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豌豆莢「應用內搜索」產品評測會

2024-02-15 04:28:15 2

     2014年10月13日

    【演講人】

    豌豆莢搜索平臺負責人——李大海

    豌豆莢應用內產品設計師——徐敏

    主持人:尊敬的媒體朋友,大家好。非常歡迎大家來到2014年10月豌豆莢「應用內搜索」產品分享會。下面請允許我邀請豌豆莢搜索平臺技術負責人李大海老師為大家簡單介紹豌豆莢「應用內搜索」產品分享,歡迎。

    李大海:各位媒體朋友大家下午好,我是豌豆莢搜索平臺技術負責人李大海,歡迎大家來到豌豆莢的新家。今天我很高興能在這裡跟大家分享我們的新產品,原因一是因為豌豆莢剛剛才搬到這裡,這裡是東升科技園新的辦公區,這裡的辦公環境比以前更好,園區裡面的設施更便利,對於所有豌豆莢的員工來說都是一個令人期待的新的開始。二是從去年9月豌豆莢首次發布「視頻搜索」,全球首次把「應用內搜索」這個技術落地,到現在整整一年,這個時間對我們來說也比較有意義。在過去一年裡,豌豆莢在「應用內搜索」這件事情上一直穩健的發展,今年年初我們正式公布「移動內容搜索」戰略以及發布「豌豆莢4.0」,把應用內搜索擴展到遊戲、視頻、應用、電子書、壁紙等眾多的內容門類上。今年3月豌豆莢在國內首個公布全面支持移動獨有內容的應用內搜索技術協議,7月上旬豌豆莢和「貓眼電影」合作進一步拓展了移動內容搜索的使用場景,到現在擁有4.2億用戶,我們應用內搜索接入50多款APP內容,覆蓋了視頻、電子書、問答、旅遊、主題等眾多的門類。在未來我們還將接入動漫、公開課等更多的門類。

    今天非常高興能夠邀請大家來分享豌豆莢在「應用內搜索」這個領域的新的產品和探索。下面請允許我邀請「應用內搜索」產品設計師徐敏為大家進行展示。謝謝。

    徐敏:謝謝大海老師。接下來的時間允許我為大家介紹豌豆莢應用內搜索在這幾個月以來所做的產品上的探索和嘗試。

    大家比較清楚的是在線團購電影票是非常成熟的在線消費的模式,其實更進一步,用戶也希望直接在線選座購票,免去一些在臺下進行排隊及等候這樣的一些麻煩事,對應也出現解決這些需求的應用。比如有「貓眼電影」、「網易電影票」、「格瓦拉」等等,同時我們在豌豆莢內部進行搜索日誌的時候發現,一些熱門電影上映的期間,用戶會來豌豆莢來搜索相應熱門的電影名稱,比如說我記得在6、7月份的時候,像「變形金剛4」、「哥斯拉」、「分手大師」、「同桌的你」等等,當時在豌豆莢是不能面對這樣的查詢需求是不能得到很好的滿足。我們想到可以用應用內搜索的方式來滿足這樣的需求,於是我們接入了「貓眼電影」的電影票的內容滿足這樣的需求。

    在這個事情之後我們陸續聽到一些話,有人問說來到豌豆莢是要賣電影票,是不是要進軍娛樂業?其實不是的。豌豆莢是想用「應用內搜索」技術為用戶提供一個完整的溝通體驗。首先我們為用戶提供跟這個電影相關非常全面的信息,有電影票、有相關視頻的內容和一些周邊的遊戲應用或者資訊等等。我們直接在豌豆莢搜一下近期熱映的電影,大家可以跟我們一起來試試看,臺下還有我們兩位產品設計師,大家在使用過程當中如果有問題也可以詢問這幾位。

