OPPO在國際人工智慧會議2021中刷新獲獎記錄
2025-04-05 02:51:25
全球計算機視覺頂級會議CVPR日前圓滿結束，會議主要內容是關於計算機視覺和模式識別技術，這也是該領域最重要的會議之一。OPPO在此次會議的競賽中，在六大賽道共十二項賽項中取得一項第一，七項第二，四項第三的優異成績，刷新了獲獎記錄，展現出強勁的AI創新實力。
OPPO本次參加CVPR 2021競賽的團隊來自OPPO研究院智能感知與交互研究部和OPPO美國研究所，其在多目標行為分析、足球行為分析、長視頻理解、時空行為檢測、跨模態分析及人機互動識別六大賽道上取得優異成績。由OPPO智能感知首席科學家郭彥東與清華學者等共同發表的《View-Guided Point Cloud Completion》論文，被本次CVPR所收錄。
郭彥東表示：「非常高興OPPO研究院智能感知與交互研究部繼CVPR 2020的首次亮相後，再度取得佳績。去年我們奪得第一名的『極端超級解析度感知』技術，將模糊的照片『算』得更清晰，『手持設備視覺定位』技術讓融合定位更精準。而此次獲獎的多目標行為分析、時空行為檢測、基於多張2D圖片的3D人臉重建等技術，涉及行為識別、時空動作定位、人臉識別等更複雜、前沿的領域，能夠在智能製造、智能美顏、智能家居、智慧辦公、智慧健康、智慧出行等應用場景發揮重要作用。我們希望通過不斷的努力，讓AI能夠真正地為人所用，為我們帶來更智能更便捷的生活。」
多目標行為分析賽道
在多目標行為分析（Multi-Agent Behavior）賽道中，OPPO的表現尤為突出。其所應用的AI算法能夠基於特徵點信息準確判別、預測動物及人在複雜交互內容下的行為，憑藉著領先的AI算法能力，從全球240多個頂尖參賽團隊中脫穎而出。目前這套算法正在OPPO智慧工廠發揮保護作用，工人們在這套算法的輔助下，可以避免關鍵生產環節的錯漏錯放，令自身和產線更安全。
此外，OPPO正在圍繞「以人為本」不斷構建自身AI能力，讓AI更「懂」人。在基於多張2D圖片的3D人臉重建挑戰賽中，OPPO自研的AI算法所還原的三維人臉模型與真實人臉誤差僅為1mm左右，在主要指標成績排名中取得第二名。
基於多張2D圖片的3D人臉重建賽項
OPPO自研的人臉檢測算法已能夠識別635個人臉特徵關鍵點，並實現30次/秒的高速運行，該算法已經落地應用。在剛發布的OPPO Reno6系列手機上，依託人臉檢測算法，在手機上實現了AI煥採美妝視頻技術，給用戶帶來前所未有的手機動態自然美妝效果，並且通過3D級的特徵點識別、讓「上妝」效果更真實自然。
足球行為分析賽道
OPPO的AI能力還支持識別人在時空環境中的行為狀態。在足球行為分析（SoccerNet）賽道中，OPPO取得動作定位（Action Spotting）和回放定位（Replay Grounding）兩個賽項第二名。通過這項技術，能夠在足球比賽視頻中辨別出十幾種關鍵動作，在體育賽事後AI可以實時整理精彩集錦，手機相冊也可以自動製作類似「精彩一周」的視頻集錦等。
在跨模態行為分析（MMact）賽道上，OPPO分別在行為識別（Cross-Modal Action Recognition）與行為定位（Cross-Model Action Temporal Localization）兩個子賽項中取得第二名。OPPO強大的AI算法僅通過視覺信息便可準確識別一段視頻中人物在特定空間內發生的交談、屈膝、走動等十餘種動作，未來可應用在家居場景，為家中老人、小孩、寵物帶來更貼心的照料。
OPPO還在時空行為定位（AVA-Kinetics）賽道獲得第三名，時空行為定位算法不僅可以準確識別視頻中人們的行為，還可以同步定位其所處的時間段和空間範圍。這也意味著，OPPO的AI技術不僅能理解你在做什麼，還可以在時空中「找到」你。
OPPO AI算法除了在上面這些計算機視覺領域表現優秀，OPPO還在向著更高維度的AI技術探索。OPPO在學術界前沿領域長視頻理解（LOVEU, Long-form Video Understanding）挑戰中，獲得兩大賽項第三名。這項競爭賽道，對算法的泛化性提出了極大挑戰，AI需要像人一樣思考，理解視頻中人類動作、顏色、物品、乃至光源的變化，並對變化點進行判斷，這項技術可廣泛應用在視頻領域。
OPPO研究院美國研究所參與了稠密深度估計挑戰賽道，展示了能夠基於2D圖像輸出稠密3D深度信息的技術，獲得自監督學習賽項第二名的成績和「最佳創意獎」。這項技術可通過深度學習模型直接從普通圖像輸出深度信息，未來有可能替代ToF這樣的深度傳感器，實現更好的室內外導航等。
OPPO在AI計算機視覺部分取得了不少優秀的成績，其中不少AI技術已經應用落地，服務於不同的使用場景。OPPO AI正向著更「懂」人，更前沿的方向探索，讓AI更好地為人類服務，帶來更加智能便捷的生活。
