人工智慧深度學習經典教材（12月有哪些程式設計師新書上架）

2023-04-12 06:59:52 1

12月計算機專業圖書會上架好多本喲！小編我已經是滿心期待了。本月新書有人工智慧、深度學習、機器學習......和我一起來看一看吧！

作者 [美]斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）

譯者 雅 陳坤 田超 顧卓爾 吳凡 趙申劍

系統性總結人工智慧的方方面面，國際人工智慧領域專家斯圖爾特·羅素撰寫人工智慧百科書，時隔十年重磅更新，被全球全球1500多所學校採用的經典教材。

本書全面、深入地探討了人工智慧（AI）領域的理論和實踐，以統一的風格將當今流行的人工智慧思想和術語融合到引起廣泛關注的應用中，真正做到理論和實踐相結合。全書分7個部分，共28章，理論部分介紹了人工智慧研究的主要理論和方法並追溯了兩千多年前的相關思想，內容主要包括邏輯、概率和連續數學，感知、推理、學習和行動，公平、信任、社會公益和安全；實踐部分完美地踐行了「現代」理念，實際應用選擇當下熱度較高的微電子設備、機器人行星探測器、擁有幾十億用戶的在線服務、AlphaZero、人形機器人、自動駕駛、人工智慧輔助醫療等。本書適合作為高等院校人工智慧相關專業本科生和研究生的教材，也可以作為相關領域專業人員的參考書。

作者： 安德魯·格拉斯納（Andrew Glassner）

譯者： 羅家佳

本書採用通俗易懂的講解方式，搭配近千張圖例與示例，深入淺出的講述了深度學習的基本概念與理論知識，不涉及複雜的數學內容，零基礎小白也能輕鬆掌握！

本書從基本概念和理論入手，通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識，且不涉及複雜的數學內容。

本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識，旨在幫助讀者建立紮實的知識儲備，主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的 scikit-learn 庫和深度學習的 Keras 庫（這兩種庫均基於 Python 語言），以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容，還介紹了一些創造性應用，並給出了一些典型的數據集，以幫助讀者更好地了解學習。

本書適合想要了解和使用深度學習的人閱讀，也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。

作者： 吳凌飛 ,崔鵬 ,裴健 ,趙亮

編輯： 秦健

圖神經網絡GNN城堡書重磅上市，全彩印刷，吳凌飛、裴健、崔鵬、趙亮聯合編撰，清華大學教授、中科院院士張鈸作序推薦，眾多大咖聯袂推薦！

本書致力於介紹圖神經網絡的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應用，涵蓋圖神經網絡的廣泛主題，從基礎到前沿，從方法到應用，涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。全書分為四部分：第一部分介紹圖神經網絡的基本概念；第二部分討論圖神經網絡成熟的方法；第三部分介紹圖神經網絡典型的前沿領域；第四部分描述可能對圖神經網絡未來研究比較重要和有前途的方法與應用的進展情況。

作者： 喬恩·克羅恩（Jon Krohn）

譯者： 劉樂平 ,劉芳 ,程瑞華

深入淺出講解深度學習的主流技術及背後的原理，彩色印刷，圖文並茂，助你快速上手TensorFlow和PyTorch等熱門工具。

本書匯集了專家喬恩·克羅恩（Jon Krohn）和格蘭特·貝勒費爾德（Grant Beyleveld）的豐富經驗和具體實踐，以及阿格萊·巴森斯（Aglaé Bassens）的精美插圖，用直觀生動的方式，清晰地闡釋了什麼是深度學習，為什麼深度學習如此流行，並梳理了深度學習與其他機器學習方法的關係。在這本書中，作者通過Jupyter notebook這一強大的工具，編寫可動手操作的Python代碼，為那些想要開始學習深度學習的開發人員、數據科學家、研究人員、分析師和學生創建了實用的參考教程。

為了幫助讀者快速提高，作者重點講解了利用深度學習庫Keras靈活構建TensorFlow模型的方法，同時還介紹了深度學習庫PyTorch的強大功能。閱讀本書，讀者將能夠深入理解和掌握深度學習的主要方法及其在機器視覺、自然語言處理、圖像生成和遊戲領域的應用。

作者： [美] 弗雷德·恩旺加（Fred Nwanganga）

譯者： 李毅

將機器學習的直觀介紹與技術講解相結合，通過大量的示例和練習系統掌握R語言數據處理技巧，展示數據科學家如何將機器學習付諸實踐，幫助你洞察業務本質。

本書探討了如何使用 R 語言進行機器學習，涵蓋基本的原理和方法，並通過大量的示例和練習，讓讀者掌握 R 語言的數據處理技巧。本書包括入門、回歸、分類、模型的評估和改進、無監督學習五大部分，涉及線性回歸、logistic 回歸、k 近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、聚類和關聯規則等機器學習模型。本書配套提供相關的代碼和數據，方便讀者學習和使用。本書適合 R 語言和機器學習的愛好者、從業者以及相關院校的師生選用。

作者： [美]克雷格·沃斯（Craig Walls）

譯者： 張衛濱 ,吳國浩

Spring入門教程新升級，深入理解Spring原理技術內幕，Java開發教程書籍，Springboot技術微服務入門，Spring技術圖書，贈送原始碼。

（1）《Spring實戰 第5版》新升級——第六版重磅上市！本次增加了反應式編程相關的新技術新進展，包括RSocket和R2DBC；新增了K8s雲原生環境下構建和部署的實踐指南；移除了一些已經過時的內容，緊跟科技發展！

（2）保持一貫的易讀易懂風格，書中精心設計的章節和示例非常適合讀者由淺入深地學習Spring！

（3）贈送配套原始碼，方便操作上手，助力你地spring學習，快來使用Spring和Spring Boot搭建屬於自己的應用！

本書是一本經典而實用的Spring學習指南，介紹了Spring使用框架、Spring Boot，以及Spring系統中的其他組成部分。

本書分為4個部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵蓋了構建Spring應用的基礎知識。第2部分（第7章~第10章）討論了如何講Spring應用與其他應用進行集成。第3部分（第11章~第14章）探討了Spring對反應式編程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介紹了如何做好應用投入生產環境前的準備工作，以及如何進行部署。

作者： [美]V.斯科特·戈登（V. Scott Gordon） ,約翰·克萊維吉（John Clevenger）

譯者： 魏廣程 ,沈瞳

使用C 和OpenGL編寫圖形渲染方法，圖形學初級教材，提供模型、圖像文件、紋理文件、貼圖文件、圖表等配套資源，從頭實現屬於你自己的景色。

本書以OpenGL和C 作為工具，介紹計算機圖形學編程的相關內容。全書從圖形編程的基礎和準備工作講起，介紹了OpenGL圖像管線、3D模型、紋理貼圖、光照、陰影、天空和背景、增強表面細節、曲面細分、幾何著色器、水面模擬、光線追蹤等計算機圖形學編程技術。本書各章配備了不同形式的習題，供讀者鞏固所學知識。

本書適合作為高等院校計算機科學專業的計算機圖形編程課程的教材或輔導書，也適合對計算機圖形編程感興趣的讀者自學。

作者：斯文

本書作為《基於 Python 的金融分析與風險管理（第2版）》一書的姊妹篇，整合了源於現實金融市場和日常實務工作的100多個原創案例，涉及400多項編程任務。 本書著眼於從業者可能涉及的金融實務案例，並結合具體的職務崗位給出了基於Python的高性能解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地了解金融市場的運作，深刻洞察各類職務背後的工作技巧。