    我先選一部最近很熱的歐美的片子,「銀河護衛隊」,這也是近期非常熱門的片子,在北美獲得很好的票房,如果大家沒有看過也可以去看一下。我們來看一下我們的搜索結果,(圖)這邊給出這樣一些結果,首先排在首位是電影票的結果,此外還有跟「銀河護衛隊」同名的遊戲應用,再往下還有「銀河護衛隊」主創人員的採訪花絮視頻等等。

    再選一部國產大片,「痞子英雄」,這是根據臺灣同名的電視劇拍攝而成的片子,實際上已經是第二部了,在豌豆莢內搜索「痞子英雄」的時候,我們同時給出了「痞子英雄2」的電影票結果,還給出「痞子英雄」第一部的視頻結果和這部電影的預告片,用戶想去進電影院看電影的時候,可以在豌豆莢直接搜到電影票,同時還可以回顧第一部的電影,整個的信息都是非常全面的。

    此外,我們還為用戶提供了聚合比價的功能,現在借鑑了「貓眼電影」和「網易電影票」這兩家的應用,後續我們還會接入「大眾點評」和「格瓦拉」等等這些購票應用。回到剛剛「痞子英雄」的搜索結果,看看這個聚合比價是怎麼實現的。第一個電影票的內容,是選擇購買來源的界面,這裡也是展現出現在所能提供「網易電影票」和「貓眼電影」這兩家的來源,而且展示出了他們所提供的這部電影的最低的票價,如果說網易電影票或者貓眼電影在這個時候有提供任何的活動也可以在這裡展現出來,實際上能夠給用戶提供一個非常全面的比較信息。大家可以多試試近期上映的電影,像「黃金時代」「魁拔」等等,我們都有提供很好的搜索結果。

    說到電影票的事情,我們發現用戶除了在搜索像「痞子英雄」或者「銀河護衛隊」正在上映的電影名稱外,還有一些這樣的查詢:用戶可能搜索「好看的電影」「現在的電影」這樣的關鍵詞,我們管這種查詢叫做模糊查詢,這樣的查詢有一個特點,用戶其實大概知道一個方向想要什麼,但是並不知道具體可以讓他很好滿足的那一個內容是什麼,類似的查詢詞還有像「日曆」、「鬧鐘」、「播放器」等等。類似這樣的查詢詞,需求就是「我知道我想要一個日曆類型的應用,但是不知道哪一個對我來說是最好的,如果能夠為我提供這些應用和比較或者推薦的話就再好不過了」這樣的需求如果單獨的用一些應用或者遊戲的結果是比較難去滿足他們的,我們想到同樣可以用應用內搜索的方式來滿足這樣的需求,於是我們在9月份引入了知乎問答的內容。

    舉一個例子,當我們拿到一臺智慧型手機的時候,一個必不可少的應用就是瀏覽器,市面上的瀏覽器特別多,並且各有各的特色,很多用戶面對這樣的瀏覽器,並不知道自己最想要的是哪一個,他可能會來搜索「瀏覽器」這樣模糊的查詢詞,這個查詢詞在豌豆莢有很大的查詢量。這裡我給出了三個友商的「瀏覽器」查詢詞的搜索結果,無一例外的可以發現他們給出的都是一系列的瀏覽器的應用的結果列表,很有意思的是我們各自看一下他們排在首位的結果可以看出每一張圖所對應的是哪一家友商。用戶面對這樣搜索結果的時候,能夠參考的信息量很有限,能夠看到一些業務名稱、安裝量、評分或者說是一些很官方的描述。它怎麼去做選擇呢?如果說是一個發燒友級別的用戶,他可能會把這一系列常見的結果都下載下來,安裝一遍看看是不是自己想要的,這樣的成本是非常高的。更一般的用戶就可能覺得很麻煩,就隨便選一個,也許選排第一個的,或者安裝量最高的那一個,下載下來之後可能覺得並不是自己想要的瀏覽器。

