未來三年ai技術（盤點AI賽道上的Web3項目）
2023-05-05 07:06:59
OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 在推出僅兩個月後就達到了 1 億月活躍用戶，使其成為歷史上增長最快的應用程式。如此強大的「漲粉」能力，讓AI的火爆迅速蔓延到加密領域。1 月 10 日，彭博社報導稱，微軟正在考慮向 ChatGPT 的開發商 OpenAI 投資 100 億美元。所有AI概念加密貨幣被徹底引爆。加密世界的關鍵技術 Web3 呢？
藉助資本，這兩項備受矚目的前沿技術能否融合？人工智慧使用計算機通過模仿人腦的思維能力來解決問題。OpenAI 為自然語言處理 (NLP) 模型提供大量訓練數據，使它們更加強大。在區塊鏈技術構建的加密世界中，每天鏈上的海量數據可以為AI引擎提供「燃料」，讓AIGC反饋更好的策略。
此外，隨著人工智慧算法變得越來越聰明，人類越來越難以理解他們是如何做出決定和得出結論的。區塊鏈的不變性可以幫助我們訪問 AI 在其決策過程中使用的數據和過程的不變記錄。
與Stability AI、ChatGPT等在傳統領域獲得大量關注和採用的人工智慧相比，區塊鏈更大的想像空間在於可以改變AI模式的經濟體系。在 FOMO 情緒消退後，本文將探討那些引入 AI 技術的加密項目的特徵。AI與區塊鏈結合會產生怎樣的化學反應？
人工智慧基礎設施AI基礎設施項目的共同特點是傳統AI架構（數據、模型、算力）的分發和銷售。他們通常使用自己的原生代幣作為交換媒介。他們往往處於用戶和服務提供商之間的中介地位，構建一個去中心化的交易市場。這些都是傳統AI需要完成的任務，比如NLP、AI語音、CV領域以DApp為中介平臺進行交易。本質上，它是一個去中心化的市場，在傳統市場上使用代幣定價和交換。
開放架構人工智慧Openfabric是一個用於構建和連接 AI 應用程式的平臺。通過該平臺，人工智慧創新者、數據提供商、企業和基礎設施提供商之間的協作將促進新智能算法和服務的創建和使用。Openfabric生態系統由4種角色組成：算法創造者、數據提供者、基礎設施提供者和服務消費者，其中服務消費者需要向其他3類服務提供者付費。
算法創建者：利用他們的專業知識來創建解決複雜業務問題的 AI 算法。數據提供者：確保分發訓練 AI 算法所需的大量數據。Infrastructure Provider：運行AI平臺的所有硬體。服務消費者：需要特定業務產品或服務的最終用戶。
Oraichain 是一個人工智慧驅動的區塊鏈預言機和生態系統。除了數據預言機，Oraichain 的目標是成為區塊鏈領域完整的人工智慧生態系統，作為創建智能合約和 Dapps 的基礎層。以AI為基石，Oraichain開發了許多重要的創新產品和服務，包括AI餵價、完全鏈上VRF、Data Hub、擁有100多個AI API的AI Marketplace、基於AI的NFT生成和NFT版權保護、Royalty Protocol，一個人工智慧驅動的收益聚合器平臺和 Cosmwasm IDE。
Fetch.ai 是一個基於人工智慧和機器學習的區塊鏈平臺，任何人都可以共享或交易數據。作為一個自治的機器對機器生態系統，任何獨立方的網絡都可以成為 Fetch.ai 的網絡代理，將代理之間的任何協議記錄在 Fetch.ai 區塊鏈上。FET 是 Fetch AI 區塊鏈的原生代幣，是支付交易的主要交換媒介。
SingularityNET 是一個去中心化的人工智慧平臺和市場。開發人員將他們的服務發布到 SingularityNET 網絡，使任何可以訪問 Internet 的人都可以使用它們。開發人員可以使用原生 AGIX 代幣為其服務收費。服務可以提供跨領域的推理或模型訓練，例如圖像、視頻、語音、文本、時間序列、人工智慧和網絡分析。
SingularityNET 生態系統將為平臺提供人工智慧服務，並創造 AGIX 代幣的大規模使用。這些 SingularityNET 衍生產品正在幾個戰略性選擇的垂直領域進行開發，包括 DeFi、機器人、生物技術與長壽、遊戲與媒體、藝術與娛樂（音樂）以及企業級人工智慧。
根生Gensyn 協議是一個用於深度學習計算的第 1 層網絡，為將計算時間投入網絡並執行 ML（機器學習）任務的供應方參與者提供即時獎勵。該協議不需要行政監督或執行，而是通過智能合約以編程方式促進任務分配和支付。
