回顧GTC CHINA 2019黃仁勳主題演講 感受英偉達在各個領域的重大創新
2025-05-13 17:45:15
2019年12月16日-19日，為期3天的GTC CHINA 2019大會在蘇州金雞湖國際會議中心隆重召開，本次GTC大會規模盛大空前，共有6100位相關行業的從業人員參與其中，相比3年前增長了數倍；大會邀請到了眾多技術專家帶來了上百場技術演講與研討會，覆蓋了人工智慧、數據科學、邊緣計算、虛擬化、生命可續、自動駕駛等多個當下熱門科技領域，所有參會者都能感受到高性能計算正在革新各行各業。
NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳也在18日上午10點親臨現場，並用英文做了約2個小時的主題演講，對外分享了NVIDIA近一年以來在計算機圖形、AI人工智慧、HPC高性能計算等多個領域所做的規劃及創新。
計算機圖形生態穩步發展
NVIDIA在去年發布了面相與未來的計算機技術——實時光線追蹤，官方稱之為NVIDIA GeForce RTX，該技術用更為自然的方式模擬光線、反射等，甚至可以將電影級實時渲染應用於對圖像要求極為嚴格的遊戲中。
黃仁勳首先說明了遊戲對光線追蹤技術的適配進度。例如《我的世界》就是一款在全世界都非常流行的遊戲，它在中國已經有3億的註冊用戶，這個遊戲本身就是一個世界的模擬器，它由各位玩家來創造。這就意味著你很難用線下計算機的圖形技術來改善質量，因為我們必須實時模擬光線、反射以及各種材料和光之間的互動，對計算的要求也是非常高的。NVIDIA和微軟合作了很長時間，《我的世界》光線追蹤功能將於2020年免費向Win10玩家推出，在未來幾個月，更多人會看到它。接下來我們就來看一下這個小視頻展示。
現場的演示的視頻，比今年早些時候流出的片段更貼近真實，不過光影效果同樣非常震撼！
除《我的世界》以外，黃仁勳也表示還有多款遊戲即將引入RTX實時光線追蹤技術。包括《邊境》、《鈴蘭計劃》、《暗影火炬》、《無限法則》和《軒轅劍染》等，NVIDIA通過與廣大遊戲開發者相合作，給與玩家前所未有的遊戲體驗。
與此同時，針對當下非常火熱的雲遊戲，黃仁勳表示NVIDIA將和世界上最大的遊戲發行商，也是世界上最偉大的網際網路公司之一騰訊進行合作，共同推出由NVIDIA賦能的START雲遊戲服務，將遊戲體驗延展到所有性能普通的電腦之上。展示的就是幾款由騰訊開發或代理的熱門遊戲，如《堡壘之夜》、《劍靈》、《QQ炫舞》。
講解完了遊戲生態，黃仁勳又講解了NVIDIA對於硬體產品的開發方向，例如MAX-Q項目就是NVIDIA致力於打造體積輕薄但性能強大的筆記本產品的探索。黃仁勳表示，通過MAX-Q技術，NVIDIA將非常好的遊戲性能注入遊戲本，去年搭載MAX-Q顯卡的遊戲本在中國市場賣出了500萬臺，增長勢頭非常良好，獲得了玩家們的認同。
一臺搭載RTX 2080 MAX-Q顯卡的聯想Y740，相比於幾年前搭載GTX 980M顯卡的Y900，前者不但擁有更強大的性能，同時機身尺寸和體積也輕薄了許多。
黃仁勳單手輕鬆拿起聯想Y740進行展示。
黃仁勳還表示，NVIDIA RTX光線追蹤技術不光可以應用在遊戲中，還可以用於多種生產力場景，如前世界優異的三個主流平臺Autodesk Arnold、Chaos Group V-Ray 和 Blender Cycles都支持了NVIDIA RTX技術，這些渲染將是開箱即用的解決方案。為此NVIDIA打造了支持全線的產品，我們稱之為NVIDIA RTX Studio，涵蓋超過40款為內容創作用戶設計的電腦系統，從配備 GeForce RTX 2060 的 輕薄MAX-Q筆記本一直到配備 4 路 SLI Quadro RTX 8000 的工作站和配備 8 路 RTX 8000 的伺服器。
GPU為高性能計算提供加速