    而豌豆莢應用內搜索接入知乎問答之後,就可以給大家提供一個特別詳細的瀏覽器的比較,同樣來演示一下:現在在豌豆莢內搜索「瀏覽器」這個詞,看一下給出的搜索結果,(圖)除去一系列瀏覽器的結果,可以看到還提供了「知乎」的問答結果,這裡稍帶提一下,我這部手機上並沒有安裝「知乎」的應用,所以現在打開的實際上是「知乎」提供的一個html5的結果,整個過程也是比較順滑而沒有障礙的。

    再看一下這個問答:「安卓手機上最好用的瀏覽器是什麼?」而這個問題的描述實際上就很好的說明用戶在搜索瀏覽器,某某查詢詞的時候背後想要的需求是什麼,市面上瀏覽器這麼多,它們之間各有什麼樣的優缺點,怎麼樣是適合自己的,看一下給出的回答吧:得到贊成數最多的回答是用戶根據自己真實的使用體驗所給出瀏覽器的比較,有提到「歐朋瀏覽器」是很省流量的瀏覽器,可能比較適合手機流量套餐比較少的一些學生黨的客戶,而「獵豹瀏覽器」適合看視頻的用戶,還有「Chrome瀏覽器」,速度比較快,但很吃內存,可能只會適合一些高端一點的手機。還有提到像「next瀏覽器」這樣插件性比較強大的等等。用戶看到這樣的結果之後,可能覺得「知乎」的結果很不錯,在這裡進行選擇安裝。

    我們看完這樣的結果之後,大概知道真的想要的瀏覽器是哪個。這時候回到豌豆莢內,就可以很清楚的知道自己需要的是哪個瀏覽器。正像我平時喜歡看視頻,我就知道最適合我的應該就是獵豹瀏覽器了。

    前面提到應用相關的例子,再看一下遊戲相關的例子,比如大家都有這樣的需求,比如在火車或者地鐵上,網絡環境不太好的地方,想搜一下「單機遊戲」,這個和「瀏覽器」一樣,也是在像豌豆莢查詢量很大的一個模糊查詢詞。同樣我們看各個友商所給出的結果,包括單機遊戲這樣的結果列表,用戶面對這樣結果列表的時候,知道哪樣的應用和遊戲真的是覺得好完的。豌豆莢「應用內搜索」也可以提供一個特別懂你的遊戲推薦。我們可以試一下。搜索「單機遊戲」,除了給出一系列遊戲結果之外,還給出「知乎」的問答結果,剛剛我已經安裝了「知乎」的應用,這時候點知乎結果就會直接跳轉到「知乎」應用的界面。整個過程也是這樣的。在看到這樣的結果,這裡問的是玩過哪些好玩的電機遊戲,有155個之多的回答,有各式各樣的遊戲玩家給出各種各樣角度的推薦,比如我就被他的第三個推薦所吸引,他推薦的遊戲是「模擬人生」,這個用戶實際上是一個女生,她所說的是玩這個遊戲的過程當中體驗到非常多的樂趣,比如可以捏人可以設計一個人物的形象,從出生到長大、戀愛等等之類事情,簡直像開啟了「上帝模式」,我看到這個結果就覺得蠢蠢欲動,就很想下一個「模擬人生」來玩玩。

    這裡還有另外一個應用推薦,這是一個理科男的樣子,他就推薦了一些物理規則,或者是一些比較燒腦的遊戲,像這邊推薦的一些玩過的人都知道今年好玩的「粘粘世界」等等。還推薦了比較常見和熱門的遊戲,像「三國殺」、「跑酷」、「鬥地主」等等,用戶可以看到各式各樣的推薦和玩法之後,就知道哪樣的遊戲真的覺得好玩的,這時候可以帶著比較明確的目的再來豌豆莢得到他想要的單機遊戲的結果。

