李開復實用機器人（李開復花上千萬投的縫紉機器人）

2023-07-31 03:25:47 1

允中 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

一家縫紉機器人公司，剛剛完成上千萬元天使輪融資。

深圳速英科技有限公司（以下簡稱「速英科技」），由前大疆雲臺算法負責人領銜，專注提供智能縫紉機器人方案。

據悉，本輪投資方為李開復旗下創新工場前沿科技基金，融資將用於推動產品研發及客戶驗證。

速英科技提供的服裝生產自動化解決方案，核心賣點是「讓生產效率提升至少一倍」。

具體來說，自動化升級後可讓一個普通操作工一人操作兩臺包縫機器人，效率至少提升一倍，且不需要專用技能。

一條智能縫紉機器人產線可以24小時不間斷生產T恤，可以達到8-10個熟練的縫紉工人的勞動強度。

根據《中國服裝⾏業「⼗四五」發展指導意見和2035年遠景目標》顯示，中國目前正處於服裝生產繁榮期。

根據國家統計局數據，2021年全國限額以上跨品類針紡織品類零售總額達13842億元，預計2022年全國限額以上跨品類針紡織品類零售總額達14479億元。

其中，2020年全國服裝行業工業企業數量17萬家，服裝製造領域從業人數826萬人，而縫紉工數量佔總服裝生產工人數量60%。

據測算，T恤自動化解決方案市場空間約167億人民幣，跨品類針織自動化解決方案市場空間約3339億人民幣。

人力成本持續抬升以及新冠疫情持續影響，讓用工荒成為中國成衣製造行業長期面臨的難題。

供給端方面，成衣廠長期依靠熟練縫紉工。但縫紉工人培養難、招工難。近5-7年，縫紉工人工資增長近3倍，長期擠壓成衣廠利潤。

需求端方面，近年來已有大量服裝製作訂單外流至東南亞，毀單現象陡增，導致行業營收下滑。

供需兩端壓力刺激之下，中國成衣製造業往智能化、自動化轉型升級就成了大趨勢。

但長期以來，自動化在成衣製造行業的應用還存在著難以被攻破的難題。

機器人雖然已被應用於成衣的大規模生產，但只涉及雷射切割織物或電動縫紉機等非常簡單的任務，未能改變勞動密集型產業的行業本質。

智能化縫紉的核心難點在於織物從處理到縫紉的全工序，如布料的抓取、運輸、合片及縫紉環節。

相比於金屬或塑料加工行業，柔軟的織物面料十分不規則，且可以拉伸、彎曲和摺疊。這使得布料縫紉處理及裁片運輸變得非常棘手。

此外因為成衣行業直接面對品牌與消費者，織物的各種組件必須準確對準接合，如按鈕和孔的對齊，次品將直接影響消費者體驗。

速英科技創始人劉帥考察了多個行業後，發現成衣製造市場的自動化生產存在空白，原因在於縫紉環節的機構實現及應用算法上存在很大的難度，這也是團隊擅長的主力方向。

而團隊將公司取名『速英』，也是取『sewing』的諧音。

在團隊建設上，速英科技由前大疆雲臺算法負責人領銜，創始團隊具備豐富機器人產品開發及落地經驗，碩士及博士以上學歷佔比75%以上，並擁有視覺感知、智能製造等重量級專家顧問，以完整光機電控一體化能力實現真正的服裝生產無人化。

△速英科技創始人兼CEO 劉帥

創新工場執行董事兼前沿科技基金總經理任博冰表示：

作為世界工廠，中國有全球領先的製造業和完善的產業鏈。

在人力成本抬升和「用工荒」等壓力下，工業自動化成為中國繼續保持「世界工廠」地位的一劑特效藥。

在此趨勢下，創新工場長期關注在工業自動化浪潮中催生出的本土機器人公司，特別聚焦能抓住中國在機器人和AI方面的技術、工程和供應鏈優勢進行落地的創業團隊。

經過深度調研我們發現，縫製機器人具有巨大市場空間和剛性需求的新品類，但技術壁壘也極高。速英科技創始團隊有在大疆、安克、華為、比亞迪等頭部企業多年打磨的頂尖技術能力和豐富的實戰經驗，並且有創新的工程、設計和研發思路和卓越的技術落地能力。

創新工場有幸在公司創立之前就參與這個過程，並期待公司用強大的機器人和AI技術，為百年的服裝行業帶來重大變革。

— 完 —

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