黃仁勳談到，加速計算是需要應用兩種處理器，一種是擅長順序單線程計算的CPU，另外一個是擅長多線程並行計算的GPU。NVIDIA並不是要去替代CPU，而是使用GPU對一些應用進行加速。NVIDIA有著全球理念的GPU，此外也有著完善的生態系統，軟硬體相互完善後可以實現10倍、25倍甚至500倍的加速。
黃仁勳表示，NASA和NVIDIA一直有著合作，如模擬火星登陸器，2030年NASA會將一些太空人送上火星、6個太空人會在這個登陸器上面。專為 6 名太空人設計的著陸器將以 12,000 千米/小時的速度進入火星大氣層，速度非常之快。隨著他們進入到離地面比較近的時候，著陸器需要在6分鐘之內減速並且在火星降落，而基於DGX的全新堆棧，也就是為Magnum IO平臺，NVIDIA GPU可以做各種各樣的模擬著陸，提前分析多種突發情況並準備預案，以保證太空人能夠安全著落。
黃仁勳還說民，基於NVIDIA CUDA的堆棧的高性能計算未來將用於數據分析、科學模擬等場景。例如基因測序就是是很重要的應用，可以通過早期找到序列上的問題來發現癌症變異的前兆，它讓我們更好地理解生命，華大基因就在使用NVIDIA Parabricks進行基因分析。
AI人工智慧獲得多項突破性進展
演講中，黃仁勳還介紹了NVIDIA在AI領域的多項突破：
TensorRT 7是NVIDIA所發布的新一代突破性推理軟體，它可以自動編譯和優化所有類型和版本的RNN Transformer，以及超過1千種優化內核的方式，對於所有RNN定製的內核，甚至可以進行多個時間場景融合，在整個處理的工作流中，在不同的時間點來進行所需要的內存，以及處理工作量。黃仁勳表示，憑藉TensorRT 7，現在我們能夠實現非常自然的、且內容非常豐富的會話式AI。
此外，NVIDIA還發布用於自動駕駛和機器人的高度先進的軟體定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin。該晶片由170億個電晶體組成，採用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，相比前代產品Xavier性能提升7倍，預計2022年按計劃投產。
NVIDIA創始人兼執行長黃仁勳表示：「打造安全的自動駕駛汽車，也許是當今社會所面臨的最大計算挑戰。實現自動駕駛汽車所需的投入呈指數級增長，面對複雜的開發任務，像Orin這樣的可擴展、可編程、軟體定義的AI平臺不可或缺。」
NVIDIA還發布全新版本Isaac軟體開發套件（SDK），Isaac SDK配備仿真功能，使用Isaac SDK可以大大加快研究人員、開發人員、初創企業和製造商開發和測試機器人的速度。
黃仁勳最後談到，Isaac SDK已經收到了行業內的廣泛認可，目前中國國內的多所大學都採用了Isaac SDK去做機器人技術的研究和教學，以探索未來的AI。
會後，黃仁勳接受了包括泡泡網在內的多家國內媒體採訪。
目前，臺積電和三星的7nm製程工藝已經逐步成熟，並進行了大規模量產，當前英偉達的競爭對手也推出了多款基於7nm工藝的CPU或GPU。
當媒體問到NVIDIA產品後續的製程升級規劃時，黃仁勳表示，在半導體行業，製程技術確實很重要，但也不是最為重要的，更不是衡量性能的唯一標準。NVIDIA預計兩年後實現人工智慧算力的4倍提升，如果僅靠製程工藝的升級是不可能做到的。
具體到產品，黃仁勳表示，在加速計算和AI領域，當我們談到如何讓晶片達到最高性能的時候，要有架構、算法、軟體和應用共同合力。事實上我們NVIDIA的產品架構規則是與友商產品的架構完全不一樣，這也是為什麼我們能夠實現每年成倍數提升這樣的結果，否則我們只能說每年提高5%、10%、20%。
而在遊戲顯卡領域，黃仁勳則更加自信，他表示NVIDIA當前的RTX 20系顯卡晶片採用Turing架構，雖然是12nm工藝製程，但因為架構設計非常出色，所以它的實際遊戲性能和能耗比相比友商的7nm產品也都要更好。