    剛剛舉的兩個例子都是滿足了模糊類查詢的需求,我們還發現「知乎」的問答內容在對一些特別明確需求的時候也能夠有很好的滿足。比如這個例子,用戶在豌豆莢搜索「Facebook」,這樣很明確的查詢詞的時候,我們除了「Facebook」官方應用之外,知乎問答也提供了科學上網的回答,教大家怎麼樣可以在國內很優雅的使用「Facebook」。這裡就不為大家展示了,大家可以試試看,包括前面所提到的幾個例子。

    我相信十一剛過,大家剛剛從國內的其他城市甚至是國外剛剛回來,大家知道在旅遊的過程當中會遇到很多的困惑或者麻煩之類的問題。豌豆莢也是希望「應用內搜索」的方式來提供一些解決方案,如果問旅遊一定要帶的東西是什麼?大家第一反應是手機或者是充電器。旅遊這件事情很可能提前量三個月就決定好去哪裡,訂好了酒店、機票或者提前好幾個星期就把大致的攻略查得七七八八,但是你在旅遊的過程中還會遇到各種各樣的問題,比如去一個目的地,選擇怎麼樣的交通工具,用什麼樣的交通路線是合適的,再比如到這個地方之後,看看攻略,看看有哪些不吃會死的美食,再比如在酒店或者路途的景點與景點之間,有一些空閒的時間,如果能看看跟這個地方相關的視頻或者動畫片什麼的就非常好,而這些各種各樣的需求最好還能夠用剛剛提到的旅途中必定會帶的手機來解決。豌豆莢「應用內搜索」就提供了一站式的旅遊搜索結果,提供旅遊攻略、必備應用、視頻、音樂相關的內容。

    我們來試一下,有不少朋友最近去了日本,我們試一下這個地方,日本的旅遊搜索結果,我們提供的是有日本的目的地介紹和去日本旅遊必備的應用以及旅遊攻略和相關的視頻和旅途過程當中適合聽的音樂。我們具體看一下這些內容。首條結果是來自「窮遊」這個旅遊攻略的目的地介紹,我們點進去看一下,這裡就給出了很基本的像國家詳情和指南之類的內容,僅僅這些內容還不夠,豌豆莢還提供了去日本旅遊非常實用的工具,比如日本文化的應用,在日本可以用的聊天應用,還提供日本酒店特價信息的應用。再往下是由「窮遊」和「螞蜂窩」旅遊攻略這兩家應用所提供的更豐富的主題性質的攻略介紹,還有給出的是建築遊、名橋遊或者是美食遊這樣很豐富的內容。再往後給出在日本目的地相關的視頻,這裡推薦一下得到第二個結果《孤獨美食家》,這部電視劇實際上提到的各種美食相關的店鋪都是真實存在的,如果你看這部電視劇的時候,如果你被其中某部美食所吸引的話,你甚至就可以更深入的尋找這個店鋪和享用這個美食。

    我們可以再試一下國內的,比如香港。類似的我們也是給出一系列相關的攻略、視頻應用等等結果,這裡提供了香港地鐵、香港旅遊離線地圖和巴士通,把這幾個應用下載下來,在香港的交通就暢通無阻了。現在我們的旅遊搜索實際上覆蓋了接近50個最熱門的國內外的目的地,像有新加坡、巴黎、雲南、杭州、伊斯坦堡等等,大家都可以嘗試一下,看我們所給出的一些內容。

    前面給大家介紹了幾個展示都是近期豌豆莢在應用內搜索上所做的探索和嘗試。早在年初的時候我們就對外正式宣布過,我們認為的移動內容搜索需要有的是三個標準:「全面準確」、「直達行動」和「情景化」。在這一年在應用內搜索這件事情上的嘗試之後,這三個標準背後有為用戶所帶來兩個巨大的價值,一個是更好的為用戶解決查找和消費的需求,豌豆莢的應用內搜索可以打通應用與應用之間的壁壘,同時還能打通使用場景,可以滿足用戶查找和消費的需求,而且能夠補齊和完善用戶所需要各種類型的內容。比如在前面「貓眼電影」的案例展示當中,用戶可以獲得非常全面的一部正在上映電影的周邊內容和相關的信息等等。而講到一站式的「旅遊」搜索裡面也是,豌豆莢不僅在用戶搜索目的地的時候能夠提供很全面的旅遊攻略,還有一些很實用的旅行的工具性應用和相關影音的內容,這些所有的內容打包起來,可以為用戶提供特別全的內容。

