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mysql查詢正數(MySQL如何查詢連號)

2023-10-04 10:20:00

mysql查詢正數?在前面的文章【MySQL如何查詢斷號】中,已經介紹了如何查詢斷號,接下來,讓我們了解一下如何查詢連號,我來為大家科普一下關於mysql查詢正數?下面希望有你要的答案,我們一起來看看吧!

mysql查詢正數

在前面的文章【MySQL如何查詢斷號】中,已經介紹了如何查詢斷號,接下來,讓我們了解一下如何查詢連號。

大致的思路和前面是差不多的,我們依然使用以下表做解釋:

現在有如下表:

CREATE TABLE `g` (

`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

PRIMARY KEY (`id`)

)

表中總數據行為:21318

下面我們列出前10 行:

select id from g order by id limit 10;

返回數據如下:

----

| id |

----

| 1 |

| 2 |

| 3 |

| 7 |

| 8 |

| 10 |

| 11 |

| 12 |

| 16 |

| 19 |

----

10 rows in set (0.00 sec)

讓我們觀察一下上面的數據,不難發現,針對於每一個id的連號的數據範圍如下:

Start_id

End_id

1

3

2

3

3

3

7

8

8

8

10

12

11

12

12

12

16

16

19

...

...

...

(表一)

我們再總結一下範圍,又可以得出,我們要的最終數據應該是以下這樣的:

Start_id

End_id

1

3

7

8

10

12

16

16

19

...

...

...

(表二)

解決方法一:

基於以上對數據的分析,對於(表一)的數據,就是想辦法再增加一列,此列的值就是針對每一個id所對應的缺失的值減1。講到這裡,是否大家就有點明白了呢?

要新增的此列的值,不就是如何查找缺失的數據的開始值(start_id - 1)嗎?

如果一下子沒想明白,請查閱前一篇文章【MySQL如何查詢斷號】。

完整解決SQL如下:

select id

, ( select min(id) as id

from g c

where not exists (

select 1

from g b

where c.id 1 = b.id )

and c.id>=a.id) as end_id

from g a;

則可以獲取(表一)的數據,那麼接下來,只要對end_id列進行分組,再獲取最小的那個id列,就可以獲取(表二)的數據了。

則最後的完整解決SQL如下所示:

select min(id) as start_id

, d.end_id

from ( select id

, ( select min(id) as id

from g c

where not exists ( select 1

from g b

where c.id 1 = b.id )

and c.id>=a.id ) as end_id

from g a ) as d

group by d.end_id;

解決方法二:

讓我們再重新觀察一下(表一)的數據,針對於連續號段{1,2,3}而言,期望結果的開始值(start_id)為1,期望結果的結束值(end_id)為3,也就是說,一個是連續號段的最小值,而另一個則是連續號段的最大值。

再結合解決方法一的最後那個分組思路,是否可以想辦法構建一個新列,讓此新列的值,針對與每一個連續號段都具有相同的值呢?

讓我們繼續從連續性上思考,既然,原始數據是連續的,那麼數據間的差也是固定的,那麼當一個連續性數據減另一個連續性數據的差是否也是固定的呢?

例如:針對連續號段{1,2,3} ,我們有另一個連續號段{1,2,3},對應的每一個id相減差都是0。

再針對連續號段{7,8},我們的另一個連續號段為{4,5},對應的每一個id相減差都是-3。

單純這樣描述,可能不那麼直觀,那麼就讓我們看看如下(表三)的數據,可能會更加清晰,且容易理解。

原始id列

新增id列

1

1

0

2

2

0

3

3

0

7

4

-3

8

5

-3

10

6

-4

11

7

-4

12

8

-4

16

9

-7

19

10

-9

...

...

...

(表三)

看到這裡,這個新列是什麼?我想大家已經都已經知道答案了,對滴,別猶豫,別懷疑,就是排序行號。

那麼就不多解釋了,直接給出SQL如下:

select min(id) as start_id

, max(id) as end_id

from ( select g.id

, @rid:=@rid 1 as row_id

from g, ( select @rid:=0) td ) tmp

group by (tmp.id - row_id);

解決方法三:

我們在解決方法二中使用到了排序行號,那麼既然MySQL已經提供了窗口函數,

那麼便又可以進一步改寫為如下:

select min(id) as start_id

, max(id) as end_id

from ( select id

, row_number over (order by id) as row_id

from g ) tmp

group by (tmp.id - row_id);

這裡,我僅僅提供解題思路,對於以上三種方法的性能,我這裡未作對比,感興趣的讀者可以自行測試。

本文如有不足,不妥之處,也懇請大家批評指出。

,
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