標準正態分布的方差為

2024-05-12 02:36:06

標準正態分布的方差為0，標準正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標準差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。

在實際應用上，常考慮一組數據具有近似於正態分布的概率分布。若其假設正確，則約68.3%數值分布在距離平均值有1個標準差之內的範圍，約95.4%數值分布在距離平均值有2個標準差之內的範圍，以及約99.7%數值分布在距離平均值有3個標準差之內的範圍。稱為「68-95-99.7法則」或「經驗法則」。

關鍵詞： 標準 分布