    此外,豌豆莢應用內搜索還可以為用戶提供能夠得到增值的、超出預期的體驗。比如剛才提到的「知乎」的問答接入,這對用戶的搜索進行了很深入的探索,用戶在搜索這樣的結果以後,可以得到預期之外但又在需求之中的體驗。而在旅行搜索結果中我們也提供了一些跟目的地相關的很優質的影音的內容,這也激發了用戶在旅行過程中隱含的消費需求,引導用戶去發現更大更美好的世界。

    從數據上來看,我們也能看到用戶對豌豆莢的「應用內搜索」產品一系列的肯定。前面提到的電影票,在首周的時候我們吸引了接近50萬的購票的用戶,而前面提到「瀏覽器」、「日曆」這些模糊的查詢詞,我們引入「知乎」的問答結果之後,也使得搜索結果的模糊查詢的採納率上漲了10%之多。而旅遊搜索結果,整個結果的點擊率也超出了搜索結果平均的採納率,達到67%這樣很高的水平。

    同時在豌豆莢實踐的應用內搜索這一年當中,我們很高興的看到谷歌、百度、Facebook國內外的同業者,都加入到應用內搜索的大潮中來。充分發揮自己的一些相關技術方案和產品。豌豆莢相信應用內搜索技術可以全面打破移動應用之間彼此孤立的現狀,打通用戶各個平行的需求瓶頸,加倍的放大移動網際網路的價值。謝謝大家。

    主持人:謝謝徐敏老師。各位媒體朋友如果對這一塊有什麼問題的話,可以先提問,大海老師和徐敏老師會為大家解答。待會兒大家可以自由的評測測試我們的產品,我們的三位產品設計師會為大家在下面解答產品上的問題。

    現在大家可以進行提問,對於我們應用內搜索整個產品、戰略以及細節有什麼問題都可以進行提問。

    提問:剛才看到你們「瀏覽器」的關鍵詞搜索結果,排在第一位還是你們推廣的內容,不知道你們在排名上有什麼考慮?

    李大海:豌豆莢的整個應用內搜索包括應用搜索的整個產品的出發點都是以用戶的體驗為基礎,對於推廣這樣的結果,我們也會納入到綜合的用戶反映上來,如果用戶的反映不好,點擊意願很低,結果會往下降,甚至會消失掉。現在能夠排到這個位置,表示用戶的接受度還不錯。
提問:以我自己的體驗來看,有一些詞是不是因為運營的方法做到的搜索結果,而不是通過技術來做統一的搜索結果,比如我如果在這一類的話,剛才提到日本的搜索,但像其他的旅遊地的話展現不是這種結果。我有一個疑問,想問一下,由之前測試已經做好的自己運營出來的結果,還是能做到技術上整個統一的?

    徐敏:這確實是我們通過技術手段給出的統一的結果。回答您剛剛的問題,現在搜一些目的地,有一些搜得到,有一些搜不到。現在我們旅行這個產品也是在嘗試的階段,也是在剛剛起步,我們也是選擇了特別熱門的排在前面的近50個目的地,這樣的結果的選擇也是因為我們為了要保證搜索出來的結果是真正優質的。因為有一些內容有可能像「窮遊」和「螞蜂窩」攻略,他們本身就沒有提供一些很好的相關結果,這個時候的話,我們在技術上發現相關結果沒有那麼多,就不會選擇讓它出現了。

    提問:我搜了一下,美國相比日本的話會低很多,在50名以外。

    徐敏:相對日本來說確實比較低,像美國,我們其實是有美國這個國家裡面城市中搜索的關鍵詞

    提問:第二個問題,比如一部電影有一個檔期,在檔期結束的時候再搜索,這個結果會變化嗎?

