VR新鮮報:極致體驗 H網提供模特女友服務
2025-05-08 18:17:26
簡介：VR新鮮報是我泡的一檔特色新聞欄目，小的們會將每天較為熱門的VR、AR、甚至AI類新聞匯總到這裡集中展示，新聞內容除了來自我們自己網站以外，也會有部分來自微博、微信、外媒報導等新聞渠道，希望在幫助大家獲取新聞資訊的同時，也可以博各位觀眾老爺一笑。
——極致體驗 H網提供模特女友服務——————
AliceX是一個全新的網際網路服務，可通過虛擬實境直播服務提供真實模特的「陪伴」。這個新網站已於日前正式上線，旨在為所有人提供「虛擬女友體驗」服務，用戶可以通過計算機或手機、網絡和VR頭顯來與你的女友們進行交互。基本上，這個網站是全天候24小時開放的，模特們將會作為註冊用戶的女朋友，與大家進行互動。從截圖上看，這個網站介於成人定製內容和直播網站之間，但是會帶給用戶更多的親近度和沉浸感，不僅僅是常規的付費觀看方式，只能遠遠地觀看。當然，這些陪伴你的女朋友也是會滿足用戶的性幻想。
—阿爾卡特VR亮相IFA IDEALENS有兄弟了———
在今年的德國柏林電子展上，阿爾卡特推出了一款名為Vision VR的一體機產品，該產品的外形像極了剛剛在國內發布不久的IDEALENS K2 VR一體機，而我們也在機身的左側發現一個Power By IDEALENS的標誌，兩塊1080P AMOLED顯示屏，搭載3G+32G存儲，內置3000mAh電池，不過續航只有3小時，售價方面在499-599歐元（3713元-4457元）之間。該產品同樣採用電池倉後置設計，以分擔頭顯前側重量，計劃將於年底上線100個以上的視頻和50款左右的VR遊戲。
—恐怖遊戲會哭的娃娃獲Steam青光————
近日一款國產VR遊戲《Weeping Doll（會哭的娃娃）》獲Sream青光，這是一款懸疑驚悚類的探索解謎VR遊戲。故事以一位女管家的視角，講述了在一棟二層宅邸中所發生的離奇事件。遊戲的主要玩法是逐個解開宅邸中的機關謎題，同時探究這一詭秘家庭中所隱藏的秘密。
—玩家不買帳 仙劍VR青光受阻———————
在cj之前，仙劍VR版也被曝光了出來，該遊戲近日也登錄Steam青睞之光，然而在遊戲的質量上有點堪憂，畫質粗糙，僅看預告視頻就已經有點犯暈動症的感覺。同時，我們也留意到大多數用戶似乎對這個VR版本並不買帳，在青睞之光紛紛表態不支持，《仙劍奇俠傳VR》首次出徵即遭群體嘲諷。
—有些壯觀！ 五萬人請願製作《哈利波特GO》———
AR手遊《Pokemon Go》的火熱也讓不少人開始動起了腦筋，之前就有網友請願製作同類的《Harry Potter Go》，而且呼聲越來越高，目前請願書共獲得了54889個支持者的籤名，馬上就要達成55000 人的目標籤字人數，而且籤名人數很有可能繼續增長。粉絲們希望在遊戲中玩家可以搜尋野獸和魔法生物，就像《神奇動物在哪裡》中的巫師，玩家甚至還可以去搜集七個魂器。華納兄弟和Niantic Labs有望在不久的將來合作開發《Harry Potter Go》，因為哈利波特有著不容忽視的龐大的粉絲群體。
—瓶頸 《Pokemon GO》玩家想要更多AR體驗—
據Vasona Networks的調查顯示：在用戶興趣上，《Pokemon GO》只是增強現實遊戲中的冰山一角。在11%玩過這款遊戲的美國人中，有一半的人玩過類似可以讓他們在現實世界中與角色進行交互的移動遊戲。大部分受訪者至少每周都會玩一次《Pokemon GO》，另外還有超過三分之二的人想玩下一個版本的遊戲。這個趨勢對遊戲開發者來說是個好消息，但對於移動運營商可能會造成麻煩，因為這可能會摧毀已經擁擠不堪的無線網絡。行動網路越來越擁擠，尤其是遊戲帶來的影響。」Reister如是說，「隨著運營商繼續投入現有的網絡並開始搭建通往5G的橋梁，他們必須準備好消費者對時間敏感、低時延的數據傳輸要求。最重要的是，他們不惜繼續提供出色的用戶體驗。」
—日小鎮砸三千萬給PokemonGo 希望經濟復甦——
隨著《Pokemon Go》的火爆，除了遊戲運營方和開放商賺得盆滿缽盤之外，也帶動了一系列周邊經濟的發展，不少玩家為了稀有的小精靈不惜長途跋涉也要抓到，在東日本大地震中受災嚴重的宮城縣為了復甦經濟，決定投入3000萬日元預算聯動《Pokemon Go》，讓這些小精靈幫助當地攬客。1000萬將作為今年10月在宮城縣內舉辦活動的費用，1500萬作為吸引災區周邊遊的「POKE STOP」的地圖製作宣傳費用，還有500萬將交付給Niantic，作為系統修改的費用。
—一根優秀的黃瓜應該具備什麼素質 谷歌AI告訴你——
Makoto Koike 原本在日本的一家車企當工程師，大約一年前，他辭去工作回到老家幫父母經營黃瓜農場。可每根黃瓜都有不同，你得仔細觀察它的長短、粗細、顏色、紋理、是否有小刮痕、彎的還是直的、刺多不多......要跟9類標準對應，看它屬於哪一等級，這並不是一個容易學的工作。聰明的他開始用谷歌開源的TensorFlow平臺研發AI系統，目前該系統準確率已經達到了70%，不過Makoto並不滿意，他目前正打算使用谷歌的雲機器學習平臺，來進一步改善他的黃瓜分類機。
■
查看往期文章請猛戳下圖
