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人工智慧具備獨立思考能力?擺脫人類不再是電影情節

2025-05-05 12:42:28

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人工智慧系統已經具備獨立思考能力?

    我們經常在電影中看到,人類自己研發的機器人或 AI 系統獨立於人類之外,並擺脫人們的控制,我們都以為那只不過是科幻片中的情節,不過最近在 Facebook 公司發生的一件事讓工作人員們有些害怕。

    Facebook為其人工智慧的交互機器人設置了程序,讓機器人自動與其他 AI 設備進行協調溝通,從而形成合適的加護程序。在工作運轉過程中,機器人會選擇用一種新語言進行互相溝通,而並未是所設定的英語,他們的語言沒有任何繁瑣的詞語時態和語法。

    一臺命名為「Bob」的AI在通訊中說:「I can ii everything else」,而另一臺叫做「Alice」的AI則回應稱「balls have zero to me to me to me…」這些看上去不通順的語句,實際上是AI在互相通訊中希望擺脫冗餘的部分,形成更為精簡高效的語言。這件事發生後,研發人員意識到失去了對 AI 的控制,立刻關閉了 AI 機器人。如果這真的是 AI 正在擺脫人類的束縛,是不是就真的離電影中的情節不遠了呢?

扎克伯格的追蹤手套有新消息了

    扎克伯格在今年年初的時候已經展示了一種新型的輸入方式—追蹤手套的原型機。現在有關於它進一步的信息了。我們將它稱為 Oculus 手套,精確度和同步延遲方面都表現優秀,各種各樣的手部動作都可以即時在虛擬世界中映射出來。而且它還非常輕便,是一款優秀的控制輸入設備。

    目前還不知道它接入追蹤系統需要什麼條件,是否具有觸覺反饋的功能也不得而知。目前這款產品還在研發當中,Oculus 也不會在短期內推出任何產品,這款高精尖的設備還需要更多時間來開發。不過這款設備十分值得期待,搭配手套和內向外追蹤將會使商業VR變得更真實。

眼動追蹤的潛力巨大!你知道它是什麼嗎?

    眼動追蹤這個詞在我們的生活中出現地越來越多,越來越多的設備用到這種技術。它到底是什麼呢?眼動追蹤技術主要用於追蹤眼睛運動,採集注視點和注意力等信息。對於用戶來說可以提升體驗,對產品進行更好的優化,對於設計人員來說,能更深入地了解用戶瀏覽和使用技術的方式。

    MarketsandMarkets 近日發布了關於眼動追蹤市場的分析報告,其預計該市場在2023年將達到13.765億美元的市值,2017年-2023年的年均複合增長率為27.4%。在硬體數量方面,預計眼動追蹤設備到2023年的市場註冊出貨量將為75.6萬臺。

    眼動追蹤技術的應用領域額非常廣闊,可以用於零售和汽車行業,也可用於計算機交互,以及為醫療行業的溝通障礙患者提供服務。

認為VR是危險媒介的史匹柏也開始應用它了

    每個人一定都知道著名導演史匹柏,他曾表示 VR 是一個危險的媒介,無論我們喜愛與否,都已經無法躲避一個由 VR 所主宰的未來即將到來。他認為 VR 很危險的唯一原因是它給觀眾太多自由的空間,觀眾不再從故事講述者的角度去觀看,而是自己選擇從某個視角去觀看。

    雖然現在他仍然保持著這一想法,但在他的新電影《玩家一號》中,有著大量的 VR 元素,史匹柏還表示,在這部電影的拍攝過程中,不斷穿梭在快進和閃回之間,這感覺太棒了。因為在VR的世界中,人們可以做一切能想像到的事情。而如今,這位70歲的導演也將 VR 視為新的可能性的開始。

WiFi 不僅能提供網絡 還能進行 VR 定位!

   目前的 VR 能夠給我們提供相當真實的環繞體驗,但是在 VR 裡的位置追蹤,始終是個問題,即使裝載了各種傳感器和掃描儀,但還是很容易在 VR 的虛擬世界中迷路。為了解決這個問題,美國史丹福大學的研發團隊打造一套新的VR系統,用WiFi信號對用戶進行位置追蹤,在降低成本的同時,還更加輕便。

   這套系統的基本原理就是將一個傳感器連接到人體上,然後在房間裡放置兩個WiFi信號發射器,將電波信號傳送到VR內置晶片上並測量出其反應時間,類似於人體耳朵的工作原理。這項系統被稱為「WiCapture」,雖然目前在實際應用中仍然存在一些缺陷,不過研發團隊在逐步改善,他們也為 VR 定位提供了一套完善的解決方案。

俄羅斯一武器公司將會把 AI 技術用到飛彈上!

    據外媒報導,俄羅斯戰術飛彈公司宣布,將要打造使用機器學習算法的人工智慧飛彈。公司的執行長 Boris Obnosov 表示,目前已經取得了一些成果,但仍需要幾年才可以進一步地發展。看來 AI 也是在未來發展中不可或缺的一個元素了,連武器裝備上都已經搭載人工智慧技術了。


谷歌藉助眼部追蹤來預測面部表情

   谷歌研究院發布了一個有趣的小項目,希望通過在頭顯內追蹤眼睛來掌握用戶表情。在眼球、眉毛、眼部皺紋等區域之間,可以發現不少的信息,這部分信息能夠讓深度學習系統判斷出一些基本的表情,而且還相當精準。他們想要通過最低程度的監測工具,也就是頭顯內的眼部追蹤傳感器,來獲取用戶面部的實時狀態,從而也能一定程度判斷心理狀態。

    以上就是本期《VR新鮮報》,如果你有什麼好玩有趣的想法,歡迎在下方踴躍評論。

本文編輯:苑靜涵

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