行駛拼車訂單，車上還有空座位就有機會接單，同一時間段內的訂單量將變得更多。
日均訂單突破157萬 預估到達時間業內最優
目前，滴滴全平臺的日均訂單已突破1000萬單，而「快車拼車」的日均訂單已突破157萬。孫樞表示，龐大的訂單基數讓「連環拼」成為可能。而在大數據計算方面，滴滴也具備了高效運作的能力。孫樞透露，「快車拼車」的車輛平均預估到達時間誤差率可保持在10%以下，已是行業最優水準。「目前我們平均預估到達時間是4分鐘，未來這個時間會更精準，也會更短。」
據了解，滴滴大數據平臺擁有「供需預測」、「運力調度」等功能，可根據區域訂單熱度積累的歷史數據，通過給車主推送信息來調度運力以滿足供需。在拼車過程中，根據供需預測的結果，可以通過系統分配訂單調度車主去比較熱門的區域，進而實現ETA最優。
此外，「快車拼車」還優化了拼車途中的「車輛調頭」問題。滴滴用戶調查顯示，接駕過程中，如果車輛需要調頭，用戶就會覺得時間很久。通過優化算法後，目前凡是接駕過程中車輛需要調頭的，乘客與車輛的距離不會超過500米。這也是業內第一次有人關注並解決了該問題。
未來，「快車拼車」還會持續優化系統算法和路徑規划去提升用戶體驗。孫樞透露，計算1000個拼車訂單，對於系統造成的壓力是計算等量非拼車訂單的10倍。「但我們需要在同樣的時間內將訂單的成單情況通過APP推送給用戶。這對於我們的大數據計算能要求很高。」
專車全國「城城通」 「快車拼車」再開12城
截至目前，滴滴專車（含快車）已經入駐了全國400多個城市，基本實現全國範圍內的專車「城城通」。CNNIC最新發布的《專車市場發展研究專題報告》顯示，滴滴專車佔據了國內專車行業87.2%的市場份額，多份行業數據也都顯示，滴滴出行平臺市場份額遙遙領先，成為中國乃至全球最大的移動出行平臺。
孫樞透露，未來1個月內，「快車拼車」將在全國新開12個城市，屆時全國27個城市的乘客都可以體驗這一當下最流行的出行方式。「快車拼車的目的是減少車輛空駛率，提高交通效率。滴滴希望從分享一輛汽車到分享車上的每一個座位，使社會資源得到最大化的利用。」■
