5G、AI雙拳出擊 高通助力全面開啟人工智慧時代
2025-04-27 13:57:26
9月,WAIC(2018世界人工智慧大會)在上海圓滿召開。高通AP產品管理高級總裁Keith Kressin出席了會議並進行了AI + 5G的主題演講,讓大家了解了高通在過去、現在和將來的相關歷史和戰略。
■ 高通是移動技術發展推動者
Keith Kressin提到,在超過30年的公司歷史中,高通一直引領著無線通信技術的發展。從1999年推出的3G到2009年推出的4G,高通一直和行業合作夥伴緊密合作,讓移動通信速率實現了10倍以上的增長。現在,5G時代即將來臨,作為推動5G發展的眾多因素之一,AI(人工智慧)也是高通的重中之重。
■ AI將如此變革世界
有了AI和5G網絡的萬物互聯,城市、家庭、汽車、手機、智能家居、家電和智能穿戴設備等不計其數的終端將會通過AI技術互聯。在每個人周圍建立一個AI生態圈,讓人們的生活迎來翻天覆地的變化。
除了日常生活,AI還將對經濟發展和行業變革起到巨大推進作用。有業內人士預測AI將會貢獻GDP的10%。權威機構Gartner更是預測到2025年,AI將帶來5萬億美元的商業價值。
早在2007年,高通就啟動了第一個AI項目。到了現在,高通在AI方面的技術積累確保了自己的行業地位,並在智慧型手機方面有了大範圍應用。
■手機上的AIE人工智慧引擎已然推進了三代
Keith Kressin還指出了驍龍系列在AI方面的發展歷程。高通驍龍820是第一代AI移動平臺,之後的驍龍835是第二代,驍龍845則是第三代。如今除了驍龍800系列旗艦移動平臺外,高通同樣也早已為驍龍700、600、400等移動平臺帶來了AI加持。AIE人工智慧引擎正在被高通逐步推進到所有驍龍移動平臺當中。
AIE人工智慧引擎由Hexago DSP、Adreno GPU和Kryo CPU這三個硬體部分,以及驍龍神經處理SDK、Android NN和Hexagon NN等軟體部分組成。之所以採用「多方合作」的方式處理AI任務,是因為不同AI任務的應用場景不同,靈活的合作可以保持更精確的運算和更高的效率。
通過與行業夥伴的合作,目前高通在手機上實現了許多AI功能,包括2D面部解鎖、Animoji、語音指令、食物分類、面部特徵、智能相冊、背景虛化、物體檢測和遊戲等。
國內外多家重磅公司都在AI方面與高通有著深度合作,比如騰訊、百度、商湯、阿里巴巴、谷歌、微軟和Facebook等。
■藉助5G建立規模化的AI生態系統
Keith Kressin也指出了5G在整個AI生態系統中的重要性。建立規模化的AI生態系統需要萬物互聯,要把處在網絡邊緣的數萬億終端全部接入。AI最關鍵的一環就是基於大量數據的機器學習,有了整個網絡內的無數終端,搜集數據就變得得心應手。數據到手後,終端可以根據自身性能(處理能力和電量續航等)來決定是否把數據在本地處理,或傳輸到雲端進行處理。
如果把數據傳到雲端,就會需要5G網絡。相比於已經很快的4G,5G的數據吞吐量更高、延遲更低、移動性更強,並能保證高連接密度下的穩定性。這些優點正好滿足了萬物互聯AI時代的需求。
在5G方面,高通一直扮演了技術上的領導角色。高通不僅在5G基礎技術方面有著突出貢獻,也在給智慧型手機實現5G能力方面起了巨大的作用。因為未來大部分的5G手機都要依賴支持5G的高通驍龍移動平臺。
■拓展無線邊緣
為了讓大型企業、工業雲服務供應商與客戶在保證安全的前提下管理巨量接入網絡的4G和5G設備,高通在今年2月份推出了Qualcomm無線邊緣服務。該服務的目的是結合5G技術,實現無線邊緣設備的信息的整合、處理、分析、學習和交換。這一系列的信息處理能夠幫助客戶探索新的使用情景、服務、生態系統和商業模型,從而發展出效率和收益更高的物聯網。
Qualcomm無線邊緣服務還能提供強大的安全保護,防止網絡攻擊,降低被攻陷設備對整個網絡的影響。
高通已經對多款晶片提供了Qualcomm無線邊緣服務,比如被用於工業物聯網的MDM9206 LTE數據機、被用於汽車的MDM9628 LTE數據機和被用於家居物聯網的QCA4020等。
■總結
AI和5G是現在和未來的行業重中之重。對高通來說,AI和5G是自己的強項,這就意味著更重的擔子。這不僅體現在大家每天接觸的智慧型手機上,也體現在其它無數家用和工業設備上。
高通正不遺餘力的將自己在5G和AI等方面的技術和資源優勢融入到各行各業當中,與眾多合作夥伴一起推進更前沿的AI時代的到來。
本文編輯:張哲
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