轉碼/解密/挖礦!顯卡計算能力大對比
2023-09-17 11:18:05 1
泡泡網顯卡頻道8月27日 現在的顯卡市場,同質化已經嚴重到了什麼地步呢?不僅僅是板卡廠商之間的顯卡性能基本沒區別,而且同價位的N卡和A卡在不同遊戲中的表現也是難分勝負,讓遊戲玩家們難以抉擇。
於是NVIDIA和AMD的競爭開始逐漸淡化遊戲,而強調功能和應用,三屏、3D、PhysX、視頻等開始大行其道。不過這些功能都難以量化,隨著CUDA和Stream的飛速發展催生了OpenCL和DirectCompute通用計算標準,使得NVIDIA和AMD在另一條道路上展開了新的競賽——並行計算。
近年來GPU已經在科學研究和超級計算領域取得突破性進展,隨著數百萬支持CUDA的GPU已經遍布全球計算機,軟體開發人員、科學人士和研究人員正在利用CUDA探測到更多更廣的領域中,包括圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。近年來超級計算機的突飛猛進很大程度上也是得益於強大的GPU加盟。
對顯卡感興趣的朋友都知道,通用計算之所以如此熱門,根本原因在於顯卡核心GPU的多流處理器(相當於數百核心)架構:GPU強大的並行浮點運算能力是僅僅擁有個位數核心的中央處理器CPU無法望其項背的。而通用計算技術可以發揮GPU的長處,讓其電腦運算速度飆升,一些應用程式的速度可以提高數倍甚至數十倍,讓原來因為運算量巨大而不可完成的任務變得可行。
而在家用、辦公電腦上,藉助GPU加速的軟體也越來越多,這些軟體有的可以用來轉碼,有的可以用來增強圖像、視頻的畫質,有的可以將2D電影轉換成3D,有的還能智能歸類和編輯照片……