驚天霹靂!AMD顯卡官方支持NVIDIA CUDA

2023-11-12 05:52:28

    NVIDIA喜歡搞一些封閉技術，比如說PhysX物理加速、CUDA並行計算等，都僅限自家顯卡支持，不過在AMD老家德州舉辦的SC15高性能計算大會上，AMD做出了一個驚人的宣布，他們的顯卡也可以支持CUDA了！

    這是AMD Boltzmann Initiative計劃的一部分，代號取自奧地利物理學家、哲學家、熱力學、統計物理學路德維希·玻爾茲曼，現代GPU中也有應用他的成果。

    該計劃是AMD致力於高性能計算(HPC)、異構計算(HSA)所做的諸多努力，包含多個方面，我們這裡重點看看和CUDA相關的。

    首先，AMD宣布了一個異構計算編譯器(HCC)，單一編譯環境統一支持ISO C++ 11/14、C14、OpenMP 4.0，而且是同時適用於CPU、GPU。

    不過即便如此，AMD也只是做到和NVIDIA差不多的水平，而後者有開發者非常喜歡的CUDA。

    為此，AMD又打造了一個「異構計算可移植界面」(HIP)，也就是針對AMD GPU的CUDA編譯環境，開發者可以將代碼輕鬆移植過來。

    開發者可以在HIP裡得到和CUDA類似的編程語法，和大量的API指令，從而以類似CUDA的風格為AMD GPU編程。

    此外它還包含一套工具集HIPify Tools，可以自動將CUDA代碼轉換成HIP代碼。

    關鍵的是，無論是轉換來的還是原生的HIP代碼，就可以分別利用HCC、NVCC編譯器(利用HIP頭文件增加支持HIP)為AMD、NVIDIA GPU進行編譯了！

    當然，AMD GPU是不可能直接運行編譯好的CUDA程序的，後者仍然是NVIDIA的私有技術，但是有了HIP這種代碼級別的轉換，開發者可以輕鬆挖掘AMD GPU潛力了。雖然轉換的效率總是不如原生的，但至少比沒有強得多。

    微軟直接移植Android應用的努力歸於失敗，但是在高性能計算領域，開發者通常都是完全自己寫自己的代碼，並針對特定架構優化，所以HIP代碼轉換是十分有用的。

    不過，AMD HIP能否隨時跟上NVIDIA CUDA的最新技術特性還是個未知數，更關鍵的是NVIDIA對此怎麼看？會不會告AMD侵權？

    AMD的法律團隊肯定研究過這個問題，尤其是Google就搞開源的CUDA編譯器GPUCC。

    反正，AMD說了，開發社區對HIP是非常非常歡迎的。■