該網絡的根本挑戰是驗證已完成的 ML 工作。這是複雜性理論、博弈論、密碼學和優化的交叉問題。Gensyn 生態系統由 4 個角色組成：Committer、Resolver、Validator 和 Reporter。
提交者：提供要計算的任務並為完成的工作單元付費。求解器：執行模型訓練並生成證明以供驗證者驗證。驗證器：將非確定性訓練程序連結到確定性線性計算、複製部分求解器證明以及將距離與預期閾值進行比較的關鍵。告密者：檢查驗證者的工作並提出挑戰以期贏得大獎。Gensyn 的願景是通過分散 ML 計算來為 Web3 應用程式提供重要的基礎設施組件，從而減少 Dapps 對 Web2 基礎設施的依賴。
在此類應用場景中，該項目旨在以人工智慧的形式應對近年來區塊鏈發展中出現的新興需求。
這些需求可以是讓鏈遊用戶跳過繁瑣的操作，讓開發者能夠快速開發鏈遊，在區塊鏈平臺上進行社交，生成具有自己個性的頭像，檢測假NFT項目等。不同於傳統的AI平臺，這類項目具有強大的不可替代需求，這使得他們擁有很深的護城河。同時，以新興需求為賣點的平臺發展難點在於獲客。如何吸引足夠多的人來證明自己平臺的需求是可持續的、客觀的，成為了這類平臺發展的一大難題。
連鎖遊方向在加密遊戲「P2E」模式的主流金融體系下，用戶面臨著不斷變化的玩法和大量重複的基礎操作。AI可以為玩家提供穩定的自動化流程，制定勝率更高的遊戲策略。
rct AI是一個利用AI為遊戲行業提供完整解決方案，其核心技術Chaos Box，是一個基於深度強化學習的AI引擎。rct A I 為 Axie Infinity 開發了一個經過 AI 訓練的 DRL（深度強化學習）模型。
由於Axie Infinity中所有卡牌的組合大概有10^23種，以及遊戲等遊戲的特點，rct AI的模型在模擬大量的戰鬥統計中提高了效率和勝率。
此外，人工智慧還可以為開發者提供動作原型。Mirror World是一個基於Solana的遊戲矩陣虛擬世界。人工智慧技術已被用於推出結合了 Roguelike 遊戲玩法的 Mirrama 和基於 PVP 的競技場遊戲 Brawl of Mirrors。此外，鏡像世界還推出了一系列可以在遊戲中互操作的NFT。這些 NFT 的原型是使用 AI 運動算法完成的。
社會方向PLAI Labs 專注於使用 AI 和 Web3 構建下一代社交平臺，供用戶一起玩耍、交談、戰鬥、交易和冒險。該平臺於2023年1月獲得a16z的3200萬美元融資。目前，PLAI Labs對外展示了2款產品：
Champions Ascension，一款大型多人在線角色扮演遊戲（MMORPG），玩家可以選擇以NFT的形式擁有自己的角色，並可以在大型鬥獸場競技場中戰鬥，做任務，在自定義地牢中進行建造和競爭以及在 .一個 AI 協議平臺，將幫助處理從用戶生成的內容 (UGC) 到匹配到 2D 到 3D 資產渲染的所有事情。PLAI Labs 計劃在今年推出 V2 白皮書，包括核心經濟周期的細節（使用 NFT 和區塊鏈來提升體驗）、UGC 工具包（包括 AI）計劃……
NFT方向Alethea AI提出了iNFT的概念，iNFT是一種結合人工智慧和區塊鏈的技術。融入AI後，NFT具有交互性、生成性、擴展性和唯一性等多種個性特徵。
簡單來說，如果一個NFT是一個數字人類作品，加入AI之後，它就變成了一個iNFT，一個可以和用戶聊天的NFT作品。2021 年 6 月 10 日，全球首個 iNFT Alice 在蘇富比以 478,800 美元的價格拍賣。
Altered State Machine (ASM)是一個結合 NFT、人工智慧和機器學習的創新項目，為 AI 驅動的 NFT 提供訓練力量。它的願景是成為使用 NFT 技術的 AI 的所有權和貨幣化協議。在ASM生態系統中，基於AI的Avatar稱為Agent，由大腦和Avatar兩部分組成。該項目還發行了 ASTO 代幣來為 ASM 生態系統提供動力。
Optic正在構建人工智慧NFT驗證協議，專注於社區內的NFT欺詐分析和NFT價值發現，旨在幫助整個NFT市場實現更高的真實性和透明度。Optic智能引擎通過學習真實的NFT系列，檢索出市場上的NFT集合。Optic 然後返回一個匹配分數，指示檢查的 NFT 與真實 NFT 的匹配程度。
Optic 於 2022 年 7 月完成了由 Pantera Capital 和 Kleiner Perkins 領投、Circle Ventures 和 Polygon Ventures 跟投的 1100 萬美元融資。目前OpenSea採用了Optic的Copymint檢測服務。
