網易雲音樂導出本地音樂（網易雲音樂導出歌單）

2023-05-28 18:33:04 1

隨著之前版權大戰的落幕，網易雲音樂坐擁最忠實的一批用戶，但是卻在版權上缺失了一大塊，帶給用戶很不好的使用體驗。於是很多人紛紛轉戰QQ音樂等其他競品。

本來我也就是偶爾聽個響，對於聽歌沒有太大的需求，再一方面也是情懷，所以沒有積極擁抱QQ音樂。但是實在架不住每次在網易雲音樂要聽啥歌沒有啥，潛移默化地也就轉移到了QQ音樂上。

到了QQ音樂一看，誒嘿，這不行啊，我辛辛苦苦積攢的家底兒都沒了嘛這不是？就光禿禿的「我喜歡」，還大小沒幾首歌。這讓習慣了網易雲日推的我怎麼能習慣啊……

好了，以上都是前情提要。

實際上這篇文章的寫作動機就是要把網易雲音樂的歌單導入到QQ音樂中去。

本身QQ音樂提供了一個導入網易雲音樂歌單的小公舉，啊不，咳咳，是小工具。但是奈何出於不可名狀的原因，這個工具常年出於抽風狀態。其具體症狀見下圖：

於是乎，官方是靠不住的了。

大力水手曾經曰過：「靠山山倒，靠人人跑。只有靠自己，最好。」自己動手，豐衣足食，現在這個社會誰還沒點兒技術了嗎？

好吧我承認，我沒有技術……

那好傢夥，直接用我們社會主義勞動人民的老朋友requests來獲取頁面信息，返回來的倒也說不上是亂碼，但就是沒有咱們真正需要的內容——歌曲名稱。

行吧，那我配置一下User-Agent。我去還是不行？

咋還出來了一個SSLError？這啥？

上網一查，還得手動關閉SSL證書驗證。行叭，走你~

啊不對，不登錄好像看不到完整的歌單？那就先登錄吧。登錄完好像還得在請求頭裡面加上用cookie來保持認證身份？……

不就是這麼一個頁面，要啥技術啊，看我暴力破拆。

首先在頁面上點擊滑鼠右鍵，選中「檢查」這一項；或者不點擊滑鼠，直接按下快捷鍵Ctrl Shift I。會彈出Chrome瀏覽器的控制臺。此時找到其中的元素，這個元素裡邊包含的就是我們想要的歌單了。

在這個標籤內部又分為兩大部分：和。通過移動滑鼠觀察頁面變化，可以發現中的內容是主體。

再然後，輕易可以發現中的每個子條目都對應於歌單中的一首歌：

抓住這個點就是一頓分析（瘋狂查找），一直找到最小的對應於歌曲名字的標籤：

行了，現在差不多可以開始編程了。

咱也不用假模假樣再去用requests一頓爬了，直接copy-paste搞腚，呸，搞定。

滑鼠選中，右鍵點擊，依次選擇：

然後新建一個HTML文件，粘貼，保存，哈哈，數據爬下來啦~

請叫我人工全智能手動爬蟲工程師。

接下來再利用vscode的HTML格式化插件，把一行的HTML格式化一下，大概就長這樣了：

文件有了，那接下來就好辦了。

Python先把文件打開，把文件內容給讀取進來：

with open("test.html", "r",) as f: content = f.read

此處f.read返回一個由文本內容組成的字符串，我們使用BeautifulSoup來進行解析：

from bs4 import BeautifulSoupresponse = BeautifulSoup(content,'lxml')

仔細考察節點內容，會發現每首歌的名字都在一個特殊的標籤中，並且只在歌名處使用了這個標籤，因此我們可以直接調用find_all方法來獲取相應節點：

results = response.find_all("b")

由於歌曲名字是以標籤的屬性title形式存在的，因此我們可以通過節點直接獲取相應的屬性值：

for result in results: print(result['title'])# 笑紅塵 - (電影《東方不敗之風雲再起》主題曲)# 愛你在心口難開# 得意的笑# 寂寞在唱歌# ...

最後，我們將得到的歌曲名字統一保存為一個名為「SongList.txt」的文本文件，導出歌單的工作就大功告成了。

with open("SongList.txt", "w ",) as f: f.writelines([result["title"] for result in results])

此時結果都擠成一堆，所以我們還需要為每一個歌名末尾手動添加一個換行符，最終程序如下：

from bs4 import BeautifulSoupwith open("test.html", "r",) as f: content = f.readresponse = BeautifulSoup(content,'lxml')results = response.find_all("b")with open("SongList.txt", "w ",) as f: f.writelines([result["title"] "\n" for result in results])

別看文章寫了這麼多，其實代碼非常之簡短（畢竟真正有難度的部分已經由資深人工全智能爬蟲工程師代勞了），歌單導出已經搞腚了。