女演員被高估的演技（叫你以後還敢相信演技嗎）

2023-05-29 10:54:21

文 | 人骨收集者

ZAO昨天刷屏了。

關於它的用戶協議所引發的隱私問題，是目前被討論得最多的一個話題，不過這並不是今天我們想探討的重點。

相信你們很多人也都看過了那些被換上自己的臉、或者別的明星的臉以後的視頻，那種感覺，就好像是自己演了或者導演了一段新的電影一樣。它們的確已經是一段新的影視片段、「小電影」、「小視頻」了。

而這，正好就是我們今天想討論的話題，或者說提出的一個疑問：當我們把那些熱門影視裡的段落，換成了自己的臉之後，這些新的「小視頻」，會為我們的影像，甚至表演、電影，帶來什麼樣的改變？

還是先照例介紹下，ZAO是一款換臉APP，點進去你就能看到很多的熱門影視片段，你只要上傳自己的照片，它就能夠把你的臉，替換到這些熱門的影視片段裡。

獨角戲可以，比如《孝莊秘史》裡馬景濤的咆哮段落。

對手戲也行，比如《失戀巧克力職人》向石原裡美發出約會邀請的情節。

還有各種混剪cut，比如萊昂納多是如何從美少年變成油膩大叔的，也可以換成自己。

理論上來說，你上傳其他明星的照片也行，所以其實你可以在這些經典的劇情片段裡，重組自己喜歡的CP搭配。

這其實就等於是製造了一段新的「影視」。

這裡面當然有很大的倫理問題、隱私風險和法律模糊地帶，不過我們先暫且放下這個不談，因為幾乎任何一門新技術的廣泛應用都會涉及到這些問題。而IA換臉術，或者說Deepfake技術其實已經不新鮮了，也早就被用於其他用途。

我們需要關注的是ZAO 給出的應用場景，當應用場景不同時，一門同樣技術也就會體現出完全不同的走向。

ZAO借用了這些熱門的影視片段，很明顯為大眾提供了一個全民狂歡式空間，它最重要的功能，是娛樂化。就像這個app在開屏畫面時候的slogan「AI新玩法」說的那樣，注重的是「玩」

從APP裡已有的那些視頻cut來看，ZAO想要擊中的第一波用戶心態是滿足他們的幻想，這種幻想往往是和自己的偶像同框，演出那些影視作品裡的經典橋段，且通常和愛情相關。

馬景濤、或者萊奧納多這類的視頻cut是第二類，這類換臉以搞笑、惡搞為主，通過製造喜劇效應來達到娛樂效果。

我們或許可以暫時稱之為「替換式娛樂」。

這類娛樂其實已經不新鮮了，抖音上以前很火的那些配音視頻，就可以被視為這種替換式娛樂的前身。

2017年引起軒然大波的那個Reddit帳號「DeepFakes」，上傳了把蓋爾·加朵的合成到成人影片女演員身上的視頻，也是類似的反面例子，給受害者直接帶來名譽損害。（為了表示尊重，我們就不在這裡使用相關的圖片了。）

後續的甚至還有DeepNude應用，可以通過換臉來間接脫掉女性的衣服。

斯嘉麗·詹森也直接站出來指責這種操作：「什麼也阻止不了這些人把我的圖片複製粘貼到另一個人的身體上，並且讓它看起來逼真的可怕。」

這一次的ZAO則相當於是更進一步，直接調用了流行的影視片段和明星形象，讓普通人也能參與到這場娛樂狂歡中來。

AI換臉術也並非都是負面的例子，比如前段時間很火的FaceApp，就能通過人工智慧和深度學習，依據你的照片推測出你變老後的樣子。

在電影拍攝中，也會用這項技術來製作數字替身，它可以用電腦技術生成和真人演員一樣的「人」，擁有和他們一樣的臉龐、身材、神態甚至表情細節，以此來代替真人演員，完成拍攝時那些極度危險的動作，又或者說，代替已經去世的演員，完成那些他們不能再完成的動作。