趨勢分析從目前區塊鏈AI項目的發展路徑來看，AI的基礎設施由數據、算法、算力三部分組成。一個普通的AI項目如果要實現人工智慧生成或分析的能力，需要模型和數據集，還需要軟體本體及其調用模型的GUI。那麼這個領域的模型和數據集的分發，模型的訓練（算力租賃），軟體前端的開發都有中介，會催生出旨在高效滿足客戶需求的區塊鏈AI項目。
例如，上面的 Fetch.ai 充當中介，允許客戶使用其原生代幣交易數據集。SingularityNET 允許客戶向開發者購買算力培訓服務。Openfabric AI客戶需要從供應商處獲得模型（算法）、數據集、基礎設施（軟體）等服務。Humans.ai 本質上是封裝在 NFT 數據集上訓練出來的 AI 模型，用戶用原生代幣購買，
Gensyn本質上是一個去中心化的算力租賃平臺。這些都是傳統AI需要完成的任務，比如以DApp為中介平臺進行交易的自然語言處理、AI語音、圖像生成等項目。
那麼區塊鏈的去中心化應用又產生了新的需求，基於鏈遊方向、社交方向、NFT方向的AI項目都是為了解決區塊鏈中的用戶痛點，比如rct.ai就是為了解決鏈遊用戶針對人工重複操作的問題，鏡像世界解決鏈遊開發，其他項目針對區塊鏈社交和NFT開發。
目前，在Web3社交的起步階段，AI的引入更多的是一種敘事方式。未來AI項目研發的一些可能方向：
增強數據隱私： Web3 可以通過使用 zk 技術最大限度地保護數據隱私，AI 可以在不損害隱私的情況下分析數據。智能合約： Web3技術可以通過智能合約將AI應用集成到Web3應用中，從而實現AI模型的可控性。此類應用可用於模型和數據集的交易，實現交易過程的自動化，並使用 ZK 技術保護用戶數據。但是，這類項目面臨著開源數據集和開源模型的衝擊。試想：如果用戶可以在Hugging face上獲得開源數據和模型，並使用自動訓練，他們為什麼要在區塊鏈平臺上進行交易？面對Web2公司的衝擊，Web3 AI模型和數據集交易沒有足夠的護城河。更高效的機器學習： Web3 技術能夠以去中心化的方式提高機器學習的效率，讓 AI 應用更快、更可靠。這已經應用於傳統的人工智慧訓練中。比如KataGo，它是AlphaGo的改進版，採用分布式訓練技術，讓全世界想要更新這個AI的人自願提供算力訓練。區塊鏈中的應用可以類似於Gitcoin，通過捐贈算力獲得POAP，或者類似於AMM，提供流動性激勵，成為一個有償出租算力的平臺。然而，由於貨幣價格的高波動性，此類應用比傳統的 GPU 計算能力更昂貴。租賃沒有優勢。除非平臺本身是從事金融業務，用協議捕獲的價值來補貼用戶就足夠了，比如Numerai，利用AI技術從股市中獲利，這讓足夠多的用戶願意提供三要素AI進入平臺。結論目前，無論是區塊鏈原生AI基礎設施，還是利用AI引擎實現應用場景的加密項目，都處於起步階段。主要目標是創建適用的底層基礎設施並整合代幣經濟和硬體供應商。、數據提供者、AI算法等人工智慧解決方案。
然而，兩者的融合也面臨諸多挑戰。首先，區塊鏈趨向於Rollup、ZK等複雜技術，這會給AI獲取數據帶來挑戰。其次，沒有足夠的持續實驗數據來支持人工智慧在區塊鏈生態中的適用性以及人工智慧引擎的應急調整能力。最後，加密領域垃圾AI概念的虛假項目頻發，很容易讓人對該領域的探索失去信心。
所有解決傳統人工智慧問題的區塊鏈人工智慧項目都需要回答一個問題：為什麼這個平臺需要在區塊鏈上引入代幣？這使得交易標的物在Web2市場已有標的物，如模型、數據、算力平臺等，都存在入庫劣勢。
代幣經濟學就像一個飛輪，可以改變項目興衰的周期。目前，要想往前走，需要考慮平臺的實際用戶，也就是獲客的問題。需求的不可替代性是一個項目的護城河。缺乏護城河的項目可以取得短期成功，但不會有足夠的用戶和強大的開發者生態系統。當需求是一個偽命題時，經濟激勵是不可持續的，項目的生命周期就會縮短。我們期待更多基於真實用戶和不可替代需求的AI Web3項目的出現。它們旨在滿足 Web2 中未完成或未完成的要求，因此需要將它們原生引入 Web3。
無論如何，AI融入Web3是未來的技術趨勢，現階段已經出現了一些Web3結合人工智慧的應用實例。隨著時間的推移，更多相關的Web3基礎設施和新模型將陸續出現。
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![2022愛方向和生日是在[質量個性]中](http://img.xinsiji.cc/20220215/1604989894118215680.jpg)
