python折線圖的繪製方法（python之折線圖繪製體驗）

2023-05-02 22:37:33 1

python折線圖的繪製方法? 上一篇「python之初體驗」中我們主要是實現了抓取csdn本人博客列表頁面的每一篇博客的閱讀數量和標題功能，後來就想我們是有了數量和title，可是我還想要是知道我的每篇閱讀數量和日期之間的關係就好了，以及每篇博客的閱讀趨勢，說到關係和趨勢可能再多的語言都顯得蒼白無力，所以圖表可能是最好的一種表現形式，今天要實現的功能就是在python中通過繪製折線圖來表明日期和閱讀數量的關係，我來為大家講解一下關於python折線圖的繪製方法?跟著小編一起來看一看吧!

python折線圖的繪製方法

上一篇「python之初體驗」中我們主要是實現了抓取csdn本人博客列表頁面的每一篇博客的閱讀數量和標題功能，後來就想我們是有了數量和title，可是我還想要是知道我的每篇閱讀數量和日期之間的關係就好了，以及每篇博客的閱讀趨勢，說到關係和趨勢可能再多的語言都顯得蒼白無力，所以圖表可能是最好的一種表現形式，今天要實現的功能就是在python中通過繪製折線圖來表明日期和閱讀數量的關係。

當然代碼是可以復用的，之前的爬取代碼我們直接拿過來用就好了，本質上是只需要將我們爬取的數據展示在折線圖上面就好了，python中畫圖常用的就是matplotlib了，當然這個屬於第三方模塊，需要安裝，如果不安裝直接導包是會失敗的，當然安裝就很簡單了，這裡就不多介紹了。下面是我們代碼的完整實例。

[python] view plain copy

#!usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

'''''

使用python爬取csdn個人博客的訪問量，並用折線圖展示出來時間和閱讀數目的關係

'''

import urllib2

import re

from bs4 import BeautifulSoup;

#當前的博客列表頁號

from http import ResponseUtils

# 導入畫圖需要的庫

from pylab import *

page_num = 1

notLast = 1;

# account = str(raw_input('輸入csdn的登錄帳號:'))

account = 'submit66'

allTitleList = [];

allViewList = [];

while notLast:

#首頁地址

baseUrl = 'http://blog.csdn.net/' account

#連接頁號，組成爬取的頁面網址

myUrl = baseUrl '/article/list/' str(page_num)

#偽裝成瀏覽器訪問，直接訪問的話csdn會拒絕

user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'

headers = {'User-Agent': user_agent}

#構造請求

req = urllib2.Request(myUrl, headers=headers);

#訪問頁面

myResponse = urllib2.urlopen(req)

myPage = ResponseUtils.OutResponse.getResponse(myResponse);

#在頁面中查找是否存在『尾頁』這一個標籤來判斷是否為最後一頁,如果沒有則代表是最後一頁了

pattern = re.compile('尾頁');

notLast = pattern.findall(myPage, re.S);

soup = BeautifulSoup(myPage, 'lxml');

# 使用beautifulsoup來解析html

titleList = soup.find_all('span', class_='link_postdate');

# 使用beautifulsoup來解析html

viewList = soup.find_all('span', class_='link_view');

allTitleList.extend(titleList);

allViewList.extend(viewList);

#頁號加1

page_num = page_num 1;

# ----------------循環結束渠道數據，下面是為了繪圖準備數據，並且對數據做加工-----------------

# 將數據結果順序反轉，因為之前是倒序排列，我們需要的時間是從前到後的

allTitleList.reverse;

allViewList.reverse;

# 聲明兩個數組，存儲的即為x、y軸的值

xValues = [];

yValues = [];

# 通過循環給存儲x和y軸坐標值的list賦值

for n in range(len(allViewList)):

xvalue = allViewList[n].contents[1].encode('utf-8'); # 取出閱讀數量數據

yvalue = allTitleList[n].get_text.encode('utf-8'); # 取出閱讀日期數據

yValues.append(xvalue[1:len(xvalue)-1]) # 因為去除的閱讀數是帶的，所以我們需要截取，對於字符串的截取就相當於截取數組

xValues.append(yvalue) # 將閱讀數量放在list中

# 列印輸出我們的數據

print'閱讀數量：%s 日期：%s' % (yValues[n], xValues[n]);

# --------------下面是開始繪圖部分--------------

# 這行代碼是設置中文字體可以展示，否則將會報錯

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

x = range(len(xValues))

plt.plot(x, yValues, marker='o', mec='r', mfc='w', label=u'x時間和y閱讀數關係折線圖')

plt.legend # 讓圖例生效

# 可以看到x和y 設置的方式是不同的，因為x軸可能只是一個名稱，一個分類，而不是一個具體的數值，所以通過這種方式來做了，而對於y則是要具體展示的數值

plt.xticks(x, xValues, rotation=45) # 這裡的rotation，當名稱展示時候，一個傾斜的角度，當文案很長時候特別好用

plt.margins(0) # 這個不設置的話，折線的開始和結束出會有間距

plt.subplots_adjust(bottom=0.27) # 設置折線圖和底部區域的距離

plt.xlabel(u"time(s)閱讀日期") #X軸標籤

plt.ylabel(u"閱讀數量(次)") #Y軸標籤

plt.title(u"閱讀數量趨勢圖") #標題

# 展示圖表對話框

plt.show

其實，上面的代碼寫的還是蠻清楚的，相比之前的代碼，就是需要導入pylab模塊，裡面自然是包含了matplotlib的了，之前代碼還是爬取的，一變的是之前我們抓取的是閱讀數量和博客title，現在是閱讀數量和每篇博客創建時間，二是將閱讀數量和閱讀日期分別放在了list中方便下面使用。然後第二部分就是將數據做整合，即為繪圖準備x和y軸的值，兩者均放在一個list裡面，兩個list的數量是一致的，否則是會報錯的。第三部分則是繪圖部分，首先是設置了繪圖可以正確展示中文，其次是將x和y軸的數據給了繪圖實例，然後讓繪圖實例生效，因為我們的x軸只是一個名稱展示，這裡即為日期展示，所以不能像y軸那樣子直接把值塞進去，所以下面調用了xticks方法進行了特殊處理，下面又設置了x和y軸標籤，即x和y軸分別代表什麼了。最後就是我們的圖表的show（秀）啦。讓我們看看最終效果圖吧：

嗯，看起來貌似還不錯，不過最近的閱讀數量有點低呀，尷尬啦。有人會問上面的xticks方法的rotation是幹嘛的，就是讓我們的x軸數值逆時針旋轉45度呀，你看我們的x軸的每個數值都那麼長，如果不旋轉肯定覆蓋了呀，還有subplots_adjust這個方法是設置繪圖區域和上下左右之間的距離的，特別是底部的，如果不設置的話，那麼長的文案是會被下面的菜單欄覆蓋的哦，然後我們再說說plot這個方法的幾個參數的意思，前兩個就是x和y軸的數據了，第三個就是設置上圖的紅圈即為標記點了，第四個參數是設置標記點的顏色，上面r代表紅色，你換成g就是綠色了，如果不設置的話，默認是藍色。第五個參數就是設置標記點是否是實心，如果mfc不設置的話就是實心的，最後一個參數就是折線圖的實例和說明了。