目標群體分析包括什麼（目標群體分析有什麼用）

2023-10-07 02:11:07 1

目標群體分析有什麼用？

很多人不喜歡數據分析，一看到數據分析就頭疼，那些密密麻麻的數據能把自己搞暈，接著就崩潰了。

數據分析在網站運營中佔據了很大作用，原因是他直接影響你的roi,如果不做數據分析，你的運營推廣則像無頭蒼蠅一樣，整天也在做事，也在花錢那為什麼運營還是沒效果？

我們舉個最簡單例子，某家公司在5個廣告平臺投放廣告，那麼數據分析師要掌握五個平臺數據，包括網站流量統計，來源分析，以及用戶屬性分析等等，並且還要把市場推廣成本算進去，通過綜合數據算出用戶轉化率以及哪個平臺性價比最好和自己公司產品最匹配，然後推廣根據數據分析結果進行策略改變，可以這樣說，數據分析師就像戰時的情報人員。

一個產品上線後，你是無法做出精確目標群體分析的，因為你連第一批種子用戶都沒，怎麼分析？靠猜麼？這時候產品經理需要根據自己產品屬性找合適的人去測試，比如你的產品是運營方面的工具，那麼最起碼你要找到運營相關的人，對運營感興趣的人，讓他們先試用你的工具，提出一些有建設性的意見，注意這時，需要做出模糊目標群體分析：

什麼是模糊目標群體分析？

比如你的群裡有4個人，abcd,你首先要知道這四個人年齡姓名學歷等相關資料，這是目標群體分析第一階層，隨著時間遞增，你會獲得這4個人更多的資料信息，比如愛好、興趣等，這是第二階層，第三階層是屬於利用數據分析出這四個人的搜索規律以及用戶軌跡，以及這4個人對你產品使用習慣等，這時，牧戶目標群體分析就慢慢變成了精準群體分析，你會發現，這4個人的一切信息都被你掌握，你能清楚的分析出這4個人，喜歡看什麼，幾點會關注什麼等等。

現在人工智慧包括谷歌等公司都在朝這方面去發展，利用大數據去收集目標群體需求和屬性，從而讓更好的為人服務，這就是目標群體分析最高階層，而截止目前，目前群體分析做的最好的應該是算今日頭條，它的智能推薦算法，如果用戶在電腦或者瀏覽器搜索什麼，然後瀏覽器cookie 會返回數據至頭條資料庫，通過算法智能匹配給你推薦你所需要的產品或服務等，沒想到吧，目標群體分析其實就在身邊，我們都是小白鼠。

如果說到目標群體分析工具，推薦growingio和百度統計，自己好好研究下，相信對分析目標群體會有很不錯的收穫。

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