「傳神」：翻譯行業，得AI者得天下

2025-05-11 00:18:24

    「人與機器，永遠不可能互相替代。雖然Facebook叫停了擅自創造語言的機器人，但機器人語種的誕生已勢不可擋。未來，翻譯服務不再限於人類的各種語言，甚至還將出現翻譯人和機器人之間的語言需求。」

    8月12-13日，傳神語聯網副總裁藺偉（Ken Lin），在第二屆中國語言服務業協同創新發展論壇上，分享了「傳神」在人工智慧（AI）領域的實踐與思考。而傳神語聯網，正是那家為《神偷奶爸3》、《摔跤吧爸爸》、《加勒比海盜5：死無對證》等大量進口片翻譯的幕後公司。

    CAT時代已經結束，AIIT時代正在到來

    機器翻譯，幾乎是目前所有網際網路巨頭都想涉足的領域。在過去一年裡湧現出的AI翻譯軟硬體產品，已超過去30年的總和。那麼，這些來勢洶洶的人工智慧翻譯產品，是翻譯業的終結者嗎？

    現代語言學理論的奠基者費爾迪南·德·索緒爾（Ferdinand de Saussure）說過，「語言是形式,而不是實質」。「傳神」將自己的使命定位為人類溝通和信息服務的提供者，而非簡單的翻譯。「傳神」認為，語言具有極強的文化屬性，是一個開放的體系，這意味著，隨著人工智慧的發展逐漸成熟，機器將完成未來大部分的簡單翻譯需求，卻無法替代那細膩、多元、充滿人類特質的複雜溝通以及專業化的翻譯服務。因此，AI機器翻譯並不是翻譯業的終結者，恰恰相反，它們是譯員的協同夥伴。但是，在這種協作中，機器不僅是輔助記憶存貯，以往單純的「機器輔助翻譯」（CAT，Computer Aided Translation）時代結束了，取而代之的是「人工智慧交互翻譯」（AI Interactive Translation）。

    機器人譯員將成為一個新「群體」

    目前我國面世的翻譯機器人不下20種，但從基本原理上講，基於深度學習引擎的翻譯機器人，會和人類譯員一樣，難以做到全能，將主攻某個方面、某個語種或某個領域。雖不如譯員數量多，但也必將是成千上萬的翻譯機器人。因此，在整合這些翻譯機器人和人類譯員協同工作的同時，也存在一個「任務分派」的瓶頸——「哪篇或者哪種難度的稿子更適合哪種翻譯機器人？」。

    翻譯公司的核心能力將面臨挑戰

    在網絡購物出現以前，門店生意的本質是利用「信息不對稱」——當你知道裡斯本的橄欖油價格僅僅是哥本哈根的五分之一，這就是財富的源泉。但自從有了諸如淘寶之類的網絡交易平臺之後，任何人都可以知道橄欖油的全球最低價。於是，生意的本質不再是利用「信息不對稱」，而是看誰能提供最質優價廉的商品。

    與之類似，傳統翻譯公司最重要的作用是提供翻譯的「過程管理」，也就是公司組織專家和項目經理，進行譯員管理和稿件質量控制。在這個流程中，分派任務的翻譯專家和項目經理是至關重要的因素，影響著整體翻譯的效率與質量，但專家和項目經理又是稀缺資源，成為行業產能規模化的瓶頸。這就如同是飯店的大廚，一旦換人，整個飯店的菜餚都可能變味。所以產業化的翻譯服務也不能依賴某幾位專家。這一瓶頸不解決，翻譯業就仍是一個存在眾多不確定因素的原始行業。

    人工智慧遠遠不止在機器翻譯上發揮作用，也完全可以很好地解決翻譯過程管控這個瓶頸。

    事實上，無論是稿件拆分、譯員匹配還是質量控制，人工智慧都可以不同程度的替代人類工作，賦能給我們的專家，從而使得專家可以更加精準和規模化的處理翻譯任務。

    語聯網的實踐

    「傳神」的語聯網平臺正是基於人工智慧探索這個古老行業的變革。經過多次系統迭代，語聯網的批量稿件與譯員的匹配準確率提升到92%，遠超過人工的70%的行業平均匹配準確率。傳神旗下服務中小客戶的語言服務平臺語翼（woordee.com）的實際運營進一步表明：從下單、分析、匹配譯員、譯員翻譯、結算等全流程，無人幹預的滿意率99.5%，甚至高於人工介入環境下的98.1%。關鍵是可以實現規模化產能。

    不僅如此，傳神的語聯網標準產能將以場景化模式接入到用戶的應用場景中去，從而使得用戶不再是到處找翻譯和翻譯公司，而是在應用場景中選擇自己的母語，即可實現母語溝通世界，用母語閱讀世界。場景化應用不只是簡單方便了用戶，更重要的是使得翻譯行業走出來料加工時代。