牛人思維決定你的眼界（大咖都具有的一項能力）

2023-05-18 04:14:40 2

為什麼那些優秀的人都擅長圖像思考？

1974年，一個33歲的經濟學家在一張餐巾紙上畫了一個圖形，並決定了美國日後30年的稅收政策。這個人叫阿瑟拉弗，這個圖形是著名的」拉弗曲線「。

拉弗曲線的含義是如果不收稅，政府就沒有收入；如果收稅太高，人們就不願意工作，政府的收入也會減少，所以，最好的策略是指定一個稅率，然後通過減稅來達到最大的收入。

每年的」雙十一「很多商家都會採用先漲價再降價的策略，來促發更多人消費。應用的也是拉弗曲線。

阿瑟拉弗只用了一個簡單的圖形就表達了稅率對收入的影響，也找到了相應的解決辦法，並實行了30年。

美國史丹福大學教育學院教授——丹尼爾·施瓦茨經過多年的實踐發現，將信息圖像能夠幫助人們對信息進行更有效的整理，並發現其中蘊含的結構關係。

換句話說，圖像可以在傳達信息時，關係更簡單明了，易於理解，與此同時便於思考和分析。那些牛人和大咖正是意識到這一優點，才學習和掌握這一技能。

和他們相比，我們在日常的生活和工作中，無論是記錄，還是傳達信息使用的都是文字，比如溝通時只靠語言、記的筆記通篇文字、PPT裡大段大段的文字說明。

有一次，我在河邊散步，一個大叔走過來問我：「小夥子，去北湖沿著河邊一直走就行了吧」，我愣了一下說：「沿著河到不了，要在前面上橋，然後右轉，到遠達大街後左轉，然後直走就行了，大概8公裡左右「，」你能再說一遍嗎，我沒聽明白「。然後我重複三遍，他才搞清楚，看他要走我馬上又補了一句」現在前面的是火車道不是橋，下一個才是「，」好的，謝謝你「。之後，沒一會兒大叔又返回來問：」是遠達大街左轉吧「。

我覺得自己已經說的很清楚了，但大叔卻還是很迷糊，分不清左轉還是右轉；是橋、火車道還是街。如果在說的同時，畫一張示意圖，相信他一定會聽明白。

圖像化思考有兩個步驟，首先，用圖形 文字的方式將信息之間的關係表示出來，形成模型。其次，觀察模型，並進行重新解讀。

說到圖像，很多人會聯想到畫畫，但它們是不一樣的，雖然都是畫圖形，但要求不一樣，圖像的圖形每個人都能學會，而且非常容易上手。

每個人都曾學過圖像思考，只不過沒人告訴我們那是圖像思考而已。上小學時，我們經常會遇到一類應用題，關於何時相遇的。解題時，我們都會畫一條線段來表示全程，然後把其他信息帶進去，再分析如何列等式，這就是圖像思考的一種；中學時做幾何題，比如平面幾何，立體幾何，也會畫圖來分析，也屬於圖像思考。所以，圖像思考的能力我們一直都有，只不過被遺忘了而已。

首先，用圖形 文字的方式將信息之間的關係表示出來，形成模型。

圖像思考需要的圖形有三種基本圖形，組合圖形和變形圖形。

1.基本圖形：基本圖形只有兩個，一個是長方形，一個是箭頭，是最基礎的圖形。圖像化中所有的圖形都是由這兩個圖形組合、變形而來的。

2.組合圖形。組合圖形由基本圖形組合形成，主要有四種分別是關係圖，結構圖，比較圖和流程圖。

a關係圖，用來表示事物之間的相互關係。

其中箭頭指向的是動作的承受者，相反方向是動作的發出者。關係有單向關係和雙向關係。

畫關係圖時，先找到兩個主題是什麼，然後確定他們之間是單向關係還是雙向關係，最後畫圖填寫關係。

舉例：《學會如何學習》中提到了工作記憶和長時記憶的關係：內容大意是，工作記憶通過學習和練習，成為長時記憶。長時記憶在需要時轉化為工作記憶。

首先，找到兩個主題，工作記憶和長時記憶

其次，確定他們之間的關係，屬於雙向關係

最後，畫圖填寫關係

b結構圖，用來表示知識間的邏輯關係，向左是歸納，向右為分解。

結構圖和思維導圖的畫法一樣，先寫主題，然後抓大重點，最後是分支二級內容。如果內容很混亂，第一步把所有的要素先列出來，第二步，對要素進行分組；第三步按思維導圖法操作。

在《秋葉高效學習7堂課》中提到一個知識點是如何利用碎片化時間更高效，共分為了三個小點，目標，知識框架和溫習。

c.比較圖，用來表示2維判斷。

畫圖時，先確定縱軸，也就是最重要的維度，這樣畫出的圖重點突出，再確定橫軸，最後填入使用說明

舉例：《精進》中有一個知識，如果選出當下最有價值的事，分為了兩個維度，收益和半衰期。其中高收益，長半衰最重要，低收益，長半衰重要；低半衰都不重要。

首先，確定縱軸為收益，因為做事首先要考慮的收益高低，這個是第一位

其次，確定橫軸為半衰期

最後，填入使用說明

d 流程圖：事物進行的先後順序

畫圖時，先確定步驟的個數，然後填內容，最後畫圖

拿這個畫圖步驟做例子，步驟是先確定步驟的個數，然後畫圖，最後填內容，一共有三步，所以畫三個圖

3.變形圖形

變形圖形就是將基本圖形的形態進行轉換，比如箭頭變為直線、雙箭頭、曲線箭頭等等；長方形變成正方形、圓形、橢圓形等等。無箭頭表示合作，兩邊都有箭頭表示對立，競爭。

其次，觀察新模型，重新解讀

信息被圖像化之後，原本複雜、抽象化的信息會變得簡單、具體；很多次要和無用的信息也會被剔除了。會讓我們更容易理解，以及重新認識信息之間的關係，並得到新的啟發。

這時，我們只需要做一件事那就是梳理關係的邏輯關係，並調用已有的知識進行分析解讀。

信息圖像化能夠更好的發現信息之間的規律，形成新的結論，從眾人中脫穎而出。