自動化測試需要學什麼（面相有酒窩的女人）
2023-10-07 06:10:17 2
怎麼學習自動化測試?
金牛座都比較暴戾
軟體自動化測試要學哪些工具
贊同leiri123,簡明扼要！
請問做自動化測試工具類的開發需要掌握哪些方面的技能?
ST QTP 等，軟體不是很難，有C基礎的話，學起來還是可以的，本人也是正在學當中
自動化測試需要學什麼?
一般的自動化測試的包括接口自動化測試和UI自動化測試。
如果想要往資深測試工程師發展，建議學習測試框架知識，嘗試自己搭建測試框架。可以從python入手，對於初學者而言上手較快。基於Python的Unitest和Selenium可以分別實現接口自動化和UI自動化。
如果只是想要使用現成的工具，接口自動化可以使用postman，這是一款可免費使用的工具，基本能滿足接口自動化的大多場景；UI自動化可以使用UI Recordder，操作簡單，適用於WEB、APP自動化等。
擴展資料：
1、測試需求分析階段。測試需求分析階段主要工作是獲得測試項目的測試需求（測試規格）。輸出產物：《可測試性需求說明書》和《測試規格》
2、測試計劃階段。以測試需求為基礎，分析產品的總體測試策略。輸出產物：《產品總體測試策略》
3、測試方案設計階段。本階段主要是以測試規格為基礎獲得特性測試方案，對於有自動化測試的項目，進行自動化測試的分析，獲得測試策略。輸出產物：《產品或者版本總體測試方案》
4、測試用例實現階段。本階段主要是完成各個特性的測試用例的編寫和自動化腳本的編寫。輸出產物：《產品自動化測試用例》和《手工執行測試用例》
參考資料來源：百度百科-自動化測試
如何進行前端自動化測試
沒人邀請，路過回答。
前端測試是前端工程方面的重要分支，有過一些探索，這裡簡單分享一下。
首先，還是要強調一點：
前端是一種特殊的GUI軟體
看過我最近一年內做前端工程方面相關分享的人可能有印象，我總是在強調這一點。前端測試也跟這個理論基礎有所關聯。
在這裡，我還想吐槽一下：
API測試方法論在測試GUI時並不能解決所有問題。
與很多前端工程師討論過前端測試，大家更多的還是盯著API測試方法論。誠然，前端有那麼一小部分代碼是可以用API測試保證質量的，但前端項目中的絕大多數代碼是GUI界面，前端測試應該向傳統GUI測試方法論需求解決方案：GUI軟體測試_百度百科 ，這個百科詞條介紹的很不錯，大家可以感受一下GUI測試相關概念和方法。它的測試用例、覆蓋率統計、測試方法等等都與API測試有著很大的不同。
統一了這個認知之後，我們來討論一下前端GUI測試的特殊性。根據百科詞條上的那些介紹，相信大家都能感覺到GUI測試的成本非常高，而前端這種特殊的GUI軟體，具有天生的快速迭代特徵，這使得case維護成本也變得非常高，經常跟不上迭代速度。
一
個標準的網際網路應用產品的前端部分，我粗略估計大概有20%的業務基礎代碼比較穩定，比如通用組件、通用算法和數據模塊等，可以針對這些建立複雜一些的
API和GUI測試用例來保證質量。剩下80%的部分不是很穩定，每天都在迭代，針對他們維護case的成本非常高。目前業界中號稱做了自動化測試的項
目，也大多是在做那穩定的20%。
關於穩定部分的單元測試方法我這裡就不贅述了， @貘吃饃香 的答案給出了很多關鍵字，有興趣的去搜索就好了。我想討論的是針對剩下80%不穩定部分的工程化測試方案。據我了解，前端測試面對這些問題還是很無力的，業內大部分團隊還是靠堆人解決。
面對這種現狀，我其實也沒想到過什麼好的方法，基本原則就是：以最低的成本建立和維護自動化測試用例。到目前為止，就想到過兩個方案（都不是測試方案，只是回歸測試輔助）：
1. 不太靠譜的「超級工位」大法。