    徐敏:肯定是會的,在檔期結束之後就沒有電影票這個概念了,有可能會出現正版的視頻的資源,會把視頻的資源展現出來。

    提問:你們是通過技術上跟它設同步一樣的檔期嗎?

    徐敏:對,我們會判斷這部電影有沒有過期。

    李大海:我解釋一下技術細節上的,因為我們跟「貓眼電影」或者「網易電影票」這樣的合作夥伴我們的數據是聯通的,他們的數據下線以後,我們的數據會實時的更新,更新以後在一定的時間周期之內,我們就會反映在搜索結果上,就不會被搜出來。

    提問:我有一個問題關於剛才聊的模糊搜索,跟知乎對接,大家都覺得很新奇的,我搜了一下幾個關鍵詞,幾乎都沒有知乎的相關的內容。如果在知乎的APP上是可以搜到很多相關的內容,你們和知乎的這種合作或者這種接入是怎麼樣的方式?我搜了很多泛泛的詞,搜「微信」都搜不出來,新版的。

    徐敏:針對這個詞我可以解釋一下,其實剛開始搜「微信」是搜的出來的,它給出的微信結果,像剛才提到廣告的例子,其實它並不為用戶所接受,用戶在這樣的搜索結果的時候會選擇看知乎給出的內容比例不高,在這種情況下我們選擇不讓它出現,這是到現在為止的一個情況。我們跟「知乎」的數據上的合作也是很全面的,但是剛剛旅遊的例子是類似的,我們現在通過技術手段來實現這個事情,真正為用戶提供非常準確精準的結果,因此我們在展現上還傾向於滿足一些現在在豌豆莢已經有一些大量的,真正有一些結果很好的查詢詞,像「瀏覽器」、「日曆」、「單機遊戲」這樣的詞。

    李大海:我補充一下這個問題,這裡也涉及到做搜索的一個挑戰,我們是有預設的,一個用戶來豌豆莢搜索的時候,是有具體場景的。舉單機遊戲的例子,最早的時候我們有和單機遊戲匹配非常好的知乎的問答是「Mac上有什麼好的單機遊戲?」可以想像,現在豌豆莢大部分的用戶其實上是在安卓上搜的,其實這個問題本身很相關,但是對於用戶的場景是不相關的,所以我們認為這個相關性還是比較差的。在做算法調整的時候,我們看它的全面價值。

    提問:你們對於用戶的這種個人的行為分析會有更多技術上的調整嗎?

    李大海:對。

    提問:還有一個小問題,剛才都在搜熱門電影,我搜了一下「心花怒放」有一個挺有意思的事情,我第一次搜的時候,其中有一個應用是你們推薦的,是「荔枝FM」,我不知道這個應用和這個關鍵詞有什麼關係,當我換了一個關鍵詞重新搜「心花怒放」的時候又沒有了,我不知道你們到底在算法上是怎麼做的?

    給大家看一下,「心花怒放」的關鍵詞,出現在應用第一位的結果是「荔枝FM」。我考慮這個相關性是什麼?好像沒有什麼太多的相關性?再搜的話就搜不到這個「荔枝FM」。

    李大海:這個跟我剛才說的問題一樣,你仔細看的話,那是一個推廣結果,其實推廣結果會需要驗證這個東西對用戶來說到底是感興趣的東西,我們會在一部分很小的概率下,對一部分用戶會去試一下用戶是不是對這個感興趣,如果感興趣的話,我們會加大它的展現概率。反之,我們會逐步把它下線,這是自動的機器學習的過程,其實不是每次都出現的。

    主持人:現在大家可以試用一下產品,搜一些你們能想到的關鍵詞,去嘗試一下,如果有問題的話,可以隨時跟我們的產品設計師進行溝通,他們可以給你們進行更細緻的一對一的解釋和解答。

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