ai植入廣告（信息大爆炸時代）

2023-10-31 09:14:43 1

你是不是想要這樣的服務?當看了一篇鳳凰古城的遊記，準備去找攻略、定機票酒店的時候，一個完全符合你個性化需求的方案已經展示在你面前;又或者你剛看過了滑雪教程，準備購買裝備，眼前就出現了適合你的滑雪裝備購買連結。

這不是想像，人工智慧的算法就能做到。未來，通過AI算法的全面應用，也許會讓「廣告」消失，變成「你需要的信息」。AI算法的不斷成熟使得「滿足人們個性化信息需求」的成本急劇降低，通過語言識別，學習你的瀏覽內容當中潛在的消費需求，結合位置、場景等特徵，給你推薦適合的商業服務，改變廣告狂轟亂炸的現象。

躍盟科技Deepleaper就是這樣一家從事人工智慧商業語義處理的科技公司，這家成立於2016年的公司自主研發了「瞬知商業語義處理引擎」，擁有商業語義認知、價值判斷、策略預測等多項國內外技術專利，用算法重構信息分發，提升當前廣告的品質和觸達效果。

躍盟科技創始人兼CEO王冉

算法篩選有效信息，響應時間只需14ms

躍盟科技創始人兼CEO王冉是工程師出身，有十餘年技術、營銷、戰略與管理經驗。他曾在一家外企工作，待到第六年的時候，春節後的兩個月就能把一年的主要工作做基本完成，當時身邊好多人都跑去創業，被這樣的氛圍感染，他也「下海」了。

網際網路的高速發展帶來了信息的爆炸式增長，其中大部分的信息對用戶決策帶來了大量的幹擾。如何才能篩選出與決策相關的有效信息，是他在工作中一直思考並且迫切想解決的核心問題。

根據艾瑞數據預測，2018年移動廣告規模將超過3000億元，在網絡廣告市場的滲透率近80% ，其中信息流廣告是移動端主流的廣告業務形態，但相比搜索廣告，信息流廣告的效率很低。

王冉舉例，每1000次的信息流廣告展示，大約只有不到3%的點擊，這3%的點擊裡面可能只有20%的相對轉化，最終的轉化率非常低。

平臺的投放粗糙、低轉化率的原因包括：廣告位雖然在用戶主瀏覽路徑上，然而樣式原生、位置固定，導致用戶被訓練後習慣性跳過;其次，廣告點擊是單輪對話，缺乏多輪人機對話及對用戶更深入的理解，明顯影響用戶體驗。

瞄準這一痛點，王冉開始了自己的創業實踐。他把廣告看成一種「與用戶需求有關的信息」，通過AI算法可以來捕獲、認知用戶需求，最後幫助用戶決策，提供滿足需求的信息，以達到商業客戶的廣告投放目的。

在他看來，用戶對商業服務信息的需求是普遍存在的，但是由於移動時代的APP「信息孤島」效應，使得搜尋引擎不如PC時代時那樣能高效地實現抓取、排序，幫助用戶梳理信息。

2016年，躍盟科技成立之初拿到了630萬天使輪融資，2017年獲得來自洪泰基金的1800萬元A輪投資， 2018年初獲得來自智度股份和洪泰基金的數千萬元人民幣A 輪融資。

自研商業語義處理引擎，響應時間降到14ms

AI算法在應用上越來越成熟，帶來了一種新的思路：為每一個人建立個性化的商業知識圖譜與實時興趣網絡，讓信息跟著人走。通過與人的多輪對話，訓練出個性化的意圖捕獲、需求認知和智能決策算法引擎。

王冉團隊用了接近兩年的時間打磨算法效率，探索應用場景，自主研發了「瞬知™」人工智慧商業語義處理引擎，專注於人工智慧自然語義處理與深度學習領域。

「最近我們迭代的版本，平均響應時間已經從50ms降到了14ms」，王冉談到，「儘管接入服務的信息量呈指數級增長，我們希望最終能保持在10ms上下。」

目前，公司基於機器學習、深度學習的命名實體識別、關鍵詞提取、情感分析、主題模型、聚類、智能決策等算法，擁有商業語義認知、價值判斷、策略預測等多項國內外技術專利，已申請國內相關發明專利20餘項，通過PCT(專利合作協定)進行海外布局。

具體來說，「瞬知」可以根據用戶實時的搜索、點擊、瀏覽、停留時長等一系列行為數據，構建用戶實時興趣網絡，基於商業知識圖譜進行個性化推薦，應用於搜索、圖文以及視頻信息流、嵌入式語音交互、商業Wi-Fi、信息推送等商業場景。

對於公司的核心壁壘，王冉一直提及「商業知識圖譜與實時興趣網絡」，儘管目前在該領域其技術局部上處於行業領先位置，但就長期發展來看，他認為真正的壁壘在於認知水平和服務壁壘。

「認知水平，就是想清楚為什麼做這件事，且有優秀的團隊能迅速執行落地;服務壁壘則是指，我們現在做的內容遠比想像的複雜，通過合作時間與合作深度，更好的滿足客戶需求，不斷提升算法效率與服務能力。」王冉說。

客戶覆蓋阿里、百度等巨頭及小米等手機廠商

2018年，躍盟科技開始有了清晰的商業化路徑，即通過商業知識圖譜與實時興趣網絡這兩個核心技術能力，幫助客戶提升垂直領域的信息處理效率，實現信息直達，提升入口商業化程度，更好的滿足其用戶所需。