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雨對風綠竹對什麼(天對地雨對風辣條對什麼)

2023-05-06 23:35:06 1

逗哏慄 捧哏璞 發自 凹非寺 量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

A:天對地,雨對風。

B:大陸對長空。這我也會。

A:那你出一個我給你對。

B:辣條對什麼?

A:額,沒學過,我先問問AI。

B:問出來了麼?

對聯秀,開場

AI說,辣條對香茗。

這是一位名叫王斌的有志青年,開發的對聯AI

出爐之後,網友一股腦兒的都去調戲AI,網站甚至一度要掛。

我也出個認真的上聯,考一考它:

突發現場:不會數數

不不不,認真的是這個:

有道理,梅花開的時節確實不一樣。另外,平仄也講究。

增加難度,上聯出個有斷句的:

山可透光,水不染塵,好一個清明的世界。

如果再配上山花爛漫:

來啊,快活啊。老司機啊,動車駕照拿好了嗎?(誤)

相信我,開車是個意外。

要成為一名德智體全面發展的AI,除了對詩文,也要常練武。

先來一招,猛虎硬爬山

名對名,動對動,形對形。矮又與高相映成趣,周全了。

不過,這意思是不想起床?

那可不行,再來一招烏鴉坐飛機

這次是坐起來了。但好像也坐得太穩了,菩薩啊。

唉,不愛動就躺著吧,十年一覺揚州夢

阿嘞?這樣居然跑起來了,還不是短跑。

體能優異,又有愛國之心,成為棟梁之才指日可待。

不過,他日擔當國之大任,還需對人工智慧領域擁有清晰的認識,並且掌握專業知識:

額,還是謙虛一點比較好吧。

下面來考學術概念:無監督學習、線性回歸、自然語言處理、向量,以及詞嵌入。

有法可依;

民心歸之;

人生平淡;

不想加班;

我在問詞嵌入,你怎么喝上了?

那就趁著微醺,考察一下對學界和產業界的了解吧:

對學術前輩懷有敬畏之情,孺子可教。

伯克利......收回剛才的表揚。

這是說萬古流芳的意思麼?

你到底信佛還是信道?

好的,你醉了,明天再考。

打哪兒來的AI

這個AI的訓練,基於深度學習seq2seq模型,用到了TensorFlow和Python 3.6,代碼已經開源,你可以自行到文末傳送門找到GitHub頁面下載開原始碼嘗試訓練。

目前的對聯水平,是在Nivida GTX-1080 GPU上訓練了大約4天左右的模型。

不過,這個AI對對聯的表現還是要看它的「課本」。訓練它所用的數據集來自一位名為馮重樸_梨味齋散葉的博主的新浪博客,總共包含超過70萬副對聯。

然而,由於我們不知道的原因,這位博主的博客已經無法訪問了……

好在,我們還有萬能的度娘,度娘在博客彌留之際留下了一些快照,我們發現,這是這位博主編輯的一部名為《聯語雜醬面》的書。

看一看這些珍貴的史料,或許你就明白了上面對聯AI的文風是怎樣習得的了。

另外,博主本人還po出了該系列的目錄:

全文不含標點15,153,840字,如果每天看100條的話,22年都看不完。

然而英偉達的GPU四天就看完了……

看完了……

完了……

還有微軟的對聯AI

我們今天的對聯AI作者是一位名叫王斌的小哥哥,本科畢業於黑龍江大學計算機專業,幾年後又到英國萊斯特大學讀計算機碩士,現在是一名軟體工程師。

除了王斌的對聯AI之外,AI對聯界還有一個著名的作品,來自大名鼎鼎的微軟亞洲研究院,是十餘年前沈向洋主導的一個研究項目。

微軟的對聯AI要謹慎且複雜一點,即使你填「辣條」作為上聯,它也會給你許多個下聯。

還能生成橫批。

微軟的研究其實是個古董,2004年沈向洋就提出要做自動對聯,第二年的春節就已經申請下了專利。

對聯AI的第一版早在2006年就已經上線公開了,我們看到的這一版是2008年的第二版,當時在PC網際網路時代,未經主動傳播的情況下就取得了5W的單日訪問量。

來看看微軟AI的代表作:

上聯:此木為柴山山出下聯:白水做泉日日昌橫批:景色怡人

上此下木,是為柴;上白下水,是為泉。

能對出拆字聯,這位AI老先生的文學造詣可見一斑。

究其原理,量子位找到了微軟亞洲研究院副院長周明博士的博文《微軟對聯背後的故事》,文中是這樣介紹的:

我設計了一個簡單的模型,把對聯的生成過程看作是一個翻譯的過程。給定一個上聯,根據字的對應和詞的對應,生成很多選字和候選詞,得到一個從左到右相互關聯的詞圖,然後根據一個動態規划算法,求一個最好的下聯出來。

最後,給大家看個彩蛋:

竟然不是狀元郎?謙虛,謙虛一下。

傳送門

王斌版AI對聯

https://ai.binwang.me/couplet/

開原始碼

https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet

訓練數據集

https://github.com/wb14123/couplet-dataset

微軟對聯

https://duilian.msra.cn/default.htm

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