這個方案可以說根本不是什麼技術方案，而是一個辦公設施，就是我們準備一個工位，擺上所有我們需要測試的主流設備，然後設備通過某種方式與一臺電腦相連接，測試人員坐在工位上，在電腦中輸入某個url，就能同步到所有設備中，然後開始逐個的人肉測試。
超級工位大法示意圖（應該很多設備的，這裡就是隨便展示一下而已。。。）超級工位大法示意圖（應該很多設備的，這裡就是隨便展示一下而已。。。）
相比現在的前端GUI測試，超級工位已經算是從0到1的飛躍了，雖然沒解決什麼技術問題，但為測試前的準備工作做好了鋪墊。如果把前端測試比作吃屎，超級工位就是為這餐準備了一個好一點的餐桌。。。
2. 靠譜一些的「頁面差異監控」
12
年的時候還在百度，當時有同事去美國參加velocity，twitter分享了一下他們的開發流程，其中有一個環節就是頁面對比監控，利用了一個叫
pdiff的工具，每次提交代碼，會自動對比頁面之間的差異然後提醒測試人員注意回歸。這也是一個典型的GUI測試零成本維護用例的案例。不過pdiff
這個工具是基於像素對比的，誤報率比較高，所以去年我做了一個這個項目：fouber/page-monitor · GitHub 基於DOM樹的diff，這樣就能很大程度上自主控制要監控的元素，可以設置監控樣式、文本的變化，比起像素diff智能了一些。
其
工作原理就是利用phantom或其他headless瀏覽器訪問頁面，然後截圖，然後執行一段js，遍歷整個dom樹，獲取元素計算樣式和元素內文本內
容，構造出一個JSON結構，然後每次diff這個json來判斷頁面差異，並標記在截圖上展示。dom樹的diff過程有點類似react的虛擬dom
樹diff。
（react的dom樹diff算法示意圖）（react的dom樹diff算法示意圖）
（react的dom樹diff算法示意圖）（react的dom樹diff算法示意圖）
DOM樹diff我們可以分辨出元素樣式修改/內容修改/新增元素/刪除元素四種不同的頁面差異，我們可以配置選擇器來忽略元素。四種頁面差異的效果圖：
新增元素（綠色區域標記部分，「i am new here」）新增元素（綠色區域標記部分，「i am new here」）
刪除元素（灰色區域標記部分，「你好」）刪除元素（灰色區域標記部分，「你好」）
內容修改（黃色區域標記部分，「百-度」，「新-浪」）內容修改（黃色區域標記部分，「百-度」，「新-浪」）
樣式修改（紅色區域標記的部分）樣式修改（紅色區域標記的部分）
基於這樣的頁面差異對比監控，我們可以建立一個任務系統，把應用的所有頁面url監控起來，這樣每次版本迭代提交代碼後，系統就能自動告訴我們，哪些頁面的元素展現發生了改變，用於確定回歸範圍。
用監控的方式確定測試回歸範圍，是一種「少吃屎」的手段，符合工程化要求，能比較大範圍的應用，雖然不能完美解決GUI中的交互問題，但能保證GUI的展現問題已經是不小的進步了。
完整的軟體自動化測試主要包括哪些步
≮功效≯
豬肉為人類提供優質蛋白質和必需的脂肪酸。豬肉可提供血紅素（有機鐵）和促進鐵吸收的半胱氨酸，能改善缺鐵性貧血。
≮適用人群≯
一般人都可食用。
≮適用量≯
成年人每天80—100克就可滿足一天的需要。兒童每天50克即可。
≮特別提示≯
豬肉如果調煮得宜，它亦可成為「長壽之藥」。豬肉經長時間燉煮後，脂肪會減少30%—50%，不飽和脂肪酸增加，而膽固醇含量會大大降低。高溫烹炒豬肉時所散發出的化學物質，會與香菸裡致癌的化學物質結合起來提高致癌機率。由於中國女性吸菸者做飯時經常烹炒豬肉的話，那麼患上肺癌的可能性是一般吸菸者的2.5倍。食用豬肉後不宜大量飲茶。因為茶葉的鞣酸會與蛋白質合成具有收斂性的鞣酸蛋白質，使腸蠕動減慢，延長糞便在腸道中的滯留時間，不但易造成便秘，而且還增加了有毒物質和致癌物質的吸收，影響健康。肥胖和血脂較高者不宜多食，燒焦的肉不要吃。