很多電影中都用到了這項技術。

在《阿甘正傳》裡，片中插入的甘迺迪片段就是運用了相關技術，甚至還改變了他的口型，為了配合臺詞。

《速度與激情7》裡的保羅·沃克是通過拍攝他的兄弟，再最後數字合成的布萊恩。

《角鬥士》中的奧列佛·裡德在拍攝過程中心臟病突發去世，片方則借用了演員以前的照片和影像，最後合成了他自己。

《星球大戰外傳：俠盜一號》中塔金總督的畫面，則找來了一位和原演員彼得·庫欣身材相貌都非常接近的英國演員蓋伊·亨利來作為「原型」。工作人員在拍攝之前需要一遍遍觀看庫欣之前的表演，他是怎麼說話的，怎麼微笑的，怎麼做動作的，再讓蓋伊·亨利照著去演，最後用拍攝下來的影像素材，經過大量的技術處理，得到了塔金的「復活」。

以上，都是人工智慧所製造的「虛假的」影像，為我們帶來的「更真實」的體驗。

我們都知道，這種「真實」，其實是「虛假」的，而它會對當今的影像所帶來的影響，或許比我們以為的要大。

當我們上傳了自己的照片，讓自己的形象加入到這些流行的影視片段中去的時候，我們其實就是加入了一場對影像紀實性的破壞，甚至改變了表演的本質。

聽起來有點危言聳聽是不是？別急，聽我慢慢說。

看起來，它距離真正的表演和電影很遠，和電影的本質也沒什麼關係。

但我們也不得不承認，當我們把自己的臉換到這些影視片段中的明星的身上的時，或者用明星臉換明星臉時，這就已經完全是一段新的影片了。

我們可以隨時調用已有的影像生成新的「影像」，普通人的臉可以進入到這些劇情中去，明星的臉也可以進入到這些劇情中去，並且難以分辨真實和虛假。

這種行為本身就是一種「表演」。

還可以做表情包

至少，你在觀看這些被換臉過後的視頻時，你會暫時性地覺得，這真的是自己，或者新的明星在「表演」。

通過人工智慧對這些原有片段的深度學習，隨便什麼人的臉都可以被替換上去。

新的臉龐代替了原有的，並直接借用原有的臉龐的面部表情、身體動作、說話方式、交流反饋，面孔的不同帶來新鮮感，讓我們覺得這是一段全新的「表演」，並因為這種新鮮感而被它娛樂、轉發、傳播。

而真正的、演技意義上的表演，也在這種娛樂中被抹殺了。

而這，其實已經成為了某種先兆。

試想那樣的一天，我們可以通過技術隨意生成場景、人物，替換上普通人或者明星的臉，讓這些數字角色跟隨我們寫好的劇本去「演戲」，這一天顯然不遠，甚至說，目前其實已經可以實現。

那離影像創作意義上的電影，被這種重複性的、複製的、真假難辨的影像抹殺的一天，也就不遠了。

ZAO 的出現所帶來的一個問題其實是，在如今我們這個遍布了影像的時代裡，什麼才是真正的真實？

我們常說的那句「眼見為實」，在如今這個時代，已經並不完全適用。

從電影的誕生開始，我們就可以說進入了某種「圖像時代」。電影一方面是紀實性的，因為它拍攝下來了那些故事，那些演員們成為角色時候的真實反應，但它一方面也是虛假的，因為那些場景和故事都是經過精心編排，它的創作者們以這些虛假的故事操控我們的情感，讓我們為之感懷動容，這是電影的魅力。

但deepfake技術的出現，則讓我們可以隨意獲取我們想要的影像，或者複製、替換、改造那些已有的影像，重新賦予它們新的意義，讓人們對它們產生新的理解。

當這項技術以超越道德倫理邊界的方式被使用時，便會完全失去了先前它服務於影像藝術創作的意義，從而成為了操縱影像真實性的工具。

一段兩段我們自己製作的視頻還能夠分辨真假，等到它們被批量生產的時候呢？使用那些並不是我們耳熟能詳的視頻素材的時候呢？甚至完全用人工智慧生成一段由我們或者是明星「出演」的影像呢？

你還能分清嗎？

科技在一開始，用提供給我們接近真實的體驗來滿足我們的各種需求，我們在享用這種真實的虛假的同時，也慢慢變得鈍化，削弱了對真實的判斷力。

什麼是真實，正在被改變。